指数分布下定数截尾步加试验参数的二次加速因子Bayes估计

文中将指数分布下k个应力水平定数截尾步加试验数据转化为对应的恒加试验数据,然后利用比较成熟的恒加试验的结果,先后给出了在应力水平Si下产品平均寿命的经验分布估计和二次Bayes估计。     

指数分布场合简单恒加试验的极大似然估计

在加速寿命试验具体数据情形，恒加试验的统计分析理论已经比较成熟．在指数分布场合，文献[1]已给出了加速方程中参数的极大似然估计；文献[2]给出了加速方程中参数的似然方程．文章利用微分的方法给出了指数分布场合简单恒加试验加速方程中参数的极大似然估计．     

指数分布下混合截尾步加试验参数二次极大似然估计

在指数分布场合下,利用步加试验得到的数据将步加试验转化为混合截尾情况下的恒加试验,得到了指数分布场合混合截尾步加试验的经验分布估计和二次极大似然估计.     

Ⅱ型截尾恒加与步加优化设计及比较

在截尾数据单调的约束条件下,给出了指数分布场合下,k个恒定应力加速寿命试验与步进应力加速寿命试验失效数分配的优化设计,证明了Ⅱ型截尾情况下恒加试验优化设计与步加试验优化设计的等效性,同时得出了Ⅰ型截尾情况下步加试验优化设计优于恒加试验优化设计的结论。     

恒加试验下随机截尾指数寿命数据的统计分析

给出了恒定应力加速寿命试验(简称恒加试验)下,基于随机截尾指数寿命数据的统计分析方法．借助于简化非线性模型为近似线性模型,求得了加速系数a,b的近似最小二乘估计(LSE),然后由加速模型可以求得在正常应力水平S0下的各种可靠性特征量的估计。文末给出了随机模拟计算实例,结果表明,所给出的统计分析方法效果较好,计算精度较高。     

指数场合下定时截尾加速寿命试验优化设计的比较

本文讨论了定时截尾情况下K个应力恒加试验和步加试验的最优设计问题，在一定条件下证明了最优步加试验优于最优恒加试验，推广了[5]的结果。     

双应力下恒定应力加速寿命试验的最优线性不变估计

推导了两上应力下恒加试验中加速方程的三个系数A0,A1,A2基于最优线性无偏估计的最优线性不变估计,并证明该估计好于传统的不变估计,从而提高了小子样情况下估计的精度。     

Gompertz分布序进应力加速寿命试验损伤失效率模型下的统计分析

给出了Gompertz分布产品在序进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计，并通过Monte—Carlo模拟数据说明方法的可行性．     

对数正态分布场合恒加试验的参数估计

讨论了基于恒加试验数据对数正态分布有关参数的最大似然估计和区间估计     

对数正态分布恒加试验的参数估计

在对数正态分布场合,加速寿命试验数据的统计分析一般都假定尺度参数不随应力水平的变化而变化,但在有些实际问题中这一假定并不满足,为解决这一问题,王炳兴在。对数正态分布场合有非常数尺度参数恒加试验的参数估计”中给出了计算相对简单的点估计。在此基础上,对参数作一些改进,从而使改进后的参数估计在均方误差意义下更优。     

Weibull分布场合恒定应力加速寿命试验的最优线性无偏估计

本文给出了恒定应力加速寿命试验参数的最优线性无偏估计，与（１）给出的二步估计相比，此估计有较大的改进，最后还得到了形状参数的近似无偏估计。     

双参数指数分布步加试验TFR模型下修正的MLE

给出了双参数指数分布全样本场合下步进应力加速寿命试验TFR模型下参数的修正极大似然估计,并通过Monte-Carlo模拟证明了修正的极大似然估计要好于极大似然估计.     

三参数Weibull分布下随机截尾恒加寿命试验的Baye…

利用随机截尾恒加寿命试验所获的数据，导出了三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布在平方损失下，三个参数的Ｂａｙｅｓ估计，进一步估计了在正常应力水平下的各种可靠性指标。     

三参数Weibull分布下随机截尾恒加寿命试验的Bayes统计分析

利用随机截尾恒加寿命试验所获的数据，导出了三参数Ｗｅｉｂｕｌ分布在平方损失下，三个参数的Ｂａｙｅｓ估计，进一步估计了在正常应力水平下的各种可靠性指标     

几何分布场合恒加应力寿命试验的Bayes分析

在几何分布场合，由恒加应力寿命试验获得定时与定数截尾试验数据，应用两种方法对平均寿命进行点估计，并给出了平均寿命的置信下限估计．     

指数分布场合恒加试验分组数据的似然估计

利用微分的方法,对加速寿命试验中,指数分布场合简单恒加试验的三种分组数据情形下的极大似然估计进行了讨论.首先讨论了简单分组数据情形下关于加速模型lnθi=a b(si),i=0,1,2.中参数a、b的极大似然估计.接着给出了测试时间为等分点数据和一般数据情形下关于加速模型lnθi=a b(si),i=0,1,2.中参数a、b的极大似然估计的定理,并加以证明.     

循环序加试验的模型与BAYES估计

在产品的寿命服从指数分布的情况下，文中讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型，给出了平均寿命的Bayes估计。     

两参数指数分布步进应力加速寿命试验的统计分析

给出了两参数指数分布产品截尾样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计，并通过Monte—Carlo模拟说明方法的可行性．     

Weibull分布恒加寿命试验混合数据分析

以Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合,排除形状参数与加速应力无关的限制;对恒加应力寿命试验的混合数据,建立一种可靠性统计分析方法,给出在正常应力水平下寿命分布的参数,平均寿命及变异系数的估计。     

指数场合下定时截尾恒加试验的优化设计

本文讨论了指数场合下定时截尾恒加试验的优化设计问题.