遥感蚀变信息强弱与粘土矿物含量相关性研究

基于多光谱遥感影像提取蚀变信息的方法较多,常用的方法有比值法、主成分分析法、光谱角法和混合像元分解方法等,本文基于主成分分析法和比值法对研究区进行铝羟基和镁羟基蚀变信息提取,并利用实测的土壤中氧化物和元素含量定量计算得到的粘土矿物含量,分析其含量多少与蚀变强弱之间关系,研究发现,采样点蚀变粘土矿物含量与遥感蚀变信息之间有一定关系。     

基于混合像元分解的OLI影像草原植被覆盖区遥感岩矿信息提取研究

在植被覆盖区,植被与部分矿物存在相似的反射光谱特征,运用常规的遥感信息提取方法难以有效地提取岩矿及蚀变信息.基于Landsat8 OLI数据,以白云鄂博西南草原覆盖区为研究区,通过线性混合像元分解法从混合像元光谱中减去植被类型终端单元的反射率值及其强度,达到抑制植被干扰的目的,实现岩石、土壤光谱重建.对比植被抑制前后OLI数据植被相关统计信息,并采用主成分分析法进一步提取研究区植被抑制前后的羟基异常信息,结合野外验证表明:在中低密度草原覆盖区,运用线性混合像元分解法可有效抑制植被干扰,抑制干扰后提取的遥感蚀变信息更为客观.     

基于Sentinel-2A的矿化蚀变异常信息提取应用

通过对Sentinel-2A影像数据的光谱特征分析,并结合遥感矿化蚀变异常信息的提取理论,选取四川省康定雅拉地区为研究区域,采用主成分分析法提取羟基蚀变异常信息,通过图像密度分割和蚀变信息面积统计,结合Landsat 8遥感数据提取分析结果和研究区地质图进行对比分析。结果表明,Sentinel-2A遥感数据进行矿化蚀变异常信息提取具有良好的可行性,并且提取精度高,提取蚀变信息面积广,可为Sentinel-2A新型光学遥感数据在遥感找矿领域的运用提供参考。     

云南泸沽湖水体信息提取方法研究

运用Landsat 8卫星OLI多光谱影像数据,以云南泸沽湖为研究区域,分别运用归一化差异水体指数法、增强型水体指数法、缨帽变换以及面向对象图像分类进行泸沽湖水体信息提取的研究与比较.研究结果表明针对Landsat 8遥感影像波段的特殊性,采用面向对象图像分类提取出的水体信息效果最好,该方法相比传统水体信息提取具有显著的优势.     

基于Landsat-8 OLI数据的遥感蚀变信息提取与分析——以金塔大红山地区为例

我国西北地区,地广人稀,交通不便,植被不发育,遥感蚀变信息提取技术的应用有着独特的优势和较好的效果。采用最新的Landsat-8OLI数据在金塔大红山地区,采用主成分分析法进行蚀变信息提取,结合已知资料对其结果对比分析,表明,提取的方法可行,蚀变信息可靠,为今后该区以及北山地区的遥感蚀变信息提取工作提供参考。     

柴北缘成矿带矿化蚀变信息提取的方法研究

目的通过地物光谱测试及图像波谱分析,总结一套ETM卫星图像矿化蚀变信息提取的方法。方法根据野外波谱测试数据,建立蚀变矿物波谱数据库,并按ETM数据的波段对波谱库进行相应的重采样,使得重采样后的光谱分辨率与ETM的光谱分辨率相匹配,以选择矿化蚀变信息提取的最优波段组合;根据矿化蚀变信息提取的最优波段组合,分别采用比值(组合比值)、主成分分析(多重主成分分析)和光谱角填图等方法提取铁化、泥化和硅化信息,并对所提取的各类矿化蚀变信息进行可靠性评估。结果经野外实地验证和已知资料对比分析,预测的成矿远景区均具一定找矿前景。结论利用遥感技术手段,结合区域地质资料分析,在西部植被覆盖较少地区进行成矿远景预测是可行的。     

青海玉树地区遥感找矿蚀变异常提取与成矿预测

遥感找矿蚀变异常提取是当今综合找矿的重要手段之一.以青海玉树地区的遥感找矿蚀变异常提取为例,运用主成分分析、波段比值、波段比值的主成分分析复合法、无损线性拉伸、掩膜、密度分割等方法,解决了第四系和植被对遥感蚀变异常提取的干扰的问题.在该工作区内共圈出了6个Ⅰ级找矿远景区,3个Ⅱ级找矿远景区,7个Ⅲ级找矿远景区;遥感蚀变...     

基于Landsat8OLI影像提取杭嘉湖平原水稻种植分布

以中分辨率Landsat8OLI影像为数据源,利用最大似然监督分类法提取杭嘉湖平原水稻种植分布,旨在探讨Landsat8OLI影像在杭嘉湖平原水稻种植面积监测方面的适用性.对比提取结果和实际统计数据,发现除局部地区由于地形因素影响提取略有过量外,研究区内大部分地区的提取精度在60%以上,其中杭州市萧山区、余杭区,嘉兴市平湖区提取精度可达90%以上.整体上看,基于Landsat8OLI影像的水稻种植分布提取结果比较可信:在杭嘉湖平原,水稻主要分布在杭州市北部、嘉兴市西部及湖州市东部地区.     

基于PCA的盐地碱蓬植被信息提取新指数研究

盐地碱蓬是海岸带一种重要的先锋植被,其时空分布信息是海岸带湿地生态系统保护及湿地修复工程的基础数据.为准确地获取碱蓬群落时空分布信息,构建一种盐地碱蓬提取指数十分必要.该文以辽东湾北部海岸带湿地为研究区域,基于Landsat8 OLI数据,采用主成分分析方法(PCA, principal components analysis)构建盐地碱蓬指数(suaeda principal components analysis index, SPCAI),并将其应用到多源遥感数据(Landsat5 TM、Landsat7 ETM+、Landsat8 OLI和Sentinel-2 MSI)中,最后利用SPCAI获取近21年辽东湾北部海岸带湿地碱蓬群落的时空分布信息.结果表明：1)经主成分分析的Landsat数据的第4波段(PCA₄)对盐地碱蓬的响应最为明显,且Landsat8 OLI数据的主成分分析结果明显优于TM和ETM+数据;2)基于Landsat8 OLI的PCA₄波段构建SPCAI,SPCAI对碱蓬的响应明显优于NDVI、SAVI、MSAVI,并...     

基于TM数据的某矿区遥感矿化蚀变信息提取研究

矿化蚀变信息是重要的找矿标志,利用遥感技术提取蚀变异常信息在找矿评价预测工作中,是一种快速高效的方法。地表植被和第四系覆盖的干扰,增加了遥感蚀变信息提取的难度。本文以安徽某地区为研究区域,选用TM影像作为数据源,对植被、水体、阴影等干扰因素进行掩膜去除,采用主成分分析技术,标准差倍数法密度分割处理,并与地层信息叠加以消除假异常的方法,成功提取了该区矿化蚀变信息。