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相似文献
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1.
研究了动态弹塑性扭转问题描述的发展型变分不等式的区域分解方法,给出了方法的实现步骤及收敛性结果,实现了一维、二维数值算例,说明了方法的有效性.  相似文献   

2.
变分不等式在弹塑性接触问题中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对弹塑性接触问题,构造了等价的变分不等式模型,此模式解除了弹塑性本构状态方程及接触状态方程的约束,有效地解决了弹塑性接触问题的变分问题,本采用二次规划法求筲,克服了传统迭代法求解此问题的繁琐过程,具有计算量小,收敛快等优点。  相似文献   

3.
变分不等式法解弹塑性接触问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文首次将变分不等式法引入弹塑性接触问题的分析,给出与接触问题微分方程提法相等价的变分不等式提法,并阐明其物理意义。本文在数值计算中采用混合坐标单元,用特殊处理后的罚法求变分不等式的数值解,在接触迭代过程中提出一种只需根据接触力进行判断的方法。计算成果是满意的,计算效率较高。  相似文献   

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直接求解圆柱体棒弹塑性挠度问题的方程是很困难的,为此先将其转化成与之等价的变分不等式问题,接着运用点松弛法求解该变分问题,从而很好地解决了原问题.论文表明变分不等式在弹塑性挠度问题中有着广泛的应用.  相似文献   

6.
考虑在一类无界区域上对应不同边值条件的含p-Laplacian的非线性特征值问题,给出这些问题存在一列非负递增的特征值序列。  相似文献   

7.
给出了动态弹塑性扭转问题的双重网格投影法.采用向后Euler时间分离方案将抛物型变分不等式化为椭圆变分不等式,利用罚方法转换为非线性罚形式的变分方程.由Marchuk-Yanenko时间分离法将罚方程化为两个嵌套求解的子问题.针对两个问题的求解网格不同,引入双重网格投影方法,建立了非连续网格近似函数与另一种连续网格近似函数之间的联系.并给出了算法实现的框图和数值算例.  相似文献   

8.
9.
考虑了某类弹塑性理论中带有摩擦的Signorini问题。设摩擦遵从Coulomb定律。证明了在摩擦系数适当小的条件下,该问题的解存在唯一。  相似文献   

10.
本文给出了局部一致凸自反的 Banach 空间上互补问题的一个解的存在性定理。这个结果是在较弱的 Karmardian 条件下得到的。  相似文献   

11.
讨论了无界区域上,边界函数无界的Laplace方程Dirichlet问题正规解的存在唯一性,给出了其唯一解的概率表达式  相似文献   

12.
上线性情况下的无限域上非线性p-Laplacian问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了无限域上的非线性p Laplacian问题 .利用变分极值理论证明了 :如果上线性情况满足一定条件 ,非线性p Laplacian问题有正解  相似文献   

13.
本文对于无界区域的涡流问题,给出了两种新型实现模拟磁场方程组的算法.这些算法采用了有限元A-φ法和基于自然边界归化的非重叠型区域分解算法.  相似文献   

14.
利用概率方法研究无穷区域上一类非线性方程的广义Dirichlet问题,在一定条件下,证明其有界解的存在唯一性。  相似文献   

15.
研究了无限域上的非线性p-Laplacian问题.利用变分极值理论证明了如果下线性以及混合线性情况满足一定条件则非线性p-Laplacian问题有正解.  相似文献   

16.
拟变分不等式问题在最优化和控制等领域有着广泛应用,目前处于初级研究阶段.利用优化中的梯度投影技术,提出了求解拟变分不等式问题的一种全局收敛算法,给出了算法的全局收敛性定理,同时通过数值试验说明了算法的可行性和有效性.  相似文献   

17.
利用幂函数模拟的变截面法建立了描述弹塑性梁柱截面刚度变化规律的简化数学力学模型,并分析了荷载作用下塑性梁柱截面刚度沿长度分布的变化规律。与Chen W F的理论结果比较,证明了此模型的正确性。此模型在一定程度上揭示了梁柱塑性区的内在变化规律,且其结果具有直观性和截面刚度计算的简单性。  相似文献   

18.
通过弱收敛定理证明了Neumann边界控制问题在无界区域的解的存在性,此结果为数值计算方法求解这个边界控制问题提供了理论依据。  相似文献   

19.
通过加权空间的紧性和算子的分解来构造H^2(R^1)的紧算子,证明子KDV-KSV方程在H^2(R^1)中存在一个指数吸引子。  相似文献   

20.
解变分不等式的超梯度Mann迭代算法   总被引:2,自引:2,他引:2  
介绍了关于变分不等式近似解的一种新的超梯度迭代算法.该算法在迭代过程中使用了Mann迭代,规定了一个较优的搜寻步长,并且选择了与以往投影算法所不同的搜寻方向.同时证明了所构造的算法生成的迭代序列在广义单调条件下是全局收敛的.  相似文献   

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