色噪声背景下基于特征空间的信源估计新方法

准确估计信源数目是很多高分辨算法得以实现的前提条件。传统的信源估计方法大多是在白噪声背景下,以数据协方差矩阵的特征值序列作为研究对象,按照某种标准设定门限来进行判决估计信源数目。而在实际情况中白噪声很难满足,从降一维特征空间的投影矩阵角度出发,获得数据协方差矩阵的局部数据的投影差值序列,从而有效避开了噪声主要能量的影响,对空间色噪声也有一定的抑制效果。仿真结果表明在色噪声背景下,利用该方法可以在多信源情况下准确估计信源数目。     

相关噪声下基于对角加载的相干信源DOA估计算法

针对更为广泛的空间相关噪声背景下相干信源的DOA估计问题,提出了一种对角加载的改进空间差分平滑（diagonal loading improved spatial smoothing difference, DL ISDS）算法。该算法利用均匀线阵协方差矩阵的Toeplitz分解特性进行差分运算对消相关噪声,将独立和相干信源分开分辨,重复利用阵列接收数据,可分辨更多信源,相比常规谱估计算法,DL ISDS算法具有更强的信源过载能力及阵元节省能力;另外,该算法无需预知或专门估计相干信号源数及特征值分解,可明显减小算法的运算量和复杂度。计算机仿真结果证明了DL ISDS算法理论的正确性和有效性。     

基于数据矩阵分解的相干源方向估计新方法

提出一种相干源存在情况下的波达方向估计新算法。利用阵列快拍数据构造数据矩阵,相关去噪后,通过奇异值分解获得低维信号子空间的估计,然后运用ESPRIT思想估计出波达方向。无论是否存在相干源,新算法均能有效估计出波达方向,并且无需角度搜索,运算量小。该算法虽基于一维线阵,但可直接推广到具有线性性质的二维平面阵,如L形阵、十字阵、双平行线阵等。计算机仿真验证了算法的有效性     

基于协方差矩阵对角加载的信源数估计方法

针对基于信息论准则的信源数估计方法在白噪声背景下具有良好的估计性能,但在色噪声背景下,利用信息论准则进行信源数估计时,会得到真实信源数目过估计的问题。为了将信息论准则推广应用到色噪声背景下,提出了一种改善色噪声背景下噪声特征值发散的特征值校正算法,首先采用对角加载技术平滑色噪声背景下的噪声特征值,然后对平滑后的特征值利用信息论准则估计信源数。仿真结果证明了该算法的有效性。     

有色噪声环境下的跳频盲多用户检测算法

高阶累积量是抑制有色噪声的一个有效方法。通过分析跳频多址信号,提出了高斯有色噪声背景下的一种基于峭度的跳频盲多用户检测算法,它几乎不需要任何关于有色噪声的先验信息。仿真结果表明,该多用户检测算法收敛速度快,输出信干比较高。抗多址能力大大优于传统的子空间算法。     

New direction of arrival estimation method for wideband coherent signals

To estimate the direction-of-arrival （DOA） of wideband coherent signals, a new method by modifying the orthogonality of the projected suhspaces method is proposed. And it can deal with randomly position perturbed arrays by using the Toeplitz method. This method needn＇t the primary information of DOA for focusing matrix and the sector dividing of interpolated method, which improving the precision of estimation and reducing the computational complexity. Simulations illustrate the effectiveness of this method.     

色噪声中低信噪比单音正弦信号的频率估计

针对色噪声条件下的低信噪比单音信号频率估计问题,提出了一种色噪声功率谱补偿算法。该算法利用色噪声功率谱期望值的慢变特点,通过非线性滤波比较功率谱抽头与其邻域抽头均值的大小,消除色噪声功率谱起伏对频率估计的影响,进而采用极大值搜索给出频率估计。对所用非线性处理的稳定性进行了理论分析,并通过计算机仿真给出了算法估计精度,从而验证了算法的有效性。     

基于前后向协方差矩阵投影的信源数估计算法

针对均匀线阵的信源数估计问题,提出了一种基于前向-后向采样协方差矩阵正交投影的多目标信源数快速估计算法。该算法将经过酉变换后的前向-后向采样协方差矩阵的列矢量做Gram-Schmidt (GS)正交化,并将正交化后矢量的模值与一个自适应判决门限做比较来估计信源个数。该判决门限根据阵列采样协方差矩阵估计误差的渐近分布特性推导得到。计算机仿真证明了该算法的正确性和有效性。     

任意平面阵列的相干信号二维波达方向估计方法

相干信号的波达方向(direction of arrival, DOA)估计一直是阵列信号处理中研究的关键问题,但传统的算法受到阵列流型的限制。为了解决任意平面阵列对二维相干信号的DOA估计问题,提出了一种新的方法。首先利用信号的循环平稳特性构造数据协方差矩阵,再利用信号在极化域的差异来实现解相干。该方法具有噪声抑制的能力,无需空间平滑,不影响阵列孔径,并且对窄带信号和宽带信号均适用。仿真结果证明了该算法的有效性。     

空域色噪声背景下双基地MIMO雷达角度估计

空域有色噪声会导致现有多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达算法性能下降,甚至完全失效.针对空域色噪声背景下双基地MIMO雷达联合波离角(direction of departure,DOD)和波达角(direction of arrival,DOA)估计问题,分析了...     

对指标属性有偏好信息的一种决策方法

讨论了对指标属性有偏好信息的多指标决策问题,以最小二乘法为工具,建立了确定指标权重的优化模型,同时给出了主观确定指标权重的五级标度赋值法。从而为多指标决策问题提供了又一有效可行的决策方法     

信息准确度在Bayes决策中的影响研究

得到 Bayes决策中抽样信息的最大期望收益值 EMV*s 的新计算公式 ,给出抽样信息的信息量定义 ,讨论了不同准确度抽样信息的条件熵、信息量和 EVSI的性质 ,得出完全信息的条件熵最小、信息量和 EVSI最大 ,均匀分布信息的条件熵最大、信息量和 EVSI最小的结论.     

对数正态分布下未来区间内故障次数的单样预测

基于产品寿命评估与预测理论, 研究了对数正态分布下未来区间内故障次数的单样预测问题. 引入胜算比, 给出了对数正态分布下未来故障次数的预测子及预测区间, 分析了预测精度的影响因素. 结合风电场对风电机组关键部件合理储备的工程背景, 利用工程实例验证了该方法的有效性. 据此, 对多台同时运行的设备合理规划关键部件的储备、优化维修保障策略具有明显的指导意义.     

系统可靠性指标的灰色评估分配法

可靠性分配是把系统要求的可靠性指标分配给分系统、部件、元件的过程。可靠性分配本质上是一个工程问题, 需要考虑的因素都是一些不定因素(尤其是在系统的设计早期阶段), 很难用确切的数学语言来描述。即在系统的可靠性方面, 我们所获得的各分系统、各部件的有关信息是不完全、不甚确切的。也就是说, 这些信息是“灰色”的。本文首先运用灰色系统理论对各分系统进行综合评估, 然后在此基础上进行可靠性分配。我们把这种方法称为系统可靠性指标的灰色评估分配法。该方法可以把许估者的分散信息归纳成确切的评估值, 较好地解决了在研制的早期阶段, 由于对系统的认识不足而带来的问题。     

委托-代理问题中信息对称情况下自然状态对最优契约的影响研究

委托 -代理模型拓展到考虑经济行为人对外生的不确定的自然状态有不同认识的情况 ,并解决了它在信息对称情况下的最优契约问题 .我们证明了在该条件下也可以达到帕累托最优的努力水平 ,但不能实现风险分担的帕累托最优 .最后 ,通过一个参数化的例子加以说明 .     

A Study on Social Choice Making:the Number of Admissible Preference Orderings for SMV

In this paper,we study,mathematically speaking,the problem-the number of admis-sible preference orderings for the transitivity of simple majority vote(SMV)derived from Arrow'sImpossibility Theorem.In our research,we find,by computer enumerating,that some results givenby Craven are not correct.By defining a set of constraints,we give the recurrence formula of thelocal maximal number of admissible preference orderings and some other useful results.     

临床诊断治疗过程信息熵测定原理研究

临床诊断治疗过程实际上是一个医疗信息采集、传递、存贮、处理、表示的过程．如何表达医疗信息的数量特征,如何揭示临床医疗活动过程信息流本质,是进一步开发计算机临床信息系统的关键性问题．本文借鉴申农信息论中信息熵理论,探讨测定医疗信息熵的基本原理和方法,提出医疗信息熵中各值的实际意义,阐述测定的基本原则     

基于人眼视觉的任意形状区域丢失图像信息重建

任意形状区域丢失图像信息的重建对于图像中遮挡区域的去除、受损图像的复原和红外图像中的目标检测具有十分重要的意义。目前普遍采用的插值重建等方法存在重建后图像的主观视觉质量明显下降的不足。因此提出了基于人眼视觉特性的任意形状区域丢失图像信息的重建模型。利用重建区域外接矩形中余留的已知信息 ,并根据人眼的低通视觉特性 ,以加权最小二乘的方式在DCT域中重建相应的DCT系数 ,然后通过IDCT得到重建后的图像。实验证明 ,通过该方法所得到的任意形状区域的重建图像 ,在主观和客观质量方面都有显著的提高。     

模糊计划网络最关键路的求取算法

讨论在给定限制期情况下 ,边的长度 (活动时间 )为对称三角模糊数的计划网络最关键路 (MCP)的求解问题 .该问题本质上是一个复杂的比例路径问题 ,尽管许多其它类似的比例路径问题已被证明为 NP问题 ,但是我们能够把该问题的求解转化为最长路的变权迭代 ,并给出相应的精确求解算法 .同时 ,利用模糊推理 ,可以实现对计划按期完工可能性的估计 .     

中国多部门经济增长因素分析

提出了一种多部门经济增长因素分析法,将整个经济系统的总产出增长完整分解成十个部分,并与一定的经济意义对应起来(主要有:劳动配置结构变化对经济增长的贡献,劳动投入总量变化对经济增长的贡献,单位劳动投入产出水平变化对经济增长的贡献,资本配置结构变化对经济增长的贡献,资本总量增加对经济增长的贡献,单位资本投入产出水平变化对经济增长的贡献).最后结合实际数据对中国经济增长(1990年-2000年)进行分析,结果表明,在该段时期内,影响中国经济增长的主要因素有三个:资本投入总量的增加,对增长的贡献份额为45.5%;单位劳动投入产出水平即劳动者生产效率的提高,对增长的贡献份额为40.2%;单位资本投入产出水平的增长,所创造的经济增长占总增长的份额为15.8%.