免疫脂质体的研究进展

就免疫脂质体的组成、结构、制备方法、临床应用进行讨论，为脂质体的开发与临床应用提供有用的情报。同时提供了一些提高免疫脂质体特定靶向性的一些方法。     

免疫脂质体的研究进展

就免疫脂质体的组成、结构、制备方法、临床应用进行讨论,为脂质体的开发与临床应用提供有用的情报.同时提供了一些提高免疫脂质体特定靶向性的一些方法.     

长春新碱抗CD20免疫脂质体的制备及其对人B细胞淋巴瘤的靶向特异性杀伤作用研究

目的:利用单克隆抗体药物的靶向特异性,探索常规化疗药物长春新碱的免疫脂质体制剂制备方法.方法:通过逆向蒸发法制备空白脂质体,pH值梯度法包裹长春新碱,抗体修饰脂质体制备免疫脂质体制剂.采用流式细胞技术检测免疫脂质体对人B淋巴瘤细胞的靶向特异性.通过细胞增殖、细胞毒性实验来验证长春新碱免疫脂质体对人B淋巴瘤细胞的杀伤作用.结果:粒径分析表明,制备的空白脂质体平粒径在130nm左右,包裹长春新碱后脂质体平均粒径在140-150nm左右.流式细胞仪检测结果显示,抗CD20免疫脂质体对人B淋巴瘤细胞Romas和Raji细胞具有明显的靶向特异性.细胞增殖、细胞毒性实验表明,包裹长春新碱的抗CD20免疫脂质体较非免疫脂质体对人B淋巴瘤细胞杀伤效果更好.结论:获得了一种具有免疫靶向的长春新碱脂质体制剂的制备方法,初步的体外实验表明其在人B淋巴瘤治疗方向具有潜在的应用前景     

单价流感疫苗脂质体干粉细胞免疫研究

从细胞免疫水平考察流感疫苗脂质体干粉肺部免疫的免疫原性,以验证在稳定性提高的同时,流感疫苗脂质体干粉肺部免疫原性不低于现行应用的流感疫苗原液腹腔注射免疫。将实验小鼠分为2个大组,每组分为阴性对照组、疫苗脂质体冻干粉组、非脂质体流感疫苗原液组和阳性对照组(n=5)。非脂质体流感疫苗原液组和疫苗脂质体冻干粉组分别以每只6μg血凝素(以H1N1计)肺部灌注免疫,同时以每只6μg非脂质体流感疫苗原液组腹腔免疫作为阳性对照。分别免疫14 d和28 d后,用四甲基偶氮唑盐微量酶反应比色法(MTT法)检测脾淋巴细胞增殖情况,以考察其细胞免疫原性。脂质体肺部免疫可以诱导细胞免疫,且其免疫原性明显高于流感疫苗原液传统腹腔注射免疫组。与流感疫苗原液腹腔注射免疫相比,流感疫苗脂质体干粉通过肺部免疫,细胞免疫效果明显提高。     

猪牙皂皂苷脂质体的制备及其黏膜毒性的评价

目的:利用脂质体较好的包载作用与生物相容性,将具有较大黏膜毒性的猪牙皂皂苷制备成脂质体,以减小其黏膜毒性,为猪牙皂皂苷在临床上的应用提供可能.方法:薄膜分散法制备猪牙皂总皂苷脂质体,高速离心法测定猪牙皂皂苷脂质体的包封率.以包封率为主要评价指标,正交设计法优化猪牙皂皂苷脂质体的组方;以粒径、Zeta电位、圆整度评价猪牙...     

免疫传感器研究进展

免疫传感器是将高灵敏的传感技术与特异性免疫反应结合起来,用以监测抗原抗体反应的生物传感器,具有快速、灵敏、选择性高、操作简便等特点,已广泛地应用在临床各个领域。随着传感器的发展,出现了压电免疫传感器、脂质体免疫传感器、表面等离子体共振免疫传感器、光导纤维免疫传感器等新型免疫传感器。近年来,纳米技术逐步进入电化学免疫传感...     

Anti-HER2免疫脂质体的制备及其靶向特异性的检测1

目的 将靶向HER2过表达细胞的HER2抗体偶联在纳米脂质体上,探索抗体偶联脂质体的方法.方法 通过乙醇注入法制备脂质体,表面修饰HER2抗体,成功制备Anti-HER2免疫脂质体;由SDS-PAGE电泳检测抗体偶联脂质体的连接效率;通过MTT检测免疫脂质体对乳腺癌细胞的细胞毒性;采用共聚焦显微镜和流式细胞技术检测免疫...     

反胶束法制备免疫脂质体

报道了反胶束法制备免疫质体的方法，先将水溶性包裹物（如药物等）包入反胶束中；在油／水界面膜上修饰有抗体，使反胶束穿过界面膜自动组装成免疫脂质体，负染电镜照片显示免疫脂质体为单层，直径在５０－４００ｎｍ范围，免疫脂质体溶解实验证明羊抗人ＩｇＧ已组装在脂质体上，该方法制备过程简单，包裹率、修饰率较高。     

脂质体给药载体的应用及质量评定

本文对脂质体给药载体的应用、制备方法及质量评定等进行了综述,旨在为脂质体给药载体的研究提供理论依据。     

脂质体磷脂与抗体蛋白的偶联方法

为使蛋白质分子(如抗体)易于在脂质体表面发生交联,同时能很容易地控制表面覆盖的范围,文中探讨一种简单而易于控制的免疫脂质体制备方法．通过添加一定比例的直链醛,并与卵磷脂、胆固醇混合,采用逆相蒸发法制备脂质体．研究结果表明,双层脂质分子中直链醛(十一醛)的亲水醛基暴露在水相中,能与抗体蛋白中的氨基形成席夫碱,并能通过改变最初与脂质混合时所使用的醛量来改变表面覆盖的范围．所制备的免疫脂质体抗体活性大大提高．     

胸腺素的临床应用

本文阐述胸腺素的生物学功能和临床应用动态.已知诸如类风湿性关节炎和强直性脊柱炎等风湿性疾病的发病机制与机体免疫功能异常密切相关,而胸腺素对免疫功能有调节平衡的作用;结合作者用胸腺素治疗风湿性疾病的临床体会,胸腺素可能是对强直性脊柱炎和类风湿性关节炎等一些风湿性疾病有致缓解作用的一种药物.有必要对其临床应用价直和机制作更深入的研究.     

PD-1/PD-L1抗体阻断药物的研究进展与临床应用

研究发现在生理状况下PD-1与PD-L1相互识别能产生负向信号,该信号通路一旦被激活后,可诱导抗原特异性效应T细胞凋亡,该生理效应可防止过度免疫反应带来的附加损伤,因此该信号通路又被形象的称为“免疫刹车”.如果利用特异性阻断剂阻断PD-1/PD-L1信号通路,便可以恢复免疫细胞的杀伤抑制功能.截止至2019年12月,全...     

香菇多糖抗肿瘤作用机理及临床应用

香菇多糖通过非特异性地激发和增强机体的免疫功能,使机体产生抗肿瘤免疫应答,从而控制和杀灭肿瘤细胞。文中从香菇多糖抗肿瘤作用机理及其临床应用两方面进行了综述,并指出香菇多糖的临床应用存在的药物过敏问题。     

人工免疫工程综述

概述免疫系统基本概念，比较了三大生物信息处理系统（神经系统，遗传系统和免疫系统）的特性，在此基础上提出了人工免疫工程（artificial immune engineering,AIE)的概念，介绍了AIE的主要方法，包括基于免疫网络学说的人工免疫网络模型，基于免疫特异性的否定选择算法和基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法；阐述了AIE的应用现状，包括人工免疫网络在人工智能领域，免疫特异检测在计算机安全领域及免疫反馈和免疫鲁棒自适应特性在智能控制领域的多种典型应用，最后对AIE研究应用前景作了进一步的展望。     

广义相关免疫与相关度

讨论了广义相关免疫函数的理论意义和应用价值，发展了相关度的概念，给出了Ｂｅｎｔ函数的相关度及广义相关免疫阶，证明了Ｂｅｎｔ函数是一类理想的广义相关免疫函数．     

高原-亚高原交替训练对中性粒细胞的影响

研究目的：通过对12周高原-亚高原交替训练及其前后的中性粒细胞总数分布变化规律,进一步监控和探讨高原-亚高原交替训练对运动员免疫功能的影响。研究方法：采用临床应用广泛的血细胞分析仪,检测分析11名平均年龄为15岁的业余运动员,在进行12周的交替训练及其前后的中性粒细胞的变化。研究结果：高原-亚高原交替训练前后比较NEUT水平降低,表明12周交替训练对运动员细胞免疫功能产生的一定影响,其细胞免疫功能第2阶段明显较第1阶段稳定。建议：在研究类似大学生的青少年群体的运动员免疫功能时,应考虑到多因素的影响,如年龄、身体和心理发育等特征,周边环境,训练量和强度,尤其是海拔高度和缺氧环境等;在高原和亚高原训练中,应十分重视检测运动员各免疫指标的变化,以便及时发现及时调控营养和调整训练。     

基于免疫模型的网络入侵检测系统的研究

网络入侵检测的研究和系统的开发日益受到人们的重视,成为当今社会最热门的话题之一．目前存在的基于网络的入侵检测系统在很多方面不尽人意,存在许多缺点,其中最突出的两个问题是：漏报和误报率高,缺乏自适应．文章从生物免疫系统的结构出发,讨论了生物免疫系统和网络入侵检测系统结构的相似点,描述了生物免疫系统在网络入侵检测系统(NIDS)设计中的应用．同时．指出了如何降低误报和漏报率并提高系统的自适应能力。     

基于免疫接种的多代理分布式入侵检测技术研究

根据入侵检测与人工免疫机理之间的相似性,提出一种基于人工免疫系统的入侵检测分布式代理模型.该模型描述了代理在网络安全中分布式信息和安全防护的应用.提出了一种智能代理的层次式结构及动态进化模型,给出了自我集、抗原、免疫耐受、成熟代理的生命周期及免疫记忆等相应的递归公式.实验证明该模型具有较强的实时处理能力,可以有效地提高网络入侵检测的性能.     

马钱子及其活性成分临床应用研究进展

马钱子中可以提取出士的宁、马钱子碱、环烯醚萜苷等多种具有生物活性的化合物。综述了马钱子主要提取物在神经系统、免疫系统、肌肉骨骼系统、抑制病原微生物和抗肿瘤方面的药理机制，并分析了其活性成分的临床应用价值。结果发现马钱子活性成分具有可兴奋中枢神经系统，提高感觉器官的功能，有效减轻炎症反应，有较强的镇痛抗炎功能，此外还对多种肿瘤具有抑制效果，未来有望开发成为抗血管增生和抗癌治疗药物。     

一种改进的计算机免疫模型

通过对生物免疫系统和计算机免疫系统的比较,提出了一种改进的计算机免疫模型.该模型针对计算机免疫系统中自体动态变化比生物体更为频繁的特点,提出了成熟免疫细胞的否定选择机制,并给出了成熟细胞的否定选择算法;同时模型还针对计算机免疫系统中非自体的多样性和广泛性,提出了对记忆细胞的动态降职机制,并给出了记忆细胞动态降职算法.将该模型运用于网络入侵检测应用的实验表明,模型具有更强的动态特征和鲁棒性.