一种基于F统计量的改进型显著误差检测方法

工业过程采集的数据的可靠性和准确度直接影响到过程控制、调度及优化等。讨论了数据校正的原理及应用,分析了显著误差检测的意义以及显著误差检测的基本原理。在对两种传统的基于统计量的显著误差检测法讨论的基础上,提出了一种基于F统计量的NT-MT显著误差检测方法。该方法将两种传统方法运用其中,仿真结果表明,基于F统计量的改进NT-MT方法给出了很好的检测效果,对显著误差的灵敏度很高。     

一种自适应阵列指向误差校正方法

在自适应阵列处理中,指向误差将使阵列处理性能严重下降,必须进行校正。在分析指向误差对自适应波束形成性能影响的基础上,提出一种利用阵列接收数据和指向误差不确定度的指向误差校正方法,通过牛顿法迭代求解用于修正阵列导向矢量的因子,然后进行自适应波束形成。理论分析和仿真结果表明：新方法对指向误差具有较好的鲁棒性。     

一种合成孔径雷达正交解调误差校正方法

在合成孔径雷达接收系统中,I/Q正交解调通道幅相误差严重影响成像质量。文章针对I/Q正交解调幅相误差对宽带线性调频信号脉冲压缩的影响进行分析,接着在研究国内外对窄带信号正交解调幅相误差校正方法的基础上,针对宽带信号提出了一种宽带正交解调幅相误差的数字补偿方法,并在实际采集数据中得到了较理想的脉冲压缩输出响应。     

采样-保持电路中的一种增益误差自校正方法

提出一种用于流水线模数转换器(ADC)中的模拟增益误差自校正电路．该电路由一个可编程电容阵列、一个比较器和一小块数字电路组成，通过对第一级采样一保持电路的增益进行校正，使它的增益误差达到12bit转换精度的要求。仿真结果表明，整个流水线ADC的有效量化位数从原来的9．95bit提高到11bit。     

一种基于ADSP-TS201的阵列误差校正方法

在数字阵列中,由于器件等原因造成的阵元的响应的不一致性,会对波束形成带来影响。本文分析了存在误差下的阵元幅相误差模型,给出了基于校正源的收发校正方法。该方法采用ADI公司的T S 201 DSP芯片和Altera公司的GX130 FPGA,通过DSP来计算和更新权系数,采用计算机板来计算校正系数,最后由FPGA来实现波束形成,试验验证了该方法的正确性和有效性。     

一种新的TLS仰角多径误差校正方法

应答着陆系统（TLS）是一种基于应答机的精密进近着陆引导系统,由于要适用于野战环境,其多径效应的快速分析评估和抑制显得非常重要。针对地面反射是其仰角测量的主要多径干扰源这一情况。首先从反射面电磁特性分析入手,提出了地面反射信号的分析和估计方法。然后,在空域滤波的基础上对反射与直达信号的幅度比以及相位差进行了估计,提出了一种迭代求解直达信号相位的算法。仿真结果显示了该方法的良好性能     

基于改进残差的显著误差检测方法

运用投影矩阵法提出了一种表征测量误差程度的不可检测误差系数(UI)。UI值越高,说明测量误差与实际误差之间的差值越大,具有较高UI值的测量值容易出现显著误差漏报的现象。本文采用UI值对所有测量值误差进行修正,并将改进后的误差应用到显著误差检测中,以提高显著误差检测的准确度。仿真结果表明,基于改进残差的显著误差的检测方法能够提高显著误差的检测精度。     

基于主元分析（PCA）的显著误差检测与校正及应用

在风粉浓度软测量的测量数据中出现显著误差,将会严重恶化测量数据品质,破坏数据统计特性,导致软测量失败,因此显著误差检验和校正是误差处理的首要任务。本文讨论了基于主元分析(PCA)的显著误差检测与校正原理,运用Q统计方法,结合贡献图对某电厂热风送粉系统风粉浓度软测量中可能出现的显著误差进行了仿真分析,结果表明,基于PCA主元分析的显著误差检验和校正方法在风粉浓度软测量工业应用中可行。     

时间序列动态数据建模的一种方法

本文利用微分方程的数值解法对时间序列建模预测作了新的尝试,并运用一些实例给以说明.     

时间序列动态数据建模的一种方法

本文利用微分方程的数值解法对时间序列建模预测作了新的尝试，文中运用一些实例给以说明．     

一种基于点监督的显著目标检测方法

提出了一种基于点监督的弱监督显著目标检测方法,设计了一种自适应的掩膜洪水填充算法来生成伪标签,并利用了一个基于变换器的点监督显著性检测模型来生成第1轮的显著图。然而,由于标签的稀疏性,弱监督检测模型往往退化为通用的前景检测模型。为了解决这个问题,进一步提出了一种利用非显著抑制方法修正第1轮中生成的显著图,并利用它们进行第2轮微调。实验结果表明,在ECSSD和PASCAL-S数据集上分别取得了0.035 8和0.064 7的MAE,验证了该方法的有效性。     

一种新的互耦校正方法在均匀圆阵中的应用

讨论了一种新的用于阵元间互辊校正的方法，它的优点是只需要一个辅助校正信号源，并且它的方向可以是未知的，这种方法可以使得测向算法的分辨率得到明显提高，并将这种方法应用于均匀圆阵，计算机的仿真结果证明了这种方法的优越性．①     

高速铁路移动通信中的一种频偏校正方法

高速铁路移动通信中对LTE系统性能影响最大的因素是多普勒效应。因此,频偏估计与频偏补偿是高速铁路移动通信中一个最主要的研究内容。为了抑制高速铁路移动通信中较大的多普勒频偏所带来的系统解调性能恶化,保证高速铁路移动通信中的网络覆盖质量,基站接收机必须能够对上行接收数据的频偏进行实时跟踪校正。分析高速铁路移动通信中多普勒频偏对LTE系统带来的影响,提出一种自适应的频偏校正方法。仿真结果表明校正方法明显地提升了基站的解调性能,能够有效地解决高速铁路移动通信中由于高速移动而带来的多普勒大频偏问题。     

一种导航宽带抗干扰中的阵列幅相误差校正算法

针对复杂电磁环境下抗干扰导航接收机中存在的幅相误差问题,提出一种幅相误差有源校正的导航接收机抗干扰算法;该算法通过干扰和幅相误差构建阵列幅相误差数学模型;然后基于加权子空间拟合原理和最小二乘的方法估计阵列幅相误差系数;最后利用线性约束最小方差(LCMV)算法对修正的之后的接收数据进行干扰的抑制;并明确提出了导航抗干扰接收机的通道修正的解决方案。理论分析和仿真实验表明,估计的幅相误差系数与实际幅相误差非常接近;此方法可以准确在干扰方向上形成零陷并保留导航信号;信噪比在-10 d B的时候,幅相误差估计值逐渐收敛于真实值;并且随着信噪比的增加幅相误差估计精度也逐渐提高。所提算法能有效提高存在幅相误差通道的抗干扰的性能。     

一种校正基体效应的方法

介绍了一种实用的校正基体效应的方法。该方法在某铅锌矿2号矿体群的应用表明:X射线荧光法分析结果与化学分析结果相比较,在规定的允许偶然误差限内,对铅和锌其合格率分别为81%和79%,X射线荧光法重复分析铅、锌含量的平均相对误差均小于1%。     

一种零差接收机正交幅相误差的自适应校正方法

分析了正交解调器幅相误差对信号处理的影响,给出了一种适用于零差接收机中正交解调I、Q失配问题的自适应算法,并用计算机仿真研究了算法的跟踪性能.结果表明这种自适应算法对时变幅相误差具有优良的跟踪性能,同时降低了对模拟前端的匹配要求.     

一种基于均匀圆阵的多通道幅相误差校正方法

针对空间谱估计MUSIC方法对天线阵各通道增益和相位敏感的情况，对于均匀圆形阵列，提出了一种多通道幅相误差校正方法，该方法在均匀圆阵中心设置了一个校正源，无需知道校正源方向，也不用解方程组就可以对各通道的增益和相位进行估计．对辐射源一维和二维方向的模拟实验结果验证了这种方法的正确性和可行性．     

一种简单的神经机器翻译的动态数据扩充方法

反向翻译作为一种用于神经机器翻译的数据扩充方法,被广泛应用于单语数据的训练.然而,这些方法通常需要大规模源端或目标端单语数据、双语词典等.基于此,提出了一种在不引入外部资源情况下的简单数据扩充方法.该方法在每次加载目标端句子时,按照一定策略对句子中单词进行随机噪声化,以实现原始平行数据目标端的动态数据扩充,从而提高目标端语言模型对句子的表达能力.不同于需要大量单语数据的反向翻译,该方法只使用平行语料.这一策略意味着不需要训练额外的逆向模型.在英德和中英翻译任务上的实验结果表明,该方法使标准Transformer系统的双语互译评估(BLEU)值分别提高了0.69和0.66个百分点.     

动态数据交换技术在地理信息系统中的应用

介绍了基于Mapinfo地理信息系统中地图数据库与属性数据库的设计特点 ,重点讨论了动态数据交换技术DDE在其中的应用     

一种针对减格矢量预编码的可调量化误差校正方法

基于减格矢量预编码的量化误差问题,提出了一种可调量化误差校正方法.通过大量仿真实验发现,在减格矢量预编码中量化误差数目的概率分布是有规律的,利用实际量化误差数目的概率分布规律,通过设定不同的调节值控制量化误差校正的数目,获得一种可调的误差校正方法.仿真表明,该方法在量化误差校正中,能够取得性能和复杂度的折衷.