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1.
通过对中国股票市场中大量投资者的股票交易数据进行统计分析,发现个体买入和卖出股票的时间间隔分布具有幂律分布的特征,均能通过阈值为0.9的Kolmogorov-Smirnov统计性假设检验且幂指数几乎一致,可能体现着人类买卖这种相对应行为的相关性。股票交易次数和交易金额的分布也具有明显的胖尾现象,但并不具有幂律分布的特征。结果表明中国股市仍以小投资者居多,而且投资者的平均交易次数偏少。 相似文献
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通信是一类重要的人类行为,通过对中国名人的书信时间进行统计分析,建立写信间隔时间所服从的漂移幂律分布模型,确定了漂移幂律分布和齐普夫定律的参数.揭示出幂律特性在人类社会行为中的普适性,指出幂指数的不同和名人所处的社会环境有关. 相似文献
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基于自适应调节的人类动力学模型 总被引:2,自引:4,他引:2
近期人类动力学的研究揭示:大量人类行为的时间间隔分布具有标度性.尽管最近建立的人类动力学的排队论模型在解释这种非泊松特性的成因方面取得了很大成功,但还有大量存在标度性的人类行为不能用排队论模型描述.基于人类对自身行为的兴趣或活性的自适应调节现象,提出了一个非排队论的人类动力学模型,并对其进行了数值模拟和解析研究.该模型可以获得指数为-1的幂律形式的时间间隔分布,与一些实证结果相吻合.这一结果表明,自适应调节的兴趣或活性也是人类行为的非泊松特性的成因之一. 相似文献
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人类行为动力学研究综述 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了人类动力学研究中的基本概念并对近年来的主要实证结果和理论模型进行归纳,总结了人类在通信、访问网络、工作和自身生理特征4个方面表现出的时间标度特征和在迁移活动中表现出的空间标度特征,发现人类行为中的一些普遍规律,并概述了产生重尾的动力学机制,包括基于优先权决策的排队系统、兴趣行为以及非齐次泊松过程等等,最后对未来的研究工作提出一些展望。 相似文献
6.
人类动力学基本概念与实证分析 总被引:4,自引:1,他引:4
定量研究人类行为有助于理解社会经济系统复杂性的来源。经典的人类动力学分析中包含了一个潜在的假设,就是人类行为的时间性可以用一个泊松过程很好地描述,因此人类发出相继行为的间隔时间分布应该具有一个指数的尾部。最近,大量的实证分析显示,从通讯模式到在线娱乐,从金融活动到网页浏览,人类行为的间隔时间分布具有明显的胖尾性质,这些发现开辟了一个名为人类动力学的新领域。介绍该领域的一些基本概念并总结目前已知的实证分析结果。 相似文献
7.
介绍了当前已有的针对人类接触行为模式的实证研究,总结各研究中一致发现的普适规律,如人类接触行为具有高度同配性、特定社会场合下的接触网络具有典型的小世界特性以及接触时间分布呈幂律特性等,这些规律的发现可以指导传染病动力学建模、复杂网络、流行病学等领域的相关研究。 相似文献
8.
为揭示恐怖组织的袭击行为模式,对袭击数量超过500件的恐怖组织袭击行为进行了统计实证。在袭击时间间隔服从幂律分布的假设下,采用最大似然估计法对其幂律指数进行估计,并采用Kolmogorov-Smirnov检验法进行真伪性检验。结果表明:各组织发动袭击的时间间隔均服从幂指数为1.8~3.1的幂律分布;恐怖袭击的阵发性与恐怖组织创立的早晚、生命周期的长短无关;组织平均活跃性与幂律指数并不具有正相关关系,组织规模的大小是影响其幂律指数的重要因素。 相似文献
9.
基于复杂网络的金融市场网络结构实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于股票价格波动序列的相关特性,通过阈值化处理得到金融网络的连接矩阵,并用复杂网络的特征参量表征其网络性质.节点累积度分布的胖尾特征表明存在少数中心节点的股票,而聚类系数和最紧邻平均度表征金融网络具有层次结构和异配特性.进一步研究k核结构,发现核数随节点度幂律增长,当节点度较大时核数保持不变,而且最核心的节点对应中心节... 相似文献
10.
吴威 《复杂系统与复杂性科学》2012,(2):62-67
通过随机选取中国4个省(直辖市)中的7所高等院校的毕业生就业信息,分析了毕业生生源地到就业地之间的距离分布,发现这些来自不同地区,不同学校的毕业生的迁移距离具有标度分布的统计规律。统计结果显示:高校毕业生的群体迁移行为在空间上具有明显偏离泊松过程的胖尾分布。研究还发现形成这种分布的最小数据值和分布指数之间存在着正相关性,并且总是非本地生源对这种分布做出了贡献。 相似文献
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在线电影点播中的人类动力学模式 总被引:3,自引:0,他引:3
周涛 《复杂系统与复杂性科学》2008,5(1):1-5
对人类行为的定量分析是理解很多社会经济复杂系统的基础.基于一个在线电影共享的大型数据库,给出了两次观看电影间隔时间分布的系统实证研究.研究发现在群体水平上,间隔时间分布可以用幂律函数近似刻画,并且,其幂指数和对应人群观看电影的活跃程度之间存在单调的关系.在个体层次上,观察到了具有胖尾特征的分布,以及分布宽度和活跃程度之间的负相关性.这些发现暗示了活跃程度在决定人类行为模式时的重要地位.活跃程度和幂指数之间的单调关系可能是一大类兴趣驱动模型的共同特征,这与以前在任务驱动系统中观察到的普适类有本质上的区别. 相似文献