电子课业手写批注系统的实现

为解决网络教学中远程作业批改的问题,提出了电子课业的一种手写批注方法,阐述了该系统的开发背景、技术路线、关键技术及其功能与应用.系统以富文本格式打开文档,通过安装的钩子监视处理窗体的诸多消息,显示或重绘批注留痕,自行创建坐标系,将文本层与批注层进行逻辑上的叠加,形成整体的批注场景.实验结果证明,该系统是电子课业手写批注的公共平台,具有很好的教学效果和推广价值.     

基于网上手写批注的编务系统的设计与实现

开发了一个基于网上手写批注的编务系统,该系统以手写批注技术和ActiveX控件技术为基础,可以实现在线手写批注文档,最后,结合该控件设计开发了基于手写批注文档控件的编务系统.     

网络编务系统中在线手写批注功能的设计与应用

当前期刊编辑部数字化逐渐普及,但对稿件进行手写批注更加形象、直接,符合人们的审阅习惯.以手写批注技术和ActiveX控件技术为基础,设计了网络编务系统中在线手写批注的功能,在解决了审稿受地域限制的同时,也改进了在线批阅稿件的方式.     

开启大屏幕阅读时代

电子阅读器与纸质读物有许多相似之处：都通过反射环境光呈现内容,都能实现手写批注,且拥有相似的显示效果。。     

手写满文字母采集系统的设计与实现

鉴于目前没有完整的手写满文字母库,在分析当前手写满文字母库的建立方式后,提出了嵌入式搭载触摸屏的手写满文采集方案,设计了基于STM32F4处理器的手写满文字母采集系统。该系统以Keil 5软件为开发平台,利用C语言开发了触摸屏、SRAM模块、SD卡和通信模块驱动,编写了手写输入采集、优化后的预处理和特征提取算法,并通过串口实现了与PC机的数据传输。系统整体电路采用 Altium Designer 9软件设计。经测试,系统能够较好地完成所需功能,且界面友好、操作方便、成本低廉、实时性强。     

网络虚拟电子实验室的构建与设计

文章主要介绍网络虚拟电子实验室的开发过程。在分析网络虚拟实验系统几种常见构建技术的基础上,提出了该系统构建的三层体系结构,利用HTMLJ、AVA VC＋＋、VRML技术构建表现层,基于JAVA SOCKET构建通讯层和基于ADO实现控制层,即多种技术融合观点,明确了网络虚拟电子实验系统的开发技术;对网络虚拟电子实验系统进行了设计,并给出三层体系结构模型图,确定了系统总体目标、设计原则、功能模块以及体系结构;通过具体实例给出了三层体系结构设计模型的开发,实现了系统的功能。     

《四库全书》书前提要比对系统的设计与实现

对《四库全书》书前提要的差异研究是四库学研究的重点。以《四库全书》书前提要为背景,结合实际应用需求,设计了书前提要比对系统。该比对系统在实现研究《四库全书》电子化的基础上,能为研究者提供快捷而方便的图像信息定位、图像信息关联、加载批注、批注保存以及书前提要图像的处理,为提要研究提供了方便、有效的比对工具。详细介绍了该系统的功能及应用。     

非电子仪表的一种计算机判读和处理系统

提出了一种在不中断生产的情况下，完成非电子仪表的计算机化判读和处理的系统方法，介绍了该方法的结构组成，以及利用图象识别技术识别手写英文字母的表类型判断模块，阐述了三种判读表值的方法：步长法，圆周灰度检测法，消除背景法．     

基于多级分类器的自由手写数字在线识别

设计了一种用于手写字符在线识别的多级分类器模型。在该模型中,通过对四个独立的分类算法进行集成,将脱机方法与联机方法,神经网络方法与传统方法有机地结合起来构成一个完整的手写字符在线识别系统。理论分析和实验结果表明,该集成系统比单一系统具有明显的优越性。     

基于人工神经网络的手写阿拉伯数字识别

本文讨论了人工神经网络在手写数字识别中的应用,针对手写体数字的结构特点,采用改进的BP学习算法进行识别.建立了基于神经网络的手写数字模式识别系统,并用Matlab仿真进行结果分析,该系统识别率为70%.     

基于结构化置标语言的数据库系统模型

介绍了结构化置标语言应用于数据库系统的建立和信息出版的优势,讨论了将结构化置标语言同关系型数据库结合的技术SQml,剖析结构化置标语言同关系型数据库或面向对象型数据库结合的缺点,提出了基于结构化置标语言的数据库系统的定义和模型设计。     

基于高阶相关聚类的脱机手写文本行分割

从手写文档图像中提取出文本行是文档分析的一个重要预处理步骤,但是由于手写文本行之间通常行方向不平行,甚至存在着交叠和弯曲,所以它仍然是一个具有挑战性的问题. 针对该问题,提出了一种基于高阶相关聚类的脱机中文手写文本行的分割算法.首先,使用连通部件构成一个文档超图,然后,在学习所得的相似性度量准则的约束下,通过高阶相关聚类算法将连通部件对标记为属于或者不属于同一文本行;最后,使用union­find算法将连通部件连接成为不同的文本行.该算法在HIT­MW脱机手写数据库上的803幅文档上取得了较好的效果,召回率99.05%,错误率为1.96%.     

基于关联规则的中文文本分类算法的改进

随着中文电子刊物和Web文档数量的飞速增加,中文文本自动分类工作变得日益重要.将文档视为事务,将关键词视为项,文本预处理时提出特征权重阈值,用构造的分类器对未知文档分类时,采用了CDD(Class Differen-tiate Degree)改进算法,对基于关联规则挖掘的中文文本自动分类方法进行了改进.实验结果表明,该算法能较快地获得可理解的规则并且具有较好的宏平均和微平均值.     

中文手写信封目的地址块的定位

为准确地定位出目的地址块 ,针对中文手写信封具有的明显特点 ,提出了一种用于中文手写信封的目的地址块定位方法。二值图像在经过噪声滤波等预处理后 ,提取出连通域。用模式分类的方法将非文本特性的连通域去除 ,并由文本块合并成文本行。在已提取的文本行基础上定位出目的地址块。对 5 0 0个采集于邮政分拣机的实际样本的提取率和平均 CPU时间分别约为 85 %和 3.7s。结果表明该方法是有效的并且花费较少的 CPU时间     

手写体信函地址汉字切分

目前多数汉字识别系统仍基于单个汉字的逐个识别,因此对字符进行有效的切分,是离线汉字识别的一项重要工作,根据汉字手段写体的特点,在方差最小原理基础下,提出多步切分算法（粗分－细分－合并）和穿越算法,首先根据字段间间隔,用最小距离聚类的方法,得到5组粗分结果,从中选出最接近理想的一种,用改变类间距离和穿越算法,对较宽的字段进行细分,最后将过细的分割部件合并成一个完整的字,对现场采集的3000封信函进行切分,单字正确率可达90．8％。     

基于动态规划的联机手写汉字分割方法

为解决手写汉字文本的自动切分问题,提出了一种基于动态规划的联机手写汉字分割方法.该方法根据手写笔画的结构特征、笔顺信息以及神经网络分类器给出的类概率构造代价函数,并将其分别应用于手写句子的预分割和基于识别的分割过程,然后利用动态规划算法寻找最佳分割路径.预分割在保持较低误分割率的前提下,可以有效地降低候选分割块的数量,以加速分割过程.实验结果表明,预分割的误分割率为0.57%,过分割率仅为11.1%;在未应用语言模型的情况下,最终的正确分割率为88.2%.     

文字云及主题模型的统计挖掘

互联网等信息技术的迅猛发展使网络中积累了大量半结构化和非结构化的文本数据，如何从这些海量电子文档中获取需要的信息并以高效直观信息图的形式展现，成为统计分析工作者的一项主要任务。文字云是信息图表达的一种新型文本显示方式，利用文字云和主题模型文本挖掘方法，对文本进行移除数字、去除停用词等预处理操作，然后执行中文分词，构建语料库，建立文档-词条矩阵，最后以文字云和主题模型的形式呈现挖掘结果。实验中主要利用R语言，以多年粗糙集会议纪要为实验数据进行了相关统计分析，并对比了 Tagxedo文字云生成器，结果表明，从文字云中比较容易获取文本的重要信息如主题模型等，挖掘效果较好。     

环球网WWW的HomePage及其制作

详细论述了ＩＮＴＥＲＮＥＴ网上最受欢迎、最为成功的环网ＷＷＷ资源，ＨＴＭＬ超文本标记语言设计特点及ＨｏｍｅＰａｇｅ的创建方法。     

基于代理多重签名的电子公文交换系统研究

在分析了电子公文系统中联合发文的复杂性和代理多重签名基本原理的基础上,设计了一种基于代理多重签名的电子公文交换系统。该系统根据代理多重签名和电子公文在传输过程中对安全性的不同需求,采用不同安全级别的加密和签名算法,实现须有多个部门联合签发的电子公文的收发功能,并通过对系统进行安全性分析,证明此系统是一个安全的电子公文传输系统。     

基于Tika语义分析的文档内容检索服务研究

介绍了利用Lucene结合Tika实现站点内容的全文检索设计的编程过程。用Tika获取文档的元数据以及文档内容的文本提取。用Lucene实现文档的索引创建和检索服务,结合实例详细分析了Lucene API的具体使用特点。利用Spring MVC实现搜索服务的Web访问处理。可对网站的HTML、PDF、word、PPT、mht等各种类型的文档提供统一的内容检索服务。在该论文研究基础上可建立个性化的内容搜索服务系统。