二级公路交通事故应急救援的最佳路径选择

相对于中、小城市,二级公路的数量远远超过高速公路及市政道路的规模,它是连接市区与县(乡)、县与县、县(乡)与区之间的必要通道,此类公路不设收费站,不封闭,没有中央隔离带,存在着更多的交通事故隐患。该文以二级公路交通事故应急救援为研究对象,从突发性公共事件救援的特征和实际情况出发,结合事故应急救援路径选择的实际特点,应用基本蚁群系统模型理论为基础,探讨了二级公路交通事故应急救援的最佳路径。     

浅谈当前应急救援体系建设

随着经济社会的快速发展和城市建设的突飞猛进,各种自然灾害事故、突发公共事件、人为灾害事故不断增多。加强以公安消防部队专业救援力量为主体的应急救援体系建设,充分发挥公安消防部队人员、装备和技战术的关键作用,是我国应急救援管理工作着力满足人员群众对消防工作新期待的迫切需要。     

应急救援研究体系探讨

应急救援工作得到了社会的重视,目前对应急救援的研究很多,大部分着眼于救援装备、救援技术方法上。本文从应急救援规划、应急救援管理、应急救援实施这一纵向思路,构建应急救援研究体系框架,从系统机理、救援原理、体系结构的角度,把应急救援研究划分为理论体系、管理体系和技术体系,并对3个体系之间的相互关系和研究内容进行初步分析,从空间架构上描述应急救援的研究体系,为建立健全应急救援系统的规划、设计、管理、实施提供参考。     

突发公共事件的院前应急医疗救援

目的:探讨规范开展突发公共事件的院前应急医疗救援.方法:对国内、省内近年政府颁布的相关行政法规、行政规章进行复习综述.结果:突发公共事件的院前医疗救援应按应急预案定期进行演习,处置突发公共事件时按应急预案分级分类实施.结论:突发公共事件的院前急救极为重要,快速、有序、高效地实施各类突发公共事件的院前医疗救援工作应重视应急预案的制定,做好应急准备.     

基于层次分析法的应急物流路径选择

根据应急物流的特点,分析了应急物流运输路径选择的各种影响因素,应用层次分析法进行多属性权重的分配。在构造判断矩阵的过程中,根据应急物流路径选择在不同阶段所追求的目标不同,提出了以不同属性偏好进行权重分配的决策方法,以适应应急物流路径选择中不同目标的追求。最后以实例说明了该方法的应用步骤。     

应急救援专业人才理性素养及其培育路径研究

高质量的应急救援专业人才不仅要具有专业的救援知识、救援技能,还需要有面临现实救援任务情境的理性素养,理性素养能促进救援人员临危不惧、有序有章、科学动态地处理问题,高效率的完成任务。为提应急救援专业人才理性素养,需要从理论上探究理性素养的内涵定义及特征,分析应急救援专业人才理性素养的现状和存在的问题,在此基础上,对应急救援专业人才理性素养的培育路径提出建议。     

突发事故考验应急救援执行力

7月4日,耒阳市三都镇茄莉冲新井煤矿发生透水事故,16名矿工被困井下。在社会各界殷切期待与关注下,参加事故救援的全体指战员不辱使命,全力科学艰难施救,顺利营救出8名被困矿工,为湖南矿山救援史再立新功。4天4晚在事故现场指挥救援的省人民政府副省长盛茂林说：“这是一次恶劣条件下进行的救援,反映了我们的应急能力,非常成功!”     

怀化市举行特种设备事故应急救援演练

为贯彻国家安全生产法律法规的规定，进一步检验单位各应急救援队伍处理突发事故的应变和救援能力，一起由湘维公司具体承办的怀化市特种设备事故应急救援演练于日前举行。     

突发公共卫生事件应急预案要素研究

本文通过对国家突发公共卫生事件应急条例内容的分析,旨在提出各级政府通过制定突发公共卫生事件应急预案控制事件发展,并尽可能排除事件的有效途径。     

突发事件下多目标应急救援物资配送路径规划

突发事件发生后,选择最优应急救援物资配送路径提高物资配送的效率和效果,是应急决策者面临的主要问题。以最小化最晚车辆服务结束时间来提高物资配送的效率,以最小化需求未满足率来保证配送公平性,从而达到良好的配送效果。在配送中心唯一的情况下,考虑道路对车型限制、道路阻断修复和道路可靠性对路径的影响,建立多目标应急救援物资配送路径优化模型。设计优先邻点交叉算子来改进基于非支配解排序的遗传算法,提高了局部搜索能力和收敛速度,通过仿真实验验证了算法和模型的有效性,为决策者选择合适的车辆配送路径提供辅助决策作用。     

一种基于改进遗传算法的文本特征选择方法

文本特征选择对提高文本分类的速度和准确率,改善网络信息过滤效果至关重要．把特征选择看作优化组合问题,提出用遗传算法进行文本特征选择．传统遗传算法适应性较差,本文对传统遗传算法交叉概率、变异概率、更新策略等重要参数和关键环节作了改进,实验验证了该算法的有效性．     

一种基于离散小波变换的多阈值选择方法

图形处理的一个重要环节就是如何有效地选择阈值,本文描述离散小波变换用于阈值选择,通过尺度参数对直方图信息进行小波变换得出零交叉点,从而获得一系列阈值,达到消除噪声,对图象进行区域分割的目的．图５,参５．     

大气环境监测点位优化的灰色聚类方法

运用基于灰色关联度的聚类分析方法实现了常德市大气监测点位优化 .结果表明 ,用此法进行大气监测点位优化是可靠的 ,其优化点位具有足够的代表性与可行性 ,聚类组别具明晰的环境意义 ,且方法简单 ,易于在计算机上实现     

基于类别相关性及遗传算法的文本特征选择

针对文本特征选择中原始特征空间维数过高,提出一种基于类别相关性及遗传算法的文本特征选择方法.有效地降低了特征空间的维数,提高了分类准确率.实验验证了该方法的有效性.     

基于人工免疫算法的旅游突发事件预警研究

对旅游突发事件预警进行了分析,给出了旅游突发事件的人工免疫模型,建立了基于人工免疫模型的旅游突发事件预警系统.应用预警系统对旅游突发事件进行了分类,得出了一种新的旅游突发事件分类方式,可以有效地对旅游突发事件进行预警.     

关于模型选阶的一个新方法

本文提出了直接利用候选模型的估计方差的变化一曲线曲率，来选择真模型的阶数，这一方法异于传统的利用距离准则导出估计真模型阶数的准则的做法，文中还对这一新方法进行了模拟研究，发现当真模型的系数比较显著时，这个新准则具有很高的准确率。     

基于神经网络的旅游突发事件预警研究

介绍了旅游突发事件和对其进行预警的意义.基于BP神经网络,建立了旅游突发事件预警模型,并对旅游突发事件预警模型进行了测试.测试结果表明,该模型具有较好的预测效果.     

基于动态权重SA-PSO的工艺路线决策

综合考虑粒子群算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,在算法中引入动态惯性权重的概念,使惯性权重随着迭代次数的增加而减小,提高了算法的收敛速度和精度。在工艺约束条件下,同时考虑机床、刀具的选择,建立了以最小成本为优化目标的目标函数,运用已建立的算法对其进行运算,得到满足生产要求的最优工艺路线。最后通过实例,详细介绍了该算法进行加工工序决策及相关机床和刀具的选择过程。     

基于新选择机制的萤火虫算法

虽然萤火虫算法已经得了广泛的应用,但仍存在收敛精度不高、后期收敛速度慢、易陷于局部最优的缺陷,针对这些缺陷,笔者提出了一种结合吸引度和个体距离的选择机制。通过对经典测试函数的实验仿真结果的分析表明,新的选择机制在收敛精度和避免过早陷于局部最优等方面得到了明显改善,提高了算法性能。     

基于ACO的智能旅游景区路线规划系统设计

针对目前旅游景区路线系统因景点数量多、景点间差异度大而导致线路规划不合理等问题,对路线规划算法和实现方案进行研究,并提出了交互式智能旅游路线规划系统的解决方案。通过研究ACO蚁群优化算法(Ant Colony Optimization)、百度地图API接口、Bootsrap等技术,改进ACO算法模型,引入流式栅格布局,架构了基于B/S架构的系统平台。实验结果表明,基于改进的ACO和百度地图所架构的路线规划系统在国内大规模景点规划方面具有规划速度快、规划结果合理、信息显示全面等优点。