对称分布下次序统计量有关期望和方差性质的两种证明

次序统计量在非参数估计以及在近年来兴起的排序集抽样理论中有着重要的作用.其中一个重要的性质:首末对称位置次序统计量的期望和的一半等于总体均值,首末对称位置次序统计量的方差相等即iμ+μn-i+1=2μ;σi=σn-i+1[1]本文给出两种证明.     

脂肪醇聚氧乙烯醚合成反应的动力学研究

本文在文献１工作的基础上，除反应起始步骤的速率常数外，设其它各步反应的速率常数均相等，则可得出合成产物的理论分布公式、分布的均值和方差计算公式，并通过与Ｆｌｏｒｙ分布及Ｗｅｉｂｕｌｌ分布公式对比，探讨了引发反应及链转移反应对分布的影响。     

事故率相等时的进一步评价

事故率相等时如何进一步的评价问题一直在实际中存在,没有解决,文[1]所给出的方法也不尽合理．本文通过有关概率的比较与解释,给出事故相等时进一步评价准则,期望对实践中解决这个问题有益。     

基于方差齐性检验的无线传感网火灾监测

为了提高火灾监测的精确度和预警的及时性,提出基于无线传感网采集数据的方差齐性检验算法。假设无线传感网中各个簇内数据服从正态分布,根据χ2分布检验算法将各个簇的方差进行假设检验,若各个簇的方差相等,则被监测环境正常;若不完全相等,则表明出现了火灾异常数据,通过F分布的方差检验法将相邻簇的方差排序,依次与最小方差进行比较,找到异常簇,从而实现火灾发生区域的定位,提取出异常簇的温度最大值并报警。仿真实验表明,该算法能够及时反映被监测环境的温度变化,同时能精确定位并根据火灾发生的不同时期给予不同的预警或报警。     

方差分量的谱分解估计

就线性混合模型中含有两个方差分量的情形,对方差分量的方差分析估计和谱分解估计进行比较,得到它们相等的充要条件,由此推出谱分解估计的优良性.     

两总体分布均值相等的U统计量检验法

在任意总体分布且方差未必相等的情形下,给出了两总体分布均值相等的U统计量检验法,并讨论了检验统计量的相合性、渐近正态性及检验的功效.     

运用t检验评估3DES算法的侧信道信息泄露

t检验是统计学中用来检验2个未知方差正态总体均值关系的假设检验方法。当总体的方差不相等,且样本量也不相等时,Welch t检验是一种比Students t检验更可靠的方法。该文将借鉴采用t检验对AES的实现进行侧信道信息泄露评估的方法,用Welch t检验来对3DES算法运行过程中的侧信道信息泄露进行评估,以衡量其是否可能受到一阶DPA攻击。该文构造了适合于3DES算法的Welch t检验方法,并对实现方法不同的3个运行3DES算法的设备进行了实验。实验结果表明该文的方法是有效的。     

异方差且未知情况下两正态总体等均值检验的贝叶斯观点统计量

在两正态总体方差不等且未知的前提下 ,检验它们的均值是否相等 ,用经典方法处理此问题是困难的 .而在贝叶斯学派观点看来此检验与等方差情况下的等均值检验并无本质差异 .本文使用贝叶斯学派方法导出此假设检验的统计量 .     

抽样分布定理的简单证明与注记

利用协方差与正态分布的性质给出了样本均值与样本方差独立性的一个简单证明,得到了正态总体下样本均值与样本方差的分布,并对其直观意义进行了解释。     

数据挖掘中的距离判别分析法

判别分析是统计学中的一种重要的数据处理方法,也是数据挖掘的重要技术之一。该文主要研究多元统计分析中的距离判别分析方法。第一,介绍了判别分析的基本思想。第二,主要围绕距离判别分析具体方法展开论述。首先,论述了距离的定义,主要介绍了闵可夫斯基距离和马氏距离的定义。其次,重点介绍了两总体的距离判别分析和多总体的距离判别分析的方法。分别从方差相等和方差不相等的两种不同情形进行展开论述。第三,阐述了判别准的评价,给出了误判率的估计值。     

关于q-元码方差的进一步分析

本文通过q对元n长码的方差的分析,通过定义函数δ(xi,yi),给出了q元n长码的方差的下界.同时当码字数为2k-1(k∈N)时,其方差能达到下界.     

关于q-元码方差的进一步分析

本通过q对元n长码的方差的分析，通过定义函数δ(xi，yi)，给出了q元n长码的方差的下界．同时当码字数为2k-l(k∈N)时，其方差能达到下界．     

Maxwell分布的若干特征

对Maxwell分布的有关特征进行了研究,给出了Maxwell分布的数学期望与方差,并获得了一组服从Maxwell分布的随机变量.     

LSE的稳健性

用不同于Zyskind的方法在LS估计的稳健性方面得到了一些新结论。首先,对设计矩阵列满秩,协方差矩阵非奇异的情形,给出了GLSE和LSE相等的两个充要条件和一个充分条件,揭示了GLSE和LSE相等与它们方差相等之间的关系,对设计矩阵的一般情形,给出了三个充分条件,较好地解决了这方面的问题。     

χ~2分布数学期望和方差的推导

从χ2分布的定义出发,根据期望、方差的计算和性质,利用标准正态分布的期望、方差的性质,用广义积分和分布积分的计算方法,推导了χ2分布的期望和方差。     

q-元码的平均Hamming距离和方差

通过对q元n长码的平均Hamming距离和方差的研究,通过定义函数d(xi,yi),给出了q元n长码的平均Hamming距离和方差的下界。同时当码字数为2k-1(kN)时,其平均Hamming距离和方差能达到下界。     

Maxwell分布的若干特征

对Maxwell分布的有关特征进行了研究，给出了Maxwell分布的数学期望与方差，并获得了一组服从Maxwell分布的随机变量．     

关于Fuzzy随机集的特征

本文在[1]的基础上对Fuzzy随机集的期望及两种方差定义作了进一步比较并对方差的运算进行详细探讨，得到若干Fuzzy随机集方差的计算公式。     

关于样本方差函数矩的近似公式

利用Taylor公式和中心极限定理,给出了样本方差某函数的期望和方差的近似公式,并求出了样本方差的某个函数s的渐近分布.     

AR(1)模型下F检验的性质

讨论误差服从一阶自回归的线性模型关于回归系数的线性假设检验问题,在方差参数已知的情况下,研究了检验统计量的性质;在方差参数未知时,采用前三阶中心矩相等的方法,提出两种近似检验方法．模拟结果显示,当误差正相关程度较高时,两种近似检验在具有较小的第一类错误的同时,具有较大的功效。