一种二值图像的快速细化算法

提出了一种适应于二值图像的快速细化算法，该算法利用边缘跟踪，根据边缘跟踪特点所设计的判断规则及单向链表结构存储边缘信息等技术，大大地加快了细化速度，而且占内存少，当仅需对目标模式进行细化处理时，该算法更为有效。     

一种二值图像的快速细化算法

提出了一种适应于二值图像的快速细化算法，该算法利用边缘跟踪、根据边缘跟踪特点所设计的判断规则及单向链表结构存储边缘信息等技术，大大地加快了细化速度，而且占内存少，当仅需对目标模式进行细化处理时，该算法更为有效。     

面向指纹二值图像的两种并行细化算法

本文讨论了两种并行细化算法；其中健壮性并行细化算法是对Ａ．ＤＡＴＴＡ等人提出的算法的一种改进，作为比较，还讨论了数学形态学方法。通过在指纹细化处理中的应用，对这两种算法作了较为详细的比较。     

一种改进的文本图像二值化算法

本文针对应用广泛Bersen二值化算法，结合其他改进算法提出了一种改进的文本图像二值化算法（称为Bersen--Improve算法，简写为Bersen—I算法）。Bersen--I算法不需要预先确定最大笔划宽度，并且改进了Bersen算法中的阈值选取方法，使得阈值的选择更为合理。此外，Bersen—I还具有较好的保持笔划的连通性及较强的抗干扰能力等优点。     

基于内点保留的二值图像细化算法

提出一种基于内点保留的并行细化算法，与一般基于边缘点去除的细化算法比较，它具有运算速度快，程序简单，便于硬件实现，能够完整地保存图像的拓扑结构，所获得的骨架对称性好等优点，在ＩＩＳ图像处理系统上进行了初步实验，结果表明，所提出的二值图像细化方法解决二值图像细化问题开辟了一条新途径。     

二值图像细化算法的比较与改进

本文在分析二值线图形的基本细化原理及目前流行的各种细化算法的基础上，提出一种以Ｈｉｌｄｉｔｃｈ经典算法为基础并行与串行处理相结合的细化算法。该算法大大提高了处理速度，满足工程图矢量识别系统对处理速度的要求。     

光栅投影三维测量中一种新的线条纹细化算法

针对光栅投影三维测量中的线条纹,提出了一种新的条纹细化方法。实验证明,该算法获得了理想的处理效果。     

一种图像细化算法及其在医学图像中的应用

提出一种具有较高准确度的细化算法。通过基本细化和优化等步骤,该算法抽取的骨架相当接近理想的骨架。还讨论这种细化算法在人类染色体图像处理中的应用。     

基于二值图像的手写体快速细化算法

针对查表算法模板数量多、匹配过程耗时长的缺点,分析手写体节点与周围像素邻点的相对位置,提出了一种手写体快速细化算法.该算法仅需要44个标记模板和15个优化模板即可实现对手写体二值图像的细化.实验结果表明,改进算法能够在有效降低算法复杂度的同时准确识别手写体的骨架.     

一种新的文本数字水印标记策略和检测方法

根据汉字文本的特点，对基于空间域的行移标记策略和质心检测方法进行了改进和简化，提出了一种新的行移标记策略和相应的质心检测方法。新的标记策略不使用参照行，从而可以提供2倍于原方法的标记空间；对质心噪声模型进行了放大处理，从而简化了检测方法，大大降低了计算量。新方法只需要检测每行的质心相对距离，从而实现了盲检。实验结果表明，新方法的判断准确率达95％以上。     

基于数学形态学的细化算法

对二值图像处理中细化的算法进行了研究,介绍了基于形态学的细化算法,同时,对数学形态学的相关理论做了介绍。并利用该算法对地图图像进行了细化处理,取得了良好的实验效果。通过实验研究可以看出,该算法设计灵活,便于实现,具有一定的实用性。     

一种两步HMT文本图像分割方法

引入一种新的文本图像分割方法：两步隐马尔科夫树模型（HMT）多尺度文本图像分割。该分割方法是在文献[1]1的基础上，先将背景分出，再将文本分为文字与图像两种类型，分别建立HMT模型，完成文本图像的分割。最后通过实例阐明了方法的有效性。     

一种复杂文本图像中快速文本行检测算法

图像中的文本常常包含许多对图像理解,图像处理有用的信息,因此文本检测和提取被应用到很多应用当中如文档分割,文本修复,机器视觉,车牌检测与识别等.提出了一种基于游程分析的快速检测文本的算法,算法对图像中水平黑,白游程进行分析,把同一文本区域中的空白填满（变黑）,而把文本行间过长的笔画切断,然后做基于游程的连通域分析,再根据三条基于文本特征的判断准则进行筛选得到文本行区域。实验证明,该算法可以同时提取不同字体,字号,语种的文本行,并且对Logo,条形码等非文本准确判定。     

二值图像细化的细胞神经网络新算法

给出了基于布尔函灵敏的二值图像细化的细胞神经网络（ＣＮＮ）新算法。利用ＣＮＮ的分段线性特性和状态空间分析实现了布尔函数，这不仅可给出一种能代替以前的试凑法的分析算法，而且还可得到一个更广泛和更简洁的结果。     

一种面向文本图像的颜色迁移算法

Reinhard等人提出的经典图像颜色迁移算法,对普通场景的自然图像进行颜色迁移时有着显著的效果,而该算法用于文本图像迁移中,迁移后文本字体边缘存在弱化现象,视觉效果不佳。为此,该文提出了一种针对文本图像的颜色迁移算法。通过对源图像和参考图像进行引导滤波增强,突出文字本身在图像中所占比重。利用增强后的源图像和参考图像,计算颜色迁移系数,使得文本图像的颜色迁移效果更加出色。实验结果表明,该文所提算法对于文本图像具有很好的颜色迁移效果,其图像平均梯度结果优于Reinhard算法。     

新模板下的二值字符图象的细化算法

在研究传统细化算示的基础上,空出二值字符图象的特点引入一类新的模板实现细化,并在软件实现的基础上获得了理想的处理结果。     

数字图象中的一种细化方法

提出在二值图象中一种新的细化方法．此方法在删除图象象素时所遵循的规则较少，简单、快速，细化结果比其他细化算法的结果好     

基于数学形态学的图像轮廓细化方法

图像轮廓细化是图像处理的一个重要方面,本文详细讨论了基于数学形态学的图像轮廓细化处理的方法,在Matlab中对轮廓封闭和不封闭的手绘家具图案扫描图像分别进行了仿真,并对实验结果做了分析研究。     

图像细化的VC实现

图像细化是数学形态学的一门子学科,在现实中应用十分广泛,本文介绍了图像细化的一种算法,并用VC编程实现,代码具有可移植性,有一定参考和利用价值。     

一种基于纹理能量的JPEG图像文本定位算法

提出了一种新的JPEG图像人工文本定位算法．该方法直接在DCT域中计算各DCT块的纹理能量特征，并以此初步定位文本区域．然后利用文本的连通和几何特性，精确定位文本区域．实验结果表明，使用该方法可以快速有效地定位JPEG图像中的人工文本区域．