电子设备故障综合诊断系统的研究

本文根据电于设备的结构与原理,综合应用人工智能、数据库理论和模糊理论对电子设备的故障诊断进行了研究,构建了便携式故障诊断系统的方案,提出了基于案例的专家系统故障诊断方法,运用多种检测手段实现对电子设备进行模块自动诊断和元件诊断.使用表明:平均修复时间大大缩短并具有较高的诊断准确率.     

智能故障诊断标准化技术研究

传统的故障诊断专家系统中存在着不足,近些年,研究人员神经网络技术等其他人工智能引入了故障诊断领域。本文首先介绍智能故障诊断技术主要方法和应用领域,指出其面临的问题。提出智能故障诊断标准化方法,从数据、智能诊断方法、数据库等几方面阐述了智能故障诊断标准化实现过程,为该领域的技术标准化提供了新思路。     

大型电站智能诊断系统的研究

随着计算机技术和人工智能的迅速发展,智能诊断系统将现代人工智能技术同领域专家的丰富经验结合起来,将人工智能的理论和方法用于故障诊断,发展智能化的故障诊断方法成为一个新的方向。     

雷达系统故障的诊断技术

对雷达系统故障诊断技术作了归纳和分类,分析了当前故障诊断技术的优缺点,重点讨论了以下8个方法:基于知识的智能故障诊断方法;对神经网络故障诊断方法;粗糙集诊断方法;基于遗传算法的故障诊断方法;故障树的诊断方法;专家系统故障诊断方法;基于小波分析的故障诊断方法;模糊故障诊断方法.最后,指出了雷达系统故障诊断技术在当前和今后的研究重点和方向.     

人工智能在故障诊断中的应用

人工智能在故障诊断中的应用是现阶段故障诊断研究的主要方向,文章首先系统地概述了专家系统、人工神经网络、模糊理论三种智能故障诊断方法的原理,然后结合工作实践和研究成果,对各种智能方法在飞机故障诊断上的应用进行了初步的探讨。     

基于CBR的变压器故障诊断系统

针对变压器故障的特点,分析了以往变压器故障诊断方法的局限性.将人工智能领域中的新分支CBR(Case-Based Reasoning)技术引入到变压器故障诊断中,论述了CBR技术的系统结构和关键技术,并给出了具体的实现方法.理论分析和实践经验表明,基于CBR的变压器故障诊断系统,具有实现方式灵活、简便等特点,是一种适合变压器故障诊断的新方法.     

人工智能及其在输配电网络故障诊断中的应用

介绍了人工智能技术———专家系统、人工神经网络、模糊理论、遗传算法的理论及其在电力系统的输配电网络故障诊断中的应用,分析了各种方法的优缺点,并指出今后发展的主要方向是综合智能.     

太阳能光伏玻璃特性及应用研究

随着世界范围内的能源短缺和公众环保意识的增强,太阳能被公认为是最重要的新能源。光伏建筑物一体化(BIPV)已成为研究的热点,出现了大量的成功示范工程并开始大规模应用。本文结合太阳能光伏玻璃概念、分类等探讨了太阳能光伏玻璃的发展趋势。最后对光伏建筑一体化在我国的应用进行了思考,提出了大力支持太阳能光伏技术研究和光伏产品推广应用的建议。     

MBD中通过混合键合图对混合系统建模

基于模型诊断即Model—based Diagnosis（MBD）对整个人工智能领域的研究起着重要推动作用，是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能诊断推理技术，其应用也越来越广泛。而混合系统是当前应用较多的动态系统之一，其故障诊断问题是当前研究领域的热门。本文介绍应用MBD技术对混合系统进行诊断的建模方法，介绍混合键和图基本原理，通过混合键和图对混合动态系统建模。为进一步进行MBD故障检测和追踪直至故障隔离和鉴别提供基础模型。     

钻机系统故障智能诊断方法

由于地层的复杂性和隐蔽性，很难用精确的数学模型模拟钻机的工作过程。目前钻机故障只能凭人的经验进行识别和处理，不能充分利用检测数据对设备运行优劣的趋势、故障发生的原因、部位及程度进行预估，也不能给出相应专家治理意见。在对钻机故障进行研究的基础上，将人工智能和专家系统应用于石油钻井中，研究钻机系统故障智能诊断的理论和方法，建立了钻机常见故障图形化模糊神经网络专家知识库，提出了由专家规则、模糊逻辑、神经网络有机结合构成的智能推理机，使钻机故障诊断系统适用于多变量、多参数、多过程的复杂系统。