基于ZigBee技术的煤矿井下人员定位系统设计

分析了煤矿井下人员定位系统的设计要求,设计了以CC2530为主控制器的煤矿井下人员定位系统.介绍了该系统的总体组成结构,给出了系统的硬件原理图,给出了系统软件运行流程图,实现了对井下人员定位的功能.详细介绍了功率放大器电路和不间断电源部分的设计.     

基于ZigBee的井下人员定位系统研究与设计

利用ZigBee技术设计一套新颖的井下人员实时定位系统。对比现行的多种无线通信技术实现实时定位的方案,ZigBee技术在井下内部通信网络设计中具有较大优势。为了满足井下人员定位的实时性、可靠性的需求,利用ZigBee技术设计了新的井下人员定位系统的框架结构,重点阐述了井下人员定位系统硬件和软件的设计。测试结果表明,基于ZigBee技术设计的新系统具有低功耗、低成本、良好的可靠性和稳定性。     

基于ZigBee技术的煤矿井下人员定位系统设计

基于ZigBee技术,设计了煤矿井下人员定位系统.采用定位分站和读卡器可以实时对井下佩戴标识卡的人员进行定位、身份识别.由定位分站采集到的ID信息通过无线网络传送到地面,一方面实现了井下人员的考勤统计,另一方面为查询矿井中的人员分布情况提供了依据,实现高效救援,适用于各类环境下煤矿的安全管理.     

井下人员定位系统的设计与实现

为了满足井下无线近距离人员定位的需要,设计了一种符合ZigBee规范的人员定位网络系统.简要介绍了ZigBee技术及其特点,分析了ZigBee无线通信协议,并采用了CC2430芯片和带有定位引擎的CC2431芯片.在此基础上,对人员定位系统的硬件进行了研究与设计,软件上进行了无线通信应用程序的开发,实现了井下人员的精确定位.可提供丰富的数据、图形信息,能从地面实时监测井下人员、统计井下人员数量和分布情况.事故发生后,可快速检索事故发生当时井下工作人员的具体分布位置,从而制定出及时有效的抢救措施.此网络系统满足了井下无线近距离人员定位的要求,成本较低,架设方便,易于使用.     

基于无线传感器网络的井下人员定位系统

基于对无线传感器网络技术的研究,设计了一种井下人员定位系统。利用微功率无线收发器模块（FFD）对井下工作人员进行实时定位。通过无线收发模块采集信息经过无线传感器网络送到井上,实现了井下人员的考勤记录和井下人员分布情况的实时显示,为井下高效救援提供了依据。     

基于RFID技术煤矿井下人员定位系统研究

该文对基于RFID技术的井下人员定位系统进行了研究,介绍了人员定位系统所使用的技术、系统主要组成结构、工作原理。井下人员定位系统是依靠井下网络,实现了无线与有线通讯相结合简单高效的人员跟踪与定位系统;可实现井下人员和矿井机车定位、运动轨迹查询,全矿部门、班组、特殊岗位和特殊工种的考勤、硬件设备维护管理、生产调度指挥以及突发情况的报警。建立可靠实用的煤矿井下人员定位系统,对于提高矿山管理水平、保证安全生产有着极其重大的意义。     

基于ZigBee技术的井下人员定位系统的研究

利用先进的ZigBee技术组成无线传输网络来获取井下人员的实时位置信息.并通过专用MODEM将井下人员的实时位置信息从井下基站传送到地面主机,实现了井下人员定位,解决了传统井下定位系统中存在的易受干扰、无线传输距离近、功耗大、误码率高等难题.     

基于JN516x的井下人员定位前端系统的研究

煤矿井下人员定位系统种类千变万化,但主要是在硬件和软件上的差异,因此,选择合适的硬件结构和软件架构会有效地避免井下巷道复杂,环境恶劣,干扰严重等因素.本文设计的基于NXP最新推出的集成片上TOF引擎的JN5168无线微控制器的井下人员定位前端控制系统,支持IEEE802.15.4无线通信协议,只需要设计芯片正常工作必要的外围电路,再通过改进TOF(Time of Flight)测距软件定位算法,便可构成一个精确定位系统.该系统满足成本低、开发时间短、定位误差低、功耗低、实时性快等优点,对煤矿井下复杂环境的人员定位系统的研制具有一定的理论和应用价值.     

基于Android和ZigBee技术的煤矿井下人员定位系统的研究

为了优化井上井下通讯问题,降低通讯成本,提高生产效率,实时了解井下人员位置情况,设计一种基于Android平台和Zig Bee技术的井下人员定位系统。该系统由Zig Bee技术构建无线网络,以矿工手持设备为通讯节点,通过总线将井下信息传递到上位机,进而实现人员准确定位。实验表明,该系统通过将Zig Bee技术和Android平台结合在一起,可以便捷地实现井上井下的实时通讯,显示定位目标的坐标位置、环境参数以及所在位置的安全等级等。     

基于信息融合的井下人员自动跟踪系统建模与应用

针对煤炭生产作业主要在井下进行,工作环境恶劣,不安全因素多,人员、设备等流动性大,极易导致事故发生等状况,设计了基于信息融合的井下人员自动跟踪定位系统方案。该系统将下井人员的矿灯充电监控、RFID人员身份识别、GIS地理信息进行信息融合,通过建立先进辨识模型和模式识别算法,采用卡尔曼滤波技术实现下井人员进行井下全方位自动跟踪定位。