基于CloudSim的仿真云平台构建研究

云计算相关研究需要在真实环境中验证其有效性和可靠性,这使得能够模拟真实云计算环境的仿真云平台成为当前研究的热点之一。文章从CloudSim的框架和核心类着手,构建了基于CloudSim的仿真云平台,并通过运行样例对平台的可用性进行了验证,为进一步开展云环境下的信任模型、算法调度研究奠定了基础。     

基于云计算的虚拟实验室建模与仿真平台研究

虚拟实验室通过计算机软件和虚拟化技术模拟真实实验设备,并实现与数据的采集和分析。针对虚拟实验室在构建过程中的问题,提出基于Hyper-V的云计算环境下的虚拟实验室构建框架,为虚拟实验室的构建提供一种新思路。     

一种基于改进人工鱼群的云计算任务调度算法

为提高云计算任务调度的效率,减少系统执行任务的最大完工时间以及成本,本文提出一种改进的人工鱼群任务调度算法(improved artificial fish swarm algorithm, IAFSA).首先,将反向学习策略应用于种群初始化和鱼群的行为选择中,以提高改进人工鱼群算法在迭代中的收敛速度和种群多样性.其次,将自适应全局-局部记忆机制引入到标准AFSA算法的觅食行为中,以进一步提高勘探能力.最后,增加了基于平均适应度的行为选择机制,以提供更合理的行为选择,减少算法的复杂性.通过使用CloudSim平台进行实验验证,分别测试在不同任务规模下IAFSA的算法效能.实验结果表明,改进人工鱼群算法在降低系统任务最大完工时间和成本上均表现出了显著的优势.     

基于综合形式(PAAS+IAAS)的云计算平台的研究与构建

云计算平台分为三个层次,分别是软件即服务层(SaaS)、平台即服务层(PaaS)和基础设施即服务层(IaaS)。目前现行的云计算平台所属的层次都比较单一,如Google的AppEngine和WindowsAzure属于PaaS层,Amazon Web Service属于IaaS层。为了让一个云计算平台提供属于多种层次的服务,本文构建了一个同时属于IaaS和PaaS层的简易云计算平台,它不但可以提供平台服务,而且还能够提供基础设施服务。     

基于云计算的高校教育资源平台设计研究

文章主要从美国著名的信息产业研究及咨询公司Gartner按照惯例发布了最新一期2011年十大战略性技术谈起,分别论述了战略性技术的概念和云计算的定义、云计算目前已经引起了教育界的高度关注、基于云计算的高校教育资源平台设计的可行性分析、高校教育资源平台的＂云＂层设计方案等四个方面,最终得出结论：云计算技术的出现,将会使许多领域的瓶颈都得以突破,越来越多的具体云计算应用为教育资源平台的建设提供了技术的支持和经验的积累,同时也为教育资源平台设计和构建奠定了坚实的基础,提供了切实可行的方案。     

云计算环境下独立任务调度算法研究

云计算具有用户群体庞大、系统结构复杂和任务量繁重的特点,对大量任务进行高效调度成为云计算必须解决的难题。云计算任务调度算法决定了用户任务的执行效率和系统资源的使用效率,直接关系到云计算系统的整体性能。本文分析了云计算环境下任务调度的重要性,由任务调度出发,梳理和总结了云计算独立任务调度算法的研究现状。根据调度目标的不同,静态独立任务调度算法分为传统独立任务调度算法和启发式独立任务调度算法,本文分析了两种调度类型代表性算法的基本思想和优缺点,并对改进方式和优化结果进行了归纳。     

Hadoop云计算平台的参数优化算法

为提高Hadoop云计算平台的性能,该文提出了一种跨层的参数优化模型.首先分析了云计算平台的工作流程,将系统参数与流程对应,并加入基础设施即服务与平台即服务层的参数,找出对Hadoop集群效率作用显著的参数,并把这些参数值作为性能参数,构建成性能参数模型,再用启发式蚁群算法搜寻性能较优的可行参数,并不断修正,找出最佳参数组合,最后整合跨层的参数来提高Hadoop云计算平台的性能.实验表明,该算法可行,性能优良.     

云计算环境下仿真模型资源虚拟化研究

针对传统仿真技术在应对大规模复杂系统仿真方面的局限性,提出一种在云计算环境中构造的仿真系统.该系统将仿真模型作为一种资源进行虚拟化,并将仿真模型和由其构成的仿真流程作为服务提供给用户.首先阐述了云计算环境下仿真系统的基本概念,接着从仿真模型的定义、接入方式和调用方式对仿真模型的虚拟化进行了研究,随后描述了由仿真模型构造仿真流程的方法和驱动其运行的策略.搭建了针对全球卫星导航系统GNSS的仿真系统原型,通过其运行验证了在云计算中构造仿真系统的可行性和仿真模型资源虚拟化技术的有效性.     

融合改进AprioriAll算法与云计算的旅游物流路径数据分析模型研究

随着旅游物流信息化水平的提高,产生了大量隐藏着重要信息的物流数据,而如何充分利用该数据成为许多企业的难题。研究利用分割数据技术优化改进Apriori算法,以达到分组统计的目的。结果表明,在10G、20G、30G的条件下,以及5%、10%、15%支持度条件下,数据处理时间分别为2小时、4.8小时、5小时,2.3小时、4.9小时、5.2小时,4小时、7.5小时、14.8小时,说明其效率得到显著提高。     

面向云计算的任务调度算法研究

云计算中任务调度对云计算的整体性能有重要影响.归纳了云计算调度的特点和性能指标,指出云计算任务调度研究的主要进展.从传统任务调度算法、Hadoop中的任务调度算法、智能化的任务调度算法等方面概括、分析和比较了不同算法的算法思想、实现机制、达到的性能要求.最后,讨论了现有任务调度策略存在的问题,结合云计算面向服务的特点对云计算任务的研究进行展望.     

云计算在数字图书馆中的应用研究

本文综述了云平台在国内外数字图书馆的应用现状,讨论了云计算应用在数字图书馆中的特点和效益,分析了云计算在数字图书馆中存在的问题,如网络安全、知识产权保护、法律法规等,指出了云计算在今后的发展方向和应用前景。     

一种基于云计算平台的iSCSI SAN设计与实现

利用OpenFiler设计,在VMware vSphere云计算平台中实现了iSCSI SAN,完成了只有在专有网络存储上才能做的iSCSI SAN配置.为虚拟机提供独立存储系统,并在Windows 7和Windows Server 2008环境中完成测试,对学习和实际构建iSCSI SAN有参考价值.     

浅析云计算的安全策略

云计算是当今IT业界的一个新概念,它使得互联网上的软硬件资源的潜力得到充分发挥,对经济和社会的发展有着极其重要的意义。本文介绍了云计算的概念及其分类,重点讨论了云计算目前所存在的安全问题,并给出了相应的解决措施。     

云计算在高校教学平台中的应用研究

介绍了云计算的定义、发展及原理,以高校的教学平台为基础,探讨了云计算技术在高校信息管理系统中的各种应用,并对共享教学资源等方面进行了研究,最后对云安全的问题进行了探讨。     

浅谈云计算及其发展应用

云计算是当前信息领域的又一个热点。它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算的发展将使互联网的计算架构由“服务器＋客户端”向“云服务平台＋客户端”演变,它将最终改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。此文阐述了云计算的优势和现状,并对云计算的发展及面临的挑战进行了分析。     

基于电子商务协同平台的云计算模式分析

云计算是一种基础架构管理方法论,它把大量分散的同构和异构的软硬件资源组成一个大的资源池,然后按照需要提供服务。云计算支持资源的动态变化,可以运行多个用户自己创建并定义的服务。云计算应用于电子商务协同平台的作用体现在它的三种服务模式上：云基础设施即服务、云软件即服务、云平台即服务。     

云计算在高校数字图书馆中的应用

云计算是继网格计算之后的又一个全新的概念,是下一代互联网的发展趋势。文章概述了云计算的概念和特点,分析了云计算技术在高校数字图书馆中的应用,并指出在云计算应用初期图书馆应关注的相关问题。     

基于群论的可信云计算平台的研究与改进

云计算能减少公司在网络服务上的投资成本,但同时也存在让公司担忧的问题:云端的用户数据安整性、用户网络连接的可信性、云服务商的保密性等可信问题。提出一种改进的可信云计算机平台设计模型,该模型采用基于可信网络连接的网络接入控制机制,并在该机制中采用群笛卡尔积加密算法的密钥机制来实现vTPM的完整性验证模块。经过安全性分析证明该模型能够提高云服务商对用户接入的可信度。     

一种针对云计算登陆问题的认证技术

如今,被誉为IT界“工业革命”的云计算已经开始了其普及化的道路,传统的单点登录方式已经满足不了其对安全性的需求。本文提出了一个新的双因子登陆模型,使认证码的产生变得动态化且不再需要网络进行传播,从而可使用户登录信息的安全性得到很大程度的保障     

RAQPSO算法的云计算资源调度策略

在"互联网+"时代,云计算代表了一种新的商业模式,而云系统中用户任务与计算节点的调度问题极大地影响着系统的性能和云竞争力。为此,提出了一种改进的量子粒子群算法——反向自适应量子粒子群算法(RAQPSO),通过对惯性权值参数的调整和加入反向学习算子来提高算法的全局搜索能力,并将其应用于云计算资源调度中,仿真验证了算法的有效性。建立了云计算资源调度问题的模型;采用自适应机制,将适应度函数的变化程度作为惯性权值的更新因子,避免了单纯地根据迭代次数的线性函数来取值,从而使粒子不易陷入局部最优;随后加入粒子反向学习算子,加强了粒子全局搜索能力。实验结果表明,RAQPSO算法大大节约了任务完成时间,并且保持了良好的计算节点负载平衡。