口语对话系统EasyNav中的省略分析

为解决口语对话系统 Easy Nav中大量出现的语境省略现象 ,提出了用于刻画关注状态的主题结构 ,其动态生成的特点适合于在用户主导的场景下 ,对主题的变化进行建模。通过分析省略现象与指代现象的不同与联系 ,将指代分析的指导理论与处理流程延伸到省略分析中 ,从原先以句法结构信息为主进行省略分析 ,扩展到以语义知识和会话因素为主。提出的进行省略分析的主题结构方法 ,不仅使处理各种省略成分的方法统一 ,而且将片断型省略、缺省型省略也统一在同一个处理框架中     

口语对话系统中的词类概率模型和知识表示

语言分析和知识库管理是口语理解与对话系统的两个重要组成部分 ,作者在这两方面提出了一些新的方法。一是提出并实现了词类概率模型 ,它具有较高的性能和较低的时间复杂度 ,是基于句法规则的语义分析和语言理解的基础。此外还提出了与数据无关的多叉树层次结构模型的知识表示方法 ,它具有很强的表达能力并易于扩展。在此基础上 ,实现了一个用以提供清华大学地理、办公、商业及其它一些相关信息检索、基于文本的口语对话系统 Easy Nav。实验表明 ,上述模型和方法具有很好的性能     

口语对话系统中对话管理的演变

为了对人机语言交互领域的主要工作进行归纳和总结,分析了口语对话系统的各个组成模块,包括主要研究内容和关键技术; 然后,针对其核心的对话管理技术进行了综述,通过详细分析并比较几类主要对话管理实现方法,力求在分析现有算法的同时勾勒出其技术的发展与演变过程; 最后,对对话管理领域的深入研究进行了分析与展望。     

语言输入与口语提高

语言输入是影响口语水平提高的主要因素之一。根据语言习得理论 ,只有语言习得能够使人们获得口语能力 ;要习得语言 ,必须输入足量的可理解语言材料。先有语言输入 ,后有语言输出。语言输入在提高英语口语方面起着十分重要的作用 ,而如何输入足量的可理解语言材料 ,又是语言输入的一个十分重要的方面。     

语言教学中的口语训练

口语训练在语言教学中占据重要地位,起着举足轻重的作用。本文从培养学生全方位语感、创造良好语境的角度来探讨加强口语训练、提高教学效果的途径。     

基于小样本机器学习的跨任务对话系统

对话系统效果主要取决于自然语言理解与对话管理组件的表现。在构建特定领域的对话系统时,标注数据和语料不足、面临多轮对话中不合作对话的干扰,而且很难将一个构建完的系统扩展到新的领域。在少量特定领域样本的基础上,将来自机器翻译模型的双向编码表征预训练模型应用到意图识别模块,在对话管理组件提出了基于神经图灵机的循环嵌入对话策略,使系统具备了更强的特征抽取能力,并初步具备了跨任务对话能力。该对话策略通过神经图灵机对历史对话和系统行为给予了特别关注,在用户和系统记忆中使用了不同的注意力机制,有效地学习了对话状态与系统行为的向量嵌入。实验结果表明,在样本不足的垂直领域对话测试中更好地完成了意图识别与槽位填充,基本避免不合作对话导致的对话状态错乱,同时能够将学到的对话控制策略迁移到另一领域。     

对话式课堂语言特性的理性思考

以俄罗斯学者巴赫金的对话理论引入到教学语言研究中所形成的教学语言改革为切入点,从对话式课堂语言特性的理论基础、对话式课堂语言的特性、对话式课堂语言的语用分析等方面来探索研究对话理论引入教学语言研究的本土化、实践化的过程。     

基于条件随机场的自然口语语义理解方法

采用条件随机场技术将面向智能手机用户的自然口语语义理解分为操作任务分类和语义组块提取两个主要步骤,收集并分析了口语语料库的特征,根据归纳出的任务种类和语义组块特征规律设计了任务分类标记集和语义组块标记集;通过基于规则的组块分析得到了中间语义表示格式,从而实现了对用户口语语义理解的目的.实验结果表明:任务分类准确率及语义组块提取平均正确率分别达到98.85%和94.53%,系统综合性能测试的准确率达到91.86%.     

一种基于句子分割的文法自动推导算法

信息咨询口语对话系统中的领域文法规则往往需要专家来人工设计。该文针对一种面向汉语口语的上下文无关增强文法,提出了一种基于句子分割的文法自动推导算法。其基本思想是:用初始规则集对训练例句进行分析,若不能得到完整的语法树,则先对分析结果进行消歧和归一化,然后根据顶层成分递归地推导出缺少的规则,并更新已有的规则集。为了提高最终文法的性能,在例句处理顺序和规则更新上对算法基本流程做了改进。在天气预报查询领域进行了实验,结果文法的句法分析准确率在初始规则集为空时达到了64.8%,在初始规则集只包含日期相关规则时达到了86.4%。     

英语测试中的交际性口语测试

语言测试与外语教学有着密切的联系.近来,以Bachman为代表的交际性语言测试理论,对全球的语言教学和语言测试产生了很大影响.在我国,交际教学法已推行多年,其初衷是为了提高学生使用英语语言知识进行语言交际的能力.然而长久以来,口语测试却没有得到相应的发展,有的英语口语测试尚无统一的评估体系.本文拟从交际性测试在国外的发展及其特征入手,探究大规模口语测试的可行性、实施及其评估.     

基于二阶动力学模型的非完整多个体系统有限时间一致性问题研究

本文讨论了多智能体系统在受到外界扰动的无领导者系统的有限时间一致性问题.基于有限时间控制策略,本文设计了针对二阶智能体模型的连续分布式控制策略.首先针对二阶模型的多智能体系统,提出了有限时间一致性控制策略,并且通过设计了李雅普诺夫函数给出了完整的证明过程.其次,设计了仿真实验,并且在文中给出了仿真结果,验证了本文所提控制策略的有效性以及具有一定的抗扰动能力.     

一类带马尔科夫参数的不确定性系统鲁棒控制器设计

针对一类连续的带有马尔科夫参数的不确定性系统,进行鲁棒稳定性分析,利用李亚普诺夫定理,以不确定系统的名义系统作为研究对象,得到其鲁棒稳定性条件,对鲁棒控制器进行设计,将确定因素与不确定因素进行分离,通过Lyapunov函数和线性矩阵不等式定理得到系统控制器的线性矩阵不等式形式,并依据该形式进行仿真,得到算例的控制器参数.     

分类算法在范例推理中的研究与应用

将范例推理中的范例初步匹配看作文本分类的特殊情形,提出基于类别中心向量的分类算法。通过确定待处理案例的归属类别,缩小范例检索范围,减少在范例精确匹配阶段的计算量,提高案例初步匹配的准确性。在此基础上,将上述算法应用在对交通事故案例的处理与交通信息预警系统中。实验与使用表明,该算法能较为准确地判断事故类型并给出相应的预警信息。     

线性系统极点配置的神经网络算法

利用人工神经网络，讨论了线性定常控制系统关于状态反馈，输出反馈及动态补偿器的极点配置问题，对状态反馈问题采用一个二级四层BP网求解，对输出反馈问题采用一个二级五层BP网求解，而对动态补偿器问题亦可采用一个二级五层BP网求解，这些极点配置方法便于计算机实现。