Web数据挖掘在远程教育中的应用分析

本文分析了我们国家现阶段远程教育的现状、存在的问题和缺陷。指出了Web数据挖掘在远程教育应用，并且针对存在的问题提出了资源共享、多方合作和新技术应用等解决方案。     

数据聚类算法在web数据挖掘中的应用

在数据挖掘的实现过程中,聚类分析已经成为数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题。聚类是数据挖掘中一种重要的挖掘方法,它从数据库中计算发现数据中隐舍的有用信息或知识,数据聚类在很多领域中有着广泛的应用。该文研究的主要内容是数据聚类算法在Web数据挖掘中的应用,获得的聚类结果可以作为web网站结构的优化,站点的重构以及个性化的服务和推荐的重要依据。     

web数据挖掘在电子商务中的应用

随着互联网信息的增长,web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点之一,尤其是在电子商务领域。本文着重阐述了web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用。     

Web挖掘在远程教育系统中的应用

阐述了在远程教育系统的研究和应用中，利用Web挖掘技术，有效地将学生学习过程中的数据记录到日志文件中，并对日志文件进行有效地分析和挖掘；利用Apriori改进算法FT-树增长算法，找出对远程教育系统及基于Web的其他教学和管理工作有指导作用的关联规律。     

基于web数据挖掘的Apriori算法及其优化算法研究

从数据挖掘中的关联规则概念入手,介绍了关联规则挖掘中的核心算法Apriori实现过程,针对出现的瓶颈又介绍了几种Apriori算法的优化方法,最后指出了末来关联规则挖掘算法的研究方向．     

基于XML的web数据挖掘实现

本文分析了Web数据挖掘技术的难点,提出了基于XML的Web数据挖掘的实现过程.     

基于XML的web数据挖掘实现

本文分析了Web数据挖掘技术的难点,提出了基于XML的Web数据挖掘的实现过程。     

Xml在web数据挖掘中的作用与研究

随着HTML格式的出现,Internet得到了迅猛发展,面对着浩瀚如烟的数据,为了从中发现潜在的、有价值的信息,必须对Web信息进行挖掘,但由于HTML语言特点,使得Web信息的组织结构性很差,对于进行Web数据挖掘工作有很大的阻碍,XML语言的出现从根本上解决了这个问题,XML语言具有良好的结构,层次性好,用其对Web页面信息进行组织,有利于进行数据挖掘工作。     

数据仓库技术在远程教育中的应用

本文介绍了数据仓库和远程教育、数据挖掘技术和决策支持系统的有关特点,提出了基于数据仓库的远程教育决策支持系统.     

基于web日志挖掘的数据预处理研究

Web日志信息的预处理是Web日志挖掘任务中的重要阶段,也是工作量较大的一部分.Web服务器上的数据是半结构化的,而且含有大量和挖掘无关的记录和冗余项.这就需要对其进行处理以得到适合挖掘的数据事务(Transaction)形式.Web日志预处理就是通过一系列的清洗、集成、转换等来得到合适的待挖掘数据.本文重点介绍了数据清理、用户识别、会话识别、路径补充、事务识别等过程.     

Web data mining在远程教育中的应用

采用Web data mining对远程教育进行分析,根据受教育对象存在的个体差异,提出个性化远程学习系统的框架结构思想和个性化服务的理念,对相关信息进行数据挖掘并建立起一个集智能化、个性化为一体的远程教育系统,从而更好地改善远程教育服务的现状。     

Web使用挖掘在个性化远程教育中的应用

在分析、总结现代远程教育特征和W eb挖掘技术的基础上,讨论了W eb使用挖掘在个性化远程教育中应用,并提出一个基于W eb使用挖掘的个性化远程教育模型.     

基于web数据挖掘的协同过滤推荐算法

随着电子商务的发展状大,缺乏个性化服务成为制约电子商务发展的关键问题。基于web数据挖掘的电子商务推荐系统可以满足电子商务未来发展趋势的需要。本文以一组数据为实例阐述了基于web数据挖掘的协同过滤推荐算法是如何进行数据表示、近邻查询以及推荐产生这三个阶段的有效实施的。     

XML在Web数据挖掘中的应用

介绍了XML含义及其特点，指出了基于XML的Web数据挖掘模型．探讨了XML在Web数据挖掘中的应用。     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域．XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题．分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型．     

Web数据挖掘在高校网站中的应用研究

高校网站对信息数据的整合需求日益增高,如何对数据进行合理的组织利用,使用户能够从海量的数据中找出有价值的信息和知识,是高校网站亟待解决的焦点问题.论文提出了将Web数据挖掘技术应用到高校网站的方法,有助于高校网站管理人员进行科学决策.     

Web数据挖掘技术在个性化远程教育平台中的应用

远程教育的发展趋势将取决于远程教育系统能否提供个性化的教育服务,Web Mining技术使个性化的远程教育成为可能。本文就远程教育平台的现状和Web Mining的一些概念以及Web Usage Mining技术在个性化远程教育平台中的应用作了相应的探讨。     

Web在远程教育中的应用

从介绍远程教育的重要意义入手,重点论述了Web这一新兴的技术手段在实现远程教育方面的关键作用,阐述了这种技术在远程教育系统总体设计中的地位,并对这种技术的发展前景进行了展望。     

远程教育IP数据资源在教学中的应用浅析

农村中小学现代远程教育工程正在全国实施，文章介绍了远程教育卫星IP数据资源的用途，内容，对如何利用教育资源进行备课，上课，组织教学，开展课外活动等进行了探讨。     

基本web数据挖掘中的聚类算法研究

本文主要研究介绍了聚类算法：聚类算法是根据样本空间的相似性来度量的,簇内具有较高的相似度。相似度的计算根据一个簇中对象的平均值来计算。此类算法也有一定的局限性,争对此局限性,提出了改进的聚类算法。