基于遥感信息和作物生长模型同化的水稻估产方法研究

本研究的目的是通过数据同化方法,将国产环境卫星HJ-1A/B数据提取的水稻叶面积指数LAI信息和作物生长模型相结合,以提高水稻估产的精度.具体方法为:首先通过分析水稻叶面积指数LAI和水稻归一化植被指数NDVI的时域变化关系建立模型反演水稻LAI,并应用研究区历史数据和作物生长模型WOFOST建立初始水稻生长模型估算水稻产量.在构建代价函数的基础上,采用SCE(shuffledcomplex evolution)数据同化方法对初始水稻生长模型参数进行优化,使水稻生长模型估算的水稻LAI和遥感数据反演的LAI差值最小.最后将采用同化方法的水稻生长模型估算的研究区水稻产量和不加同化方法的原始水稻生长模型估算的水稻产量进行比较,结果显示水稻估产精度有明显提高.研究结果表明采用遥感数据提取的农作物实时生长信息可以修正作物生长模型关键参数以提高区域范围的农作物估产精度,同时也显示国产环境卫星数据在农作物生长监测上具有广阔的应用潜力.     

分布处理技术的现状和展望

随着网络技术的发展,分布处理技术也越来越受到重视,本文首先综述了分布计算技术的发展现状,分析比较了它们的技术特征,在结合分析应用新需求的基础上,对即将跨入２１世纪的分布对象技术作了展望。     

短期气候数值预测的进展和发展前景

本文评述了目前短期气候数值预测方面存在的缺陷,提出需要解决的四个挑战性的问题。认为在短期气候数值预测领域应结合我国学者自己已有的科研成果和经验,在计算条件相对落后的情况下,走一条具有我国自己特色的创新之路,而这可能是解决短期气候数值预测目前所存在的缺陷的一条行之有效的途径。     

我国反洗钱研究文献的科学计量分析

运用统计方法和CiteSpaceⅡ可视化软件计量分析1989~2013年中国知网(CNKI)收录的1176篇反洗钱研究中文核心期刊论文。研究发现:我国反洗钱研究论文发文量经历了渐增、快速增长、递减三个阶段,金融类核心期刊始终是主流媒介;27位高产作者主要来自于高等院校、人民银行及其分(支)行,但无论作者还是机构之间都合作甚少;反洗钱、洗钱犯罪、金融机构、洗钱、洗钱罪、反洗钱工作一直是我国反洗钱研究的六犬热点领域;反洗钱、身份识别、洗钱风险、反洗钱监管、风险文本是2009年以来我国反洗钱研究的五大前沿主题。     

浅谈澳大利亚科学院高级智库研讨会制度及其对学术交流和科学咨询的启示

高级智库研讨会是澳大利亚科学院最重要的学术盛会,目的是聚集来自不同学科的中青年科学家,思考如何创新地应用现有科学技术来解决国家重大问题,研究和判断解决问题时可能存在的某些知识缺陷,并给出解决问题的相关建议。这些建议已经对该国政策的制定和实施产生了良好的影响。本文介绍和分析了高级智库研讨会制度的运行模式与特点,并结合我国科学院学部现有的相应制度与模式,阐述了高级智库研讨会制度对我国科学院学部学术交流和科学咨询等工作的借鉴与启示。