基于Agent的企业人际关系网络的演化模型

应用基于Agent的建模方法,根据企业组织中行为个体的行为特点,设计Agent节点的行为策略,构造智能Agent节点,使Agent节点能够自主地选择是否与其他节点建立联系或取消联系,形成基于Agent的企业人际关系网络的演化模型,并对其进行仿真实验,观察企业人际关系网络的生成和演化过程。同时,运用复杂网络的统计特征分析企业人际关系网络模型在演化过程中的变化规律。结果表明,企业人际关系网络是随着Agent节点寻找资源的行为逐渐生成和演化的,网络结构也随着企业组织系统的演化不断变化,最终形成了具有"小世界"特性和"无标度"特性的复杂网络。     

一种在Multi—Agent系统中协调形成策略的框架

通过对BDI属性的刻画让Agent个体理智行为是多Agent系统中研究的一个重要方向.为了在开放系统中理智行为,模型在传统BDI逻辑的基础上结合了ATL语言中的一些概念.进一步地,为了体现Agent个体的自主性,分别定义了环境状态转换函数与私人状态转换函数.在该框架中,Agent个体通过一些必要的步骤,就可以适应环境,计算出更有助于自己达到目标的策略.     

基于网格Agent的群体性事件人群聚集模型研究

在元胞自动机和Agent模型的基础上,提出一种基于网格的Agent人群模型。该模型以网格为基本单位,处在网格中的个体Agent通过判断自身以及周围网格的状态来实现自身运动达到模拟人群行为的目的,克服了元胞自动机在模拟人群行为方面的不足,也克服了Agent模型缺乏时序逻辑性的缺点,是更进一步的人群仿真模型。最后运用该模型...     

基于多兴趣Agent层次结构的检索系统

为提高基于Agent的信息检索系统在海量的网络信息检索中查询准确率,提出了基于多兴趣Agent层次结构的检索系统模型(IRHOMIA,information retrieval system based on hierarchically organized of multi-interest Agent),模型对查询信息进行了兴趣预测并生成了用户兴趣项权重向量,输入到训练过的神经网络并把输出层生成向量中的每个值与给定的阈值进行比较来确定将查询任务分配给其他兴趣Agent或者是拥有相应资源的查询工具.试验表明,IRHOMIA在预测用户兴趣的效果和推荐搜索信息的准确率方面比传统的检索系统以及单兴趣Agent检索系统IRHOIA有5%以上的提高.     

一种新的基于Agent流程建模方法

为了提高企业业务流程模型的柔性化程度和增强模型的敏捷运作能力,提出了一种新的基于Agent的流程建模方法.首先,该方法通过对传统的流程建模语言进行改进,以便更好地描述企业的多Agent系统体系结构;其次,为了体现模型系统中Agent的个体特性和交流协作能力,提出了转换法则,将Agent模型应用到等级反应计划体系结构中;从而实现了在仿真中能够可视化描述Agent行为,改变了传统企业模型的运作结构和工作机制,提高了工作效率.实验结果证实该方法的可行性和高效性.     

构建多Agent模型研究差别电价对行业的影响

运用基于Agent 模拟的建模方法构建研究差别电价影响效果的多Agent 模型,设计由政府Agent、电力Agent 及行业Agent 组成的多Agent 框架,分析Agent 的目标及行为策略,设计系统的仿真流程.以高耗能行业实施差别电价为例,模拟对化学工业、建筑材料业、金属冶炼业实施差别电价对我国物价水平及电力消费所造成的影响.研究结果表明所构建的多Agent 模型突破了传统数学模型考虑因素不足的缺点,充分考虑了经济系统中个体自身的目标以及与周围环境的相互作用等因素,更好地反映了微观个体与宏观经济之间的联系;对高耗能行业实施差别电价不但不会使物价明显上涨,而且具有较好的节电效果.     

基于Q学习的管制员Agent学习行为研究

管制员Agent是空中交通运行仿真系统中的核心部分,为了提高其知识库的完备程度,做到空中交通的精确仿真,可以考虑将机器学习理论引入管制员Agent模型.研究了相关机器学习算法,提出管制员Agent的个体机器学习行为,选择Q学习算法对管制员Agent的学习行为进行建模,使管制员Agent能在空中交通运行仿真中取得最优策略,完善自身冲突解脱知识库的不足.仿真结果证明了管制员Agent学习行为的合理性.     

基于多Agent及多方法集成的复杂工艺优化模型

针对复杂工艺中涉及多因子、高噪声、非线性过程关系和模糊对象问题,提出一种集成多种智能计算方法的优化模型.该模型以多Agent技术来组织,划分为决策支持层、系统重构层和数据集成层,Agent间以Ontology来实现信息传递.在建模过程中,利用Chebyshev多项式的正交性质和递推性质,将过程输入变量正交化、线性化后,再应用偏最小二乘回归法计算模型参数,优化Agent在交互方式下通过变异的遗传算法来获取模糊工艺的最优解.以MOLDFLOW软件获取的注塑数据来训练BP(Back propagation)神经网络.结果表明:该优化系统的平均预测精度较BP神经网络提高3.23%.     

基于多兴趣Agent层次结构的检索系统

为提高基于Agent的信息检索系统在海量的网络信息检索中查询准确率,提出了基于多兴趣Agent层次结构的检索系统模型（IRHOMIA,information retrieval system based on hierarchically organizedofmulti-interest Agent）,模型对查询信息进行了兴趣预测并生成了用户兴趣项权重向量,输入到训练过的神经网络并把输出层生成向量中的每个值与给定的阈值进行比较来确定将查询任务分配给其他兴趣Agent或者是拥有相应资源的查询工具。试验表明,IRHOMIA在预测用户兴趣的效果和推荐搜索信息的准确率方面比传统的检索系统以及单兴趣Agent检索系统IRHOIA有5%以上的提高。     

基于FIPA的实时多Agent股票买卖原型系统

提出了一个以CORBA作为底层并与FIPA兼容的实时多Agent股票买卖原型系统.在股票市场中,定义了四种不同类型的股票Agent.该系统由一个实时Agent通信层和一个实时CORBA层构成.在实时Agent通信层,FIPA Agent通过本文扩展的实时FIPA ACL通信.在CORBA层,Agent作为CORBA对象通过本文实现的OMG IDL进行通信.此外,还对实时Agent通信层的几个核心Agent的实现也作了相应的描述.受益于多Agent系统,原型股票系统的自动性增强.同时还提供了实时Agent通信、实时Agent调度、实时Agent目录设施等实时股票交易Agent服务.这些服务允许描述并增强了实时股票Agent的交互型.     

计算网格安全政策实施模型的框架和分析

根据计算网格特点及其一般安全需求,从政策的制定和实施角度出发,提出了一个完整可行的安全政策实施模型SPIM．在对计算网格中各类实体间新信任关系进行分析的基础上,选择并确立了模型中的功能实体,将VO的全局安全管理和传统管理域的安全管理分开考虑,引入了GSPEC和LSPEC两类重要的安全管理实体;定义了安全交互过程,使GSPEC和LSPEC可以独立地对用户身份进行鉴别,动态地对用户进行授权;规定了交互过程中所使用的凭证．从而保证在SPIM中,VO的全局安全政策和资源所在管理域的局部安全政策可以相互独立地制定、修改和执行,并在执行时保证各级政策能得到一致的实施．     

Agent通信模型

以人工智能领域分布式任务处理中的黑板模型作为Agent通信模型的基础 ,以能够实现单播、组播、广播为度量标准 ,通过 5个假设对通信安全需求进行分析 ,构造了Agent通信单元模型、树形拓扑多Agent通信模型 ,提出了在Internet环境中不同MAS间Agent通信实现方法 .在通信语言环境的分析中 ,通过综合考虑具有不同通信协议、不同通信内容格式、不同实体概念以及不同通信服务质量和通信安全等问题 ,提出了异构MAS系统间的通信语言环境的分层模型 .研究结果表明 ,在Agent通信协议中设置通信服务质量的功能 ,可以使MAS在广泛的领域得到应用     

高职教育产学合作可持续运行机制的建立

高职教育产学合作因政策执行不力或缺失、企业认识和学校自身约束等方面的原因导致产学合作实施困难。只有建立起双向互动、双赢共进的互利机制、组织机制和控制机制才能保持产学合作可持续性。     

基于本体的政策网络可视化研究

政策网络是为应对复杂社会环境形成的新型治理模式.政策网络不仅包括政策制定主体之间的府际关系,还包含政策之间的关联关系.将政策网络中多样化节点与关系可视化有助于了解政策的全貌,为进一步进行政策设计和修订提供依据.本文引入本体技术,结合政策网络的节点与关系特征,构建了基于本体的政策网络模型.以北大法宝国家发布的科技创新政策为数据来源,通过LDA模型实现政策主题抽取,借助Protégé实现政策网络的可视化.研究表明,基于本体构建的政策网络模型可以从政策主体、政策客体和政策主题三个维度展示政策之间的关联,不仅可以帮助政府发现创新政策制定中府际关系合作特征,还可以发现不同部门所制定的政策主题特征及关联特性,帮助识别政策冲突.     

通行政策导向下节假日出行结构动态演化博弈

采用演化博弈理论的Logit动态机制建立出行方式选择的Logit动态模型,并进行了模型平衡点和演化稳定性分析以及参数分析,最后通过数值算例对比分析交通政策(包括公路收费、公路免费和公路扩建三种政策/措施)导向下的出行方式选择演化过程和演化稳定趋势.结果表明,出行方式选择的Logit动态演化系统存在唯一的演化稳定策略;交通政策/措施通过调整公路拥堵延误成本和调整出行方式固有成本差异来影响出行方式选择行为,并且后者比前者具有更显著的效果;高速公路免费通行政策既显著地达到了缓解铁路运力紧张的目的,同时兼顾了交通管理者和出行者的利益,但是可能造成高速公路交通拥堵;新政策的实施往往因为出行者的有限理性而表现出时滞效应.     

藏语文政策与藏语文教育的发展

西藏的藏语文教育工作既有西藏教育发展的特色,同时又体现了西藏藏语文政策的特征。文章认为,从1951年和平解放到现在,与西藏藏语文政策密切相关的藏语文教育工作,大致经历了初创、形成、发展和完善四个大的时期。各个时期虽然主要的任务、采取的主要措施有所不同,但是基本方针都是相同的。     

美国科技与研发政策述评

回顾了美国科技与研发政策自其建国以来的历史沿革,剖析了其决策过程中立法(国会)和行政单位以及其各自顾问机构间的互动模式,并阐述了该模式对美国国家创新系统演化和国家创新能力提升在不同历史阶段所产生的影响。研究表明,美国政府在科技进步中的角色并非一成不变,其科技政策的力度和效果在不同时期也有显著差异,而特定历史背景下的国家利益诉求是左右上述政府角色、政策力度和效果的关键因素。     

20世纪30-40年代陕甘宁边区与国统区合作运动比较——以延长,延川;中部,宜川为例

20世纪30-40年代陕甘宁边区政府与国民政府在陕北地区都推行了农村合作运动。然而各自在陕北地区的合作政策有所不同,边区政府的政策更为切实可行,而国民政府的政策比较僵化。政策的差异造成合作组织形式与数量存有明显的区别,也使信贷投资、农业生产、纺织业发展存有较大的差别。总体而言,边区两县的合作运动优于国统区两县的合作运动。     

智能答疑系统的研究与设计

分析了现有答疑系统的特点和不足,并在此基础上提出设计和开发具有智能性的答疑系统.在本系统中,采用客户/服务器模型,并引入人工智能中Agent的思想和XML,将学生、教师和教学资源有机地合理地结合起来,为学生创造一个具有个性化、智能化的远程教学学习环境.     

在一个推广后的Poisson风险模型下的破产概率

风险理论作为保险精算数学的一部分 ,主要处理保险事务中的随机风险模型并研究破产概率等问题。经典复合Poisson风险模型是主要的研究对象之一。在此模型下 ,保险公司按照单位时间常数速率收取保单 ,假定每张保单的保费相同。但在实际中 ,不同单位时间所收取的保单数常常不一样 ,是一个随机变量 ,可能服从某一离散分布。根据这一实际情况 ,将经典的复合Poisson风险模型进行了推广 ,将保单收入过程推广为一个参数为α >0的Poisson过程 ,并假定它与理赔过程独立 ,然后运用随机过程和鞅论的方法得出了推广后的Poisson模型的破产概率满足的Lundberg不等式和一般公式。最后得出了当个体索赔服从指数分布时破产概率的具体表达式。