新加坡:一条垃圾短信罚1万新元

近期新加坡国会通过个人信息保护法案,禁止向个人发送市场推广类短信等垃圾信息,违法发送垃圾信息的机构或个人可能会被重罚1万新元(约合5.14万元人民币)。据悉,新法案旨在保护个人信息不被盗用或滥用于市场行销等用途。新加坡政府将成立个人信息保护署,负责新法案的相关事宜。人们可以在政府建立的名单上注册,机构或个人将被禁止向名单上人员发送垃     

防范垃圾短信关键要看运营商“态度”

针对社会反映强烈的垃圾短信问题，12日，来自工业和信息化部的消息称，中国三大电信运营商将限制用户每日发送短信的数量：非节假日每小时不得超过200条，每天总量不超过1000条，节假日每小时不超过500条，每天总量不超过2000条。（6月13日《新京报》）     

基于贝叶斯分类器的中文垃圾短信辨识

垃圾短信制造者出于商业目的或其他诈骗目的向手机用户大量发送垃圾短信或诈骗短信,使得手机用户不胜其扰。运营商在发送短信之前对短信加以辨识后,给可能是垃圾短信的信息贴上标签后再发送,将会大大降低手机用户受骗的机率。该文采用IF-IDF算法和离散特征的贝叶斯分类器,进行特征词选取,构建垃圾短信鉴别模型。通过垃圾短信训练数据集构建的中文垃圾短信贝叶斯分类模型,能够使垃圾短信的识别率保持在94%以上,具有较高的实用性。     

垃圾短信的成因及治理措施探析

随着通信网络的快速发展以及网络科技的创新,被称为"第五媒体"的手机已经成为人们日常生活中不可缺少的一种通讯工具,但其持有者在享受到便捷的同时也被随时随刻会冒出来的垃圾短信所困饶。烦不胜烦的"中奖""、交友""、假文凭制作"等等短信不分昼夜"轰炸"手机,更有一些短信"扮作好友",对你嘘寒问暖,当然最后不忘请你回复某个号码,一不留神就上当受骗中了圈套,莫名其妙定制了某项收费短信。分析垃圾信息的成因,如何根除垃圾短信是本文研究的重点。     

七种安全技术手段防范网络中“第三只手”

我们的个人信息到底是如何被人暗中频繁交易,流转到各种发送垃圾短信的公司和所谓的电话营销公司,成为他们牟取暴利的主要工具呢？更有甚者,他们通过木马程序来窃取个人信息,“电脑肉鸡”会在你毫不知情的情况下,让你的电脑在网上任人摆布。黑客通过侵入他人电脑或者网站窃取银行帐号、密码等信息,并形成一套从制作、传播到偷窃、销售牟取暴利的完整利益链……近年来,一些因网络信息安全而造成的突出事件,使我们认识到掌握安全技术手段建立网络信息安全体系的紧迫性和必要性。     

中国：固定电话可接收短信

据报道，家里普通的固定电话也能收短信。这听起来似乎不可想象，没有屏幕怎么看短信呢？目前中国移动已经可以发送短信至固定电话，当然，中国电信将文字短信转变成了“语音短信”。用户用移动手机编写一段短信，然后发送至固定电话。需要提醒的是需要在固定号码前加上“106021”号码。手机显示发送成功后，固定电话铃就会响起，拎起话筒就会听到：“你有一条新短信。”然后就听到用户编写的短信内容。有趣的是，它还会提示“转发请按2，回复请按3，上一条请按4”。     

基于自分簇自学习算法的垃圾短信识别

垃圾短信发送者会不断尝试修改垃圾短信内容以欺骗过滤系统,导致识别准确率降低,为此提出一种基于自分簇自学习算法的识别方法.首先以最小编辑距离的方式构建垃圾短信关系链,使用MeanShift算法对其进行聚类实现自分簇功能.之后计算每个簇核心,并以与核心的距离确定每个样本的权值,以权值样本训练分类器,当新垃圾短信样本被分类器识别后,会被归类到某个簇并重新计算该簇的核心和各个样本的权值,并更新分类器,重复此过程实现自学习功能.实验结果表明,新方法准确率提高约2.51％ ～5.14％,且能长时间保持.     

基于关联规则的垃圾短信分类器模型

针对垃圾短信分类问题,提出了一种通过挖掘垃圾短信关联规则来构造垃圾短信分类器,从而实现垃圾短信过滤的模型.该方法采用改进的FP-grow算法挖掘垃圾短信关联规则集,以关联规则集为基础构建垃圾短信分类器模型,在分类过程中考虑垃圾短信特征词权重和垃圾短信的变异行为进行分类.实验结果表明,该方法的分类精确率和非垃圾短信错分率优于其他常用垃圾短信分类方法.     

基于贝叶斯文本分类算法的垃圾短信过滤系统

目前,手机短信成为了人们所喜爱的一种通信方式,同时也成为了商业广告或诈骗信息的载体,对人们的生活,甚至对社会的安定造成了严重的威胁。因此本文采用贝叶斯文本分类算法对垃圾短信进行了分类,进而实现其过滤,并结合黑白名单技术模拟实现了一垃圾短信过滤系统。通过测试,该系统不仅能较为准确的实现对垃圾短信的过滤,还能减少对合法短信的误判率。     

数字

3000万条 工信部日前表示，自从在全国范围内开展垃圾短信息整治专项行动工作以来，各地通信管理局组织本地电信运营企业，制定了网间联动的处理机制。截至目前，企业相互配合已处理大约3000万余条网间垃圾短信。     

被侵权的"透明人"

“透明人”是指所有个人信息、甚至一举一动都为外界了如指掌的人。她可不是红得发紫的大名星，普通网民有时也会变得“透明”。曾几何时，网络上流传着“没人知道你对面的是不是一条狗”，意思是网络是虚拟的，没有人知道网络另一端网民的身份。现在却大不相同了，笔者认为运句话应该改成“别以为我不知道你是条狗”才更为恰当，因为互联网已经成为泄露别人隐私和个人信息的便捷平台。     

从垃圾短信看我国信息内容服务市场的规范

目前对垃圾短信问题的讨论主要集中在对手机用户的危害上,并由此提出运营商监管和立法解决,而没有从一个更加宏观的层面上对垃圾短信问题加以系统地考察与研究。从社会信息环境协调发展和信息用户的角度出发,对我国信息内容服务市场的规范问题进行了探讨。     

垃圾短信规制的法律思考

新经济的不断发展，必然会带来更多新问题，但万变不离其宗，我们完全可以在原有法律框架内细化解决，如果事事都要酝酿新立法，那么在这一段“法律真空”中，最终受害的仍将是消费者。就垃圾短信而言，更是如此。     

不基于短信内容的垃圾短信识别模型

本文主要阐述了一种不用扫描短信内容就能完成对垃圾短信识别判定的方法,通过数据挖掘建立不基于内容的垃圾短信识别模型,使得高性能高准确度的垃圾短信识别成为可能。     

企业网间垃圾短信联动框架协议

按照工业和信息化部关于垃圾短信专项行动的部署要求，2009年4月7日，中国电信、中国移动、中国联通在工业和信息化部的指导下，共同签署了“关于网问垃圾短信联动处理框架协议”。该联动框架协议针对社会关注的垃圾短信问题，制定了各基础运营企业联手处理跨网垃圾短信的具体合作流程，明确了垃圾短信发端所属基础运营企业负责主要处置工作，收端所属基础运营企业负责信息收集和用户投诉的协同处理工作。     

生活垃圾填埋场环境监测

一般可将城市垃圾按特性不同分为三类：城市生活垃圾．建筑垃圾和医疗卫生垃圾。按来源不同可分为六类：居民生活垃圾，清扫垃圾，商业垃圾，工业单位垃圾。事业单位垃圾和交通运输垃圾。我国是“人口大国”．这就意味着，我们同时是个“垃圾大国”。我国垃圾处理起步晚，起点低，据有关部门统计．全国每年仅城市垃圾总量目前已经达1．5亿吨。而对其处理，仍有相当一部分城市属于较为原始的“搬家政策”．这不仅传播细菌，污染环境，甚至会破坏生态平衡。     

浅析我国个人信息保护模式的选择

随着互联网的普及和信息社会的到来，个人信息泄露事件呈现出发展趋势迅猛，影响程度深广的态势。要全面、有效地治理个人信息外泄问题，必须根据我国国情，分阶段地采取差异性的保护模式，进行综合治理。     

基于改进朴素贝叶斯法的手机垃圾短信过滤算法研究

在手机短信的使用中,垃圾短信的数量、特征及内容均在不断地变化.传统的基于固定模式的检测方法,比如:黑白名单和基于内容检测的方法都会出现因信息更新不及时而导致的性能降低的情况.因此提出一种基于改进的朴素贝叶斯的方法以提高垃圾短信分类的性能.首先利用频繁出现的单词创建数据特征,然后找出垃圾短信和非垃圾短信的差异特征词来构建分类关键词,最后应用改进的朴素贝叶斯算法进行分类.实验结果表明,新算法可以有效地提高分类精度.     

SP拯救互联网经济

据统计，今年春节短短7天的时间，中国手机短信发送量就超过98亿条，市场收入高达近10亿元。2003年中国短信发送量达到1700亿条，比上年劲增161％，据预测，今明两年中国短信的增长率将会分别达到46％和30％。毫无疑问，以短信为主的无线增值业务已成为众SP关注的又一炙手可热的领域。     

垃圾短信治理方案及技术实现

近年来,垃圾短信愈发泛滥,这种行为不但极大危害了用户的切身利益,而且对于联通的品牌打造也制造了很大的障碍。因此,对运营商的监管提出了更高的要求。该文综合比对了主流的垃圾短信拦截方案,最后明确了所采用的基于发端短信中心实时控制的垃圾短信拦截方案。通过采用系统自动处理和人工审核相结合的方式,垃圾短信治理工作取得了显著的成果。最后,该文结合目前垃圾短信治理的形势,对最新的基于可疑度的垃圾短信拦截机制进行了介绍,对后期的治理工作提出了展望。