基于熵权的模糊可变集合在区域水安全评价中的应用

鉴于区域水安全问题的重要性,分别从社会、经济、生态等不同方面选取了10个指标作为区域水安全评价指标,并运用熵权法确定其指标权重,根据水安全评价分级标准,应用模糊可变集合模型计算水安全体系的级别特征值.最后结合某城市的水安全状况对其进行综合评价.结果显示,该市近年来水安全形势均处于"基本安全"与"不安全"之间,并且逐年有所改善,评价与实际情况相符.区域水安全的模糊可变集合评价模型简单实用,评价结果合理可行,可作为水安全评价的一个新的方法和途径.     

模糊物元模型在区域水安全评价中的应用

结合熵值理论与模糊物元理论,建立了基于熵权的水安全模糊物元模型.根据水安全评价的特点和评价区域的实际情况,构建了区域水安全的评价指标体系,并利用水安全模糊物元模型对水安全体系中生命安全、经济安全、生态环境安全、社会安全和管理安全的23个指标进行了评价.引用信息熵所反映的数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了指标权重分配困难的问题.对山东省2005年的水安全状况进行了评价,并与基于AHP的模糊综合评价结果进行了比较分析.结果表明:模糊物元模型能计算各评价样本与评价标准之间的远近程度关系,并且可以同时评价多个样本;引进熵权后减少了评价的主观性,评价结果客观合理,具有较好的实用性.     

水安全综合评价方法研究

从水安全的内涵出发,在目前研究的基础上,遵循科学、实用及简明的评价原则,构建了单一目标层、5个准则层和19个具体指标的水安全评价体系,制定了各指标的评价分级标准,提出了基于模糊数学的水安全综合评价方法.以济南市为例进行水安全综合评价,对评价的标准和评价方法进行了验证.评价结果与当地水资源实际状态相吻合,表明此方法在区域水安全的应用上是可行的.     

水源安全模糊发光微生物传感器的研究

介绍了利用发光微生物Q 67检测饮用水急性毒物的工作原理,并在此基础上研究了模糊发光微生物传感器的结构及工作原理.同时进行了检测饮用水的实验数据分析,对模糊发光微生物传感器的数值和符号的转换过程进行了探讨;提出了模糊发光微生物传感器检测量状态隶属函数.将模糊发光微生物传感器用于饮用水急性毒物检测提高了水安全检测的智能化程度,且使检测过程更易于操作.     

应用模糊分类方法评价机器运行状态的变化

本文通过对机器振动状态的模糊聚类分析,正确评价了解机器当前运行状态及过去一段时间内运行状态的变化情况.并将模糊分类方法和优化理论相结合,提出了一种对机器运行状态的发展趋势作出合适评价的新方法,为机组的大修和停机时间从理论上提供了依据.最后,通过对现场不同机组数据的计算,证明本方法是切实可行的,其效果是令人满意的.     

基于灰色模糊聚类分析的长江水质的综合评价

运用灰色模糊聚类分析的方法,对长江沿线17个水域的水质进行综合评价。根据溶解氧（DO）、高锰酸盐指数（CODMn）、氨氮（NH3-N）各项特征因子的数据,计算灰色关联系数和关联度,构造相似矩阵。根据模糊动态聚类分析方法,确定不同的λ阈值,对长江沿线17个水域的水质进行分类。结果表明,灰色模糊聚类分析法对于水质的评价是可行的。以灰色模糊聚类分析法对水质进行评价是不需要建立评价的分级标准,可以根据评价对象的实际情况进行最优聚类分析。     

大坝坝基扬压力预测中的模糊聚类分析

文章简要介绍了模糊聚类分析的基本原理、应用及其系统聚类分析的基本步骤.对实际工程中的观测资料进行了系统模糊聚类分析,在分析各测点实测值变化规律的基础上,对坝基扬压力进行了预测且得到实际验证.实践证明,此方法具有计算量较小、可信度较高的特点,为方便分析和研究大坝的工作状态提供了依据.     

一种柴油机燃油系统故障诊断的新方法

提出一种基于小波变换和模糊C-均值聚类分析的柴油机燃油系统故障诊断方法.对测得的柴油机高压油管压力波形进行小波变换,提取了反映故障状态的5个特征参数.给出了模糊C-均值聚类算法的原理及一般步骤,指出用划分系数、划分熵和分离系数可以评价模糊聚类的有效性.利用模糊C-均值聚类算法建立标准故障特征模式,通过待识样本与标准模式的贴近度计算和比较,可以完成故障模式的模式识别.该方法应用于柴油机燃油系统的典型故障诊断中,测试表明采用小波分析和模糊C-均值聚类分析后,提高了判别故障的准确性.     

植物群落的模糊聚类分析研究

本文采用的植被资料是滇东北亚高山草场10个样地记录96种的牛毛草群丛(Achnatheretum Chingii)。这一研究表明用模糊聚类分析的两个群落类型分别与用传统的法瑞地植被学派方法划分的两个亚群丛相一致。以模糊聚类分析、聚类分析和极点排序法分类这一植物资料时,模糊聚类分析的结果比聚类分析准确。同时,使用C.M.Technologies计算机,模糊聚类分析的运算时间只需5分钟,聚类分析约6分钟,极点排序法7分钟。因此,模糊聚类分析应用于植物群落的分类是可行的。     

基于模糊物元模型的水安全评价研究

水安全评价的界线模糊,一般的评价方法很难客观地确定其安全度,而模糊物元模型可以有效的解决这些问题。模型评价结果表明模型是科学的、客观的和精确的,适宜于对水安全进行评价。该系统采用模糊物元模型对郑州市水安全进行评价,得出郑州市2008年水安全状况属于基本安全。     

面向产品族设计全过程的聚类分析方法

产品族设计是大批量定制设计的关键和核心。分析了模糊聚类分析方法在产品族设计中的应用。按照公理设计理论将产品开发过程划分为需求、功能和结构三个状态空间,依次讨论了聚类分析方法在区分顾客共性需求与个性需求、识别平台元素与非平台元素、划分核心模块与个性模块方面的具体应用。     

山西省绵山植被的模糊图论分类研究

本文用模糊图论的最大树方法对山西省绵山植被进行了数量分类研究,将抽样调查所得的35个样方分为16个组。以各层片的优势种将其定为16个群丛组。与一般的模糊聚类分析相比,模糊图论的最大树方法,直接依据模糊相似系数数据可得到树状图,从而避免了相似系数矩阵复杂的复合运算,所得分类结果与模糊聚类分析和传统方法是一致的。这说明模糊图论的最大树方法用于植被的分类是合适的。     

山海关林场灌丛的聚类与排序

本文应用模糊聚类分析和主成分分析的方法对山海关林场的灌丛进行分类。经过分析和比较,划分出11个群系,17个群丛组。     

模糊聚类分析算法的改进Matlab语言程序设计

在M atlab语言环境下实现了模糊聚类分析算法,并给出了一实例.函数show的编制方便、直观地将分类结果显示在用户面前.该程序的编制为模糊聚类分析的应用提供了一种简便运算的方法.     

基于模糊聚类分析的网络安全综合评价

模糊聚类分析主要用于研究样本的分类问题.利用层次分析方法给出了样本指标的权重,进一步引入了加权相似系数和加权距离系数的计算公式.在该系数的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进统计量--相似度,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,得到了模糊聚类分析方法的改进.将其应用到网络安全综合评价实际样本数据的聚类分析中,结果表明改进的模糊聚类分析方法是有效的.     

模糊聚类分析及应用的C＋＋实现

由于事物的区分通常具有模糊性,采用模糊聚类方法进行分类更符合实际.介绍了模糊聚类分析的基本思想,用Boole矩阵法进行聚类分析,并使用C++实现了一个模糊聚类分析系统中的聚类分析,通过形变监测网实例数据进行分析.结果显示,其分类结果符合实际要求.     

模糊K均值聚类分析在化合物酸碱性分类研究中的应用

选用化合物中影响酸碱性的 5个参数,运用模糊 K均值聚类分析方法对化合物进行酸碱性分类研究,得到了比判别分析等方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究.结果表明,模糊 K均值聚类分析既能聚类,又能进行判别,是一种具有优势的模式识别方法.     

模糊聚类分析在人员考核中的研究与应用

本文介绍了模糊聚类分析方法的基本原理,并且将模糊聚类分析的方法应用于人员考核工作中。利用模糊聚类分析的方法我们提出了一种新的人员考核方法,有效的降低了以往考核工作中的不确定的因果关系,提高了人员考核结果的真实性。最后利用模糊聚类分析法对10名人员的考核分析,通过对结果的验证和分析验证了新的考核方法的良好效果。     

基于EMD和模糊聚类的柴油机故障诊断

根据柴油机故障振动信号的特点,提出了一种经验模式分解和模糊c均值聚类相结合的柴油机振动信号故障诊断新方法.首先,采用经验模式分解方法对柴油机排气门间隙为0.4,0.6及0.75mm的3种工况下的振动信号时间序列进行分解,对分解求得的前6个固有模态函数分别求其能量比并将其作为反映故障状态的特征参数,再利用模糊c均值聚类方法对特征参数进行聚类分析.实验结果表明:所有样本的测试结果均与实际状况相一致,该方法可以有效地对气门间隙故障进行诊断.     

模糊等价矩阵的性质及模糊聚类分析的一种逐次连接法

本文讨论了模糊等价矩阵的一些性质,并给出了一个模糊相容矩阵是等价的充要条件.在此基础上,提出了某些模糊相容矩阵改造为等价矩阵的简便方法以及在模糊相容矩阵R上直接进行聚类分析的一种方法,这个方法将整个聚类过程化为在表格R上的作业法.