大数据时代来临 你准备好了吗?

"这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。"——哈佛大学社会学教授加里.金近来,"大数据(Big Data)"一词快速升温,无数专家和媒体频繁提到"大数据"时代已经来临,     

关于大数据运用于朔黄铁路机车监控的思考

最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称:"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人类对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"数据已经成为生产力的一部分,数据经济正日益受到重视。经李克强总理签批,2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。"大数据"时代的来临,让大家更加明晰信息已成为一种重要资产,将为我们带来不可限量的价值。     

发展智慧经济要强化“大数据”意识

<正>2013年被一些媒体称为世界的"大数据元年"。大数据技术就是从海量数据中快速获得有价值信息的能力,其战略意义就是在掌握庞大数据的同时,提高数据的加工能力,实现数据的增值。它能使数据像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源。大数据是继云计算、物联网之后,IT产业又一次颠覆性的技术变革。大数据正日益显现出对各个行业的推进力,预示着智慧产业化和产业智慧化时代的到来。未来的市场将更     

大数据时代

全球知名咨询公司麦肯锡发布的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告指出:"大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"     

失之桑榆后的抉择 英特尔如何在云端和物联网布局?

正目前整个行业正处于非常重要的新业务转型时期,云计算和大数据的兴起重构了整个产业的格局,因应行业变局,英特尔数据中心业务将新增长的三大动力定义为:云、大数据、高性能计算。在这场变迁中,信息和通信技术的交互方式发生了根本性的转变,IT已经从一个业务支持功能变成业务本身,英特尔将之称为数字服务经济,如果说IT是沟通服务业务和消费者需求的一个工具,那么云计算已经是交付这些服务的基础架构了。     

数据挖掘技术在石油工程的应用前景展望

随着我国科学技术的不断进步,数字时代也逐渐到来,我国的石油工程在发展的过程中也与数字相结合,这也意味着油田工程技术中"大数据"的到来。但是面对着庞大的数据量,还有构成数据的复杂情况,传统的石油工程技术和传统的数据库技术、分析数据、预测方法都已经无法应对现阶段庞大的数据量,因此这样的情况也就推动了我国石油工程数据挖掘技术的快速发展。本文根据石油工程中挖掘技术的发展情况,阐述了数据在石油工程领域中的应用现状,并且分析其发展的状况,预测数据挖掘技术在石油工程中的未来发展前景。     

梦想一定要有,万一实现了呢?

正在"天时、地利、人和"之下,"大众创业、万众创新"会否实现2020年"万侨创新"的六大目标?让我们一起拭目以待。现今,"大众创业、万众创新"的号角已经成为了时代主旋律,放眼未来五年,可以看到"创新"已被摆在了国家发展的核心位置。根据国务院侨办规划,至2020年我国将实现"万侨创新"的六大目标。由是观之,"十三五"规划所释放出来的政策红利可谓"口味"多样,它将会陆续为来自不同行业、不同     

云计算机环境下的网络新技术探索

云计算是一种计算方式,它是一种基于网络、通信技术、计算机技术的计算技术,其应用的基础就是互联网技术。通过互联网可以将分散的信息数据资源聚集到同一平台参与数据运算。"云"顾名思义就是众多之意,通过将网络上的分散数据进行集中处理,从而形成庞大的数据库资源,通过数据运用,得出更多有用数据与结论。随着计算机技术的不断发展和网络科技的不断进步,计算机存储设备容量逐渐增大,运算速度越来越快,与此同时,大数据时代迅速到来。在大数据时代,面对众多复杂、微关联的数据,如何有效利用,已经成为科学界不断探索的新内容。云计算在这一需求下应运而生,而随着云计算的发展需要,社会对于网络技术也有了新的需求,这也再次促进了网络技术的进一步发展。     

书香满径 圆梦交通

随着互联网、云计算和大数据技术的快速发展和移动智能设备的普及,数字化信息资源成为当今信息的重要载体,传统的行业图书馆已经远远不能适应信息时代大数据环境下的应用.改善行业图书馆应用现状,提高行业图书馆的服务质量,满足信息时代人们对图书馆的新需求,成为行业图书馆亟待解决的问题,建设行业信息共享空间已成为图书馆发展的新模式.为此,交通运输行业图书馆管理部门为适应大数据时代的新需求,在资源共享、服务内容和增值方式等方面做出了积极的探索.     

校园一卡通数据分析系统的设计与实现

随着大数据时代的到来,数据挖掘被广泛应用在企业、医院、学校、政府等领域.目前,大多数学校已经应用校园一卡通,随之产生了庞大的校园卡消费数据信息.通过对这些消费信息进行挖掘、统计、分析,就可以对学生的消费行为有一个整体的概念和规律性的了解,这样也能使学校更好更高效的为学生提供服务.本文主要针对校园卡消费数据来设计并实现校园一卡通的数据分析系统,主要使用了数据仓库、ETL、数据挖掘等技术,最后用可视化技术将分析的结果展示给用户.     

新媒体对气象服务方式的影响及服务水平提高对策

在新媒体大环境下,科学技术迅猛发展,信息化、大数据时代已然到来,气象行业内积累的数据爆发式增长,气象服务模式也历经着变革。气象工作者可以使用云计算、大数据的方式对庞大气象数据进行准确快速的分析处理,并且可以通过高路径,将分析的气象数据信息快速转化为简单易懂的气象图像信息传递给社会公众,极大地提高了气象服务的便捷性和准确性。气象部门还可以利用智能网格技术,提高气象服务的质量和水平。基于此,该文重在研究新媒体对气象服务方式的影响,并且探讨服务水平提高对策,通过该研究,以期为我国气象工作者提供相关理论上的参考和借鉴。     

大数据促进教育变革

传统教育中一支粉笔、一块黑板的模式已经过去,现代教育技术也已不再时髦,当教师成为播放器的放映员时,学生喊出了：＂打倒PPT＂,教育信息化似乎走到了近头。大数据时代的悄然到来,给技术进步和教育发展带来全新的方向,带动了信息技术的又一次变革,大数据资源将成为重要的教育资源,大数据决策将成为教育中一种新的决策方式,大数据应用将促进教育改革。     

成思危:未来要运用大数据技术改进预测科学

<正>1月26日,"如何在越来越多的数据中找到有价值的信息和知识,这个恐怕是我们科学中心将来要做的事情,我们要看到大数据的潮流。"中国科学院预测科学研究中心学术委员会主席成思危在2013年中国经济预测发布与研讨会上讲到,"要掌握大数据的理论方法,运用大数据的技术,来进一步改进我们的预测。"成思危表示,做好预测科学要看到大数据潮流的到来,海量数据,形态多样,获取速度要求越来越高,     

大数据时代我国应急管理中消防救援能力分析与展望

大数据时代在先进信息技术的推动下已然来临,它影响着社会各界与各个行业并迅速成为了大家关注和热议的重要话题.不可否认,它为人类认识自然和了解社会带来了全新的思维方式与态度视角,成为了大众在认知上求新、价值上创新的动力,各种类型的基础性数据在大数据时代中都变成了能够利用的资源.同时,"大数据"一词于十二届全国人大二次会议上第一次被写入我国政府工作报告.不仅如此,大数据对政府管理、城市建设的意义更是在2015年全国"两会"上引起两会代表、委员们的热议."大数据战略"于2016年3月被编入国家"十三五"规划纲要.同年8月,《促进大数据发展行动纲要》印发,我国国家核心战略对大数据理念已是越来越重视.     

大数据时代:从预言走向现实

正大数据是时下互联网行业最具热度的词汇之一。最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素大数据是时下互联网行业最具热度的词汇之一。其实,早在30多年前的1 980年,未来学家阿尔文·托夫勒就在《第三次浪潮》一书中,把大数据热情赞颂为"第三次科技浪潮的华彩乐章"。力量核心是"预测"2008年,英国《自然》杂志首先提出了大数据概念。然而,什么是大数据,依然众说纷纭。目前比较流行的大数据特性被归纳为4个V,即Volume,Variety,Value,Velocity,分别对应:数据体量巨大;数据类型繁多;数据本身有潜在的价值,但价值比较分散;数据高速产生,需高速处理。     

基于K-均值和K-中心点算法的大数据集分析

大数据已然成为当今世界最热门的话题之一,对于海量数据处理方法的研究一直是重要的科研领域,将原有的数据统计分析方法加入到大数据分析中也是必然的研究方向.文章选取了K-Means及其K-Mediods算法对KEEL的transaction10k数据集进行评估.该数据包含较大的数据容量,因此对于模拟大数据环境有很好的作用.可以想象到,现实世界庞大的数据真实客观地反映到图像中必然会为分析数据带来极大的便利.输入到这些算法中是随机分布的数据点,并根据其相似度产生的聚类已经生成.比较结果表明,K-Medoids在种子对象的选取和聚类间重叠的合理控制方面要比K-均值更有优势.     

关于铜陵发展大数据产业的思考

正当前"大数据"浪潮正席卷全球,大数据产业已成为具有战略意义的前沿性、高端性新兴产业,在新一轮科技革命和产业变革中占据重要位置,受到全球各国政府和企业界的高度关注。大数据时代,数据正在成为一种生产资料、一种稀有资产。任何一个行业和领域都会产生有价值的数据,而对这些数据的统计、分析、挖掘和人工智能则会创造意想不到的价值和财富。以习近平同志为核心的新一届中央领导集体,站在时代最前沿,带领全     

大数据技术在油气地质勘探中的应用分析

大数据技术已逐渐渗透进社会生产生活的各行各业中。石油地质行业虽然是传统行业,但涉及学科和领域众多,在长期的勘探实践中积累的各方面数据和信息量非常庞大。随着油气勘探理论和技术水平的提高,油气勘探工作正逐渐向大数据化迈进。目前我国石油消耗量已位居全球前列,但我国自身石油资源量却因快速消耗而逐渐减少,勘探难度不断提高加大。如何精准快速地在众多数据中快速高效地提取有用信息,成为提高勘探成功率的关键。将大数据技术和油气勘探过程相结合,必将为油气勘探行业的快速发展提供重要支撑。该文针对油气勘探工作的特点,对目前大数据技术在该行业中的应用现状进行分析,并对其存在问题和相应的对策进行初步探讨。     

浅谈校园云存储实施

信息技术的发展,时刻影响和改变着我们的日常生活及办公方式,随着大量的数据被我们创建,各种数据文件分布在不同的存储设备和不同的网络环境中。云存储技术应运而生,"她"不仅仅是新的网络存储技术,随着大带宽的全面普及,大容量存储技术快速迭代升级,私有云存储将成为主流。     

大数据与百姓生活

正近年来,没有一个技术名词能像大数据这样被普遍关注、频繁提及,并逐渐深入社会的各个领域。随着互联网与大数据计算能力的飞速发展,大数据已经不仅仅只停留在技术理论层面,越来越多的行业希望通过大数据分析运用来获取更多的商业价值。那么,对于普通老百姓,"大数据"究竟是什么?大数据离我们的生活遥远吗?一、大数据有多大大数据(Big Data)同我们所认为的海量数据有所区别,其基本特征可以用4个V来概括(Volume、Variety、Velocity和Value),即体量大、多样性、处理速度快和价值密度低。