基于工业CT图像的可视化研究

工业CT图像三维可视化能够对工业构件提供真实、直观的反映。体绘制技术可以显示工业CT三维数据的整体特征和内部细节信息。根据光线投射算法的特点,采用对原始数据场进行最大熵原则的预处理的方法,加快了绘制速度,在一定程度上改进了光线投射算法。取得了较好的显示效果。     

CT血管造影三维重建对脊柱侧弯矫形手术的临床应用研究

[目的]探讨MDCTA对脊柱侧弯矫形手术的临床应用价值。[材料与方法]对42例脊柱侧弯患者术前行全脊柱螺旋CT平扫及CTA检查,利用螺旋CT血管造影三维重建技术(VR法)对脊柱侧弯矫形手术相关部位进行重建,所得图像与MIP、MPR/CPR、SSD、3-D骨重建等影像后处理方式对比,以评价其优越性,并分析不同后处理技术的应用价值。[结果]各种图像后处理技术的联合应用可较全面地评价脊柱侧弯的相关表现。[结论]MDCT全脊柱螺旋CT扫描及CTA检查,其多种后处理技术的联合应用可对脊柱侧弯做出全面的评价,可为脊柱侧弯矫形手术制定手术计划,保证手术安全提供影像学参考。     

中晚期原发性肝癌血供的单层动态血管造影CT研究

目的 :运用单层动态肝动脉及间接门静脉血管造影CT观察评价中晚期原发性肝癌的血供特点。方法 :确诊且未接受过介入治疗的中晚期原发性肝癌 33例 ,行经导管动脉化疗栓塞(TACE)前 ,运用联合导管技术 ,在肝动脉造影CT(CTHA)、动脉性门静脉造影CT(CTAP)中运用单层动态扫描技术进行造影检查 ,绘制时间 -密度曲线 ,进行比较和综合分析。结果 :全组肝癌均存在肝动脉供血 ,2 9例为明确的单纯肝动脉供血 ,4例为肝动脉和侧支动脉供血 ;未见明确的门静脉供血表现。在CTHA和CTAP单层动态扫描上 ,时间 -密度曲线显示 :肝癌组织在CTHA上呈显著的强化 (P <0 0 5 ) ,在CTAP上无显著强化 (P >0 0 5 ) ;比较CTHA和CTAP单层动态扫描与术后复查碘油CT的肿瘤同层面横截面积 ,未见显著性差异 (P >0 0 5 )。结论 :中晚期肝癌血供以肝动脉供血占绝对优势 ,少数可见侧支动脉供血 ,未见门静脉供血     

基于造影图对的血管三维重建显示

在某些医学诊断和治疗过程中需要了解生理结构的三维信息,本文介绍了血管三维重建的工作.首先讨论了几种处理方法,着重讨论三维重建的匹配过程,并提出了一种新的基于二叉树数据结构的匹配方法.该方法能有效地解决匹配过程中一点对应多点的问题.最后介绍了一种对血管进行三维描述和显示的技术.     

基于深度置信网的房屋价格预测模型研究

针对房屋价格不断变化的特点,介绍了一种基于大数据方法采用深度置信网络结构建立的房屋价格预测模型。该模型通过对影响房屋价格的多种因素与房屋价格关联深度的学习进行预测,可以辅助进行房屋价格变化预测的研究,其所用的数据是过去多年公开的房屋市场中已经成交的1 461套房屋的价格数据,并与机器学习领域中经典的偏最小二乘、人工神经网络、支持向量机模型的对比实验预测结果进行验证。结果表明,该模型在房屋价格预测上能够取得较准确的结果,能够有效进行房屋价格预测。     

基于建构主义的可视化研究

探索性地提出基于建构主义的可视化方法，基于建构主义确定可视化目标，采用可视化技术对目标进行交互式动态绘制，从而产生具有良好认知意义的可视化软件．其核心在于确定可视化目标和可视化映射模型．针对可视化对象及其行为，就如何基于建构主义依赖可视化目标确定可视化映射模型给出了解决方案．通过实践，总结了可视化软件的评价原则．     

基于全尺度跳跃连接的视网膜血管分割算法

为了解决经典分割算法对于视网膜血管分割精度不够的缺陷,通过将U-net3+(全尺度连接U形网络)应用于视网膜微血管分割,并加以改进来提高分割精度。首先利用U-net3+中的全尺度跳跃连接,提取更多尺度的视网膜微血管特征。针对细小血管难以捕捉的问题,将网络中的普通卷积换成可变卷积,它可以根据血管的形状、大小改变感受野的大小,提高算法的分割准确度。然后使用SFAM模块来优化U-net3+网络中的特征融合部分,保留更多的有用信息。在视网膜图像数据库上测试本文算法,结果表明,分割的平均准确率为97.63%,比传统的U-net网络和U-net3+网络分别提高了2.35%、0.99%。可见,改进算法有效提高了视网膜血管分割精度。     

基于胸部CT影像的肺血管树分割关键技术研究

肺支气管的排除和血管组织的精确探测,是影响肺血管树分割精度的重要因素.经形态学处理后的CT影像可提高对器官信息的探测能力,因此提出形态学辅助的区域生长方法用于支气管分割,并引入泄漏判断条件抑制分割泄漏.针对血管组织的提取,提出多阈值分割方法,通过引入多尺度滤波器获取不同尺寸半径血管的最大响应尺度信息,计算血管组织相应的分割阈值,实现分割阈值的动态匹配.实验结果表明:应用于10套CT影像,血管组织分割准确率为97.062%,,血管分支抽取率为93.95%,,肺血管树分割精度得到较大提高.     

基于可视化分层递阶表示模型的社会和谐评价方法

以中国城市和谐发展指数为例,提出了一种多维数据的分层递阶表示模型,它具有鲜明的可视化特点。应用该模型对41个城市的和谐发展进行整体评价分析,实现了社会和谐多维数据分层信息融合的评价和评价结果的可视化,为社会科学的定量研究提供了一种新方法。基于多元图的可视化信息融合不仅给出系统整体状态的定量表达,而且可以从不同层次图形的几何形状确定评价指标的优劣程度。     

管法兰垫片连接系统的可视化设计

鉴于适用于压力管道连接的法兰、垫片标准众多、数据量庞大且连接结构的设计过程十分复杂,本连接系统通过建立法兰和垫片标准尺寸的Access数据库,开发了基于Visual Basic的管法兰垫片连接系统的设计软件,集成了连接系统的紧密性分析、可靠性分析和寿命预测等模块,实现了管法兰垫片连接系统的可视化设计.     

基于置信bba的信念决策树构造

将决策树扩展到不确定情形,使用基本信念分配bba(basic belief assignment)来描述训练集的不确定类别,形成一种新的分类方法,即信念决策树.使用稳态环境和置信度2个要素约束bba,形成置信bba.文章给出稳态环境和置信bba的相关定义,运用置信bba来描述训练集的不确定类别,研究了基于置信bba的信念决策树构造,包括bba距离、属性选择方法、分类策略、终止规则及叶结构和树构造流程;最后,给出一个算例以阐述基于置信bba的信念决策树构造过程.     

基于焦点可视化的决策支持系统研究

针对报告撰写的办公需求,基于决策支持系统的基本框架,结合地理信息系统(GIS),从报告的主题词焦点出发,构建报告模型及数据表,设计相应的算法,给出了一种焦点可视化的报告自动生成方法.该方法在智能办公信息系统方向上给出了一些参考模板,为信息系统的发展、信息化社会的快速发展提供了模式化的建模方法.     

基于本体论的信息可视化研究

介绍了本体论的概念,指出将哲学概念——本体论应用于信息科学领域,可以使信息可视化更加明确化,最后以1个实例进行说明,即对销售商的所有型号手机进行分类,并通过图片链接形式供消费者进行直观搜索、查询。     

基于模糊距离变换的三维血管造影冠状动脉形状分析

对血管造影(CTA)数据进行了冠状动脉的形状分析,以辅助临床诊断冠心病。提出了模糊距离变换的三维CTA的冠状动脉的形状分析的方法。利用几何拓扑性获取表面骨架和曲线骨架,计算模糊距离变换函数值,利用此函数值检测冠状动脉的直径、冠状动脉狭窄的位置、长度、狭窄的百分比和冠状动脉的分叉点位置。用仿真数据模型和真实临床数据进行了实验分析和检验。结果表明:此方法准确、省时,能作为临床诊断的有效辅助工具。     

医学CT图像三维可视化系统的研究与开发

为开发符合医学数字成像与通讯(DICOM)标准的医学计算机断层扫描(CT)图像三维可视化系统,探讨了DICOM文件系统的结构和解析方法、医学CT图像窗宽/窗位调节技术及其三维可视化算法,描述了系统的结构和各功能模块的实现方法.通过对医学CT图像三维可视化软件的开发,比较了表面绘制和体绘制的特点,成功而有效地实现了符合DICOM标准的医学CT图像的三维可视化,为影像诊断提供了形象直观的技术方法,具有广泛的临床应用价值.     

冠脉CT血管造影前瞻性心电门控及CarekV技术的临床应用价值

目的:分析总结冠状动脉CT血管造影前瞻性心电门控及CarekV技术的临床应用价值.方法:回顾分析80例冠状动脉CT血管造影的影像资料,其中前瞻性心电门控及CarekV技术扫描组40例,回顾性扫描组40例,均采用ECG管电流自动调制技术.采用双盲法对图像质量进行评价,对所有冠状动脉节段(直径≥1 mm)进行图像质量评分;统计所有患者冠状动脉CT血管造影检查的辐射剂量.结果:①回顾性扫描组的个人总辐射剂量1.862~9.772 mSv,平均辐射剂量为5.47 mSv;前瞻性心电门控及CarekV技术扫描组的个人总辐射剂量0.862~2.996 mSv,平均辐射剂量为1.27 mSv.②前瞻性心电门控及CarekV技术扫描组40患者评价冠脉543段,能够满足诊断的图像(≤3分)比例为95.44%,评价为优的冠脉节段比例为89.57%.回顾性扫描组40患者评价冠脉576段,能够满足诊断的图像(≤3分)比例为97.82%,评价为优的冠脉节段比例为90.66%.结论:冠状动脉CT血管造影前瞻性心电门控及CarekV技术应用可提供优秀的、满足临床诊断的影像;冠状动脉CT血管造影前瞻性心电门控及CarekV技术应用是减少辐射剂量的有效方式之一.     

基于快速置信传播算法的并行主题建模方法研究

基于OpenMP技术提出并行置信传播算法,在多核服务器上通过共享内存的方式快速推断潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型的参数,建立文本中不同主题与文本表面单词之间的联系.利用Enron和Wikipedia数据集,通过3组实验对比了传统吉布斯算法和并行置信传播算法的运行效果.结果表明,并行置信传播算法能够快速推断LDA模型参数,高效处理大规模数据,比传统吉布斯采样算法具有更高的精度.     

基于深度置信网络的车辆交通流预测

提出了一种新的基于深度置信网络的交通流预测方法,利用深度置信网络良好的训练和预测性能,能够很好地学习时序数据集的内部特征,从而准确地预测交通数据流.为了验证算法的有效性,在PeMS数据集上对算法进行了实验测试,并同其他相关预测和分析方法进行了比较,实验结果表明新算法具有较好的预测性能.     

基于置信规则库的机载导弹故障诊断

针对机载导弹结构日益复杂,传统专家系统故障数据少、故障诊断效率低、准确率不高等问题,提出基于置信规则库的方法对机载导弹进行故障诊断。首先,描述了基于证据推理的置信规则库推理方法,建立输入与输出之间的非线性模型;其次,为解决传统专家系统中初始BRB参数不准确的问题,结合故障位置信息,建立参数优化学习模型;最后,以某型机载导弹的制冷系统为例,对基于置信规则库的机载导弹故障诊断方法进行了验证和对比。结果表明,该方法既能克服传统专家系统诊断效率低的问题,同时能够通过参数训练提高机载导弹的诊断精度,较好地提高了机载导弹故障诊断效率,为机载导弹的维护保障工作提供了参考。     

基于置信规则推理的库存控制方法

提出一种在非平稳需求以及区间预测需求情况下的基于置信规则推理的库存控制方法.该方法不依赖于需求的分布模型,区间预测需求利用能够处理多种定性和定量不确定性信息的ER(证据推理)框架进行表达,领域专家知识可以用来构建和初始化置信规则库,历史需求信息可以用来训练置信规则库,以得到更加可信的推理.给出了一个汽车4S店库存-销售实例,证实了该方法的可行性及其相对于传统方法的优越性.