自适应Lp估计及其计算

由于观测条件的不同,不同的观测数据,相应的p分布不同,即p分布中的分布参数p不同。把p分布中的分布参数p视为待定参数,根据观测数据及其p分布的密度函数公式,组成含有多个未知参数(定位参数、尺度参数和分布参数p)的似然函数,应用极大似然估计原理得到这些参数的最佳估值,相应并讨论了确定这些估值的计算问题,从而使得此法可推广应用。     

熵损失函数下幂函数分布和瑞利分布参数的Bayes估计

【目的】研究熵损失函数下幂函数分布和瑞利分布参数的Bayes估计并对它的可容许性进行验证。【方法】以幂函数分布及瑞利分布为基础，以熵损失函数为主要的损失函数通过参数估计的方法和性质进行证明和研究。【结果】证明得到任意分布在熵损失函数下参数的Bayes估计、先验分布为伽马分布熵损失函数下两个分布参数的Bayes估计，得到参数可容许性。【结论】得到参数的Bayes估计，同时得到两个分布的参数在熵损失函数下的Bayes估计是可容许的。     

基于Chebyshev小波的分布参数系统最优逼近控制

采用正交函数逼近理论研究分布参数系统的最优控制,基于Chebyshev小波变换的性质和相应的积分运算矩阵,将分布参数系统最优控制问题转化为集总参数系统最优控制问题,求解得到最优逼近解后,可以反演得到具有分布参数特征的控制律,解决了分布参数系统最优逼近控制问题。仿真结果表明了该方法对于研究分布参数系统控制的有效性。     

Gamma部件参数λ和k的Bayes估计

讨论部件寿命服从Gamma分布,并在形状参数k和尺度参数λ都未知的情况下,分别给出参数k和λ在平方损失函数下的Bayes估计.得到参数k的先验分布为离散分布,λ的先验分布分别为指数Beta和Gamma分布下的Bayes估计公式.     

康威-麦斯威尔-泊松分布及其统计与概率性质

康威-麦斯威尔-泊松分布是一个有用的离散分布,它是扩展的两参数泊松分布,有关此分布的统计和概率性质被广泛研究和探索;文章以矩母函数为工具讨论了该分布的数字特征和矩,给出了参数点估计的隐式方程和费希尔信息矩阵;最后研究了参数的共轭分布、共轭分布的边际分布和条件分布.     

二参数Weibull分布形状参数β的渐近置信估计

通过对Weibull分布作变换，将对Weibull分布形状参数β的研究转化为对极值分布尺度参数σ的研究，利用极值分布的样本均值和样本方差，构造极值分布尺度参数σ的渐近正态估计量，进而得到Weibull分布形状参数β的渐近置信区间估计.     

基于广义Logistic分布的选煤分级曲线数学模型

为了描述旋流器选煤实际分级曲线,将广义正态分布的变量形式引入Logistic分布,在传统的位置参数和分散参数的基础上引入了偏斜参数,构建了三参数的广义Logistic分布模型。理论推导得出,当偏斜参数分别为负值、零和正值时,广义Logistic分布曲线呈现右偏、对称和左偏三种不同形态;用广义Logistic分布模型拟合旋流器分级数据,其拟合精度高于Plitt模型,多数情况下也高于Lynch模型。本结论证明了广义Logistic分布模型是一个适应性良好和参数意义明确的分级曲线数学模型。     

随机变量拟合优度检验和分布参数Bayes估计

作为随机变量的岩土参数的概率模型及其分布参数对岩土工程的可靠性分析结果将产生直接影响．文中根据实践经验,利用拟合优度检验的有限比较法和确定随机变量的分布参数的推广Buyes法,来实现统计意义下概型最优拟合和分布参数的最优估计．随机变量拟合优度检验和分布参数Bayes估计@徐超@杨林德     

基于小波变换的一阶线性变参数分布参数系统预测控制

介绍了小波及其乘积运算矩阵和离散时间分布参数系统的预测控制,对一阶线性变参数分布参数系统用Haar正交小波基进行了逼近。将Haar正交小波应用于一阶线性变参数分布参数系统的预测控制研究,仿真结果验证了算法的有效性。     

单畴磁性纳米微粒体系的磁矩分布

通过对测量参数分析可知：单畴磁性纳米微粒体系的磁矩分布参数与粒径分布参数具有对数线性关系．如果微粒的饱和磁化强度已知,则粒径分布的特征参数可直接变换为磁矩分布特征参数,由此可得到磁矩分布函数和平均磁矩．作为实例,研究了CoFe2O4纳米微粒体系的磁矩分布．     

软件可靠性评估的WD模型及其推广

介绍了软件可靠性评估的 WD 模型,探讨了 WD 模型的推广形式—W—NHPP 模型,并用两种参数估值方法:最大似然法和最小均方误差法对其参数进行了估值。     

应用正交试验法估计未知参数

很多生产、计划、管理或科研课题需要借助函数关系的计算,寻求优良的参数组合。文中利用正交表[1]的均衡分散性和整齐可比性以及计算机的快速运算能力,给出了多变量系统未知参数自动选优的一种算法。本算法只需要若干组实测数据,对系统本身不作具体要求。将此算法应用在某一元非线性函数上(用Fortran语言编程并在微机上运行通过)。计算结果表明,该算法不仅有效,而且能在较短时间内达到额定要求,该算法具有教强的可操作性。从应用角度来看,该算法在多变量的情形下更能发挥其作用,可为有关工程技术人员提供理论参考。     

Bayes积分比估计与Bayes中值估计

本文从相对差损失函数与绝对差损失函数出发,导出了两种新的Bayes解—积分比估计与中值估计.     

图像超分辨率重建中的运动模型选择

愕统的超分辨率方法通常假定一个低分辨率图像序列所服从的固定的运动模型,怛是这种假设并不能覆盖实际应用中出现的各种运动情况,从而严重影响图像的重建质量。本文提出一个“虚拟像机”的概念,将序列中的每一幅低分辨率图像映射到一张高分辨率参考图像的网格上,并引入运动模型选择来同时估计出两视点几何关系和相关参数。文中给出了应用GRIC（Geometric Robust Information Criterion）准则确定两视点几何关系的方法。     

基于改进遗传算法的系统参数辨识

传统的遗传算法在解决具体优化问题时存在着收敛速度慢和容易早熟的缺点。针对系统参数辨识,提出了一种改进的遗传算法。通过合理选择复制策略、改进适应度函数计算方法,克服了早熟现象,保证了种群的多样性,避免了后期适应值接近而导致收敛速度过慢。通过该算法对典型二阶系统的传递函数进行参数求解,在信噪比较大的情况下,得到几乎无偏的估计。实验结果证明了该方法的有效性。     

稳态浮选流程的计算机仿真

笔者以Kelsall的快慢浮离散分布速率常数模型为基础建立单槽浮选机模块ONECEL,并在微型机上建立通用的稳态浮选流程仿真器SIMFLOT,可以仿真任意结构的浮选流程。笔者还以从实际值和计算值差的加权平方和为目标函数,采用SUMT混合罚函数法估计模型参数,并编制了相应的程序ESTIFLOT。实例以德兴铜矿生产数据作为仿真标准条件,原始数据经物料平衡程序包CSIMMBAL处理,用ESTIFLOT估计出模型参数,最后用SIMFLOT进行仿真运算,仿真结果令人满意。     

基于PFRFT周期积累的多相编码信号检测与参数估计

由于多相编码信号存在明显的周期时频分布规律性,在研究该类信号在低信噪比下的检测及参数估计问题时,对分数阶傅里叶变换进行周期延拓,首先结合该类信号的PWVD时频特性,通过分析多相编码信号的PWVD脊线分布特点与多分量LFM信号的关联特性,利用PFRFT对信号平行脊线能量进行积累,再根据积累后的峰值搜索对信号进行参数估计,最后采用与同样参数LFM信号进行RWT后的峰值固定比例结论对检测概率与参数估计精度进行分析。实验证明,该方法不仅成功提高了低信噪比下的多相码信号检测概率,而且五大参数的估计精度也得到了提高。     

协方差矩阵的乘积及其迹的估计

对于两个不同总体的协方差矩阵$\Sigma_1$和$\Sigma_2$,估计其乘积$\Sigma_1 \Sigma_2$及乘积的迹$\trace(\Sigma_1 \Sigma_2)$是统计推断问题的关键步骤. 首先,构造$\Sigma_1 \Sigma_2$的几个等价估计,同时对于任意的正整数$m,n$建立了$\Sigma_1^m \Sigma_2^n$ 和 $(\Sigma_1 \Sigma_2)^m$的无偏估计。其次,利用$\Sigma_1 \Sigma_2$ 的等价估计,发现了$\trace(\Sigma_1 \Sigma_2)$的多个常用估计量是相等的. 最后,基于上述发现,证明了两个常用的检验统计量(被用于检验两个协方差矩阵是否相等)是渐近等价的.     

聚类自适应模糊控制及其在多温区电加热炉中的应用

本文提出一种新型的自适应模糊控制 ,结合“逆系统法”的思想和 VRE技术 ,将聚类算法和常规模糊控制加权求和得到系统的控制量 ,对一类非线性、大延迟、强耦合的对象进行控制 .实验表明该方法自适应和鲁棒性强 ,实时性好 ,具有一定的工程实用性     

超宽带脉冲无线通信系统中的同步技术

讨论了超宽带（UWB）脉冲无线通信系统中的同步问题，总结了目前的研究现状。首先讨论了UWB脉冲形状和信道模型，然后从信号处理角度分析了UWB同步问题，比较性地研究了基于检测理论和估计理论的UWB同步技术。分析了目前基于这两种理论的主要同步方法、特点和性能，并指出了今后UWB脉冲无线通信系统中同步面临的主要问题和研究方向，对于UWB同步技术的研究有一定的指导意义。