基于集对分析-可变模糊集耦合方法的溃坝环境影响评价

针对溃坝环境影响研究内容存在复杂性和不确定性的问题,综合考虑植被覆盖、河道形态、生物多样性、人居景观环境、污染工业、水环境、土壤环境等溃坝环境影响因素,构建并细化了溃坝环境影响评价指标体系和评价等级标准.以集对分析理论核心概念"联系度"和可变模糊集理论核心概念"差异度"在本质上相同为纽带,将改进细化的集对分析联系度函数与可变模糊集理论相结合,用联系度的概念来简化差异度的计算公式,将得到的特征函数代替可变模糊集中的相对差异度函数.建立溃坝环境影响的集对分析-可变模糊集耦合评价模型,实现了集对分析理论与可变模糊集理论的优势互补.将溃坝环境影响的集对分析-可变模糊集耦合评价模型应用于沙河集水库大坝,结果表明:本文模型的评价结果客观合理,更加全面地反映了溃坝环境影响系统的非线性和可变模糊性,符合溃坝环境影响系统的模糊不确定性特点,同时简化了可变模糊差异度的构建过程,提高了评价效率,为溃坝环境影响评价提供了一种科学的方法.     

公明水库大坝风险排序研究

本文以深圳市公明供水调蓄工程为背景,考虑了大坝群自身安全与水库下游公共安全．采用了专家经验法对公明水库大坝的溃坝概率进行了评估,并利用生命损失严重程度、经济损失严重程度及社会与环境影响指数等参数对溃坝后果进行了量化分析．采用层次分析法确定了溃坝后果影响因素的权重系数,得出了溃坝后果综合系数．依据溃坝概率和溃坝后果综合系数计算出每座大坝的风险指数,并以风险指数为指标对大坝群进行风险排序,使风险大的大坝优先得到设计和施工加强．     

基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序方法

针对直觉模糊偏好关系排序问题,提出一种基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序向量的计算方法;在定义直觉模糊偏好关系导出矩阵的基础上构建了仁慈型交叉效率DEA模型,给出了基于直觉模糊偏好关系方案交互评价的排序向量隶属度求解算法;进一步考虑隶属度和非隶属度的内在联系,构建了获取各方案非隶属度的目标规划模型;最后,通过算例分析说明该方法不需要进行一致性调整,决策信息的损失能够得到有效避免,具有较好的可信度和广泛的适用性.     

集对分析-可变模糊改进方法及其应用

为解决集对分析-可变模糊方法的不足,基于集对分析理论、可变模糊集理论及二元语义方法,提出集对分析-可变模糊改进方法.基于集对模糊联系度,构造相对隶属度矩阵,进而建立集对分析-可变模糊综合评价模型;结合评价等级特征值,运用二元语义方法确定评价等级和阈值;将该方法应用于道路交通安全评价问题.结果表明:集对分析-可变模糊改进方法在简化计算过程的前提下,所得评价结果与可变模糊方法、模糊模式识别方法及实际情况一致.     

基于风险矩阵和Borda序值法的溃坝后果评估模型

随着社会经济的发展和风险理念的引入,我国传统大坝管理模式正在从安全管理向风险管理发展.本文从生命损失、经济损失和社会与环境影响三方面分析溃坝后果,通过线性加权法构造溃坝后果综合评价函数,利用风险矩阵判断大坝所处风险区域,并采用Borda序值法化解风险结,对相同区域内的大坝进行排序,评估溃坝后果.结果表明:5座大坝中,A坝和E坝属于风险不可容忍区,A坝风险性更高,应首先进行除险加固;B坝和D坝属于风险可容忍区,需要定期安全检查,判断是否需要采取措施;C坝属于风险可接受区,相对较安全.本文提出的溃坝后果综合评价模型从风险评估角度综合分析溃坝后果,具有一定合理性,对未来大坝风险管理具有一定参考价值.     

配电系统可靠性评价的可变模糊集方法

 随着用户对供电质量要求的提高,配电系统的可靠性评价问题也越来越受到人们的重视。在分析配电系统可靠性问题的基础上,提出了配电系统可靠性评价的可变模糊方法。该方法首先根据指标特征值、指标评价区间矩阵、可变范围评价区间矩阵及点值矩阵确定相对隶属度矩阵,然后利用可变模糊评价模型对样本进行综合评价,得到样本在各级别下的综合相对隶属度,进而计算级别特征值,并以此为依据进行评价。可变模糊方法可以科学地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度,并且能够通过变化模型及其参数,合理地确定出样本的评价等级,提高对样本等级评价的可靠度。通过对某地区配电系统进行评价,得出其级别特征值比较稳定,总体评价结果为合格。结果表明,可变模糊评价方法可靠,可用于配电系统可靠性评价。     

基于GA-AHP和云物元模型的尾矿库溃坝风险评估

为准确评估尾矿库溃坝风险等级,建立了GA-AHP和云物元评估模型.采用德尔菲法对尾矿库溃坝风险因素进行识别,构建了尾矿库溃坝风险评估指标体系;利用遗传层次分析法计算尾矿库溃坝风险指标的权重;对评估指标进行分级,建立了基于GA-AHP和云物元模型的尾矿库溃坝风险评估模型.将所建立的模型运用到实际案例中,利用Matlab软件计算了各评估指标的隶属度和综合隶属度,结果表明,该尾矿库溃坝风险等级为"正常库",评估结果与尾矿库实际情况吻合.     

基于主成分分析法的南疆塔里木河流域水库除险加固排序研究

水库除险加固排序研究对南疆塔里木河流域水库安全管理具有重要意义.本文基于南疆塔里木河流域水库安全风险高、监测资料匮乏、政治敏感度高的实际情况,通过事故树法计算出溃坝概率,并将溃坝概率与其余初始指标代入主成分分析法进行计算.这些指标综合考虑了溃坝损失、溃坝概率与水库效益三方面因素.通过对南疆塔里木河流域59座水库的应用实例研究,说明了基于主成分分析法的水库除险加固排序具有可行性与合理性,对于南疆塔里木河流域水库的安全管理具有一定的应用价值.     

科技服务业竞争力发展水平评判模型——基于可变权AHP二级模糊综合评判法

鉴于科技服务业评价指标体系的分层性和模糊性,引入模糊数学思想,构建基于层次分析法和二级模糊综合评判方法的定量模型。对模糊二元对比排序法进行改进,将其用于隶属度的测算,以提高隶属度的客观性和有效性。通过变权处理,使各指标权重能够根据指标值进行动态修正,减少评判者设定指标权重时的主观随意性,使评判结果更加科学合理。实证分析验证了模型的实用性和可操作性,为相关部门制定科技服务业发展规划提供了依据。     

基于区间直觉模糊数Choquet积分算子的TOPSIS方法

针对区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种区间直觉模糊(IVIF)Choquet积分算子,结合传统的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,对TOPSIS算法进行改进来处理区间直觉模糊数之间的相容性问题.该方法利用隶属度和非隶属度以获得专家对属性的肯定性评价,根据重要性权重排序函数,构造了基于区间直觉模糊数的海明距离Choquet积分算子,最后,通过一个实例证明该方法的有效性和可行性.     

基于改进隶属度函数的电能质量模糊综合评价

通过分析电能质量模糊综合评价中的隶属度函数问题,提出了一种改进的隶属度函数来量化刻画电能质量评价指标各质量等级的模糊特性,从而实现更为细致的电能质量的模糊综合评价,解决了电能评价指标两质量等级之间难以建立联系和量化刻画的问题.文中首先对电能质量指标的权重、确定隶属度函数参数的指标限值及质量等级划分问题进行了分析;然后以传统的岭形函数为基础进行改进,得到基于评价指标质量等级的隶属度函数,并对电能质量的各项评价指标建立了模糊模型;最后运用所设计的算法对某地区的电能质量数据进行评价,结果验证了文中方法的实用性和有效性.     

基于失效模式与后果分析的混合燃料发动机风险分析

针对发动机在使用混合燃料过程中存在的潜在失效模式和故障风险,尝试以改进失效模式与后果分析(FMEA)模型展开风险分析.基于模糊集理论、灰色关联分析和决策试验与评价实验室方法构建改进FMEA模型,将专家定性评价转化为定量指标并进行风险优先值(RPN)、关联度和原因度的计算.将计算结果进行风险排序和比较,由此揭示了使用混合燃料的发动机的风险排序,进而对潜在的失效模式提出风险控制建议.     

防空信息战效能模糊评估的一种新算法

为了实现防空信息战效能的模糊评价,清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,理清目标分类与指标隶属度之间的关系,定义区分权清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,并提取有效值计算目标隶属度.防空信息战效能模糊评价的事例分析表明:具有多指标属性的决策问题,为了排除冗余值的干扰,则隶属度转换模型可作为有效的方法.基于熵的数据挖掘方法有效解决了模糊评价中冗余数据的干扰,从而解决了一大批多指标的决策问题.     

快速公交服务水平模糊分级方法

提出了“分类评价指标、构建隶属度矩阵、绘制隶属函数图”的快速公交服务水平模糊分级方法.选取到站时间、等车时间、公交车速度作为评价指标,采用自主开发的公交出行调查系统开展快速公交乘客出行调查,基于调查所获数据采用模糊分级方法建立了快速公交服务水平的模糊分级.与目前国内外使用的硬分级对比后发现:模糊分级消除了清晰的边界,通过隶属度来体现评价指标属于不同服务水平等级的程度,评价指标变化引起的服务水平变化通过隶属度改变得以体现,从而有效地克服了硬分级存在的问题.     

考虑心理偏好的球型模糊质量功能展开方法研究

针对质量功能展开（quality function deployment, QFD）中评价信息的模糊性和不确定性问题，考虑球型模糊具有独立确定隶属度、非隶属度和犹豫度的优势，采用球型模糊数处理专家语义评价信息，将供应商和顾客需求映射为工程特性。针对现有模糊QFD分析中反模糊化造成信息损失以及没有考虑决策者心理偏好的问题，采用TODIM（交互式多准则决策方法葡萄牙语缩写），考虑专家规避风险的心理偏好，通过计算工程特性的总体优势度进行其重要度分析。为验证该方法的有效性，以某电动汽车产品服务系统为例，进行工程特性重要度分析、损失规避系数灵敏度分析，并对比了不同多属性决策方法的工程特性排序结果。结果表明，所提方法能够解决评价信息的模糊性和不确定性问题，同时考虑了决策者风险偏好，更符合实际决策情境。     

数据库模糊查询结果自动排序方法

数据库模糊查询会产生多个查询结果,因此有必要将查询结果按照用户需求进行排序.首先根据元组对模糊查询的隶属度,将查询结果中具有不同隶属度的元组分开.然后,利用PIR改进模型和历史查询记录来分析元组中被查询指定的属性值与未指定的属性值之间的关联程度,从而获得用户偏好并以此对具有相同隶属度的元组进行排序.在此基础上,提出了模糊查询下的DPR自动排序方法.实验及分析证明,提出的模糊查询结果自动排序方法能够极大地提高排序质量.     

基于追尾危险感知模糊推理的交通流运行安全评价

为了有效替代基于事故数据的传统追尾风险评价方法,对微观驾驶员追尾危险感知模糊推理中的跟驰安全距离计算方法,包括影响驾驶员反应时间的天气状况隶属度函数进行了改进.以此为基础,提出可评价整个行车环境安全的道路行车危险总体感知度指标;构建了一个衡量宏观交通流的平均追尾风险评价指标,并通过Aimsun仿真软件得到不同交通条件下的平均追尾风险评价指标值,采用通过模糊聚类方法对该指标进行等级划分,可为道路交通事故预警技术提供支持.     

河流健康复杂系统评价的IFMMAAM

在模糊物元分析原理的基础上,对隶属度函数进行分析,建立了基于改进隶属度函数的模糊物元多属性评价模型(IFMMAAM).给出了不同标准评价等级的改进隶属度函数的构造方法,把河流健康复杂系统评价的等级作为物元的事物,以各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的加权海明贴近度构造综合评价等级.澜沧江应用结果表明,运用IFMMAAM评价河流复杂系统健康是可行的,结论是合理的,IFMMAAM不仅能较好地处理多等级评价各等级之间的过渡问题,而且对于各种极端值问题也适用.     

基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策

决策粗糙集提供了处理不确定数据和风险数据决策问题的一个新方法,基于决策粗糙集的三支决策理论是典型的风险决策理论的推广.传统的直觉模糊粗糙集采用一对三角模与蕴涵算子来构造逻辑算子,未考虑属性之间的差别,而多伴随直觉模糊粗糙集采用多个伴随对构造逻辑算子,更好地体现了用户偏好.构造了多伴随直觉模糊粗糙集模型,研究了基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策.首先,定义了乐观多伴随直觉模糊粗糙集,并用于处理直觉模糊数的复杂计算问题;然后利用隶属函数和非隶属函数计算损失函数,通过期望损失函数对事件对象进行评估,进一步构造了相应的三支决策模型;基于期望损失函数值最小的原则诱导出三支决策,并得到相应决策的风险值.此模型中期望损失函数的构造是基于支持度与非支持度两种度量的综合讨论,考虑更全面,更能有效地反映实际生活情况,满足用户偏好.最后用医学诊断的例子来验证该模型的有效性.     

模糊综合评价法在堰塞湖风险评估中的应用

基于风险理论,利用模糊数学方法,建立堰塞湖风险等级评价模型.该模型考虑堰塞体物质组成、堰塞体高度、库容、已有蓄水量以及风险人口、国民经济等6项风险指标,能够直观、快速地确定单座堰塞湖的风险等级,特别是对未蓄满库的堰塞湖有较好的适用性.以徐家坝堰塞湖为例,通过构造隶属函数确定评判矩阵R,根据改进的层次分析法确定各评价指标的权重集A,再由A和R线性变换得到综合决策向量B,最后根据最大隶属度原则确定堰塞湖的风险等级.