共固定化多菌种混合发酵苹果汁饮料的研究

对以苹果为原料,采用多菌种细菌固定化发酵技术生产苹果汁饮料进行了研究。实验结果表明,最佳发酵条件：多菌种接种量配比为３：２：２：１,固定化细胞凝胶粒子充填量为１５％;发酵温度为２０℃,发酵时间为９６ｈ。     

共固定化多菌种混合发酵生产稠酒的研究

对以糯米为原料，采用多菌种共固定化细胞混合技术对发酵生产稠酒进行了研究，实验结果表明，固定化多菌种发酵生产稠酒的最佳发酵工艺如下：多菌种固定化细胞接种配比量为根霉：酿酒酵母：产香酵母：红曲霉＝３：１：２：１；固定化凝胶粒子充填量为８％；发酵温度为２０℃；发酵时间为９６ｈ。     

一种产紫杉醇内生菌的发酵研究

通过红豆杉内生菌发酵的方法培养出一种产紫杉醇内生菌,并对其发酵过程进行了详细的研究,确定了不同碳源和氮源对其生长产生紫杉醇的影响,以及不同前体对产生紫杉醇的不同影响.     

醋酸菌液态发酵产酸的研究

通过正交试验探讨了醋酸菌液态发酵产酸的最佳配方及工艺。     

混合培养发酵L-苹果酸的研究

采用Ａ－２３菌株和Ｖ－８１菌株混合培养发酵Ｌ－苹果酸,分别探讨碳源浓度对Ａ－２３菌株和Ｖ－８１菌株发酵水平的影响,试验表明,Ａ－２３菌株产延胡索酸能力强,Ｖ－８１菌株具有高活性延胡索酸酶,在此基础上,研究Ａ－２３菌株和Ｖ－８１菌株混合培养方式对发酵Ｌ－苹果酸的影响,结果表明,Ａ－２３菌株接入含有１５０ｇ．Ｌ＾－１葡萄糖混合发酵培养其中培养３ｄ,后接入Ｖ－８１菌株并继续培养２ｄ。产酸水平最高,Ｌ－苹     

一种基于联系数的多属性混合决策模型研究

通过对定性指标和定量指标实现程度的联系数表示，建立了一种基于联系数的多属性混合决策模型，这种模型不仅可以用于方案是否被接受的决策，还可分辨被决策的方案在总体上处于何种水平。文中用一个多指标多属性混合决策的多方案排序问题说明这种模型的具体应用。     

一种基于多密码体制的混合加密算法

针对混合加密算法构造方法固定的问题,提出了一种基于RSA和Hill的多密码体制混合加密算法模型.首先,根据生成的一系列随机数分割明文,将混合加密算法中会话密钥转换为明文的随机分割数,并使用RSA密码对其加密.然后,改进Pascal矩阵生成算法,用该算法生成的Pascal矩阵代替Hill密码的密钥对明文加密.安全性分析和实验结果表明,该加密算法具有较强的抗攻击性和较好的加密效率.     

J-4醋酸菌液态发酵产酸的研究

通过正交试验探讨了J-4醋酸菌液态发酵产酸的最佳配方和最佳工艺。     

水解酸化与产酸发酵工程运行控制参数研究

对水解酸化工艺和厌氧产酸发酵工艺的运行控制和影响因素进行了分析研究.根据水解酸化反应器和产酸相反应器处理中药生产废水的研究表明,水解酸化反应器的主要目标使提高废水的可生化性指标,工程运行的控制性参数是酸化率约30%;产酸相反应器的主要目标是为产甲烷相提供适宜的底物,其工程运行的控制参数是液相末端产物为乙醇和乙酸为主.     

J-4醋酸茵液态发酵产酸的研究

通过正交试验探讨了J-4醋酸茵液态发酵产酸的最佳配方和最佳工艺。     

谷氨酸发酵的研究(Ⅰ)——控制代谢产物提高产酸的初步探讨

本文分析了不同发酵条件下的发酵终期培养上清液中的有机酸、氨基酸等中间代谢产物,发现,生产大罐和麸皮添加量为1.2％以上的小型发酵摇瓶,能较大量地积累乳酸和琥珀酸;在氨基酸中除L-谷氨酸和丙氨酸外,缬氨酸的含量也大量积累,根据代谢转换发酵的规律,通过降低生物素用量,能使乳酸及琥珀酸含量明显下降;降低磷的用量,能使缬氨酸在图谱中逐渐消失,从综合实验中发现:在辽源味精厂的生产条件下,当基础培养基中的麸皮添加量为O.8％,降低磷,提高锰,补足钾的情况下,能显著地促进L-谷氨酸的积累,通常可将产酸率提高1％。 结果表明:发酵液中间代谢产物的分析在提高发酵产物的研究中,可以做为改变营养条件、促进产物积累的重要参考指标。     

一种多层混合的推荐模型研究

在全面分析研究邻域模型和隐语义模型的基础上,针对现有推荐模型的优缺点,首先建立了一种融合邻域模型和隐语义模型的混合 Top-N 推荐模型,有效利用了用户反馈的信息,并全局考虑了用户与项目的潜在关系。然后综合考虑用户反馈信息、自身特征信息及潜在信息等因素,提出了一种基于 SVD＋＋上的全新混合 Top-N 推荐模型 SHT（基于 SVD＋＋的混合Hybrid Top-N 推荐模型缩写）。通过将特征信息融入模型,可准确地表现用户与项目的属性特征,实现依照用户的喜好与习惯高效、快捷和精准地推荐。实验结果表明,每一层的模型都能够在不同程度上提高推荐结果的精度。     

几种光产酸剂产酸效率的测定

溴酚兰水溶液的紫外吸收会随着体系中含酸的量发生变化,在440 nm吸收峰处一定浓度范围内溴酚兰水溶液的吸光度与溶液中酸浓度成正比,可由此测定酸浓度.用这种方法测定了3种不同类型的光产酸剂在聚乙二醇膜层中在低压汞灯(254 nm)照射下的产酸量.其中三嗪光产酸剂的光照产酸能力最强.     

多原料高浓度混合共发酵制气与纯化提质研究最终报告

该研究针对目前我国规模化生物燃气工程原料单一、产气率低、装备落后等技术瓶颈,旨在开发多种原料混合共发酵制气关键技术,优化高效率、低能耗厌氧发酵工艺与装置,并对生物燃气进行纯化提质和高值利用研究,使生物燃气分别达到民用或燃气的要求。针对畜禽粪便、作物秸秆、有机垃圾和农产品废弃物等四大类20多种不同原料成分分析及产气潜力和特性研究,进行了单一物料和不同物料混合的厌氧消化实验,以此建立了沼气发酵原料特性及产气性能数据库,并研究多种原料的C/N比及营养物质的合理调配技术,提高了单一原料的产气效率。研究了畜禽粪便、有机垃圾等原料中的去除泥砂和有害杂质工艺。针对秸秆发酵,着重研发原料切碎、贮存和预接种混合技术及装置,提高秸秆产气效率。研究了高浓度发酵(TS≥10%)和干发酵(TS≥20%)过程中混合原料的搅拌方式及混合程度对厌氧共发酵工艺的影响,优化了不同混合原料的发酵工艺参数,提高原料产气率。开展了多原料高浓度混合共发酵制气基础研究。包括混合原料配比技术的研究;不同类型模型底物的厌氧水解动力学研究;不同单一原料的厌氧水解动力学研究;高浓度单相厌氧消化模型;固体床两相厌氧消化模型;沼气的生物脱硫技术基础研究。采用甲烷氧化脱氧工艺去除沼气中的氧,针对沼气脱氧剂和沼气脱氧工艺展开了研究。根据沼气中硫化物的形态分布,采用多种吸附剂有针对性地吸附不同的硫化物,主要研究了精脱硫剂及脱硫工艺。采用碳酸丙烯酯法和加压水洗法脱除沼气中的CO2,针对吸收溶剂地研制及脱除CO2工艺的开发展开了研究。该研究最终建立了不同发酵原料成分及其产气特性的数据库,两种以上混合原料厌氧共发酵,进料固形物含量大于10%,中温沼气产率大于1.2 Nm3/m3罐容天。建设了多原料共发酵的中试装置一套。完成示范工程建设,形成产业化核心技术,达到如下指标:产品CH497%,CO 23%,H2S 10 ppm,甲烷回收率≥99%,压力≤1.0 Mpa;纯化能耗≤0.80 kwh/m3生物天然气;精脱硫剂硫容≥10%,碚硫温度为常温;在贵金属催化剂作用下,使垃圾场沼气中的O20.60%达到欧洲标准;沼气中硫化氢、羰基硫、二硫化碳、硫醇、硫醚和噻吩等硫化物脱至1 ppm以下。     

利用黑曲霉和酵母共发酵秸秆产乙醇的研究

利用黑曲霉降解秸秆的效果,黑曲霉和酵母共发酵条件的优化以及在最优条件下产乙醇的效果.从秸秆腐殖质土中筛选出9株黑曲霉,并用刚果红鉴别培养基筛选出水解圈比较大的两株菌,从pH、温度、发酵时间对两株菌进行产纤维素酶的优化,并将黑曲霉和酵母在最适条件下共发酵生产乙醇.最后得出pH=5,温度为32℃,发酵时间为72h时酶活最高,液体发酵在上述适宜条件下降解秸秆72h后接种酵母进行共发酵24h,生产出乙醇,质量比是3%.     

一种基于混合图的多数据库系统并发控制机构

本文通过分析多数据库系统的各局部数据库管理系统并控制的特点，提出了一种设计多数据库管理系统全局并发控制机构的方法：两步集成法，这种方法利用混合图技术，将多个异构并发控制机构集成为一个全局并发控制机构，从而不仅保证全局事务运行可串行化，而且可充分利用原机制效率。     

一种基于多优化函数的跨层定向扩散路由协议

无线传感器网络中的路由协议设计应该符合其网络特性.为此基于传统的定向扩散中的推扩散协议,提出了一种新颖的基于多优化函数的跨层路由协议--MOFD.该协议综合考虑了网络性能的多个影响因素,将节点间距离、节点剩余能量和路径跳数引入路径选择函数中以实现最优路径的建立,并在数据传输过程中利用跨层功率调节技术提高数据传输的能量效率.基于ns-2的仿真实验证明,与传统的推扩散协议相比,MOFD协议延长了网络的生命期,提高了整个网络的鲁棒性,实现了对无线传感器网络的数据传输的综合优化.     

一种多UAV混合动态任务分配方法

该文研究了战场环境下突发新任务的多无人机(UAV)动态任务分配问题,围绕任务分配过程中的时间复杂度和通信复杂度要求,在对任务及无人机分组的基础上,建立了无人机及无人机组执行任务的状态信息描述模型。提出了一种多UAV混合动态任务分配方法,将原问题分解为分组级任务分配和组内成员级任务分配两个层次,分别采用改进的粒子群改进鱼群算法(PSO-FSA)和分布式拍卖算法进行求解。仿真实验表明,该文方法能够降低任务分配问题求解的规模,具有低时间复杂度和低通信复杂度的特点,是一种有效的动态任务分配方法。     

一种基于小波分析的混合编码研究

提出了一种基于小波分析的图像混合编码方案。首先，应用二维小波变换对图像进行分解，然后根据分解后不同分辩率下的数据特点，对各级子图像采和没的量化编码方法进行处理。如对最低频子图像进行预测编码，地中频和次高频子图像进行门限量化和一种新的游程编码，最后对打包后的编码数据进行Ｈｕｆｆｍａｎ编码，计算机模拟结果表明，该方法压缩效果好，处理速度快，对“Ｇｉｒｌ”标准头肩像压缩比达到了２５倍，峰峰信噪比大于３４     

一种基于混合相似度的用户多兴趣推荐算法

针对传统协同过滤推荐数据稀疏会影响推荐质量,以及项目最近邻居集的计算忽略用户多兴趣及提高推荐的准确度问题,该文采用混合模型改进了相似性度量计算,综合Pearson相关系数与修正余弦相似性,提出了一种基于混合相似度的用户多兴趣推荐算法.实验表明:该推荐方法的相似度计算更高效,不仅提高推荐准确率,而且使用户有更好的推荐体验.