基于多元回归的陕西苹果种植成本分析

针对陕西苹果种植成本上升问题,基于2001—2013年陕西苹果种植成本明细数据,通过多元回归分析法构建苹果种植成本回归模型,并对回归模型进行拟合优度检验,对苹果种植成本项目进行t检验。结果表明,家庭用工、雇工费用、化肥费和农药费是影响陕西省苹果种植成本的主要因素,该多元回归模型可用于苹果的种植成本效益评估。陕西省苹果种植业可通过增加种植面积、增加产量的方式实现增收目的。此外,转变农业补贴方式、用物化劳动替代活劳动、提高用工效率等策略可有效降低苹果种植成本。     

回归分析在小型电厂成本预测和控制中的应用

运用逐步回归分析方法对小型电厂进行成本分析，得出影响电厂成本的主要因素是燃烧费，辅助材料费管理费。然后运用多项式回归得出了标准煤耗率与原煤发热量之间的关系，为电厂选择煤质，降低煤耗，控制成本提供了行之有效的方法。     

基于MATLAB App Designer的西红柿特征提取系统设计

西红柿在国内有广泛的种植,是我国乃至世界上重要的蔬菜之一。目前国内西红柿的种植、采摘以及分拣主要靠人力来完成,针对这一问题设计了基于MATLAB App Designer的西红柿特征提取系统。系统可以对JPG和BMP等主要格式的图片进行灰度化、滤波、分割、形态学处理、颜色特征提取和重心获取等操作。系统以西红柿为研究对象,经过测试可以提高图像的可视性,准确识别和分割目标区域,所获取西红柿图像的像素数、颜色分量与重心等参数可用于西红柿的智能分级。这一系统通过打包处理,可以封装为独立的软件在Windows环境下运行,且界面友好,操作简单。     

基于成本加成法报价的软件价格模型研究

为了验证软件报价真实性,解决软件审价难等问题,论文针对国内普遍使用的软件报价方法—成本加成法,探讨了软件价格与相关费用遵循的线性规律,运用线性回归分析的方法,建立了软件价格模型。经过模型检验和预测性能分析,确立了最终模型是关于工资费、管理费和设计费的三变量模型。该模型解释了计价成本变化的97.77%,能很好地验证软件报价的真实性,有效降低软件审价的难度和工作量。此外,该模型还可以用于软件承制方内部审价,以及审价方自查审价结果等领域。     

露地蔬菜气象指数保险赔偿金额核算——以丰宁满族自治县大白菜种植为例

农业保险赔偿金是农户灾后恢复生产的重要资金,主要满足农户购买生产资料用于再次种植的原则,但是生产资料价格上涨会引起农户种植成本增加,需要定期对保险赔偿金额进行重新核算。在传统保险赔偿金额的核算中,除了考虑种子、化肥、农药等农资物品以外,很少考虑气象因素。本文结合保险赔偿金额核算的经验以及气象要素分析,提出了一种露地蔬菜气象指数保险赔偿金额核算方法。增加了因为降水量丰欠程度对大白菜种植成本影响的考虑,并利用本地气象数据对种植成本变化进行了定量分析,为其它地区露地蔬菜气象指数保险赔偿金额核算提供参考方法。     

基于多元线性回归模型的液态烃脱H_2S影响因素的分析

基于液态烃脱硫装置生产操作运行数据,针对实际液态烃脱除H_2S情况构建多元线性回归模型,分析相关操作参数与H_2S含量的之间影响因素,并通过拟合优度检验、方程显著性检验以及变量显著性检验对模型进行了验证,得到了较为可靠的多元线性回归模型,最后基于回归模型提出降低液态烃中H_2S含量解决方案.     

备件堆焊修复与增效降本提高企业竞争力的关系

本文通过实例阐明了采用堆焊修复技术修复备件,对提高备件的使用寿命和降低维费,降低企业成本的关系,从而提高企业竞争力。     

激光辐射对两种蔬菜种子活力影响的研究

采用白菜和西红柿两种蔬菜种子为材料,研究了不同功率激光以及不同激光照射时间对其种子发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数、芽长、根长和浸泡电导率的影响.结果表明,当激光辐射时间为60s,辐射功率分别为14mW和12mW时,能够分别显著提高白菜和西红柿的发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数、芽长和根长,降低种子的浸泡电导率.当激光辐射功率为8mW,照射时间为150s时,同样能够显著提高白菜上述各项活力指标,降低其种子的浸泡电导率;照射时间为90s时,能够显著提高西红柿发芽率、发芽势、发芽指数和活力指数,降低其种子的浸泡电导率;但抑制了芽长和根长的生长.     

会计信息质量与公司非效率投资研究——来自我国上市公司的经验证据

本文以2005年-2009年我国939家A股上市公司4695个研究样本,实证检验了会计信息质量与企业非效率投资的关系。研究发现,在企业存在过度投资时,会计信息质量能通过约束管理层对企业自由现金流滥用的过度投资行为来降低代理成本,从而抑制企业的投资水平;当企业存在投资不足时,会计信息质量能通过降低信息不对称和外部融资的资本成本,扩大企业的投资水平。本文所用模型通过了稳健性检验,说明本文结论不依赖于模型设计,具有较大的可靠性。     

线性回归模型结构稳定性检验的实证分析

线性回归模型分析时间序列数据可能出现模型结构稳定性的问题.在线性回归模型结构稳定性Chow检验方法的基础上探讨了Quandt-Andrews检验,并通过模拟序列,利用Eviews 8.0软件对两种检验方法进行了实证对比分析.研究发现,Quandt-Andrews检验具有较高的检验效度.     

网络能力对企业创新影响作用的实证研究

为探究网络能力对企业创新的影响,探索其作用机制中存在的中介作用和调节作用,采用结构方程模型和多元层级回归等方法分析了网络能力对企业创新的影响机制,并以我国297家企业数据为样本进行实证分析,通过Cronbach'sα检验、 KMO、 Bartlett球形检验等验证相关数据,并得到最后模型参数值.结果证明,网络能力通过知识管理的中介作用正向激励企业创新,且作用关系受到环境动态性的正向调节作用.     

我国电信运营企业债务期限结构对企业价值的影响

企业对不同期限债务选择的目的是为了降低债务融资成本,提高企业价值.利用我国电信运营行业3家上市公司2008-2011年的财务数据,通过建立多元线性回归模型,考察债务期限结构对企业价值的影响.实证结果表明,我国电信运营企业债务期限结构对企业价值产生了显著的负面影响,其中短期负债对企业价值的影响更为明显.     

西安污灌土中重金属含量及对蔬菜影响的研究

对西安污灌土、正常土壤及在其上种植的西红柿、梅豆、辣椒、芹菜、白菜中Cd,Cu,Cr,Pb,As,Hg元素含量进行了研究,实验结果表明这些元素在上述蔬菜中发生了明显累积,但不同元素的累积强度没,土壤中Cu,Cr,Pb深度的增加,有利于蔬菜中迁移累积率的提高,而土壤中As,Hg浓度的增加,使蔬菜中迁移累积率降低,元素从土壤向蔬菜迁移过程中,其食茎类蔬菜的迁移积率明显大于食果类蔬菜。     

陕西省能源、环境与经济关系的实证研究

依据2007年全国30个省市的能源、环境、经济多项指标的统计资料,通过实证对陕西省与其它各省市3E系统协调度进行了比较.结果表明,2007年陕西省的3E协调度位居全国第十,陕西省的3E系统发展较为平衡,但各子系统的协调度很不好.在研究能源消费、环境污染对经济增长的影响程度时,选取1987—2007年作为样本期间,对陕西省3E系统指标建立多元线性回归模型,然后进行统计学和计量检验以及经济意义的分析,发现随着能源消费的增加,该省的GDP反而减少,说明陕西的经济发展与工业废气排放量呈正相关关系,而与工业废水的排放呈负相关关系.     

我国区域人才流动动因研究——基于2002～2012年面板数据的回归分析

基于现有理论基础,建立了影响人才流动的指标体系,分别采用混合回归模型、个体固定效应回归模型和个体随机效应回归模型实证检验了影响区域人才流动的影响因素,通过F检验和Hausman检验对模型形式进行判别.研究表明地区经济发展水平、地区收入水平、产业结构、科研环境对人才流动的影响最为显著,且各地区人才流动影响因素各有特点.     

甘肃省专利与科技投入因素影响程度分析——基于高校、科研院所和企业的对比

本文利用相关回归模型原理,通过对高校、科研院所和企业的专利对RD投入相关指标做相关系数研究,利用最小二乘法估计模型参数,并对模型进行回归方程的显著性检验及回归系数的显著性检验,通过结论比对RD相关指标对高校、科研院所和企业的专利申请的影响大小。     

董事会特征对企业财务风险影响的实证研究

财务风险是企业生产经营过程中随时可能出现的问题,规避与降低财务风险是企业永恒的主题.面对影响财务风险的众多因素,利用Z值模型来衡量企业财务风险.根据2017-2019年中国深圳主板A股上市公司数据,选取6个董事会特征,通过建立多元线性回归模型,实证检验了董事会特征对企业财务风险的影响.研究表明,董事会规模、董事长兼任总经理、董事薪酬等特征都与企业财务风险具有一定关系.企业可以结合自身情况,规范董事会治理结构,有效降低企业财务风险.     

基于岭回归法的工业产品成本预测模型

为了提高工业产品成本预测模型的精确度,必须对原始数据进行预处理和诊断.通过对成本原始数据进行时间价值和学习曲线效应的修正,并采用矩阵的奇异值分解和方差分解比诊断法进行数据的多重共线性诊断,分别采用帽子矩阵法和剔除后的t化残差进行自变量、因变量异常值诊断,用库克距离进行强影响值的诊断.保证了模型所用数据满足要求,提高模型的精度.采用岭回归法建立了复杂产品的成本预测模型,有效估算了待估的产品成本;统计检验和误差分析证明了这一方法的可用性和准确性.这种筛选分析数据、建立估算模型的方法可用于复杂产品设计的方案阶段,以提供较准确的成本预测.     

广西GDP的时间序列模型的建立与实证分析

综合运用了判别时间序列平稳性的方法,利用单位根方法检验时间序列的差分阶数;利用自相关函数图和偏相关函数图判别时间序列模型的自回归阶数(AR(p))和滑动平均阶数(MA(q)),建立广西GDP的时间序列模型.再利用TSP软件采用OLS法对时间序列模型进行回归分析与显著性检验,并对通过检验的回归结果进行分析与预测.     

自回归模型在西安市日用水量预测中的应用

根据时间序列中的建模方法,对数据的平稳性检验、模型类型的识别以及如何利用偏相关定阶法确定自回归模型的阶数作了介绍.阐述了样本参数估计的LS估计方法和模型检验的χ2检验法.对西安市日用水量进行分析,得到了该市日用水量预测的自回归模型,经检验该自回归模型预测效果良好.