计及检修计划的智能配电网运行风险等级划分定量分析方法

为解决计划检修导致配电网发生潮流越限和负荷损失等问题,提出了一种考虑检修计划的智能配电网运行风险等级划分定量分析方法. 首先,分析了检修计划对配电网安全运行的影响,从运维因素、外部因素、设备因素等三个方面建立智能配电网风险评估指标体系;其次,引入区间算法,采用了主客观混合评估方法进行指标赋权,并结合权重因子得到组合权重;再次,基于风险评估指标及其所占权重,获得了智能配电网运行风险值,并划分了运行风险等级,实现了对故障发生概率和影响后果的综合风险量化评估;最后,结合天津电网的年度运行数据,采用Ada-DT算法对其运行风险等级进行了相关分析,验证了本文所提配电网运行风险评估指标体系及等级划分方法的有效性. 结果表明,所提方法可有效划分智能配电网运行风险等级,辨识配电网薄弱环节并给出针对性防控措施,为计划检修人员提供参考.     

地区电网建设规模综合评估方法研究

基于层次分析法原理提出一套综合评估地区电网建设规模的评价指标体系;综合运用模糊决策和最优化理论,建立反映地区电网规模水平的综合评估模型并提出了相应的系统评价方法.该方法通过建立规模指标的隶属度函数及其适应度映射,在给定模糊评估权重矩阵的基础上,实现对地区电网规模水平的客观定量评价.实例表明,该模型和方法简便有效,适应性和可操作性强.     

车路协同下高速公路运行态势监测方法

为了监控高速公路交通状况,构建了车路协同下高速公路运行态势的监测与评定一体化方法.借助新一代信息通信技术和结合高速公路车辆行驶态势,在分析道路交通事故主要特征的基础上,利用车路协同技术构建高速公路运行态势的监测指标体系.以行驶中的车辆为信息感知对象,依据大数据技术,利用不确定性数学方法建立高速公路运行态势的评估模型.结果表明,车路协同下评估模型不但能最大可能地控制高速公路系统中的不安全行为,而且能最大限度地解决车、路、环境等诸要素的协同问题.通过对复杂交通环境下高速公路运行态势进行等级界定,可为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务.采用该评估模型对江苏省境内19条高速公路运行态势聚类分析,所得结果符合江苏省高速公路实时运行情况.该监测与评估方法提高了高速公路运行态势研究的实时性和准确性,使高速公路系统运行管理达到高效化和安全化.     

基于PCA-SOM的低压配网运行态势评估方法

基于低压配网自动化水平较低且现有运行态势评估方法未能涵盖配电网智能化的需求,提出了一种基于PCA-SOM的低压配网运行态势评估方法,首先利用改进的主成分分析提取低压配网运行态势评估指标并建立评估指标体系;其次对已构建指标体系中相关的配网运行数据进行基于自组织神经网络的异常数据辨识和清理;再次对各层次评估指标建模并计算权重;然后计算各层次指标值及评估得分,找出配网运行薄弱环节;最后对广西省某地区低压配网进行运行态势评估.结果表明,该方法能够科学合理地建立配网运行态势评估指标体系,以及有效减少异常数据对配网运行态势评估的影响,可为低压配网运行态势监测和运行优化提供参考.     

考虑公司经营状况和全网现状的高压配电网工程精细化事前评估方法

现有高压配电网工程的事前评估方法没有考虑供电公司的投资能力和公司下属高压配电网技术经济整体水平,容易给供电公司带来较大的投资风险和"重复投资"问题.此外,现有评估方法通常基于单一负荷水平的电网状态对工程所改造的局部电网进行评估,没有考虑电网时序状态的变化,难以从全年角度反映电网的技术经济水平.为此,文中首先对供电公司的经营状况和下辖高压配电网全网现状进行评估,然后对工程涉及的局部电网改造前后的全年8760 h的时序运行状态进行精细化模拟,并建立了精细化评估指标进行评估.算例表明,该方法评估结果能够体现公司经营状况和全网现状的影响,能够从全年角度反映工程对局部电网的提升效果.     

基于逻辑回归的滚动轴承性能退化评估

设备运行状态从正常运行到发生故障通常要经过一系列不同程度的,可以量化的性能退化状态,如果能对这些状态进行实时监测评估,可以帮助实现设备的智能维修。本文以滚动轴承为研究对象,提出基于逻辑回归的性能退化评估模型,并用美国凯斯西储大学轴承中心数据进行了验证,结果表明,该方法取得了良好的评估效果。     

面向智能电网的网络态势评估模型及感知预测

将态势感知技术应用于智能电网中,提出一种针对智能电网的态势评估模型,结合自回归(AR)预测模型、最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型、RBF神经网络预测模型等预测方法,实现基于信息融合的组合预测方法.经实测数据验证分析,该方法可以有效地描述电网网络安全的态势发展情况,且预测精度高于单一的预测模型.     

一种配电自动化系统状态操作评价方法

随着智能配电网的发展,配电自动化系统投运日益增加,迫切需要对配电自动化系统的状态操作情况进行综合评价。研究在建立配电自动化系统状态操作评价分层指标体系的基础上,首先对指标数据进行聚类分析,以训练决策树指标分类器,便于自动分析状态操作情况的不同类别模式。然后对各指标应用熵权法进行赋权,利用该加权结果和指标数据构造综合评价的训练样本集。最后运用多元回归算法学习建立每类模式下配电自动化系统状态操作的评估模型。实验结果表明,采用上述方法构建的评价模型能较客观反映配电自动化系统在相应时间断面的综合状态操作水平,且比传统神经网络模型准确度更高,可为配电自动化系统的运行管理提供有效评价手段和决策依据。     

实践教学计算机模糊评估系统的设计与实现

应用模糊数学理论,以及结合实践教学评估指标体系,提出了一种实践教学的计算机模糊评估系统的设计方案,采用了多策略指标权重确定方法和模糊数学技术对实践教学进行综合评估,以期实现更加科学、客观、公正、准确地评估学生在实践教学中的学习成绩。首先介绍了系统设计思想和实践教学评估指标体系,重点阐述了实践教学的计算机评估:包括综合因素集权重的确定和实践教学计算机模糊评估模型的建立,最后给出了系统实现及应用实例。     

综合考虑检修策略和设备健康指数的配电网可靠性评估

针对配电网传统可靠性评估方法未充分考虑设备的差异性、时效性等缺陷,提出了一种综合考虑检修策略和设备健康指数的配电网可靠性评估方法,以合理评估配电网的可靠性,从而为配电网的规划和检修安排提供依据.首先基于logistic回归模型计算设备的健康指数,根据健康指数和故障率的关系曲线计算设备的故障率、可用率和不可用率;然后基于最小路法与故障枚举法,枚举配电网的可行运行方案与故障状态;最后利用设备故障率与负荷点负荷信息,计算系统整体的故障概率和故障后果,从而获得配电网的可靠性指标.对中国南方某地区10 kV实际电网进行仿真分析,验证了所提方法的有效性.     

基于AHP的高等职业院校专业建设水平评估研究——以常州纺织服装职业技术学院影视动画专业为例

专业评估指标体系是专业建设水平评估的核心,是发挥专业评估的导向性、激励性和规范性作用的基本载体。首先构建专业建设水平评估指标体系,利用层次分析法确定指标权重系数,并与专家赋值打分法相结合,最终建立专业建设水平评估综合评估模型。此方法实现了定量化综合评估,评估结果更科学合理。     

双碳背景下配电网绿色发展与安全高效耦合评价

双碳目标的提出对配电网绿色发展提出了新的标准与需求,本文基于新的能源发展政策背景,首先分析了配电网绿色发展现状,并提出了配电网绿色与安全高效发展路径;其次,通过设计配电网绿色发展与安全高效指标体系,构建了耦合协调综合评价模型,以此评价配电网绿色发展与安全高效耦合协调水平,为及时修正配电网绿色发展态势、判断配电网安全运行水平提供了评价方法,以实现在保障配电网安全的前提下,助力新一轮能源结构和能源消费转型升级目标。     

绿色发展的一种综合评估方法及应用

绿色发展和转型已成为世界性的潮流和趋势,其核心和关键在于提高生态效率或资源环境绩效。促进绿色发展是一个极其复杂的过程,需要发展相应的指标或指标体系来对其进行监测、评估和引导。本文在对国内外已有绿色发展指标或指标体系进行评述的基础上,采用一种绿色发展综合评估方法——资源环境绩效指数法,对包括中国在内的世界主要国家的绿色发展水平开展了综合评估以及横、纵向对比分析,以揭示了各国绿色发展水平在世界上的地位及其动态变化趋势。     

商业银行信用风险度量及评估方法研究

根据风险指标体系构建原则,建立商业银行信用风险度量与评估指标体系;分别运用层次分析法和信息熵方法赋权于信用风险度量及评估体系,得到主、客观权重,并将二者融合得出综合指标权重;通过自适应调整学习速率的方法优化BPNN网络,将得到综合赋权的信用风险度量及评估指标输入优化后的BPNN网络模型中进行实验,实现对银行信用风险的度量及评估。实验证明：该方法选取的银行信用风险度量及评估指标熵值与实际熵值接近,具有较好的评估效果,能从主、客观两方面反映信用风险状况,精准度量信用风险分值、评估风险等级使商业银行能有效地监管与防范信贷问题带来的风险,具有较强的应用性。     

基于L2范数的电力系统运行安全态势三维可视化评估

如何利用各种指标准确地对电力系统的运行状态进行评估是调度运行部门所关注的一个重要问题。综合幂律分布、电压裕度、潮流冲击熵、网络结构熵和损失负荷相对值五种评估指标,考虑电网结构变化、新能源注入、线路老化、系统内部运行状况、天气等不确定性因素,利用L2范数,建立了电力系统运行安全态势的评估函数。通过MATLAB工具箱中的Lowess函数对三维空间坐标系中数据拟合,实现了电力系统运行安全态势的三维可视化。对IEEE39节点系统的仿真,验证了所提方法的有效性,为电力系统运行安全态势评估提供了一种新思路。     

随机森林在企业信用评估指标体系确定中的应用

评估指标体系的确定是企业信用评估的一个关键环节,指标体系选取的好坏直接影响模型的预测准确率.本文引进组合学习算法的新方法随机森林(Random Forest,RF)来选择指标,使得到的指标体系更加客观,更加符合机器学习的特点.实验证明,该方法确定的指标体系能更有效地体现企业的信用状况,使用该指标体系建立的随机森林评估模型具有更高的预测准确率.     

智能配电网故障后自愈能力评估研究

自愈能力作为智能电网的主要特征具有重要的研究意义，但迄今为止尚未有全面的智能配电网自愈能力衡量标准。现有的智能配电网自愈评估主要存在量化指标不全面、忽视自愈过程中的不确定性等问题，导致评估不准确，估值高于实际结果。为了解决上述问题，提出自愈可信度、自愈率、自愈速度和自愈效益4个量化指标，涵盖了配电网故障后负荷恢复的速度、可持续时间和经济效益等因素。在上述指标的基础上，利用信息熵的方法提出了一个综合评价指标——自修复性能；引入不确定性理论来定量描述自愈的不确定性，以解决在自愈评估过程中的不确定性和样本不足的问题。最后，利用构建的含7个区段的配电系统结构进行仿真分析，验证了所提评价指标和评估方法的有效性和准确性。     

基于云模型和熵权法的配电网项目融资租赁风险评估

为合理评估配电网项目融资租赁的风险,构建了全面的配电网项目融资租赁风险评估指标体系,提出了一种基于云模型和熵权法的综合评估模型,用于对配电网项目融资租赁风险进行评估。云模型能够实现定性概念与定量数据之间的自由转换;并能够同时表征风险的随机性和模糊性。熵权法则可以客观地确定各指标的权重。选取某个省公司配电网融资租赁项目,运用云模型和熵权法对其风险进行了评估,评估结果直观且符合实际。     

网络运行态势感知技术及其模型

针对现有网络态势感知技术无法反映网络整体运行质量的问题,提出了网络运行态势的概念,并给出其模型。首先,将马尔科夫链的转移概率引入网络链路权重评价中以衡量相邻节点的可达性,进而求得网络链路权重;随后,为一致、稳定地评估网络运行质量并克服基于支持向量机评估方法在训练过程中存在的参数难以确定、过拟合等问题,提出了基于相关向量机的网络运行质量评估方法;最后,将各链路的运行质量评估值按照权值加权得到网络运行态势,实现网络运行质量局部评估向网络运行态势整体呈现的提升。实验结果表明,该模型获得的网络态势值与通过灰色模糊综合评估得到的态势值的平均绝对误差仅为1.61%,优于基于支持向量机的网络评估方法;通过对态势均值及方差的比较,可对不同网络建设方案提供必要的技术指导。     

分布式电能质量录波系统的设计研究

针对配电网复杂庞大的输电线路,存在录波设备数量严重不足且配置不灵活的问题,本文设计实现了一种分布网络式电能质量数据录波系统.对配电网拓扑结构进行分析,用较少设备台套数量实现对全网的监测.录波系统主体采用MSP430F微处理器作为电流信息采集模块核心,采用RADXA rock单板电脑实现数据处理、储存的功能.系统采用通讯网络进行数据传输,服务器可实现配电网故障分析、电能质量评价和电网管理等功能.可在构建成体系后,对配电网络的故障判断和电能质量评价提供数据支持.经运行测试,本电能质量录波系统的实施可满足智能电网的发展要求.