基于PROSIMS的汽车燃油经济性仿真与分析

采用曲面拟合方法描述发动机的万有特性曲线,利用最小二乘法和线性回归原理建立了发动机万有特性数学模型。建立汽车不同驾驶模式下的燃油消耗数学模型,并将所建立的模型导入过程仿真软件PROSIMS中。经对06款骐达(TIIDA)计算,结果基本符合实际情况。     

ANFIS在局部板形控制中的建模与仿真

在轧制生产过程中,局部板形动态特性往往表现出非线性、多变量、强耦合和大惯性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型,从而难于精确表达轧制过程及实施优化控制．针对局部板形控制建模难的现状,为达到建立精确非线性模型的目的,采用自适应神经模糊系统（ANFIS）模糊建模方法．该方法通过对模糊系统的结构辨识和参数辨识,使神经模糊网络能够自主、迅速有效地收敛到要求的输入和输出关系,从而达到精确建模的目的．Matlab仿真结果表明,通过anfis训练及检验的模型是有效的,具有较高的控制精度．     

基于ANFIS的复合储能式装载机控制研究

复合储能式装载机具有结构复杂且不易控制的特点。针对模糊控制策略对专家经验依赖性较高导致难以实现最优控制的问题,文章利用自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)建立了复合储能式装载机的控制器,并通过搭建的装载机整车仿真模型进行仿真,结果表明车辆控制性和燃油经济性得到显著改善;利用dSPACE进行硬件在环试验,试验结果与仿真结果基本一致,验证了基于ANFIS的优化切实有效。该文研究为相关整车控制器的优化设计提供了一定的参考。     

基于ANFIS的DMFC温度建模和改进模糊控制

针对直接甲醇燃料电池(DMFC)的实时控制要求,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对DMFC系统的工作温度进行建模与控制.基于实验数据建立DMFC电堆温度模型,避免了DMFC电堆的内部复杂性分析.以训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考模型,采用一种改进的模糊遗传算法(FGA)在线对神经模糊控制器的参数和模糊规则进行自适应调整.将所提出的算法与非线性PID和传统模糊算法进行实验比较,结果表明所设计的神经模糊控制器具有较好的性能.     

工况特征参数对客车燃油经济性影响分析

为了获得实际车辆运行特征对车辆燃油经济性的影响,为车辆研发和能量控制策略制定提供重要的参考,对实际运行的城市公交和通勤车辆采集的大量数据进行了数据分析和预测方程的构建。运行数据来自于3辆公交车,6个月内118 d/10 s次的出行数据;测量的数据包括:时间、地理位置、车速、油耗等。通过数据计算和分析,获得了34个不同的运行工况特征参数(包括:负荷率,最高速度,平均速度,平均行驶速度,平均加速度,速度时间比例,加速度时间比例等)。采用统计方法研究了特征参数对于油耗的影响。结果表明,负荷率、平均速度和车速所占百分比与车辆油耗有强烈的相关性;且具有很高的稳定性;基于多元线性回归的方法预测特征参数变化下的燃油经济性,由于存在特征参数之间很强的线性关系,导致结果的不稳定。为了避免这种不稳定性,采用了基于因子分析的方法,获得了相互独立的若干个能够代表所有特征参数信息90%以上的代表性因子;然后采用多元线性回归分析得到的方程能够满足油耗预测的需要。     

液压混合动力汽车燃油经济性最优控制策略

以降低液压混合动力汽车整车油耗为目标,采用最优控制理论,建立了燃油经济性Hamilton目标函数。依据庞特里亚金极小值原理,通过求解Hamilton函数得出了最优控制策略,基于Matlab/Simulink平台建立了整车仿真模型,对最优控制策略进行了仿真验证,并与规则控制策略进行了比较。研究结果表明:最优控制策略可使整车燃油经济性提高26.19%。     

基于ANFIS的挖掘机器人挖掘轨迹仿真

为提高液压挖掘机器人工作装置挖掘作业轨迹规划控制精度,将挖掘机器人工作装置简化为斗杆、铲斗两关节二维机械臂进行分析.在建立逆运动学模型时,要将铲斗末端位姿空间与工作装置关节空间和油缸空间联系起来进行轨迹规划,以便在各个空间实现对挖掘机器人的控制.为提高跟踪期望轨迹精度,采用两个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)分别学...     

一类非线性系统的模糊推理建模与控制仿真

针对一类非线性系统,首先使用模糊推理建模法由输入输出数据对得到该系统的数学模型,然后直接对所得的模型进行变论域自适应模糊控制,最后在不同参考输入情况下进行了仿真实验,并与常规模糊控制进行了比较。结果表明,基于模糊推理模型基础上的变论域自适应模糊控制具有相当的普适性和非常好的跟踪性、实时性。     

基于ANFIS的图像边缘检测算法

提出了一个包含4个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和一个后处理块的网络,该网络可用于灰度图像边缘检测。网络中每个ANFIS都是一个四输入单输出的一阶Sugeno模糊推理系统。所提出的边缘检测算法分两步进行,首先对该网络进行优化训练,确定其参数,然后用优化后的网络对被脉冲噪声污染的测试图像进行边缘检测。所提出的新算法的特色之处在于,即使测试图像被噪声污染,新算法也能有效地提取图像中的边缘信息而无需进行图像滤波预处理过程。仿真结果表明,新算法提取边缘信息的能力明显优于传统的边缘检测算法。     

柴油机燃油系统建模与仿真

对某６万ｔ油船的主机与发电机燃油系统进行了数学建模和实时仿真，仿真计算结果一民试航实测数据吻合良好，该开发软件将应用于研制的轮机模拟器之中。     

紧急制动状况下防抱制动装置对燃油经济性的影响

本文选定全速度差模型和考虑防抱制动装置的跟驰模型,在两种交通状态下,探讨了紧急制动时防抱制动装置对汽车燃油经济性的影响。数值模拟结果显示,防抱制动装置起作用时,油耗增加,而且变化非常剧烈,汽车燃油经济性降低。     

最佳燃油经济性换档规律实时调整方法研究

针对动态燃油经济性换档规律提出了一种新的在线实时调整方法。该方法简单、实用,并综合考虑了各种因素对换档规律的影响。依据车辆的转速、燃油消耗等数据,实现了在车辆运行过程中对换档规律的在线实时调整,使换档规律的制定更符合车辆的实际运行状态。     

车用发动机稳态油耗MAP图探析

文章通过对某车平路面等速行驶各档负载曲线与发动机MAP图的匹配分析,探讨了发动机MAP图中等油耗率曲线的走向、分布和数值大小对整车等速行驶油耗的影响,指出了具有良好等油耗率曲线分布的发动机MAP图应具备的特征。     

ANN与ANFIS的拟合能力和推广预测能力的比较研究

岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系,具有高度非线性的特点.寻求一种能精确描述这种非线性映射关系的方法,是众多研究者正在大力研究的问题.为此, 采用一个多峰函数对ANN和ANFIS的拟合能力和推广预测能力进行了比较研究,结果表明,ANFIS的拟合能力和推广预测能力均优于ANN,更适合于用来建立岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系.     

挖掘机动力总成悬置系统建模仿真研究

文章将液压挖掘机动力总成悬置系统置丁整机水平,研究其建模和振动特性;在ADAMS中建立包含动力总成和整机机架的12自由度模型,通过仿真,比较动力总成6自由度模型和12自由度模型的系统模态和振动特性,并获得系统12自由度模型的振动传递率,结果表明12自由度模型更接近实际情况;同时通过实验验证了该12自由度模型的正确性,为...     

改善二甲醚发动机燃油经济性的试验研究

为改善二甲醚发动机的燃油经济性,在一台直喷二甲醚发动机上进行台架试验,研究燃料供给系统结构参数以及往二甲醚里添加高热值的液化石油气(LPG)对二甲醚发动机经济性的影响。结果表明,适当增大喷射泵的柱塞直径、增加喷嘴喷孔数目并减小喷孔尺寸以及往二甲醚里掺混质量分数为30%的LPG燃料均能有效改善二甲醚发动机的燃油经济性。     

基于Vensim仿真的城市机动车耗油量预测方法研究

正确预测城市机动车耗油量,对科学评估城市交通环境污染及制定相关政策都具有重要意义。本文基于系统动力学的原理和方法,构造了城市机动车耗油量的因果关系图和系统流图,并将影响燃油消耗量的内、外部因素一并考虑加以量化,提出了消耗量预测模型。最后运用Vensim仿真软件,对北京市小汽车燃油消耗总量进行了实例分析,验证了模型的正确性。