在肝细胞癌诊断中的肿瘤标志物

原发性肝细胞癌(HCC)是最常见的恶性肿瘤之一，其死亡率高居各种恶性肿瘤的第二位，肿瘤标志物检查对本病的早期诊断起着至关重要的作用。文章综述了HCC的一些较为敏感而特异的指标及蛋白质组学技术在确定肿瘤标志物方面的研究进展。     

不同肿瘤标志物检测在口腔癌等恶性肿瘤不同阶段的诊断价值

目的探讨不同肿瘤标志物在口腔等恶性肿瘤不同阶段(Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ期)的诊断价值.方法选取病理诊断为恶性肿瘤Ⅰ期阶段患者152例、Ⅱ期阶段94例、Ⅲ期阶段90例以及健康组100例,采用生化比色法测定不同时期患者血清中TSGF的含量,放免法测定CEA,CA125,CA153,CA199,AFP,PSA的含量.结果不同的肿瘤标志物对肿瘤的敏感性不一样,其中TSGF和CA125具有广谱性;同种肿瘤标志物对于不同肿瘤的敏感性也不一样;7种肿瘤标志物联合检测在肿瘤Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ期阶段中具有较高的敏感性,优于肿瘤标志物单独使用,差异具有统计学意义(P0.05).结论不同肿瘤标志物对于恶性肿瘤的特异性不一样,对于肿瘤不同阶段诊断的敏感性也不一样,肿瘤标志物具有相对特异性,因此,不同肿瘤标志物在不同程度上对某些肿瘤具有早期普查初筛、辅助诊断的作用;此外7种肿瘤标志物联合检测可明显提高癌症诊断的敏感性,对于复杂病情的评估和监测等具有重要价值.     

肿瘤标志物的最新研究技术及其临床检测方法

肿瘤标志物已被广泛应用于肿瘤的临床诊断、分期、监测疗效和预后等方面.通过对肿瘤标志物的研究技术和临床检测方法进行详细介绍,可提高分子诊断及应用临床联合检测技术,能帮助肿瘤患者早期确诊和有效治疗.     

胃癌组织的共焦显微拉曼光谱研究

胃癌(carcinoma of stomach)是消化道中最常见的恶性肿瘤之一.在我国不少地区的恶性肿瘤死亡统计中,胃癌居第一或第二位[1].常见的临床诊断方法如上消化道钡餐、内窥镜检查以及病理组织学检查等都无法用于胃癌的早期诊断.而振动光谱方法由于能从分子水平上反映正常组织和癌变组织的化学组成和分子结构上的差异,因而成为一种早期诊断肿瘤的潜在途径.     

蛋白质组学研究方法及进展

临床蛋白质组学（Clinical Proteomies）是蛋白质组学新近出现的一个分支学科,它将蛋白质组学技术应用于临床医学研究,着眼于与疾病相关的差异表达的蛋白质,围绕疾病的预防、发病机制的研究、疾病的早期诊断和治疗等方面开展研究。本文对蛋白质组学技术在临床研究中的应用与进展做一综述。     

血清单糖指标作为胃癌早期诊断的潜在生物标志物

提高胃癌的早期诊断有助于降低胃癌的死亡率.胃癌的发病与遗传、生活方式以及环境影响有关.由于血清中生物糖蕴含与机体状态有关的丰富信息,本研究分析了胃癌患者与健康对照组血清单糖组成差异,发现胃癌患者血清中游离与水解甘露糖浓度显著高于健康个体.与现有消化道肿瘤标志物相结合,构建了适用于胃癌筛查的联合诊断模型.诊断模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC=0.900 8)高于糖类抗原199(CA199)和癌胚抗原(CEA),并适用于早期胃癌的诊断.使用TCGA数据库中的胃癌RNA测序数据对甘露糖代谢相关基因进行分析,发现甘露糖焦磷酸化酶A(GMPPA)在不同恶性程度的胃癌组织中表达差异显著,GMPPA低表达的患者预后较差.本研究为胃癌的早期筛查与预后判断提供了新方法和新思路.     

癌细胞/组织靶向多肽研究进展

恶性肿瘤是严重威胁人类健康生活的高发性疾病,由于缺乏早期诊断的方法以及放/化疗的巨大毒性,恶性肿瘤仍然是对人类生命健康的最大威胁之一.未来恶性肿瘤诊治取得突破的关键在于早期诊断和靶向治疗,而特异、敏感的肿瘤标志物对此意义十分重大.近年来,肿瘤标志物的研究探索取得了一定进展,尤其是肿瘤靶向多肽类标志物的研究进展较大.本文对近年来恶性肿瘤靶向多肽的筛选、鉴定、应用及未来的发展方向等进行了简要综述,以供从事相关研究的人员参考.     

肺癌肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对乳腺癌的诊断价值

目的:研究肺癌肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对乳腺癌的诊断价值。方法:利用双荧光标记的肺癌肿瘤标志物蛋白芯片诊断系统对15份乳腺癌患者和15份正常对照人群血清样品进行检测,然后从系统中寻找可用于乳腺癌检测的肺癌肿瘤标志物,并根据ROC曲线评估其诊断价值。结果:在肺癌肿瘤标志物检测系统中,除了3E7噬菌体蛋白(P=0.0526,AUC=0.712),没有发现更多与乳腺癌相关的肿瘤标志物。结论:绝大多数的肺癌肿瘤标志物都不适宜作为乳腺癌的检测指标,但是3E7有可能是特异性标志物,对于诊断有一定的诊断价值,有待进一步研究。     

CdTe量子点—钌配合物—DNA适配体探针检测血小板衍生生长因子

血小板衍生生长因子(PDGF-BB)是一种可用于肿瘤早期诊疗的肿瘤标志物,有必要发展新的方法用于PDGF的高灵敏、高选择性检测.本文采用基于巯基丙酸(MPA)修饰的CdTe量子点和钌配合物的适配体探针,建立了一种荧光检测PDGF-BB的方法.在优化条件下,利用适配体与PDGF-BB的特异性结合,该探针可实现对PDGF-BB的荧光检测.探针荧光强度与PDGF-BB浓度的线性范围为6～20 nmol/L,检测限为1.26 nmol/L.该方法为量子点—钌配合物—适配体复合体系用于生物活性分子的定量检测提供了新途径.     

原发性肝癌早期的实验室诊断分析

原发性肝癌是目前世界上致死率最高的恶性肿瘤之一,且发病率有逐年上升的趋势.血清肿瘤标志物对肝癌的早期诊断、肿瘤进展的监测、疗效判定、复发和患者生存率的判断具有重要意义,临床常用的实验室血清标志物有甲胎蛋白、异常凝血酶原、血清铁蛋白α-L岩藻糖苷酶、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)及其同工酶、人高尔基蛋白73、磷脂酰肌醇蛋白聚...     

糖尿病早期预警肽类生物标志物的初步筛选

基于蛋白质组学策略结合¹⁸O标记技术,分析人血清白蛋白糖基化程度的糖尿病生物标志物筛选模型.基于HPLC-ESI/TOF MS的检测方法,筛选对葡萄糖敏感的人血清白蛋白酶切肽段.建立糖尿病监测及早期预警肽类生物标志物筛选模型,初步筛选出11个潜在的糖尿病早期诊断生物标志物.     

Fascin蛋白在分化型甲状腺癌中的研究

Fascin蛋白是一种肌动蛋白结合蛋白,很多人类肿瘤出现Fascin基因的阳性表达,且与肿瘤的恶性程度及转移相关．而Fascin在正常组织中却表现出低表达或不表达,本文将概述Fascin的相关基础知识并且探讨其在分化型甲状腺癌中作为早期诊断标志物及治疗靶点的前景．     

肿瘤早期诊断的曙光——恶性肿瘤特异性生长因子(TSGF)

早期诊断是为癌症患者提供早期治疗的前提条件,目前肿瘤诊断方法主要为物理法、化学法、细胞组织学三大类.其中物理方法(如CT)和组织细胞学方法(免疫组化技术)仅被应用于晚期患者,且操作繁、费用高,不适用于作为常规性检查.而化学法,尤其是肿瘤标记物的应用,为肿瘤的早期诊断提供了更大的可能性.     

CENPF促进肾透明细胞癌的增殖、迁移和侵袭（英文）

肾透明细胞癌(RCCC)是最常见的肾癌类型,以其高转移性、侵袭性和形态多样性而闻名.为了早期诊断和精确治疗,迫切需要更多的生物标志物和治疗靶点.着丝粒蛋白F (CENPF)是一种微管结合蛋白,也是细胞周期相关的核抗原.最近的研究表明,CENPF影响多种细胞过程,如有丝分裂和囊泡运输.CENPF对肿瘤进展和转移的广泛影响也已被揭示,然而,CENPF对肾癌,特别是RCCC的影响尚不清楚.本研究发现,CENPF在人RCCC组织中有明显的高表达,且其表达与RCCC患者的预后、肿瘤大小和肿瘤分期等临床病理特征相关.同时发现,CENPF能促进体外RCCC细胞的增殖、迁移和侵袭,并促进小鼠肿瘤的生长.因此,证实了CENPF参与RCCC的进展,并认为CENPF可以作为RCCC治疗的有希望的靶点.     

针对代谢标志物的分子探针设计与合成

肿瘤患者的早期准确诊断非常重要,发展简单方便及费用低的诊断新方法具有极其重要的现实意义。大多数疾病的生物标志物都来自血清中的代谢物;但是血清中成分十分复杂,肿瘤代谢物含量低。关键科学问题在于如何,利用高敏感性和特异性的分子探针实现对实现在肿瘤发展初期血清标志物的诊断,由此大大提高肿瘤早期诊断率。该年度在改善荧光探针识别血清标志物的特异性、荧光探针设计新概念、新方法,以及新型荧光传感材料创制三个方面开展了创新研究。取得了一系列具有重要影响力的原创性研究成果。其中针对新型血清肿瘤标志物α-酮戊二酸、肿瘤细胞高尔基体环氧化酶标志物、溶酶体一氧化氮和粘度等特异性探针均为国际首创。对于肿瘤早期诊断以及分子、细胞水平研究肿瘤相关过程提供了重要工具。所提出的荧光探针设计新概念、新方法对于进一步创制高灵敏、高特异性、高稳定性荧光探针奠定基础;构建了基于染料和共聚型高分子、纳米颗粒的新型多功能荧光传感材料,不仅改善染料的荧光性质,而且提高了对肿瘤靶标的特异性识别能力,将进一步促进对肿瘤诊断的准确性,并且可能具备在诊断的同时发挥治疗肿瘤的潜能。     

HbA1 c、血小板活化标志物在糖尿病及其并发症诊断和监测中的作用

目的检测糖尿病及其并发症患者糖化血红蛋白及血小板活化标志物CD62P,PAC-1,TXB2的含量,探讨这些指标与糖尿病及其并发症的关系,阐明糖化血红蛋白及血小板活化标志物在糖尿病并发症的诊断及监测中的作用.方法选择糖尿病患者50例(单纯糖尿病20例,糖尿病并发症30例),正常对照50例,分别检测糖化血红蛋白(HbA1c),CD62P,PAC-1及TXB2等生化指标,并进行统计学分析.结果单纯糖尿病组、糖尿病并发症组及正常对照组HbA1c的浓度分别是(6.81±1.12)%,(7.77±1.31)%及(3.0±0.39)%,单纯糖尿病组及糖尿病并发症组的HbA1c浓度明显高于正常对照组;单纯糖尿病组及糖尿病并发症组的CD62P,PAC-1及TXB2水平也明显高于正常对照组,且糖尿病并发症组的上述血小板活化标志物指标高于单纯糖尿病组.结论HbA1c、血小板活化标志物对糖尿病及其并发症的诊断具有重要的作用,监测血小板活化标志物的变化可预测糖尿病并发症的发生、发展,对于早期防治糖尿病并发症具有重要意义.     

基于蛋白质组学技术筛查维吾尔族妇女宫颈癌前病变患者血浆蛋白预警标志物

 依托蛋白质二维液相色谱和质谱技术,寻找与新疆维吾尔族妇女宫颈癌癌前病变高度宫颈鳞状上皮内瘤样变(HSIL)相关的血浆预警蛋白标志物,旨在对宫颈癌做到早期预防和诊断。收集维吾尔族HSIL(21例)和宫颈炎(22例)患者血浆标本并制备血浆低丰度蛋白质组样品,通过对蛋白质二维液相色谱系统的分离与鉴别分析,筛选出差异表达的组分,并运用质谱和生物信息学技术进行鉴定和功能识别分析。确定了宫颈炎和HSIL患者的基于蛋白质等电点和疏水性特征的血浆低丰度蛋白质组图谱,筛选出10个差异表达蛋白组分。结果表明,在HSIL患者血浆中3个低丰度蛋白组分含量明显上升,1个组分含量下降;而通过质谱技术鉴定出31种蛋白质,其中4种蛋白质与肿瘤进程密切相关,分别是代谢相关蛋白(APOA1)、信号转导相关蛋白(mTOR、EphA3)和免疫功能相关蛋白(HLA-DQB1)。本文针对维吾尔族妇女这一宫颈癌高发人群,展开癌前病变患者血浆低丰度蛋白组表达水平的研究,鉴定出多种差异表达血浆蛋白预警标志物,为本区宫颈癌的预防和早期鉴别诊断及癌变机制研究提供了依据。     

人工神经网络技术在胰腺癌诊断中的应用

建立6种血清肿瘤标志物人工神经网络(ANN)诊断模型,以验证其在鉴别胰腺疾病的应用价值.采用病例对照研究,用酶联免疫吸附法分别测定42例胰腺癌患者、50例胰腺炎患者及50例消化道良性疾病对照组血清的癌胚抗原(CEA)、甲胎蛋白(AFP)、癌抗原199(CA199)、癌抗原50(CA50)、癌抗原125(CA125)、癌抗原242(CA242)共6种肿瘤相关标志物指标.利用人工神经网络技术结合6种肿瘤标志物构建胰腺癌诊断模型。并将此模型应用于胰腺癌的诊断.该模型可以同时判别消化道良性疾病、胰腺炎与胰腺癌.建立基于人工神经网络的胰腺癌诊断模型,可为临床胰腺癌诊断提供有价值的参考资料,有助于提高胰腺癌的早期诊治水平.     

卵巢癌肿瘤标记物及早期诊断的研究进展

卵巢癌是严重威胁女性生命健康的恶性肿瘤之一,在女性生殖系统肿瘤中,其致死率居首位,卵巢癌患者早期症状不明显,确诊时常属晚期,而早期发现仍然是降低肿瘤病死率的最有效方法,对于临床上卵巢癌患者的诊断有着极大的考验。近年来,与卵巢癌相关的肿瘤标记物不断被发现,标志物之间进行联合检测,其检测的敏感度及特异度显著提高,一些诊断技术不断完善为卵巢癌的早期发现提供了帮助。文章侧重介绍与糖蛋白有关的卵巢癌生物标记物、miRNA在卵巢癌早期筛查中的应用,为临床卵巢癌早期诊断提供帮助。