一种基于Super Peer结构的P2P视频点播系统的设计与实现

分析各种P2P网络的特点,为了使用户在视频点播过程中获得快速、稳定的流媒体数据,提出了一种采用Super Peer 结构的P2P视频点播设计方案.讨论了以该方案为基础的拓扑树的构建、拓扑树的变更等关键技术,并对该系统进行了性能分析,证明其具有较好的可靠性和稳定性.     

一种新的P2P流媒体直播方案研究

对Chord协议应用进行扩展,提出了一个基于改进的Chord协议的P2P流媒体直播网络模型,并对该模型的系统原理和数据扩散过程进行详细阐述.方案克服了目前广泛应用的基于应用层组播树的P2P流媒体直播网络的缺点,对如何更充分利用F2P资源以提高流媒体直播性能做了有益的尝试.     

基于增益概率的P2P流媒体缓存管理方法

提出了一种P2P流媒体节点增益概率缓存管理算法.针对概率缓存管理机制在P2P流媒体系统中优化主要性能指标的不足,提出了流媒体分发网络子域的分解量化子增益参数,通过计算P2P流媒体网络的总缓存增益,利用贪婪算法得到近似的最优解.实验结果表明, 新算法由于综合考虑了相对系统代价的增益因素,降低了数据发送延时,减小了丢包率,降低了对服务器的负载,提升了对P2P流媒体系统服务质量的优化作用.     

基于Multi-agent的P2P流媒体技术的研究

基于P2P的流媒体技术很好的解决了传统流媒体带宽不足的问题,从而得到广泛研究;但是由于流媒体严格的时序性要求,使得P2P流媒体技术的使用存在瓶颈.本文提出一种基于Multi-Agent的P2P流媒体技术应用模型,利用多Agent的移动性和协作性,在各个节点构建状态信息树,通过对节点状态信息树的更新和维护,可以有效的解决Peer服务节点的搜索定位以及Peer节点离开或失效处理等问题.文章首先对目前各种流媒体技术的研究现状进行阐述;接着提出基于Multi-Agent的P2P流媒体技术的应用模型,着重介绍节点状态信息树的构建过程和更新过程;最后指出其发展前景和面临的挑战.     

基于局部供求平衡的P2P流媒体数据缓存

提出了基于局部供求平衡的数据缓存模型,并利用分布式一致性算法实现了模型的分布式求解.实验表明,在适当的邻居选择机制配合下,该模型能够有效提升P2P流媒体系统的播放性能,减少区域间的网络流量.     

非对称P2P模型及资源定位算法研究

针对现有的结构化纯P2P拓扑在资源共享类应用中存在的拓扑不稳定及开销随规模递增的问题,提出“节点对称性”的考察角度,给出一种基于非对称K-叉树的结构化纯P2P拓扑DSKTree,并给出基于DSKTree的资源定位算法.通过性能分析表明,DSKTree可优化定位开销,并降低规模增大情况下对结构化纯P2P系统性能的影响.     

基于消息驱动的P2P流媒体终端设计模型

基于P2P的流媒体系统研究和应用是近年来的热点,许多工作都是关于如何构建Overlay网络结构和探讨数据流缓冲机制,设计实现时也主要是根据功能需求进行模块划分,不同的原型系统有不同的功能划分,然而没有一个通用的软件结构.通过对基于P2P的业务特点和其他原型系统的研究,抽象出基于消息驱动的P2P流媒体终端设计模型.该模型在原型研究和产品实践中都表现出了良好的性能,设计实现上具有很强的扩展性和通用性.     

基于大数据量实时流媒体P2P树算法研究

为了解决大数据实时流媒体传输(LRST)的QoS可控机制问题,根据现有的P2P模型,提出了一种新的基于RTCP的P2P树算法模型LrstP2P.该模型依托于RTCP XR协议和最小树深算法,通过三层模型的动态算法,增强了新用户加入网络时对父节点选择的有效性,优化了用户通信过程中由于节点的随机性和网络拓扑的易变性的应对策略,改进了数据传输的稳定性和实时性.通过实验,证实了该算法的优越性.     

基于P2P平台的流媒体服务设计和实现

在分析和比较目前典型P2P流媒体系统之后,提出一种基于自治域的P2PStreaming系统.该系统考虑了网络的松散性,将网络根据对等结点的地理位置来划分成不同的自治域系统,在自治域系统内推选出一些能力比较强的结点称为强结点,由强结点构成系统的中继层,降低自治域内的通讯开销.并在网络拓扑构建过程中借鉴了非结构化P2P的Gnutella组网策略并对其进行改进设计,同时系统设计使用了合理的数据分派算法来提高系统性能.     

一种基于流驱动算法的P2P流媒体直播系统

在Internet视频直播服务中,受带宽限制,服务器难以支持大规模并发客户.本文针对该现状,设计并实现了基于P2P技术的流媒体直播系统,文中提出一种三层软件结构并详细介绍了流驱动算法.该系统已在局域网内运行良好,表现出高扩展性和稳定性,以及高质量的流媒体服务.     

基于蚁群算法的P2P网络路由

对等计算是目前分布计算领域的一个研究热点。对于对等网络系统来说,路由效率是一个关键问题。在此应用蚁群算法到对等网路由中,解决P2P网络的路由问题。仿真实验证实该方法是有效、可行的。     

采用改进粒子群的P2P流媒体数据调度算法

P2P技术解决了传统流媒体应用中的不能支持大用户的问题.而数据调度算法一直是P2P流媒体研究领域中的核心问题.为了减轻服务器的负载, 并且有效利用P2P网络中节点的资源.本文提出一种基于改进粒子群算法的P2P流媒体数据调度方法.该算法使用了粒子群算法进行寻优,并对粒子群算法进行改进,算法中定义了 "加法"运算,替换原来的速度方程,并增加变异算子,防止早熟收敛.最后通过对比实验验证了算法的有效性.     

识别蜜罐网络的P2P僵尸网络构建机制

P2P僵尸网络构建过程中要解决的主要问题是如何识别由大量蜜罐(honeypot)组成的蜜罐网络(honeynet),特别是避免在僵尸网络中混入蜜罐节点。根据P2P僵尸网络构建机制的工作原理,可将其构建机制划分为:传播与扩散、节点加入和拓扑构建3个功能模块。基于这3个功能模块,该文提出一种指定优先攻击列表的传播模块,基于身份验证的节点加入模块,以及模拟遗传机制的拓扑构建模块等相结合的P2P僵尸网络构建机制。证明了该机制能有效识别蜜罐节点,并建立其传播模型,同识别蜜罐的僵尸网络传播模型进行对比,通过数学分析及模拟证明该机制在一定条件下具有更高的构建效率。最后针对该机制带来的威胁讨论了一些可能的防御方法。     

P2P流媒体系统的激励机制

目前P2P流媒体技术已经成为Internet上大规模流媒体应用的最流行的实现方案,但其服务质量会受到搭便车问题的影响。本文提出了一种基于内容差分服务的激励机制,该机制根据节点的贡献值和节目的流行度两个因素来计算节点的信誉,节目列表服务器按照节点的信誉值返回相应的节目列表,这样可以实现内容差分服务以避免搭便车问题。仿真结果表明,该激励机制可以有效提高视频播放质量。     

OSM——一种基于P2P的覆盖网构造协议

提出了一种新的P2P覆盖网构造协议--OSM.节点使用IP地址匹配算法选择邻居节点,优化了应用层网络拓扑结构,使得最接近底层物理拓扑结构;对于对等网络视频直播系统的健壮性来说,覆盖网构造中管理节点的退出和恢复是至关重要的,提出了节点的异常机制,能够及时有效地发现邻居节点失效,保障快速恢复.实验结果表明,OSM协议提高了与底层网络的匹配度,缩短了反应时间,增强了节点的健壮性.     

一种稳定的应用层组播树生成算法

P2P视频直播系统对实时性要求较高,而在P2P系统中,组成组播树的节点是自主的终端主机.终端主机的频频离开会造成组播树的不稳定.本文提出一种稳定的应用层组播树生成算法,并在组播树上部署冗余虚拟链路.模拟实验表明,该算法具有明显的稳定效果.