哈尔滨市道路交通噪声分析与预测

利用哈尔滨市道路交通噪声监测数据,以及民用汽车保有量等因素,分析道路交通噪声的变化情况,并利用灰色系统理论建立模型预测未来几年哈尔滨市道路交通噪声变化趋势.选取等效声级Leq和噪声标准指数NPI作为分析指标,根据2001～2009年哈尔滨市道路交通噪声等效声级Leq值,计算出NPI值,基于民用汽车保有量、道路总数量、道...     

温州区域环境噪声污染的灰色预测和灰色关联分析

根据1997～2003年温州区域环境噪声的监测数据以及相关影响因素的数据,采用两次残差修正GM(1,1)对2010年前温州区域环境噪声进行预测,并进行灰色关联分析.结果表明,该模型为一级模型,进行中、短期预测精度高,相对误差仅为±0.2%,预测结果可为城市区域环境噪声污染防治提供科学的依据.     

区域粮食生产灰色关联分析

采用灰色系统理论,对影响河南省粮食产量的诸因素进行动态灰色关联分析,运用GM(1,1)模型在对其发展趋势预测的基础上,进行趋势关联分析.研究结果动态地反映了河南粮食生产发展的趋势,为粮食生产持续发展、科学决策提供理论依据.     

城市热污染灰色关联分析评价

基于城市生态系统灰色性,运用灰色系统理论与方法分析、评价城市大气环境热污染,分析结果与实际情况较相符,分析结论反馈于城市社会、经济、环境建设,具有一定指导意义,也是城市大气环境热污染环评的有益尝试。     

石河子市道路交通噪声监测结果分析及预测

运用声学理论,通过对道路交通噪声的监测结果分析研究,探讨与车流量、道路宽度诸因素的关系,对其道路交通噪声发展趋势讲行预测.     

灰色预测GM（1,1）模型预测城市区域环境噪声

根据2007—2013年甘肃省城市区域环境噪声污染现状监测数据,建立灰色预测城市区域噪声GM（1,1）模型,所建模型平均相对误差0.4837%,灰色关联度0.9290,精度较高,模型可用。预测结果表明,2014—2018年甘肃省主要城市区域环境噪声呈逐年下降趋势。     

固原市区域经济发展的灰色关联分析

将灰色关联分析应用于地区经济分析,把固原市与宁夏回族自治区其他各市经济指标构成研究序列,采用人均国内生产总值为系统特征指标建立分析指标体系,对固原市经济指标进行了灰色关联分析,将得出的结论用于分析固原市区域经济状况,探求固原市经济落后的原因,为固原市经济发展规划提出了相应的策略.     

石家庄市区域经济发展的灰色关联分析

依据石家庄区域经济发展的特点,通过选取经济总产值、第一产业总产值、第二产业总产值和第三产业指标四大指标体系建立数学模型,利用灰色关联分析方法对石家庄市区域经济发展的优势和劣势进行分析和评价,明确了区域的经济状况及差异程度,为促进石家庄经济的全面发展和发挥中心城市辐射带动作用提出了相应的对策和建议.     

城市道路交通噪声污染的灰色预测和灰色关联分析

根据郑州市 1994～ 1998年城市道路交通噪声的监测数据以及相关影响因素的数据 ,运用灰色系统理论建立GM (1,N)预测模型 ,对郑州市 2 0 10年前城市道路交通噪声进行预测 ,并进行灰色关联分析。根据分析结果 ,提出了 1999年到 2 0 10年期间的治理对策。     

宿州市粮食生产灰色关联分析及预测

根据宿州市1978～2009年粮食产量相关统计资料,运用灰色模型对宿州市粮食生产预测并进行影响因素灰色关联分析.结果表明:宿州市粮食产量整体呈上升趋势,但中间因气候因素导致较大波动,若措施得当,未来6年粮食产量将逐年增加;9个影响因子中,粮食单产、粮食播种面积、农业生产资料价格及农田水利设施是影响宿州市粮食生产的最重要的因子.     

上海市碳排放影响因素的灰色关联分析与预测

为给上海市降低碳排放量提供有益参考,同时给中国城市低碳发展作示范,通过灰色关联分析法研究了上海市2000—2011年碳排放量与经济增长水平、人口规模、产业结构、能源结构、能源强度的关联度,并详细分析了各影响因素对上海市碳排放量的影响.同时运用基于正弦函数变换的GM(1,1)模型对上海市碳排放量进行了预测,预测结果表明了上海市加大节能减排力度的紧迫性.最后,针对研究结果,结合上海市实际情况,给出了降低上海市碳排放量的具体对策和路径.     

区域道路交通系统环境影响预测与综合分析方法

为了系统识别并综合评估区域道路系统的环境影响,建立道路交通系统对区域产业布局的间接影响评估模型。该模型归纳道路直接环境影响识别、预测和评估方法;以工业区位论为基础,采用多智能体系统与土地利用/土地覆盖变化研究方法。对大连地区的案例研究表明:直接影响预测方法能够方便快速地估算道路系统直接的资源消耗和污染排放;间接影响评估方法能够预测道路网络形成后,区域所有可能的工业布局情况,并大致估算每种布局的排污格局和环境影响。     

区域道路交通系统环境影响预测与综合分析方法

为了系统识别并综合评估区域道路系统的环境影响,建立道路交通系统对区域产业布局的间接影响评估模型。该模型归纳道路直接环境影响识别、预测和评估方法;以工业区位论为基础,采用多智能体系统与土地利用/土地覆盖变化研究方法。对大连地区的案例研究结果表明:直接影响预测方法能够方便快速地估算道路系统直接的资源消耗和污染排放;间接影响评估方法能够预测道路网络形成后,区域所有可能的工业布局情况,并大致估算每种布局的排污格局和环境影响。     

基于灰色关联与因子分析的区域城市物流水平综合评价方法

本文从城市的物流需求、物流供给以及物流信息化建设三个方面选取20个城市物流发展水平的指标,采用灰色关联分析法进行筛选,进而构建城市物流水平指标体系,再用因子分析法对区域城市物流水平进行综合评价。最后,利用该方法对辽宁省各城市的物流发展水平进行综合评价,得出辽宁省各城市物流发展的合理定位,为辽宁省制定符合本地区社会、经济和地理等特征的区域物流发展战略提供依据。     

莆田市道路交通噪声变化趋势与相关性分析

基于莆田市2006~2015年道路交通噪声的监测数据,将每年的监测数据平均化处理,分析近10年噪声与交通量年变化趋势.着重从交通量方面研究交通噪声的影响变化,运用SPSS软件进行分析,发现等效声级与交通量对数关系最为明显,选取部分道路进行交通量与等效声级相关性分析,研究得出结论:对数交通量显著影响交通噪声.     

阜新市道路交通噪声的调查与分析

伴随着工业生产,交通运输以及城市建设的发展,噪声污染问题日趋严重,现今噪声已成为污染人类社会环境的一大公害,造成噪声污染的原因有很多,道路交通却是影响范围最广的噪声源,因此在城市噪声控制中,道路交通噪声的控制也受到最优先的考虑。本文主要通过1996年以来阜新市道路交通噪声的调查,分析了阜新市道路交通噪声的成因和变化趋势,并提出了降低道路交通噪声的措施。     

北京西直门区域道路交通噪声时空分布与评价研究

等效声级(Leq)、交通噪声指数(TNI)、噪声污染级(LNP)和最大声级(Lmax)的时空分布(噪声地图)分别显示:无论工作日还是休息日,西直门区域晚高峰(16:00-18:00)的平均等效声级均超过了我国昼间噪声标准限值,其中,工作日的平均等效声级高于休息日;工作日的交通噪声波动较大;交通噪声对人们的滋扰程度均达到...     

基于GIS技术的道路交通噪声预测技术

随着社会的不断发展,城市居民汽车拥有量不断增加,对城市声环境质量造成了不小的影响,随着人们对环境质量要求的不断提高,道路交通噪声产生的危害也备受重视。该文以城市道路数据与道路噪声源数据为例,通过GIS软件支持,创建道路和声源模型,对噪声场进行计算,实现噪声场叠加,对交通噪声情况和变化进行确定,以此实现评估。结果分析表明：所选路段噪声影响预测结果与实际监测结果近似,城市道路车流量密集,大部分是公交车、中型客车和小型汽车,噪声影响较大,对于城市环境的危害是广泛的。     

用等效车流量的方法预测道路交通噪声

本文提出等效车流量的概念,把一般情况下预测交通噪声必需用到的车流率、车辆分布、车速、车辆声功率等因素,都通过等效车流量的概念表示出来,从而使预测模型相当简洁,用此方法对杭州市典型道路进行预测分析,效果良好。     

我国农村区域经济发展差异的灰色关联分析

影响我国农村经济发展诸因素之间的灰色关联分析表明，导致东、中、西农村经济发展差距的根本原因在于非农产业（农村二、三产业）发展的差异。得出非农产业已经是、将来更是农村经济发展的主力军的结论。