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通过引入个体生态位概念 ,提出通过反馈作用及个体的自适应行为缩小与环境压力的差异 .建立基于生态位的模糊控制模型 ,并利用遗传算法和 Fuzzy控制双层嵌套的设计方法 ,进行优化构造可控的生态位 .将此方法应用到智能温室系统 ,仿真结果表明有较好的控制效果 . 相似文献
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许春晓 《农业系统科学与综合研究》1993,9(4):247-250
本从理论上分析了稻田生态系统蕴藏的开发潜力,从生态经济学角度构出了稻田多生态位综合开发的生态农业模式,并进行可行性分析。同时对稻田多生态位开发的社会效益,经济效益和生态效益进行了理论性估价。 相似文献
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综合生态位适宜度在区域创新系统可持续性评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对区域创新系统可持续发展及其对于国家和地区获取竞争优势的重要性,从生态位视角研究了区域创新系统的可持续性.引入减弱系统数据受冲击扰动影响的二阶缓冲算子,借鉴广义关联度思想,基于绝对生态位适宜度和相对生态位适宜度改进的生态位适宜度模型,构建了区域创新系统可持续性综合生态位适宜度模型(Fta模型).根据区域创新系统的特征,在建立区域创新系统可持续性生态位适宜度的指标体系基础上,对湖南区域创新系统可持续性进行了评价.通过结果分析,表明综合适宜度模型Fta不仅能够体现生态因子现实值与最适值之间的贴近程度,而且也能反映出二者相对于测度始点变化速度的接近程度,更能全面表征区域创新系统可持续性,进一步完善和丰富了区域创新系统评价理论与方法. 相似文献
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以生态位的相关原理研究我国港口企业价值链分工决策问题,利用基本生态位选择的超边际分析模型研究港口企业价值链对环境要素达到最优适应状态的基本条件.研究表明:港口企业基本生态位通过内部生态位因子(规模因子、运营因子和赢利因子)的综合作用影响价值链延伸方向,生态位因子综合指数与港口企业种群交易效率之间的关系决定基本生态位的三种角点决策分别占优的基本条件,进而影响企业在价值链上提供产品和服务的分工决策.研究结果为我国港口企业通过价值链分工及重构等措施进一步增强国际竞争力提供决策参考. 相似文献
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引入生态修复技术的太湖流域生态补偿方案 总被引:2,自引:0,他引:2
针对生物膜法、活性污泥法等适用于点源污染治理的技术无法有效解决面源污染的问题,引入生态修复技术,选取美人蕉作为修复植物,构建了太湖流域污染治理生态补偿模型。并以2005年太湖流域COD削减为例进行分析,结果显示:通过生态补偿方案激励太湖流域苏浙沪各地区合作治污可降低流域治理成本约5%,引入生态修复技术可进一步降低合作治污成本约12%;引入生态修复技术后,为促进苏浙沪各地区合作治污,提升整个流域的治理效率,应建立流域地区间生态补偿机制,太湖流域实证研究确定了地区之间的补偿标准:浙江省对江苏省、上海市的COD生态补偿价格为6648.30元/吨、8164.21元/吨。 相似文献
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以中国智能制造上市企业2015~2020年发明专利授权数为样本,运用社会网络分析方法揭示智能制造企业创新关联网络演化规律。通过回归分析,研究智能制造企业创新关联网络结构与技术生态位“态”和技术生态位“势”的关系。研究发现:智能制造企业创新关联网络关系显著,且关联趋向紧密。网络度数中心度与技术生态位“态”、技术生态位“势”均呈显著的倒U关系;关系强度与技术生态位“态”、技术生态位“势”均呈显著的倒U关系;结构洞与技术生态位“态”的关系呈正线性相关关系。智能制造企业起步阶段,政府要发挥政策引导作用,鼓励更多企业投入到智能制造企业相关领域,促进其创新关联网络的发展。在发展阶段,提高网络度数中心度、结构洞和关系强度,避免由于过于分散降低智能制造企业创新能力。在成熟阶段,剔除冗余联系,获取有效的网络资源,优化网络结构,进一步保证智能制造企业的创新能力。 相似文献
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基于遗传算法寻优的PID控制技术及应用 总被引:7,自引:0,他引:7
以电液比例机械手为研究对象,提出一种基于遗传算法寻优的PID控制算法,并进行了计算机仿真和试验研究.结果表明,根据遗传算法寻优设计的PID控制器具有较强的鲁棒性,即使在外部环境恶劣的条件下,系统的控制性能仍具有较好的动态品质和稳态精度. 相似文献
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有效的混合量子遗传算法 总被引:8,自引:0,他引:8
提出了一种可控旋转门操作及新的算法终止条件.可控旋转门操作使得几率幅值不仅可以收敛到0或1,还可以收敛到ε(1-ε),有利于算法跳出局部最优;而新的终止条件是利用种群的聚拢因子和量子位收敛因子而设定,使得终止参数γ尽可能地少受几率幅值干扰,更好地控制所得好解与其运行时间的关系.另外,把单纯形法作为局部搜索策略,利用其强方向性,使得算法效率有较大提高.最后的理论分析证明了新算法的全局收敛性,而数值实验在相应指标性能的对比上再次表明该算法有较快的收敛速度和较高的收敛精度. 相似文献
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提出了一种基于实数编码的量子遗传算法。该方法用量子比特构成染色体,用量子旋转门进行染色体更新,用量子非门进行染色体变异。针对量子旋转门的旋转角方向的选择,提出了一种简易快捷的新方法。基于适应度函数的梯度信息,构造了旋转角大小的计算公式。该方法将每一量子位的两个概率幅,看作上下两个并列的基因,每条染色体包含两条并列的基因链,每条基因链代表一个优化解。在染色体数目相同时,可显著加速优化进程,提高获得全局最优解的概率。模糊控制器参数优化问题的仿真结果表明,该方法在搜索能力方面明显优于普通量子遗传算法。 相似文献
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n 进制编码遗传算法的收敛速度 总被引:1,自引:0,他引:1
利用一个特殊的minorization条件给出了n进制编码的经典遗传算法收敛速度的一个上界,分析了种群的规模、编码串的长度以及变异概率等变量对算法收敛速度的影响,它推广了已有的结论,并对算法的参数设计有参考价值. 相似文献
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遗传——灾变算法及其在非线性控制系统中的应用 总被引:16,自引:0,他引:16
本文提出了遣传一灾变算法。在遗传算法的基础上,提出进一步模拟自然界中的灾变现象,以提高遗传算法的性能,尤其是解决重要的不成熟收敛问题。文中介绍了它的基本原理并将其应用于非线性控制系统的优化设计中。仿真实例验证了该算法的优良性能 相似文献
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遗传算法的适应度函数研究 总被引:20,自引:0,他引:20
朱鳌鑫 《系统工程与电子技术》1998,(11)
本文针对复杂函数的最优化问题,首先分析了遗传算法中常见的几种适应度函数的不足,论证了适应度函数在遗传算法中的重要性。进一步提出了设计适应度函数应满足的五条标准,在此基础上给出了一类适应度函数公式,并对性能进行反复测试。结果表明,本文的适应度函数的性能明显优于其它函数,对提高遗传算法的整体性能也有重要意义。 相似文献
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用于神经网络直接逆控制的连续空间遗传算法 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决神经网络直接逆控制中训练样本的获取问题 ,提出了一种神经控制器的设计方法。通过对连续空间遗传算法的编码和遗传算子进行适当改进 ,采用保留精英的线性排序选择 ,避免成熟前收敛 ,并给出算术交叉算子和乘法变异算子 ,使算法同时具有好的搜索精度和搜索效率 ;然后采用这种改进的遗传算法对非线性动态系统的控制进行优化 ,获得了基于一定性能指标的期望的状态轨迹及相应的最优控制序列 ,并以此训练神经网络控制器。最后给出了以同步机为控制对象的仿真结果。 相似文献
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技术生态位与技术能力演化关系实证研究 总被引:3,自引:0,他引:3
从组织生态学的视角, 通过对企业技术生态位和技术能力演化轨迹及演化机理的研究,并以近年来广东纺织服装业调查数据为依据,具体研究了技术生态位与技术能力演化的关系.研究结果表明,企业技术生态位与技术能力演化之间具有显著正相关关系,研究还发现技术生态位的各要素在技术能力不同的演化阶段其影响作用不同. 相似文献