猕猴骶骨性别判别分析

目的:探讨太行山猕猴骶骨指数性差.材料和方法:成年猕猴骶骨标本55例(雄17,雌38).选择骶骨5个线性变量和4个指数变量;统计处理采用ANOVA、多元判别分析和二元逻辑回归分析.结果:大部分骶骨线性变量存在性差(P0.05),雄性大于雌性;猕猴骶骨相对宽指数性差显著(P0.01),雌性大于雄性.多元判别分析性别正确判别率为78.2%~87.3%.逻辑回归分析性别正确判别率为83.6%~87.3%.结论:骶骨变量性差显著,骶骨体长和骶骨相对宽性别判别的能力较强.     

太行山猕猴锁骨性差研究

了解猕猴锁骨性差特征及影响因素.太行山猕猴锁骨和颅骨标本51例(雄:18,雌:33).选择锁骨11个变量.数据分析采用SPSS 19.0.用判别分析方法建立锁骨性别判别函数.单因素方差分析锁骨大多数变量性差显著(P<0.01).采用有关锁骨变量性别正确判别率较低(50.0%~76.5%).考虑到锁骨与颅长比值,性别正确判别率有所增加(80.4%~86.3%).整体上雌性判别率高于雄性,两侧之间没有明显差异.这种性差模式主要与锁骨特殊生长模式、形态结构、行为习性和种属特异性有关.     

太行山猕猴锁骨性差研究

了解猕猴锁骨性差特征及影响因素.太行山猕猴锁骨和颅骨标本51例(雄:18,雌:33).选择锁骨11个变量.数据分析采用SPSS 19.0.用判别分析方法建立锁骨性别判别函数.单因素方差分析锁骨大多数变量性差显著(P0.01).采用有关锁骨变量性别正确判别率较低(50.0%~76.5%).考虑到锁骨与颅长比值,性别正确判别率有所增加(80.4%~86.3%).整体上雌性判别率高于雄性,两侧之间没有明显差异.这种性差模式主要与锁骨特殊生长模式、形态结构、行为习性和种属特异性有关.     

太行山猕猴腕骨形态与性差

为了解太行山猕猴腕骨三维结构和性差大小.成年太行山猕猴腕骨标本35例(雄12例,雌23例).选择5块主要腕骨(舟骨、月骨、钩骨、头状骨和豌豆骨)的4个形态变量进行测量.数据分析采用SPSS 20.0统计软件,采用Kolmogorov-Smirnov法对数据进行正态分布检验,性别组之间采用t检验.猕猴腕骨有10块,近侧排和远侧排各5块.测量数据呈正态分布.腕骨大部分变量性差显著,雄性大于雌性;左右两侧腕骨性差无统计学意义.推测猕猴腕骨性差与生活习性和运动方式有关.     

太行山猕猴蹠骨形态学判别分析

目的:了解太行山猕猴5根蹠骨形态学差异.方法:测量34例成年太行山猕猴蹠骨标本10个变量.数据用SPSS13.5统计软件分析处理,建立5根蹠骨的多元判别函数.结果:5根蹠骨正确判别率的范围是91.2%～100.0%,回代检验和交互检验结果相似,说明判别函数稳定有效.结论:太行山猕猴5根蹠骨的形态差异显著.采用多元判别函数可以有效地将未知标本进行判别.     

太行山猕猴掌骨性差分析

目的是用猕猴掌骨变量建立性别判别函数.成年太行山猕猴骨骼标本39例(27雌,12雄).每根掌骨测量7个变量.数据分析采用SPSS 20.0.建立逐步判别函数.选择出来的性差较大的变量直接进行判别分析.结果表明大部分变量性差显著(P<0.01),侧别差异很小(P>0.05).逐步判别函数选择出来最好的变量是掌骨长度.总体上5根掌骨的性别正确判别率较高,雄性判别率为83.3%~100.0%,雌性判别率为85.2%~100.0%,总的性别判别率达84.6%~94.7%.交互检验比回代检验判别率略微低一些.结果提示用掌骨长度变量可以很好的鉴定性别.     

猕猴颅骨变量和面角的性差研究

本文对27例(9♂,18♀)成年太行山猕猴颅骨有关变量进行单因素方差分析和多变量性别判别分析.结果表明,太行山猕猴的颅骨变量有明显的性别差异,15项变量中有9项性别间差异显著,其中3项变量有极显著性差异;颅骨的面角雄性较雌性小3.43°,颅骨单项变量性别判别率较低,范围在51.95%～74.10%之间,通过全模型和逐步选择法建立颅骨变量的判别函数,判别率分别为96.30%和74.10%.     

太行山猕猴胫骨的性别判别分析

研究成年太行山猕猴胫骨变量在性别判别中的作用.本文对20例太行山猕猴(8♂、12♀)胫骨的8项变量进行测量,采用SPSS10.0forWindows分析软件中单因子方差分析和多变量判别分析.统计结果显示,所测项目性别差异显著(P<0.05);通过全模型法和逐步判别法建立胫骨变量的判别函数,判别率分别为100.0%和95.0%.说明利用猕猴胫骨进行性别判别具有一定的实践意义.     

太行山猕猴跖骨性差

以39例成年太行山猕猴跖骨为标本(27雌,12雄),测量每根跖骨7个变量,采用SPSS 20.0进行数据分析,用7个跖骨变量建立逐步判别函数.选择性差最大的变量直接进行判别分析.结果表明,大部分变量性差显著(P<0.01),侧别差异很小.逐步判别分析选择出来的最好变量是跖骨长度.雄性判别率为78.6%⁹2.9%,雌性判别率为79.3%92.9%,雌性判别率为79.3%⁹3.1%,平均判别率为79.1%93.1%,平均判别率为79.1%⁹3.0%.交互检验比回代检验判别率略微低一些.结果显示用跖骨长度变量可以很好地鉴定性别.     

太行山猕猴掌面花纹嵴数的性差

用太行山猕猴掌面花纹嵴数变量建立性别判别函数。测量25例(雌17例,雄8例)太行山猕猴掌面指间Ⅱ-Ⅳ区花纹的嵴数。用SPSS13.0统计软件进行多变量分析.选择掌面纹线脊数变量建立性别判别函数。结果表明:10项变量中有5项在雌雄之间达到显著性差异(P0.05),太行山猕猴的掌面花纹嵴数具有明显的性差,性别的正确的判别率为88.0～100.0%.     

成年太行山猕猴颅骨变量回归分析

本文报告了１９例太行山猕猴颅骨的１０项变量的测量结果,并对所得数据作相关分析、Ｒ聚类和回归分析．结果表明：所测各项目之间均呈同长趋势,其相关程度在不同变量之间存在一定差异．     

太行山猕猴掌骨和跖骨重量比率性别差异

目的:研究太行山猕猴掌骨和跖骨重量比率的性别差异.方法:测量了55例掌骨和跖骨重量,根据5根掌骨和跖骨重量的可能组合得到相应重量比率.用SPSS13.0统计软件进行单因素方差分析.结果:对于掌骨和跖骨重量,除左侧的1 Mt,5 Mt和右侧的5 Mt重量没有显著的性别差异外,其它掌骨和跖骨重量都有显著的性别差异(P<0.05).掌骨重量比率没有显著的性别差异.跖骨重量比率除左侧的1 Mt∶2 Mt有显著的性差外(P<0.05),其它重量比率均无显著的性别差异.在不考虑侧别的情况下,掌骨和跖骨重量比率也都没有显著的性别差异.结论:太行山猕猴的各掌(跖)骨重量比率的性差既有规律性,又有其特殊性,这可能与它们特殊的生理和行为习惯以及胚胎发育期的雄性激素的水平等有关.     

太行山猕猴远侧段指(趾)骨形态学

了解太行山猕猴远侧段指趾骨长度排序和性差特征.对远侧段指骨(17例)和趾骨(19例)长度进行测量.运用SPSS 13.0统计软件进行分析.结果表明,太行山猕猴远侧段指趾骨长度变量在侧别之间无显著差异(P0.05);大部分变量在性别之间差异显著(P0.05);远侧段指骨的长度排序为3,4521;远侧段趾骨的长度排序为3,42,51.产生性差的主要原因是出生前后体内性激素水平变化.     

太行山猕猴肩胛骨长与肩胛骨其它变量生长速度的比较研究

对太行山猕猴肩胛骨长与肩胛骨期它变量生长速度进行了比较研究,结果表明,以肩胛骨长为参照,冈上窝高呈正异速生长,右啄突长接近等速生长,其它变量为负异速生长。     

太行山猕猴下颌骨、颅骨和髋骨变量的性别判别分析

本对25例（♂9，♀16）成年太行山猕猴下颌骨的17项变量，24例（♂8，♀16）颅骨的20项变量和22例（♂11，♀11）髋骨的21项变量进行了测量，采用SPSS for windows 10.0的多变量差别分析方法对有关变量建立性别判别函数式。结果表明，采用逐步判别法，髋骨变量 性别判别分析时所用变量最少，髋骨，下颌骨和颅骨变量，差别率分别 为95.50%,88.00%和79．20％。     

太行山猕猴掌骨和蹠骨的波动性不对称

记述了太行山猕猴掌骨和蹠骨的波动性不对称性(FA)特征.掌骨标本35例(雄8,雌27),蹠骨标本33例(雄8,雌25).选择变量5个,分别是掌骨和蹠骨最大长、中间宽、中间高、中间周长和中间横截面积.用SPSS13.0统计软件进行正态分布检验和波动性不对称的性差分析.研究结果表明:掌骨和蹠骨的5个变量FA 值大部分不符合正态分布(P<0.05);掌骨和蹠骨 FA 值与身体大小相关性较弱;掌骨和蹠骨中间横截面积FA值相对较大,其他变量的FA值相对较小; FA值存在一定程度的性差.推测猕猴掌骨和蹠骨FA特征是种群水平上的,主要是遗传和出生前后环境因素作用的结果.