在快速测量中应用模糊决策进行数据处理

在工业常用的动态快速测量中,对有限的测量数据,应用模糊决策方法进行处理,通过理论分析和实验研究证明;应用这种方法处理所得到的测量结果比采用算术平均值方法处理得到的测量结果具有明显高的准确性。     

自适应Kalman滤波在GPS变形监测数据处理中的应用

GPS测量技术在变形监测中得到了越来越广泛的应用,但由于其误差来源及误差对信号的影响程度与传统的监测方法有着本质的区别,如果在数据处理中仍然按照传统的方法,可能得不到满意的监测结果。卡尔曼滤波在数学上是一种统计估算方法,通过处理一系列带有误差的实际量测数据而得到物理参数的最佳估值。因此Kalman滤波法是目前应用较广的一种动态测量数据处理方法。分析了Kalman滤波的模型设计,应用实例说明自适应Kalman滤波在GPS变形监测中的应用。     

浅谈GPS-RTK技术在港口码头测量中的应用

RTK技术是GPS测量技术发展中的一个新的突破在测量领域中已得到广泛的应用,针对RTK技术在港口码头测量中的应用进行了阐述,分析RTK技术在港口测量中的优势和优点,以及在实际应用中遇到的问题和处理方法。     

基于图像测量技术的飞机着陆段运动测量

介绍了利用数字高速像机对飞机着瞬间运动参数测量的方法。通过合理选取测量区域,布设测量站点,利用多台摄影机联合组网等措施扩展测量范围,解决了由于飞行员难以把握着陆点位置而失去对关键点的测量问题。同时,应用摄影测量原理,对高速像机进行标校,解算出其畸变参数,并获得正摄影像,进而对起落架机轮及机身测量标志进行基于亚像素的跟踪判读。对判读数据进行处理,得到了飞机着陆道面段的运动轨迹、速度等数据。结合真实飞行试验对测量结果进行了分析,数据结论准确。     

信号幅值变化时的电力系统动态频率测量

讨论了信号幅值变化对电力系统频率测量结果的影响，通过对各种测频算法所基于的信号幅值在一定时间间隔内不变的基本假设的分析引出了信号视在频率的概念，证明了在信号幅值变化时视在频率是信号真实频率与部分高频分量（约１００Ｈｚ）的迭加，各种测频算法不可能直接得到信号的真实频率，其测量结果具有与视在频率相同的主要特征，即含有一定的高频分量。提出了对测量结果进行再处理的必要性，并通过一个简单的例子说明了再处理的方法和效果     

传感器与计算机相结合测量金属的热传导系数

在传统的测量金属的热传导实验中，存在着许多问题，为此，将温度传感器应用到热传导系数的测量中，并结合计算机进行数据采集与处理，通过对铁、铝、铜的实验测量，将其结果与理论值进行比较后，可得到较好的实验效果。在整个实验的过程中，思路较清晰，且操作较简单。     

X射线测厚仪在镀锌线生产线的应用

为了提高镀锌产品质量及降低生产成本,锌层厚度在线测量技术在近年来得到了快速的发展.首钢京唐公司两条热镀锌机组使用了目前钢铁行业中最先进的镀层厚度测量系统,即X射线荧光冷态镀层测厚仪测量系统.可以使用X射线荧光测量法来稳定快速的测量带钢表面的镀层厚度,这样冷轧镀锌处理线所要求的高速和自动化生产均可得到充分满足,所以该方法不仅在我厂还在国内外个大钢厂的冷轧镀锌处理线上得到了广泛的应用.以首钢京唐公司热镀锌机组的安装调试及其实际应用为例,通过将X射线荧光测量技术的原理和处理线处的造型以及最佳安装位置等相结合进行分析,对X射线荧光测量技术进行一个较为全面的工程应用的介绍.     

RTK技术在测量中的应用

简要介绍RTK测量技术及RTK技术在部分测量领域中的应用情况,重点介绍RTK测量技术应用中一些具体问题的处理方法。     

山区高速公路全站仪横断面测量方法浅析

本文介绍了几种山区高速公路全站仪横断面测量的方法,充分应用了全站仪的内置程序和断面处理程序,进行快速的横断面测量与数据处理。     

圆分度动态测量自然基准与动态测量误差修正

文章在分析整周圆分度测量特点的基础上,利用圆分度和角度测量的相对性以及存在的自然封闭基准,建立动态测量误差数据平差处理和零均值处理方法,给出了经处理后的动态测量误差数据的建模实验结果。应用该方法,动态测量实验系统的测量误差减小了6倍,修正结果证明所建模型对经过平差和零均值处理的数据有较好的适应性。     

数据插值技术对基于遗传编程算法符号回归的影响研究

提出一种先采用样条函数插值对数据进行平滑处理,再采用基于遗传编程的符号回归方法进行数据分析的新方法。与实验补充数据的方法相比,该方法实验成本低、风险小、受环境影响小,在电力电子技术领域具有广泛的适用性和较好的应用潜力。     

谈谈夫兰克—赫兹实验的数据处理

本文给出了夫兰克—赫兹实验的几种数据处理方法,比较可知,对于本实验的同一组实验数据,采用线性组合最小二乘法的处理,其结果的准确度最好。     

桥梁结构监测数据预处理方法及其应用

介绍了桥梁结构监测数据预处理的几种方法,并基于九江大桥健康监测系统,对系统采集的数据首先选用其中的两种数据预处理方法,分别判别数据中的异常值,剔除粗大误差,其次采用数据平滑方法对噪声数据进行处理,采取这些合理的数据预处理方法最终可以获得对桥梁结构健康状态评估起重要作用的有效数据.     

Origin软件在实验数据处理中的应用——以燃烧热测定实验为例

目的研究Origin软件在实验数据处理中的应用,即以Origin软件代替手工方法对实验测定的数据进行绘图、计算、拟合等。方法以燃烧热测定实验为例,用Origin软件对所得数据分段线性拟合绘制雷诺校正图,并与学生手工绘图处理的数据对比。结果由于数据点多,传统用坐标纸手工绘图,不仅耗时,而且处理结果因人而异,人为因素往往会对实验结果带来一定的误差。而采用0rigin软件处理实验数据,不仅比手工绘图处理所得绺果更准确,而且节省时间。结论0rigin软件应用于处理实验数据,可以有效消除人为误差,节省时间,所得结果更为准确、可靠。     

Origin软件在光学实验数据处理中的应用

在光学实验中利用Origin软件对实验数据进行线性和非线性拟合与处理,对比常规方法得到的实验结果,通过分析可以得知使用该软件具有快捷、直观、准确的特点,有效地避免了手工处理所带来的误差.利用Origin软件的统计功能,辅之以统计学的原理,可提高对大量数据的分析能力和异常数据的甄别能力.结果表明:Origin软件适合在光学实验使用,为实验数据的处理开辟了一条新的途径.     

一种基于数据挖掘的隐私保护方法

在数据挖掘隐私保护进行协作数据分析时,部分数据集可能分属不同的数据对象,处理时就需要采取不同的数据失真方法.提出了一组全新的数据失真优化策略,通过将属性划分与奇异值分解法(SVD)、非负矩阵因子分解法(NMF)、离散小波变换法(DWT)相结合,运用4种方案对隐私保护原始数据集的子矩阵进行扰动,并用一些衡量指标来衡量这些策略的效果;利用基于支持向量机(SVM)的二元分类来进行数据实用性的检测.结果表明与数据失真单策略相比,新提出的方案在实现数据隐私和数据实用性的良好平衡方面效果十分显著,为协作数据分析提供了可行性解决方案.     

面向图形处理器重叠通信与计算的数据划分方法

针对"主核心+协处理器"式异构并行系统采用数据平均划分再分批执行的方法来解决主协式处理架构的额外通信开销时未能充分利用系统资源的问题,提出了一种新的数据比例划分方法.结合系统通信带宽和图形处理器(GPU)的计算能力,将应用数据按比例划分为大小不同的数据块后分批提交给GPU处理,使系统的传输资源PCI-E总线和计算资源GPU在一段时间内并行工作,从而实现了应用通信与计算的重叠.在处理按照比例划分的数据块过程中,尽可能充分利用系统的传输资源和计算资源,以减少数据传输和计算的相互等待时间.实验结果表明,采用数据比例划分方法后的应用性能明显提高,可以有效地重叠通信与计算时间,矩阵相乘和快速傅里叶变换总执行时间比未划分时分别减少了5%和30%左右,比平均划分时分别减少了3%和6%左右.     

一种融合蚁群算法和主成份分析的数据挖掘方法

为帮助企业在销售资料数据库中,有效地挖掘出有用的规则,结合蚁群算法与主成分因素分析法,提出一套整合性数据挖掘方法.为了证明该方法的效能,收集了一个大型商场的销售数据,并配合其它数据挖掘软件XpertRule Miner与该方法的挖掘结果进行了分析比较.实验结果显示该方法能有效地挖掘出隐藏在数据库中的知识,进而能提供给决...     

三次样条法在醋酸甲酯催化水解动力学研究中的应用

在进行醋酸甲酯催化水解动力学的研究中 ,采用三次样条插值与微商法对实验数据进行了处理 ,处理结果与文献 [1]所得结论一致 .与最小二乘法相比 ,该处理方法有其自身的优势 :无需对化工动力学微分方程进行求解 ;可直接获得反应速度随时间或浓度变化的规律 ;所得到的浓度—时间计算模型可以很好地表达反应全过程 .此数据处理方法为实验数据处理提供了新的途径     

Rough集规则知识获取研究中的不一致性问题

讨论数据挖掘问题 ,即从原始数据中构造决策规则。重点考虑不一致情况下的规则知识获取问题 ,即从包含不一致信息的数据中获取得到缺省规则 ,并研究在不一致条件下的决策规则选择策略 ,使之能够在不完全、不一致的条件下进行推理。同时将在 Skowron缺省规则获取算法的基础上 ,根据对不一致性的分析 ,提出从包含不一致信息的决策表中获取缺省规则 ,并能够对任意待识样本进行处理的方法。