《专利审查指南修改草案(征求意见稿)》解读

《专利审查指南》(下称《指南》)是我国专利法及其实施细则的具体化,是国家知识产权局专利局和国家知识产权局专利复审委员会依法行政的依据和标准,也是有关当事人应当遵守的规章。为贯彻落实中共中央国务院的政策要求,满足社会各界对于专利审查的迫切需求,国家知识产权局启动了此次《指南》修改工作,目前正在就《专利审查指南修改草案(征求意见稿)》公开征求意见。针对此次《专利审查指南修改草案(征求意见稿)》中的一些社会各界较为关注的热点问题,国家知识产权局专利局审查业务管理部有关人员进行了逐一解读。     

美国提高专利质量的对策及对我国的启示

美国是世界专利大国,但其授权专利中的问题专利为数不少,美国在深入的探讨与研究后,提出了提高专利质量的对策。我国目前也出现了类似美国的专利质量问题,借鉴美国的经验,结合我国的现状,建议采取如下措施提高专利质量：完善现有专利客体的创造性标准及外观设计申请审查授权标;住：恢复设置专利异议或撤销制度,简便处理外观设计和实用新型专利的无效申请：开放部分专利审查,尝试与国外专利审查机构开展合作;完善专利审查质量管理制度,进一步提高人才队伍整体素质,推进信息化建设。     

美国人工智能专利现状分析及其对中国的启示 ——以《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散报告》为基础

2020年10月27日,美国发布《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散报告》.报告突破传统专利研究方法,运用人工智能构建专利景观,深入分析了美国近四十年人工智能的发展.其将人工智能分为八大板块逐一进行机器学习并讨论,提高了准确度并降低了成本.报告指出,美国近四十年人工智能发展迅猛,与其相关的专利申请数量不断攀升,人工智能技术也正在向更大比例的技术子类扩散.越来越多的发明家、公司以及其他组织在其发明和生产过程中使用人工智能.同时,人工智能技术在美国各州和县的传播也更加广泛.将美国人工智能相关数据与我国对比可发现,我国不仅要学习专利景观的分析方法,更要加强在人工智能基础层的专利布局、缩小地域间创新能力差距、提高企业人工智能专利国际竞争力.     

人工智能技术专利分析及对广西的发展建议

基于incoPat全球科技分析运营平台,对人工智能技术专利信息进行的分析研究表明,中国已成为全球人工智能技术专利申请最多的国家,且人工智能技术专利申请态势良好,处于快速发展的阶段;G06F、G06Q、G06K、G06N等计算、推算、计数领域是人工智能技术专利的重点申请方向,相对而言,人工智能技术与其他领域相结合应用的专利申请数量较少。广西人工智能技术研究尚处于起步阶段,缺乏科学布局,相关研究深度和广度不足,文章对此提出了一些参考建议。     

修改后的《专利法》着重突出6大内容

近日,国家知识产权局局长田力普签署第55号局长令,公布了《专利审查指南》。《专利审查指南》与《中华人民共和国专利法实施细则》（以下简称《专利法实施细则》）于2月1日起施行。修改《专利法实施细则》是我国专利制度发展史上的又一个重要的里程碑。     

人工智能生成技术方案的专利授权：理论争议、政策考量及权属安排

尽管人工智能生成的技术方案面临着可专利性及权利归属的争议,但无论是学术界主张的“算法专利说”,还是产业界所认同的“技术方案说”,均是在可专利性的预设前提下所提出,且两种学说具有同质性。虽然人工智能可在某些领域独立生成技术方案,但由于违背专利制度的理论基础,现阶段人工智能仍不具有发明人资格。在专利权属分配上,基于产业政策的驱动,专利权归属理念已开始由创造者向投资者转移,人工智能投资者具备了成为专利权人的理论基础和现实条件。未来《专利法》修订可考虑构建以人工智能投资者为核心的专利权属分配方案,同时赋予其将技术方案在设计者、使用者和社会公众之间自由让渡的权利。     

人工智能在药物研发中的应用——基于专利视角

人工智能的发展为药物研发带来深刻变革,本文利用多种专利分析工具,分析了人工智能药物研发相关技术领域专利的整体情况,展现了全球及中国在人工智能药物研发技术领域专利的发展现状,分析了领域内重要申请人在全球的专利布局,并为我国在该领域内的发展提出建议.     

论计算机软件专利审查标准及影响

计算机软件特别是记录于可读载体上的计算机软件作为一种法定的客体或主题能够获得专利法的保护基本上已经是一种既成事实。但对其可专利内容和新颖性、创造性、实用性审查标准上存在很大的分歧和争论，本文从专利审查的三标准分析计算机软件专利的三性及对软件专利保护的相关影响，以此探讨计算机软件专利保护的适当性。     

《新一代人工智能发展规划》

正2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标:到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步人工智能产业成为新的重要经济增长点人工智能技术应用成为改善民生的新途径到2025年人工智能基础理论实现重大突破部分技术与应用达到世界先进水平人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力     

AI芯片专利技术研发态势

近年来,人工智能在基础研究、技术研发和产业应用方面均取得了快速发展,也对计算芯片提出了新的需求和挑战。深度学习算法需对海量数据进行训练,对大规模并行计算能力有很高的要求,而传统计算架构无法支撑大规模计算需求,因此新架构的AI芯片得以迅速发展。文章以专利文献为分析对象,从专利态势、专利来源国/地区、专利申请人、高价值专利四个角度对AI芯片及GPU、FPGA、CPLD等分支领域专利进行分析,揭示全球AI芯片专利技术布局态势和竞争格局,以期为我国人工智能及AI芯片技术研发布局提供情报参考和支撑。