如何在Matlab中优化基本周期图法对随机信号进行的功率谱估计

对于一个随机信号,自相关函数往往最能完整地表征它的统计平均值.我们可以用功率谱密度(Power spectraldensity,PSD)来表征它的统计平均谱特性.此外功率谱估计在测量噪声频谱、最优化线性滤波等其他应用中也有着非常重要的作用,因此对功率谱估计如何进行优化显得更加重要.本文就如何在Matlab中优化基本周期图法对随机信号进行的功率谱估计进行了简单讨论.     

基于MATLAB实现经典功率谱估计

功率谱估计(power spectrum estimation,PSE)是利用有限长的数据估计信号的功率谱,广泛应用于雷达、声纳、通信、地质勘探、天文、生物医学工程等众多领域.功率谱估计可分为经典谱估计和现代谱估计,文章主要研究经典谱估计中的修正算法.目前经典谱估计中主要采用对2种方法进行估计,分别足周期图法和自相关法...     

心率变异性现代谱估计对不同年龄段正常人的分析

比较了经典谱估计与现代谱估计在心率变异性分析中的应用,指出了经典谱估计具有频率分辨率低和旁瓣泄漏的固有缺点,采用以自回归模型为代表的现代谱估计对心率变异性信号特别是短时心率变异性信号分析具有优越性,并对不同年龄段正常人的心率变异信号进行了分析和比较,分析结果表明:自回归模型功率谱估计在心率变异性分析中的有效性优于当前所使用的传统谱估计方法;随着年龄增长,HRV信号总能量及各频段能量明显减少.     

AR模型功率谱估计常用算法的性能比较

功率谱估计是分析随机信号的一种重要方法.通过分析AR模型功率谱估计,介绍AR模型参数提取的L-D算法、Burg算法和Marple算法,并利用计算机仿真比较三者的性能.     

基于小波分析柴油机故障诊断研究

模拟柴油机气阀间隙异常的几种情况,并实时监测柴油机缸盖振动信号。采用小波降噪对各振动信号进行初步处理,采用经典傅立叶方法对处理后的信号进行功率谱估计,初步诊断各故障特征参数。进而采用小波变换方法对各信号进行小波包分解,并提取故障特征频段信号进行功率谱估计,实现精确故障诊断。     

道路信号的计算机模拟

论述了时域AR模型仿真路面随机信号的过程和方法,在此基础上采用FFT算法做功率谱估计,仿真程序的运行结果与"GB7031-86车辆振动输入路面平度表示方法"的功率谱规约相吻合,获得的模拟数据序列在相关的实验设备投入使用的效果良好.     

吸毒者脉象异常的频域分析

利用现代谱分析法,随机选取受测者40个连续心动周期的脉象信号,分别对每一心动周期的脉象信号作现代功率谱估计得到40幅功率谱图,取其平均值得到平均功率谱.从平均功率谱图中可以看出,吸毒者和正常人的最高谱峰分布有显著差异.研究结果表明频域分析法是分析吸毒者脉象异常的有效手段.     

信号处理——自相关和谱估计

利用给定的一组样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度称为功率谱估计。在许多工程应用中，功率谱的分析和估计是十分重要的，因为它能给出被分析对象的能量随频率的分布情况。这本教科书是适用于研究生水平的信号处理著作，主要讲述现代谱估计理论。     

基于现代谱估计的相关K杂波模拟

针对相关K分布杂波仿真过程中具有指定功率谱的随机序列的产生,提出用现代谱估计进行相关随机序列产生的方法.该方法利用L-D算法求解自回归模型的Y-W方程以精确地模拟杂波的功率谱密度,以海杂波为例的仿真结果证明了方法的有效性.同时针对杂波仿真过程中自回归模型阶数的选择,对不同的K分布参数和功率谱宽度的杂波进行了仿真实验,通过对实验结果的分析给出一些有用的结论.     

一种基于现代谱估计的相关雷达杂波模拟方法

目的 研究相关高斯雷达杂波的模拟。方法 用基于现代谱估计方法,提出了一种修正的Ｌｅｖｉｓｏｎ算法,并对典型相关功率谱特性的高斯杂波及其ＡＲ模型的阶数进行了计算机仿真和估算。结果与结论 给出了杂波序列及其概率密度统计特性和相关功率谱特性。模拟结果证明了该方法的正确性和实用性。