智能视觉芯片

智能视觉芯片(视觉芯片)是一种集成视觉传感器、高能效处理器、存储器的片上系统芯片,在自动驾驶、安防监控、机器人视觉等领域都具有广泛的应用价值.硅基CMOS工艺上既可以实现大规模的视觉传感器,也可制备大规模存储器和处理器,所以基于硅基CMOS工艺,人们可以借助光电子、微电子混合集成技术实现感存算一体化融合的视觉芯片,以克服传统视觉系统中图像串行传输和处理的瓶颈,有效降低处理延迟并提高智能化水平.构建视觉芯片需要突破高性能视觉图像传感器设计、高能效视觉图像处理器设计、视觉处理算法以及传感器/存储器/处理器一体化集成等多方面的关键问题.本文首先介绍视觉芯片的概念和架构,然后分别介绍视觉芯片各项关键技术的发展现状,最后简述视觉芯片的未来发展方向.     

立体视觉方法新进展

精确地获取景物的三维信息是计算机视觉的重要任务之一.双目立体视觉(以下简称立体视觉)是从两个视点得到的图象来恢复出景物三维描述的技术,可以用以下3个步骤来刻划立体视觉方法:(1)确定匹配特征,并从图象中抽取这些特征;(2)特征匹配,即寻找左、右两幅图象中由景物表面上同一特征投影形成的特征对;(3)利用对应的特征和成像几何参数重建三维景物.     

浅议图像拼接算法

图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值,它是指将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术.一般来说,图像拼接的过程由图像获取、图像配准、图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础.     

肖像漫画绘制机器人技术研究

通过计算机进行人脸的肖像漫画绘制是机器视觉研究的前沿之一。为了从一张摄像头拍摄到的数码照片经过图像处理得到可以绘画的漫画线条,从而让机器人在纸上画出肖像漫画,首先必须由计算机自动生成人脸的线条画。因此,需要采用基于机器视觉的方法,结合人脸检测和人脸特征提取等技术,研究如何把人脸中的特征轮廓线提取出来,同时根据特征进行漫画化处理,最后转换为矢量线,作为机器人移动绘画的轨迹。本文讨论了现有的肖像生成方法和漫画化研究,评述了当前机器人漫画绘制系统。在这些基础上,提出了技术发展前景和未来发展目标。     

跻身于人工智能与计算机视觉研究的前沿──访计算机视觉专家马颂德研究员

跻身于人工智能与计算机视觉研究的前沿──访计算机视觉专家马颂德研究员人工智能、计算机视觉是当代高科技领域的前沿课题，也是世界各先进国家投入大量人力、物力竞相开发的新领域，对智能本质的研究是人类认识自然的最具有挑战性的课题，也是２１世纪高技术开发最关键...     

超低功耗尖峰视锥感受器及其颜色感知应用

<正>传统机器视觉依赖于CMOS/CCD图像传感器获取视觉信息,并依赖于冯·诺依曼架构的计算机处理这些信息.这种信息获取模式是由人工创建的同步计时和控制信号进行驱动和控制的,这些人工创建的信号与视觉信息的来源及其动态没有任何关联性,因而包含大量的低特征密度的信息.而生物系统中视觉的形成是由视网膜上的光感受器接收光强和颜色信息,并将其转化为尖峰电位传入视神经且送至大脑的视觉皮层进行感知处理^[1].     

人类视觉与计算机视觉的比较

从视错觉等视觉生理现象以及知觉的特性出发 ,对人类视觉与计算机视觉进行比较 ,并根据目前对人类知觉活动 (特别是视知觉活动 )的认识程度讨论计算机视觉目前的状况和今后的发展     

临床视觉电生理——破解眼科疾病秘密的金钥匙

视觉信息的传递与处理是通过生物电活动而实现的。当光或图像刺激通过眼内屈光间质投射到机网膜上，光感受器吸收光量子，经过从光能到化学能，再到电能的光电转换过程，神经冲动经过视网膜神经网络与视神经视路，最终将视觉信息传递到大脑枕叶皮层，形成一个完整而清晰的图像。临床视觉电生理作为眼科领域的一门新的分支学科，通过应用无损伤与客观的技术方法来检测人类的视觉功能状态，目前已能确切定位记录从脉络膜视网膜、视神经视路到中枢视皮质各级神经元的生物电表现，在眼底病变的诊断等方面具有特定的临床意义。 一、记录技术与生…     

声音视觉化

声音传播器阵列化后传出的信息,经过计算机处理,可使声音视觉化。这一手段可望用于电路分析和隔音装置效果检验等方面。     

科技助力智慧赋能——北京冬奥会将打造精彩纷呈的视觉盛宴

3DAT技术平台:揭秘运动能力极限 科技巨头英特尔是奥运会的亲密合作伙伴,其首创的3DAT技术平台,将先进的AI(人工智能)和计算机视觉运动追踪能力从实验室带到了赛场.该技术平台使用4个高度灵活、移动迅速的摄像机捕捉运动员的形态和运动情况,接着应用由英特尔至强可扩展处理器驱动的算法,从生物力学机制的角度对运动员的动作进...     

迅速崛起的网格计算技术

“grid”在英语中是“方格”的意思。网格计算(Grid Computing),顾名思义就是指将多个计算机组成网格状网络,“模拟实现高性能计算机”的技术。假如有一项业务使用1GHz CPU需要3分钟的处理时间,如果网络中有3台安装了同样CPU的计算机,我们把这项业务分成3等分,然后分别交给每台计算机进行处理,那么简单地计算一下就会知道其处理时间将缩短到1分钟。这就是网格计算的基本思路。     

展望21世纪的新型计算机

计算机技术将向超高速、超小型、平行处理、智能化的方向发展。21世纪初期，将出现每秒100万亿次的超级计算机，超高速计算机将采用平行处理技术，使计算机系统同时执行多条指令或同时对多个数据时行处理，这是改进计算机结构、提高计算机运行速度的关键技术。计算机必将进入人工智能时代，它将具有感知、思考、判断、学习以及一定的自然语言能力。     

视感知激励——多视觉线索集成的贝叶斯方法与应用

视觉线索可看作视感知的一类冲激或称为激励. 在贝叶斯估计理论估计的框架内, 通过以概率形式描述视觉线索来研究视感知过程的认知机理, 探索一种多视觉线索信息统计集成方法. 这种方法在计算机视觉尤其是视频分析领域得到了广泛应用. 介绍多视觉线索贝叶斯集成的基本思想和一些最新的研究成果, 结合作者的研究工作讨论在贝叶斯概率模型框架下实现多视觉线索信息统计集成方法及相应的算法, 同时针对复杂背景下视频目标跟踪应用实例和多目标跟踪中的目标交错问题, 探讨了多视觉线索信息统计集成与视感知过程的关系, 并提出了多视觉线索贝叶斯集成方法及其应用中需要进一步探讨的新问题.     

基于神经网络的装备维修保障系统研究与应用

随着计算机应用技术的发展,神经网络及以数据库技术和数据库管理系统为基础的数据挖掘技术广泛地应用在现代高科技领域中,成为处理以信息化为主体的装备维修保障系统中大量信息的主要技术手段。文章通过对神经网络的概念、过程以及装备维修保障系统中涉及的数据挖掘方法及系统的实现对上述问题进行了论述。     

基于神经网络的装备维修保障系统研究与应用

随着计算机应用技术的发展,神经网络及以数据库技术和数据库管理系统为基础的数据挖掘技术广泛地应用在现代高科技领域中,成为处理以信息化为主体的装备维修保障系统中大量信息的主要技术手段.文章通过对神经网络的概念、过程以及装备维修保障系统中涉及的数据挖掘方法及系统的实现对上述问题进行了论述.     

知识处理的宏观知识流程

本文从知识处理观点出发,提出信息、知识、知识的知识的区别,讨论宏观知识流程的三个层次,对每个子流程进行了分析,知识系统是整个流程的关键。知识处理系统是实现知识处理的工具。知识处理是计算机发展的新阶段。本文还提出知识处理学的研究任务。     

让我看看你的"芯"

近年来,作为电脑的心脏构件——芯片的革新可谓日新月异。不仅仅是它的运转速度快,而且功能迅速扩大。会看的芯片最近,一种“通用视觉处理器”(GVPP)芯片由法国影像技术研究所有限公司历经10多年开发成功。这种通用视觉处理器有模仿人眼感觉不同颜色和物体运动的能力,每秒能处理200亿个     

北京地铁昌平线综合监控系统探究

地铁综合监控系统是以现代计算机技术、网络技术、自动化技术和信息技术为基础的大型计算机集成系统.该系统集成了多个地铁自动化专业子系统,并在集成平台支持下对地铁各专业进行统一监控,实现各专业系统的信息共享及系统之间的联动控制功能,提高运营效率,为实现城市轨道交通现代化运营管理提供信息化基础.     

北京地铁昌平线综合监控系统探究

地铁综合监控系统是以现代计算机技术、网络技术、自动化技术和信息技术为基础的大型计算机集成系统。该系统集成了多个地铁自动化专业子系统,并在集成平台支持下对地铁各专业进行统一监控,实现各专业系统的信息共享及系统之间的联动控制功能,提高运营效率,为实现城市轨道交通现代化运营管理提供信息化基础。     

浅谈人脸识别技术及其应用

人脸识别技术是一种根据人脸视觉特征进行身份鉴定的一种生物特征识别技术,是图像处理、模式识别等领域的研究热点,广泛应用于各种领域。文章对目前国内外人脸识别研究中的主要方法、发展现状、存在的问题,以及人脸识别系统的应用等作了综述报告。