开拓AI场景 丰富技术资源 2023“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能专题赛决赛入围项目一览

<正>随着大模型技术的快速发展,我国在人工智能领域迎来新的发展机遇和挑战。在技术方面,在云计算、大数据等技术的支撑下,我国已经拥有许多世界领先的人工智能技术,如人脸识别、语音识别、机器翻译等;在应用方面,我国的人工智能已广泛应用在医疗、金融、教育、智慧城市等多个领域。为进一步促进人工智能技术赋能千行百业,打造智能、便捷、高效和有序的新生态,“直通乌镇”全球互联网大赛组委会在今年设置人工智能专题赛,     

人工智能赋能大学治理：多重效应与治理效能转化

当人工智能与大学治理相遇后,数字化不仅成为提升大学治理能力和治理水平现代化的客观要求,还成为推进大学治理创新和制度变迁的重要途径。根据大学制度的层级结构、治理结构的复杂性程度以及治理事项的数字化程度,建构制度嵌入下人工智能技术赋能大学治理的解释模型,并借此模型着重分析人工智能技术对大学治理影响的多重效应及其治理效能转化机制/过程。研究发现,在制度嵌入和人工智能技术的共同影响下,现代大学治理随着大学制度外显性的不断加强而愈显复杂,在此渐进过程中,人工智能技术的影响力和渗透力也就愈加微弱,由此产生了人工智能技术对大学治理影响的多重效应及其治理效能的不同转化和提升机制：大学治理结构的复杂性程度越低,大学制度的层级结构越低,治理领域可数字化的程度就越高,人工智能技术对大学治理的积极效应越显著,大学具体制度得以更迭的可能性越大,也就愈容易借助“技术—制度”协同机制将中国特色现代大学的制度优势转化为治理效能;大学治理结构的复杂化程度越高,大学制度的层级结构越高,治理领域可数字化的程度越低,人工智能技术对大学治理的抑制效应越明显,其所依靠的(部分)基本制度和基础制度被替代/更迭的速度越慢,而被同化的...     

企业岗位技能工资制度的实施

一、前言 岗位技能工资制是一种以按劳分配为原则,以加强工资宏观调控为前提,以劳动技能、劳动责任、劳动强度和劳动条件等基本要素评价为基础,以岗位、技能工资为主要内容、按员工实际劳动贡献（劳动质量和数量）来确定劳动报酬的企业基本工资制度。岗位工资是根据员工所任职务及所在职位的责任轻重、努力程度（包括劳动强度）和工作环境而确定的工资。技能工资是根据不同岗位、职位、职务对知识与技能的要求和员工所具备的知识和技能水平而确定的工资制度。     

基于大数据的智能制造岗位与技能需求研究

在不违反相关协议准则的情况下,通过爬虫技术获取智能制造岗位数据,并对其进行清洗与脱敏处理. 应用Jieba中文分词工具、K-means聚类算法与隐含狄利克雷分布（LDA）模型,将岗位名称分为6类,将技能集分为8类. 最后,构建需求矩阵并归一化处理,得到各技能集对岗位簇的重要程度,为专业选择、课程建设与从业人员发展提供参考.     

预见·慧享AI学院成立,将联合37家AI企业共同培养AI时代人才

正在人工智能技术的驱使下,空间的效能将被进一步扩大。如何将空间与AI更好地融合?新零售的最佳场景是如何的?除了消费,AI技术该如何赋能到医疗、教育、居住、工作等更多场景?10月30日,由华鑫置业、创鑫汇、汇成集团、云穹智能主办的"AI与智能空间产业论坛",以"AI赋能未来空间"为主题,共同探讨中国未来空间发展的机遇。     

推动人工智能和实体经济深度融合 建设厦门智慧之城

正前言1.人工智能简介人工智能(Artificial Intelligence)是研究计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的技术科学,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能的核心技术包括:大数据、云计算、大规模的算法。数据的量级的增长、计算能力的提升、存储的便捷化、数据的可分析程度提高,都在加快人工智能的发展。人工智能产业链可划为三层,即基础层、技术层和应用层。其中,(1)基础层包含硬件存储与计算资源和大数据资源等,芯片、云计算平台、传感器、大数据等均包含在此层中;(2)技术层包含算法、模     

大学生实习工资决定机制及其影响因素研究——基于Tobit模型的实证检验

大学生实习工资水平是一个重要但长期被忽略的问题。基于广东金融学院部分毕业生的调查数据,运用多元回归模型分析大学生实习工资影响因素,并利用Tobit模型和Heckman两步法处理"角点解"和样本选择性偏差问题。研究发现:男生实习工资高于女生;学习成绩、社团活动经历等人力资本变量以及实习工作内容等工作特征对实习工资没有显著影响,但实习单位性质、薪酬制度的完善程度以及实习目的对大学生实习工资水平有显著影响。因此,合理定价学生实习活动,真正发挥实习在人才培养中的作用,需要政府、高校、学生以及实习单位的共同努力。其中,以法律形式准确定位实习性质与价值、引导大学生端正实习目的、规范企业的实习工资薪酬补贴制度是重点。     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

颠覆传统财税,以人工智能描绘宏远蓝图

<正>"智能+"已成趋势,红枫科技完成了从重人工到智能化的转型,形成技术壁垒,致力打造智能财税行业的"黑科技"。随着技术的发展,人工智能在各领域被广泛应用,改变着我们的生活。我国也愈加关注新兴技术的发展,3月5日,十三届全国人大二次会议上,政府工作报告中首次出现"智能+",并明确指出2019年,要打造工业互联网平台,拓展"智能+",为制造业转型升级赋能。这是"智能+"首次被写入政府工作     

7.21修回稿---人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径

运用文献资料、逻辑推理和案例调查等研究方法,深入分析了人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径。研究认为：1）相较于传统体育场馆特点,人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征为建筑智慧化、服务智慧化和管理智慧化;2）通过对体育场馆传统职能的厘清,人工智能赋能体育场馆智慧化转型的应用价值主要是助力大型体育赛事顺利举办、助力体育产业高质量发展和助力公共体育服务有效供给;3）在人工智能赋能体育场馆智慧化转型的实践过程中,存在着标准体系缺失、推广难度较大、应用效果不佳和数据问题较多等现实困境。4）为了使人工智能更好地赋能体育场馆的智慧化转型,提出了制定标准体系、实施差异发展、实现整体优化和提供系统保障4条深化路径。     

全球人工智能人才培养的政策比较研究:以中美英加四国为例

全球人工智能竞争的核心是人才存量与人才质量竞争,关键是人才培养能力和人才培养水平竞争,根本是人才培养制度也即高质量人才持续输出能力的竞争。面对全球人工智能人才存量不足、人才质量不高和人才流失等问题,通过系统梳理美国、英国、加拿大和中国的人工智能人才培养政策条目,从人才培养的研究维度对四国人工智能人才政策的特性进行归纳性分析与比较。研究显示,四国人工智能人才培养政策具有高度共性特征。一是重视营造良好的人才培养环境;二是制定科学的人才培养目标;三是重视人工智能教师队伍建设;四是发挥高校人才培养主体作用;五是产学研合作育人。但同时也存在显著差异,如美国在基础研究人才培养、数据环境建设、公私合作育人等方面有较好的经验;英国更加关注人工智能人才的数字理解能力培养;加拿大将培养、吸引和保留人工智能人才,构建完整的人才生态系统作为人工智能领域共识;中国在政府主导下充分发挥高校人工智能人才培养职能。针对中国面临的人工智能人才问题,建议在人才培养数据平台建设、人工智能人才概念界定、人才培养伦理构建、师资队伍建设和人才生态系统完善5个方面进一步健全人工智能人才培养政策体系。     

新生代员工工作价值观、心理授权对工作绩效的影响 ——基于知识型企业的实证研究

20世纪80年代以后出生的新生代员工正成为中国职场主力军,他们有着与以往代际员工不同的工作价值观。同时,企业管理实践也正发生变化,对员工的授权也变得越来越重要。对上海、北京等地的13家知识型企业148名新生代员工的工作价值观、心理授权和工作绩效的关系进行了研究,结果表明:知识型企业中新生代员工工作价值观、心理授权和工作绩效量表两两存在显著相关;知识型企业中新生代员工的工作价值观和心理授权能有效预测任务绩效、人际促进、工作投入以及总的工作绩效;知识型企业中新生代员工的心理授权能有效预测工作绩效,其中工作价值观在心理授权与工作绩效之间起调节作用。     

企业员工心理授权和工作满意度的关系

研究采用PES（心理授权问卷）和JSS（员工满意度调查问卷）对某企业173名员工的心理授权和工作满意度进行了调查,以探讨员工的心理授权和工作满意度之间的关系。研究结果表明：（1）企业员工的心理授权水平偏低。（2）不同性别的员工在自我效能维度上有显著的差异性（P〈0.01）,男性高于女性;不同工作年限的员工在自我效能和自主性维度上具有显著的差异性（p值均小于0.01）,随工作年限的增长呈逐渐提高的趋势;不同职位的员工在自我效能维度上有显著的差异性（P〈0.01）,管理人员的自我效能水平最高。而婚否、年龄在这四个维度上并没有差异性。（3）心理授权各维度与整体工作满意度及各维度都显著相关,但自我效能和上级满意度却是负相关。（4）心理授权是工作满意度的有效预测变量。     

人工智能技术在智能建筑中的应用研究

本文基于人工智能技术的发展,介绍了智能建筑的发展和人工智能技术在智能建筑中的应用,并提出了目前还存在的问题。     

知识型员工工作家庭冲突对创造力的影响——一个被调节的中介效应模型

依据资源保存理论和情绪事件理论,以294名知识型员工为样本采集的数据,采用层次回归分析方法,探究了知识型员工工作家庭冲突对其创造力的影响,并验证了工作倦怠的中介作用和情绪智力的调节作用.结果表明:知识型员工工作家庭冲突能够显著地负向预测其创造力;工作倦怠在知识型员工工作家庭冲突与创造力间起中介作用;情绪智力不但能够显著地调节工作倦怠对创造力的影响,而且也可调节工作倦怠在工作家庭冲突与创造力间的中介效应,即员工的情绪智力水平越高,工作家庭冲突通过工作倦怠影响员工创造力的间接效应越弱.     

航空集群自主空战研究进展

 航空集群自主空战是军事智能化领域必须研究的典型难点问题。综述了智能空战相关理论与技术,理清了智能空战发展的脉络,分析了航空集群理论与技术以及人工智能在空战决策领域的应用现状,探讨了中国智能军事发展的可鉴之策及实现集群自主空战的可行途径。     

AIoT技术在绿色智能建筑楼宇自控系统中的最新发展和应用探究

当前,在以人工智能和物联网为代表的各类先进技术高速发展和有力推动下,建筑业智能化和信息化随之快速发展,智能建筑、绿色智能建筑、超智能建筑以及智慧建筑等概念层出不穷.结合实际,首先针对AIoT(Artificial Intelligence&Internet of Things)技术、智慧建筑内涵及其人工云脑等内容进行介...     

面向中国未来智能社会的智慧安防系统发展策略

 安全是人们享受智能生活所带来的生活便利、质量提升的前提。基于移动物联网、云计算、大数据、机器人及人工智能等先进科学技术,利用智能和泛在网络技术构建一体化全方位综合实时安防系统,全面保障人类衣、食、住、行等密切相关的生活安全,有望对人类未来智能生活的理念和模式产生重大影响。本文分析了智慧安防系统的国内外发展前沿与趋势,介绍了智慧安防系统的内涵及主要研究内容及关键技术,最后对智慧安防系统助力智能社会发展提出了建议。     

智能机器人+人工智能创新创业的思考及建议

 将人工智能与机器人交叉融合的智能机器,有望作为创新创业的颠覆性突破口,在智能制造、军民融合、医疗康复、智能汽车、智能家居、消费娱乐等领域改变人们的生活。同时,“物联网+大终端”融合发展,有望对中国科技与产业的变革产生重要影响。分析了国家的政策力量、知识的创新力量、资本的催化力量3个关键元素在智能机器人领域的创新创业中发挥的重要作用。围绕机器人与人工智能领域的创新创业,阐述了产品应用的场景的重要性,应明确为政府（G）、为商业公司（B）还是为消费者（C）进行服务的产品定位和发展目标。     

制造业生产型员工离职倾向的工作要求-资源模型

制造业作为我国的支柱产业之一,生产型员工作为企业的第一生产力,员工的高离职率成为制造业企业亟需解决的重难点.为降低制造业生产型员工的离职率,针对生产型员工特性,基于结构方程模型构建生产型员工离职倾向的工作要求-资源模型,采用随机抽样调查,抽取制造业生产型员工697名,自行编制生产型员工离职倾向量表、情绪耗竭量表、工作要求-资源问卷,对数据进行探索性分析和验证性分析.结果表明:生产型员工离职倾向的JD-R模型对离职倾向的成因具有良好的解释作用,生产型员工工作要求对离职倾向的2个维度具有正相关关系;工作资源对离职倾向、情感耗竭具有显著的负向预测作用,且工作资源是有中介的调节变量,情绪耗竭是有调节的中介变量.企业通过提高生产型员工的薪酬水平、营造人才梯队建设氛围、提供组织支持、规划员工的职业生涯发展路径、帮助员工自我心理调节是生产型员工离职倾向干预的主要措施,为生产型员工离职倾向的干预提供了理论指导.