利用循环计数器优化设计实现卷积交织器

卷积交织器和去卷积交织器的实现方法有多种,本文基于Altera公司开发的Max PlusII软件平台和仿真环境,以DVB-C系统中深度I=12的卷积交织为例,利用循环计数器设计实现先进先出(FIFO)移位存储器,提出了一种使用理论最小资源的方法来实现卷积交织器,最高工作频率可以达到80MHz,而不使用片外RAM,仅使用Altera的FLEX10KE系列器件中的EAB.     

FMIBOC数字广播系统中交织器的FPGA实现

本文对FM IBOC数字广播系统中的交织器部分做出简要的分析,并运用MATLAB仿真分析了交织器输出结果。仿真结果表明交织器中数据存储过程中存在数据循环规律,将这种规律有效地应用于硬件实现可以极大的降低用数字芯片直接实现系统的数学公式的难度,从而提高系统的效率。     

基于FPGA实现的交织编码器

提出了一种用FPGA实现交织编码器的设计,详细阐述了交织编码原理,并给出了交织编码器的电路设计及仿真结果,并通过实例验证了硬件的可靠性、通用性以及设计升级的方便性。     

基于MATLAB的卷积交织编译码研究

介绍了卷积码的特点以及卷积码的编码和解码，讨论了加入交织后的对卷积编码的误码率的改善情况，并使用MATLAB进行DPSK通信系统中卷积编译码和卷积码 块交织的编译码仿真。     

关于循环卷积的一个快速算法

本文指出文献［３］提出的循环卷积快速算法由于忽略了整数位长与时间复杂度的关系，其一次乘法所耗费的时间至少相当于原有的卷积直接乘的时间，若不考虑整数的位长，只用一次乘法便可算出卷积。     

Turbo码交织器的逻辑实现

介绍Turbo码的基本结构和基本原理，分析数据交织算法，并给出它的硬件描述法及FPGA实现，最后，提出了存储信道的数据编码模型。     

循环卷积的快速算法研究

分析有限长序列线性卷积与循环卷积的结果,找出它们之间的相对变换关系,将线性卷积的计算结果运用到循环卷积上,并结合不同点数的循环卷积,经过Matlab软件进行仿真实现.研究结果表明,这种基于线性卷积的循环卷积求解,计算方法简单快捷、运算量小,使有限长序列的循环卷积运算大为简化.     

Turbo／MAP编译码器中的交织器优化设计

讨论采用软输出迭代译交织级联卷积码（Ｔｕｒｂｏ码）编译码器中的交织器优化设计问题．从基于最大后验概率（ＭＡＰ）算法与迭代译码的Ｔｕｒｂｏ码编译码原理出发,给出交织器设计的一些基本方法并分析其特点;提出“保奇偶”的随机交织器设计方案,它能有效地改善某些以提高编码效率为目的的“删余截短”Ｔｕｒｂｏ码的纠错性能．通过计算机仿真得出一些Ｔｕｒｂｏ码在加性高斯白噪声信道中采用不同交织器时的误码率数据,分析了交织类型和交织深度的变化对Ｔｕｒｂｏ码纠错性能的影响．针对Ｔｕｒｂｏ码的特点提出了在卫星通信等应用中交织器设计的实用性结论．     

基于FPGA的交织器的设计与实现

运用交织技术,以现场可编程门阵列(FPGA)实现DVB系统前端的交织器.具体分析了其实现原理和工作过程,并给出了仿真的交织器输出波形,最后用特定的FPGA器件来实现.     

一种用循环卷积实现的素长度DCT新快速算法

提出了一种利用循环卷积（Cyclic convolution)和扭循环卷积（Skew cyclic convolution)实现的计算奇素长度离散余弦变换（DCT）快速新算法,算法将DCT系数分成三部分：DC分量,偶下标分量和奇下标分量,根据数论理论,定义了一种新的下标变换算子,利用该算子被转化为循环卷积或扭循环积,由于循环卷积和扭循环卷积具有非常高的效率和规则,因此,本算法具有简单,规则的结构和较纸的运算复杂性。     

一个用FNT实现的卷积器

叙述了ＦＮＴ的基本概念和电路结构，说明了用ＦＮＴ实现一个８点５位基２流水线工作方式卷积器的方法，介绍了适用于ＦＮＴ硬件逻辑的新码。     

一种随机行列循环移位交织器的设计与仿真

在分组交织器及随机交织器的基础上,设计了一种随机行列循环移位交织器。仿真结果表明,相同条件下,随机行列循环移位交织器误比特率性能明显优于分组交织器、规则行列循环移位交织器和随机交织器,与新一代移动通信长期演进技术的信道编码方案中采用的二次置换多项式交织器的性能接近。同时,该交织器对存储空间的需求较少。因此,通过进一步的优化,可以推广到实际应用中。     

基于MATLAB/SIMLINK的Turbo交织器的仿真实现

提供了在仿真Turbo编译码器时,交织器在SIMLINK下的仿真实现,描述了交织器的结构和对标准的理解特别是关于S-function的编译,给出了详细的编写思路、步骤以及具体的程序实现.指出了程序编写中一些容易出错的问题,为研究 Turbo编译码器的读者提供了一种具体的仿真实现.     

快速小波变换，循环卷积和数论变换

证明了二维Ｍａｌｌａｔ分解算法可通过二维循环卷积来计算，从而快速计算循环卷积的方法，如快速论变换，ＦＦＴ等，均可用来实现二维Ｍａｌｌａｔ分解算法。这也就提供了快速小波变换的一个新算法。作者分别比较了直接用二维Ｍａｌｌａｔ分解算法和ＦＮＴＴ实现二维Ｍａｌｌａｔ分解算法 法和加法运算的次数，分析表明，在通常情况下，亲 法的中法次数均会少一些，并在微ＰＣ／５８６上用ＦＮＴＴ通过二维Ｍａｌａｔ分解法对一个     

TETRA数字集群通信系统中交织器的仿真与实现

采用交织技术使连续的突发错误分散，并转换为随机错误，可以纠正数据在信道传输过程中的成群突发错误。在分析TETRA数字集群通信系统语音信道编码结构和流程的基础上，基于FPGA技术的采用块内交织方法的交织器，提高了整个通信系统的可靠性。利用QuartusⅡ对其进行时序仿真分析，结果表明了该实现方案的正确性和可行性。     

利用单片机内部资源实现多通道计数器的两种方法

充分利用MCS-51系列单片机内部的已有资源,给出了利用中断系统和并行口扩展多通道计数器的两种方法,能够对较低频率的计数脉冲进行多路检测,成本低,实现简便,解决了单片机内部计数器数目有限的问题。     

基于MSI的非自然顺序循环的任意进制计数器的设计

探讨利用中规模计数器芯片设计按非自然顺序循环的任意进制计数器方法，该方法在特殊循环计数器设计的应用中，有着广泛的应用。     

Hartley变换的修正循环卷积特性

Hartley变换不仅等效于富氏变换 ,其正逆变换又具有相同的形式 ,而且在实序列数据处理中仅需用到实运算 ,在存储量和复杂性上要比富氏变换更经济更有效。针对一维及二维离散 Hartley变换分别建立了其修正循环卷积特性定理。籍此可得计算循环卷积的快速 Hartley变换法。     

基于特征金字塔卷积循环神经网络的故障诊断方法

变工况、变载荷设备部件不同故障的特征在信号中所占比例和位置不固定,且包括大量不同场景下的原始振动信号的多尺度复杂性.对此,提出一种基于特征金字塔网络(FPN)的卷积循环神经网络(CRNN)滚动轴承故障诊断方法.利用卷积神经网络(CNN)框架,并联CNN的卷积层和循环神经网络(RNN)中的长短时记忆(LSTM)层,形成新的CRNN,以充分利用CNN对空间域信息和RNN对时域信息的学习能力;在每一层中权值共享,减少网络参数;利用FPN构建全新特征图,输入一维信号和堆叠后形成的二维信号,对传感器采集的信号进行特征提取,实现故障诊断.利用行星齿轮箱进行故障试验,并进行5折交叉验证,该方法的诊断准确率平均值为99.20%,比基本神经网络模型至少高3.62%,表明该方法诊断精度高、鲁棒性强;利用凯斯西储大学轴承数据集进行验证,证明该方法具有良好的泛用性;利用t-SNE方法对模型的特征学习效果进行可视化分析,结果表明不同故障类别特征具有良好的聚类效果.     

无线电定位接收机中高速计数器的设计及其FPGA实现

在无线电定位接收信号处理中,为了准确的测量TOA,对计数器的计数精度有极高的要求。本文提出了一种利用常用逻辑器件,结合现场可编程器件实现200MHZ甚至更高频率的高速计数器的方法,并与计算机接口。该计数器可用于高精度的TOA,PW测量等方面。