3G时代高校图书馆营销策略探析

高校图书馆开展营销对激发学生读书兴趣,培养学生读书精神具有重要作用。互联网和3G网络的兴起极大地方便了人们的生活,也改变了企业营销的观念和方式。高校图书馆开展3G营销具有很大的优势,可以通过图书馆手机网站、短信平台、手机图书杂志、同步分享和图书社区的方式开展营销工作,提升图书馆地位和服务水平,拓展用户层次和规模,最终实现社会效益的最大化。     

浅谈图书馆如何开展体验式营销

阐述了营销演进过程,指出在图书馆引入体验式营销的必要性,重点探讨了如何从视觉、味觉、嗅觉、听觉、触觉、服务、资源7个方面来设计完美的图书馆用户体验,从而增强用户对图书馆的忠诚度。     

信息化背景下高校图书馆如何营销自己

作为收集、整理、加工、存储各种文献信息资源的专业机构,图书馆无法再像以往一样,坐等读者上门,而是要积极作为,主动营销自我,开发各类有价值、系统性、权威化的信息资源,也要把这些智力成果“推销”给用户,满足用户对知识的需求。本文结合营销学的SWOT和4P理论探讨高校图书馆如何进行营销。     

图书馆营销之YouTube的应用

针对Web2.0时代中用户阅读与沟通方式的转变,提出了图书馆营销的新工具——YouTube,并详细介绍了其在图书馆营销中的应用情况。     

营销观念在图书馆的应用

从非营利组织营销的观念谈起，讨论了图书馆营销的必要性，探讨了如何通过建立图书馆服务营销“金三角”来开展图书馆的营销工作。     

浅议图书馆开展信息营销的人力资源建设

“营销”一词最先出现在经济学中，近些年来，营销也成为图书馆学界议论较多的几个热门话题之一。从1997年国际图联正式成立管理与营销委员会以来，西方发达国家图书馆界纷纷成立营销部门，引进营销人才，开展多种营销服务，如知识营销、网络营销、信息营销等。图书馆的主要职能从过去文献的基础加工，发展到提供文献的信息服务，成为信息的经营者、信息的中介者和信息的生产者。     

对图书馆体验式营销策略的思考

分析了图书馆引入“体验式营销”策略的意义,探讨了图书馆体验式营销的实施方法。     

小微信做大生意

微信营销是网络经济时代企业营销模式的一种创新,是伴随着微信的火热而兴起的一种网络营销方式。微信不存在距离的限制,用户注册徽信后,可与周围同样注册的“朋友”形成一种联系,用户订阅自己所需的信息,商家通过提供用户需要的信息．推广自己的产品,从而实现点对点的营销。     

高校图书馆信息服务网络营销策略综述——以钦州学院图书馆为例

信息服务营销的思想和方法从根本上改变了图书馆的服务质量和市场形象,提高了图书馆信息资源利用率,使图书馆用户获得满意的服务。而网络营销的兴起,为图书馆信息服务营销提供了十分有利的条件,开展网络营销,是网络环境下图书馆信息服务的必然选择。阐述了在高校图书馆引入信息网络营销的必要性和可行性,并就图书馆信息营销策略进行了详细分析。     

高校图书馆微信营销服务进展研究

微信公众平台为图书馆的宣传推广和信息服务提供了新的渠道,创造了新颖的图书馆品牌营销模式,越来越受到图书馆界的重视.通过对“985”高校图书馆微信营销服务的调查分析,提出了高校图书馆微信营销的策略方案,指出高校图书馆可以运用微信强大的营销特性,为更多的读者提供信息资源和多样化服务.     

高校图书馆用户信用评级与分级概述

实施用户信用管理是促进我国图书馆事业的新举措，对高校图书馆不同层次用户进行信用分级，赋予不同权限，不仅可以优化用户管理，灵活服务，促进馆藏资源利用，更能协助图书馆行业及国家个人信用体系的健全与完善。但对图书馆用户进行分级操作时，必须确保“独立、客观、严谨、公正”的原则，充分维护用户权益。     

甘肃公共公务图书馆网模型研究

基于Web技术的图书馆公共公务网模型研究,采用Java技术和JavaBean技术设计整个系统的核心模块;采用JDBC技术实现与数据库的连接;利用Java2平台以JSP和HTML为基础进行技术方案实现。建立了多平台的Web技术下“图书馆公共业务网”网站,实现了在Internet环境下图书馆的采访、编目、流通、检索、读者管理、用户管理等业务管理功能,突破了以往图书馆集成管理系统仅为某一图书馆专用的传统模式,建立了多馆网络化分布式管理的图书馆管理系统新模型。     

营销学视角下的中国国家图书馆“微”服务

基于营销学视角,阐述了图书馆“微”服务兴起的必要挂以及运用营销推广的可行性,并以中国国家图书馆的“微”服务为例,简要介绍了其发展概况和推广效果,重点探讨了目前已经应用的营销推广方法和未来发展策略,以期为今后图书馆“微”服务的营销推广提供依据和借鉴.     

基于XGBoost算法的电商用户重复购买行为预测

机器学习算法广泛应用于电商用户行为数据分析及商业预测.其中，XGBoost算法作为一种常用的有监督机器学习算法，能够实现电商用户行为特征最优选择与行为模型构建、评估消费价值、预测重复购买行为概率、提高商业决策的精准性与可行性.本研究采用阿里云天池大数据竞赛“天猫复购预测”所提供的“双十一”电商购物节关联数据集中约42万电商平台用户产生的5 500万条行为数据，基于促销活动情境完成特征构造，实现有监督分类学习.本研究实现了XGBoost算法的参数优化与数据特征值处理过程优化，完成了促销活动后6个月内电商用户重复购买行为的预测模型演算.结果表明：优化后的XGBoost算法能够比较精准地预测电商用户重复购买行为、评估在线用户潜在购买价值、实现精准营销以及真正促进促销活动的长期投资回报率提高.     

2000—2007我国用户信息需求与图书馆服务研究综述

选取《中国期刊全文数据库》与《维普中文科技期刊库》2000—2007年所发表的关于“用户信息需求”与“图书馆服务”研究的725篇研究论文作为分析数据。采用文献定量分析方法进行统计,从文献的时间分布、期刊分布、著者分布、主题分布等角度分析“用户信息需求”与“图书馆服务”的研究状况,对近8年来相关文献的分布情况、信息需求的主要特征以及国内关于信息需求研究的热点问题进行概述。     

图书馆用户满意度测评管理

用户满意与否取决于其在图书馆的实际体验与期望的实现,用户满意度是指用户对图书馆提供信息资源和服务的的满意程度。本文从分析图书馆用户满意度的成因为出发点,系统阐述图书馆用户满意度测评管理过程。     

大数据分析在互联网金融营销中的应用机制

大数据分析在互联网金融中的应用较多,但从互联网金融营销角度的研究较少。互联网金融企业可以建立互联网金融营销大数据应用生态系统,并构建核心模块用户画像系统实现精准营销,在用户画像系统中,从人、时、地、行构建互联网金融用户画像模型公式,根据用户画像权重匹配个性化的互联网金融营销,提升营销效率,实现精准营销。     

Web2.0时代高校图书馆的“湿营销”

Web2.0时代倡导以用户为中心,强调人的参与,市场营销在传统的干营销基础上,发展到湿营销,高校图书馆在Web2.0的技术支持下导入湿营销。     

高校图书馆电子资源体验营销

该文阐述了体验营销的核心内涵,将体验营销的理论与实践引入图书馆服务工作中,探索了向读者推荐图书馆电子资源的新思维和新模式.该文从满足读者体验需求角度阐述了图书馆电子资源体验营销的新理念,提出了创造电子资源体验价值的有效途径;从明确目标读者,分析读者需求、增加新鲜元素,设计体验主题、借助体验场景,实施体验活动三方面指出了图书馆电子资源体验营销的具体操作方法和实施步骤,从而实现高校图书馆电子资源的有效传播与广泛利用.     

图书馆营销理论初探

阐述图书馆营销的概念和特点,分析了图书馆的营销行为中客户定位和市场细分的重要性,对图书馆营销的实现途径,进行了分类和例解。