用TMS 320 C 25与PC机构成通用数据采集系统设计

为了更好地解决数据采集系统主从机之间大规模数据传输的问题,该文设计了一种用ＴＳＭ３２Ｃ２５与ＰＣ机构成的并行高速数据采集系统。该系统以ＰＣ机作为主机,ＴＳＭ３２０Ｃ２５专用数字信号处理器作为从机并,并采用双端口口存储器进行并行通讯。借助双端口存储器结构,还使系统具有利用ＰＣ机对ＴＳＭ３２０Ｃ２５进行简易开发的功能。该设计较好地解决了主从机之间大规模数据传输的问题,且结构简单,通讯快速,数字信号处理     

先进制造系统智能检测前端研究

该文分析了制造系统发展对智能检测前端提出的新要求，提出了一种新型智能检测前端结构，包括数据采集，数据处理与传输等功能。采用信号处理芯片构成的多ＣＰＵ结构实现检测信号的实时，智能化处理，利用ＰＣ１０４总线ＣＰＵ板和ＴＭＳ３２０Ｃ５０ＤＳＰ芯片设计工实现了一个实际智能检测前端装置。     

CCITTG.722音频编码系统及其编,解码器的设计与实现

ＣＣＩＴＴＧ．７２２建议书描述的是一种５０￣７０００Ｈｚ音频信号的压缩编码系统，码率为６４ｋｂｉｔ／ｓ。该系统采用了子带自适应差分脉冲编码技术（ＳＢ－ＡＤＰＣＭ），具有ＦＭ广播的音质。本文简介了Ｇ．７２２压缩编码系统，介绍了运用ＴＭＳ３２０Ｃ２５定点高速数字，处理器实时实现编、解码算法的方法，分析了编、解码器的工程实现中要解决的主要问题。     

三路高速 A/D 数据采集系统硬件部分设计

介绍了采用ＡＤ７７５高速Ａ／Ｄ转换器件和ＨＣ系列逻辑器件组成的对三相ＳＰＷＭ波同时进行数据采集的高速数据采集系统。ＳＰＷＭ发生器产生的三相ＳＰＷＭ信号在驱动功率开关器件前,该系统可将其进行定性、定量的分析,从而得到三相ＳＰＷＭ波的相位关系,死区时间等关键技术指标。     

GaAsMESFET模型参数自动提取方法的研究

提出了一种基于ＰＳＰＩＣＥ４．０２通用电路模拟程序与优化技术相结合提取ＧａＡｓＭＥＳＦＥＴ模型参数的方法，根据实例的ＧａＡｓＭＥＳＦＥＴ小信号Ｓ参数与大信号Ｓ参数，利用约束优化技术提取模型等电路元件参数，并利用该电路模型参数设计制作１了３．７ＧＨｚ－４．２ＧＨｚ和５．２ＧＨｚ＝－５．８ＧＨｚ ＧａＡｓＭＥＳＦＥＴ放大器，给出了设计和测试结果并验证了该方法的正确性。     

FMS状态监测与故障诊断集成系统研究

针对目前监测与诊断系统的不足，在分析ＦＭＳ多发性故障机理的基础上，提出了一种柔性制造环境下基于质量控制的状态监测与故障诊断集成系统的实现方法，着重介绍了监测与诊断策略，该系统经过实验验证，表明了其有效性与合理性。     

大型旋转机械振动信号数据采集器的研究

大型旋转机械状态监测及故障诊断须对振动信号进行整周期和同步跟踪采样,确保频谱、ＦＦＴ分析的准确性。因此频带宽、低频响应好、抗干扰能力强、满足恶劣环境和长期工作条件需要的数据采集器是关键。本文介绍了一种智能型的数据采集器,它具有锁相倍频和同步采样的功能,幅值、相位精度高;并且倍频数可以根据需要灵活地改变。用它进行大型旋转机械运行状态的数据采集,可以满足旋转机械振动监测和故障诊断的需要。     

采用扩频实现OQAM系统

ＯＱＡＭ系统数字化实现一般采用ＦＦＴ加多相网络。提出了一种相邻载频间隔２ｆ０的ＯＱＡＭ等效复系统，并采用样值为Ｗｋ２Ｎ＝ｅｘｐ｛ｊ２πｋ２／Ｎ｝的扩谱调制器（ＳＳＭ）数字实现。ＳＳＭ取代ＦＦＴ，使系统运算复杂性显著下降。计算机模拟结果表明，采用ＳＳＭ实现ＯＱＡＭ，可提高系统抗干扰能力。     

基于FIFO共享RAM的数据采集系统

介绍了用于电力系统动态测辨设计的一种高速数据采集系统。该数据采集系统采用ＬＥＭ模型块作为电网的电流电压输入转换模块,ＬＥＭ模块是用磁补偿原理制作的霍耳器件新型的电流电压传感器,具有测量精度高、线性度好、动态性能及隔离好等优点。系统的智能采集卡自带ＣＰＵ和ＦＩＦＯ缓冲器,插于工控机ＩＳＡ扩展槽。智能数据采集卡通过ＦＩＦＯ存储与工控系统机共享数据,大大提高了数据采集速度和数据缓冲容量。在数据采集卡上设     

基于[CF+]的四阶电流模式低通滤波器分析

提出了以信号电流跟随器ＣＦ＋为基本电路元件，构成全集成ＭＯＳＦＥＴ－Ｃ精确连续时间四阶电流模式平衡结构低通滤波器电路，应用ＰＳＰＩＣＥ（Ⅱ）通用模拟电路程序，对其幅频特性和相频特性进行了计算机仿真分析。结果表明：这种滤波器能够直接处理电流信号，避免了电压跟随误差对电路质因数和自然频率的影响，有效地消除了ＭＯＳＦＥＴ电阻偶次非线性因素的影响，得到了可靠的计算数据。     

一种输电线路多参数可视化物联监测系统

为降低覆冰和舞动等灾害对输电线路造成的破坏,并实时监测电网的运行状态,设计并研制了一种高压输电线路多参数可视化物联监测系统,能够以2M/s速率高速监测输电线路电流,同时监测线路舞动、环境温湿度等参数.物联监测系统中的各个监测模块内置于导线综合状态监测球,对输电线路进行2M/s高速录波的同时,通过归一化电流差值识别算法进行电流故障识别,将故障前后的10个周期的录波数据传出.利用全球定位系统(global position system,GPS)秒脉冲(pulse per second,PPS)信号实现全电网不同终端的高速采样信号严格对齐,时间分辨率达到了100 ns,确保了高速录波数据的时间一致性.高压线路试验结果表明:该装置可实时高速录波和进行电流故障诊断,利用多参数综合监测输电线路的运行状态.     

一种高精度数据采集无线传输系统硬件设计

考虑到移动设备运行中状态信号采集和传输的难度,提出了一种新的故障诊断监控系统.该系统通过基于W77E58高速单片机的数据采集终端对移动设备的状态信号进行采集,采用无线传输方式快速传递数据,并可对数据信号进行故障诊断和精密分析.它具备快速获取大量数据、高精度数据转换、程控放大、程控五阶低通滤波等功能.该系统在国内某大型钢铁企业炼铁厂运料小车的振动状态监测项目实际应用中得以验证.     

用于状态监测的 A/D 采集卡

大型旋转设备的状态监测和故障诊断系统所用的Ａ／Ｄ采集卡很多时候要求能高速不间断采样以连续提供设备多测点的快变信号数据进行分析处理,特别是在紧急事故追忆时,采集和拷盘操作出现矛盾,使获得的数据不连续。近年来,许多用户又希望系统软件从ＤＯＳ向ＷＩＮＤＯＷＳ移植,由于后者为多用户操作系统,留给用户硬件应用空间不多,缺乏有效地控制,常使在ＤＯＳ下正常的采集程序在ＷＩＮＤＯＷＳ环境下失控,莫名其妙地被截断、丢弃和强行拼接,使获得的数据与事实不符。本文介绍一种带微处理器和大容量先入先出（ＦＩＦＯ）存储器的Ａ／Ｄ卡来解决上述困难。     

基于声卡的乳化液泵故障诊断系统

通过分析乳化液泵排、吸液阀振动产生的机理设计了泵的振动信号测试系统和泵的故障诊断软件。测试系统采用PC计算机、电涡传感器,声卡,建立了乳化液泵振动信号的信号采集系统并对测点的安放进行了说明。用声卡成功地代替了一般的数据采集卡来采集振动信号,有效的降低了整个测试系统的成本。乳化液泵故障诊断系统软件主要包括主调度模块、功能模块组、人工神经网络程序包和数据库等部分。主调度模块主要控制和协调诊断系统其它部分的工作。诊断系统软件的在线故障诊断功能、事后故障诊断功能、人工神经网络的训练以及其它工具的功能都是通过它调用相应的功能模块或子程序来实现的。中心数据库是为整个乳化液泵状态监测与故障诊断系统服务其主要功能是存储各种过程参数和故障诊断参数。     

基于LabVIEW的离心式化工泵振动测试系统设计

针对传统离心泵振动测试时仪器较多、仪器可靠性较差和测试成本偏高等缺点,运用虚拟仪器技术,采用LabVIEW图形化、模块化的编程语言编写了数据的采集、处理、保存和故障诊断程序,并且利用闭式回路试验装置、振动加速度传感器和数据采集卡组建了离心泵振动测试系统.详细阐述了虚拟仪器系统的硬件结构与软件构成、设计思想及其理论依据.虚拟振动测试系统以离心泵为研究对象,实现了多通道的数据采集、数据实时分析和数据保存等功能.通过该虚拟振动测试系统可以采集试验离心泵的振动加速度信号,并对所得信号数据进行轴心轨迹分析和频谱分析,实现了离心泵的故障诊断.最后在离心泵实验台验证了该虚拟仪器系统在实际振动监测中的有效性,该系统具备良好的人机交互界面,易于维护和系统扩展.     

嵌入式旋转机械状态监控与故障诊断系统研究

从实现具有自监控、自诊断能力的智能化机械设备的角度,系统介绍了面向Internet的、具有远程监控、诊断、维护和升级能力的嵌入式旋转机械智能状态监控与故障诊断系统的实现技术.该系统采用数字信号处理器(DSP)及嵌入式计算机,实时检测并存储设备运行的转速、振动等信息,由DSP进行故障信号处理和特征分析,并通过自定制的嵌入式Linux操作系统实现了面向Internet的远程软件升级和系统维护,其内嵌的基于移动代理的嵌入式诊断软件可以通过局域网或Internet与远程故障诊断中心自动交互诊断信息,实现协同诊断,有效地提高了设备状态监控与故障诊断系统的智能化水平.     

新型固定式变压器放电在线监测系统

研制新型变压器放电在线监测系统的目的在于使其能连续监测多台大型变压器的局部放电,并具有事故追忆、故障报警和定位等功能。采用宽带多通道、大容量、高采样率数据采样,为运用各种数字信号处理方法打下了基础;采用软件峰值保持得到放电量时间关系,可获得放电的统计信息; 采取电声联合监测方式,以实现放电点定位。采用组件对象模型,使系统能灵活地加入各种数据处理方法; 系统具备高度通用性,能适应不同目标（如变压器或电机）和不同的监测要求。在主控制室的上位机与现场的测量系统之间的通讯由网络传输系统实现,以提高系统整体抗干扰能力和信号传输的可靠性。该系统已在现场投入试运行,并具有良好的可伸缩性和灵活性,为将来分布式监测系统的建立打下了基础。     

风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统设计

针对现有风电机组监测系统无法对其传动系统早期故障进行有效诊断的问题,研发了一套基于B/S和C/S混合架构的风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统。根据应用需求设计了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统、整体框架和功能模块;结合数据采集设备,基于.ENT和SQL Server平台研发了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统,包括网络化数据采集、远程状态监测、信号分析、故障诊断和数据库服务器等模块。该系统成功应用于某风场风电机组传动系统状态监测和故障诊断。     

基于非线性频率响应函数的输电线路故障在线监测方法

提出了基于非线性频率特性分析的输电线路状态监测与故障诊断新方法。通过电力载波信号对输电线路进行在线监测,运用非线性频率响应函数对系统固有特性描述的唯一性,建立输电线路不同运行状态的频率响应模式,根据发生故障后传输线频率响应特性的变化,进行故障征兆模式的特征抽取与识别,从而实现输电线路故障的在线监测与诊断。通过对不同故障类型的仿真实验,验证了所提方法的有效性。     

行波测距用数据采集系统的设计

行波波头到达时刻差的确定是保证行波测距精度的关键。根据行波测距的要求,采用4通道60 MHz采集卡设计了专用的数据采集系统。并利用此数据采集系统进行了模拟实验,实验结果显示,所检测行波信号波头突变特性明显。在此基础上,可较容易实现对于行波波头到达时刻的精确确定。