时序DEA的理论与方法研究

为了解决决策单元在“多个时段内”的效率评估和排序问题,本文在分析传统ＤＥＡ （Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍ ｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）的基础上提出了两个时序ＤＥＡ模型,并对其特征进行了详细的论述。案例分析表明,此模型是切实可行的,拓宽了ＤＥＡ 的应用范围。     

工业经济效益综合评价的DEA方法

本文使用ＤＥＡ方法综合评价工业经济效益,为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段。计算结果表明ＤＥＡ方法用于工业经济效益综合评价是有效的,计算结果是合理的。     

DEA有效决策单元判断及排序的新方法

本文首先讨论ＤＥＡ相对效率指数及其对投入产出松驰量的处理方法。然后建立了判断ＤＥＡ有效决策单元的又一数学规划模型,并相应给出了决策单元ＤＥＡ有效的充要条件。最后依据所定义的平均横切效率指标,提出了一种新的ＤＥＡ有效决策单元排序方法.     

C~2R和C~2GS~2模型的DEA有效性问题

就评价相对有效性方法的Ｃ￣２Ｒ模型，本文导出了决策单元ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效的一个充要条件，并由此得到判断ＤＥＡ有效和ＤＥＡ弱有效的几个简单易行的方法。此外，本文用很简单的方法证明了Ｃ￣２Ｒ模型ＤＥＡ有效决策单元的存在性。最后就Ｃ￣２ＧＳ￣２模型讨论并证明了ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效决策单元的存在性问题。     

中国工业制造业技术创新的相对评价及实证研究

本文研究了中国技术创新的效率。通过采用ＤＥＡ方法,对中国工业制造业各部门的技术创新进行了相对评价,研究结果表明化学工来,贱金属工业和非金属制造业的技术阳新存在非相对有效,并针对问题提出了改进建议。     

只改变输出使决策单元变为DEA有效

对非ＤＥＡ有效的决策单元，本文给出一种方法，在诸输入不变的情况下，诸输出乘以同一的适当的倍数使其变为ＤＥＡ有效，且原来ＤＥＡ有效的决策单元仍为ＤＥＡ有效。     

要素在有限范围变化的DEA模型

本文首先讨论了在数据包络分析（ＤＥＡ）中有些要素（投入或产出）只允许在有限范围变化的情况。然后从生产可能集入手，将这种对要素的限制直接反映到生产可能集中。基于此改进后的生产可能集，提出了比现有研究更广泛意义的ＤＥＡ模型。该ＤＥＡ模型实际上综合了传统的以及投入或产出固定不变的ＤＥＡ模型。此外，在进行决策单元（ＤＭＵ）效率分析时，文中给出的定理为存在投入过多及产出不足的非有效ＤＭＵ提供了改进目标以使之     

具有不可控因素的非有效决策单元的修正方法

对非ＤＥＡ有效的决策单元,本文给出了一种方法,在诸输入不变的情况下,部分输出乘以同一的适当倍数或部分输入和部分输出分别乘以一个适当倍数,使其变为ＤＥＡ有效,且分析了保持原ＤＥＡ有效决策单元仍为ＤＥＡ有效的条件。     

DEA有效的最速性

对非ＤＥＡ有效的决策单元，本文定义了其ＤＥＡ有效的最速性及相关概念，讨论了它的一些性质，给出了计算方法及实例。     

SECOND ORDER ASYMPTOTIC EFFICIENCY IN A PARTLY AUTOREGRESSIVE MODEL

ＳＥＣＯＮＤＯＲＤＥＲＡＳＹＭＰＴＯＴＩＣＥＦＦＩＣＩＥＮＣＹＩＮＡＰＡＲＴＬＹＡＵＴＯＲＥＧＲＥＳＳＩＶＥＭＯＤＥＬＬＩＡＮＧＨｕａ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｌｉｃａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８０，Ｃｈ...     

基于莫氏指数的中国动态工业用水绩效分析

基于数据包络分析(data envelopment analysis，DEA)的全要素水使用效率分析存在两点不足，其一是全要素生产率框架下过度估计了水使用效率；其二是该方法所评价的水使用效率是静态的.利用数据包络分析法，在固定水资源使用的情况下，分析了相对水使用效率；在此基础上结合Malmquist指数，构建了动态水绩效指数，并将该指数分解为水使用效率影响与水使用技术变化影响，运用该绩效指数对1999-2005年中国31个省、市、自治区工业水绩效进行了分析，结果显示，导致水绩效低下的原因主要是由于水使用效率过低.     

中国区域全要素能源效率及其影响因素分析——基于2003-2010年的省际面板数据

如何做好节能减排,提高用能效率进而提升经济增长的质量逐渐成为中国经济发展的重大挑战之一.在经济增长与节能减排双重目标约束下考察中国能源效率现状;同时结合四阶段全局DEA和方向距离函数,从外部运营环境和能源生产/消费行业内部因素两个角度揭示中国全要素能源效率的关键影响因素,进而探讨中国能源效率提升的可行路径.结果表明:外部运营环境中的产业结构、经济开放程度、基础设施以及行业内部的技术、管理、规模水平每提高1个百分点,区域全要素能源效率分别提高-0.0601、0.0179、0.0136、0.4679、0.3972、0。4350个百分点;2003—2010年间,中国区域全要素能源效率从0.8391降至0.8202主要是因为行业内部效率的总体下降,而行业内部效率下降则归咎于行业内部规模效率的逐年降低.因此,合理调整行业规模,提高规模效率是现阶段中国提高区域用能效率亟待解决的重大问题.首次从外部运营环境和行业内部因素两个角度来探讨能源效率问题,有助于厘清各影响因素对能源效率的作用.     

基于权重集合的决策单元排序方法

针对传统数据包络分析的排序主要是基于决策单元的自评效率,决策单元使用的是对自身最有利的权重而使效率不具有可比性,提出一种新的决策单元排序方法.该方法通过构造有利于整体决策单元效率的权重集合,在交叉效率模型中对权重进行约束,从而有效地减小他评效率与自评效率的差距,使排序结果更合理,也更易被决策单元接受.通过算例说明该方法的有效性.     

循环经济视角下的中国区域工业生态效率——基于Pareto改进的两阶段DEA交叉效率模型

从循环经济视角将中国区域工业生态系统分解为兼具共享资源和反馈资源的两阶段网络结构.针对两阶段DEA模型和基于Pareto改进的DEA交叉效率模型测度该系统时存在的不足,建立基于Pareto改进的两阶段DEA交叉效率模型,并通过模型对比验证其合理性.随后,根据建立的模型研究中国29个省级区域在2012-2015年的工业生...     

并形系统的3种网络DEA模型与应用选择

网络数据包络分析模型可以用来同时测算决策单元的系统及其每个子系统的效率.现有的网络数据包络分析模型可以分为独立模型和关联模型两类,且主要以并形和链形这2种基本网络结构为对象,研究其规模报酬不变假设下的效率评价问题.根据实际情况,将给出半独立并形系统的效率评价方法,并在规模报酬可变的假设下,建立一个并形关联网络DEA模型,用来测算纯技术效率和规模效率.对独立、半独立和关联网络DEA 3种模型的比较研究发现:独立网络DEA模型不符合管理实践;尽管半独立网络DEA模型具有实践背景,但理论分析和实证研究表明该模型应用价值有限;而关联网络DEA模型不仅具有实践背景,而且与其他模型相比系统效率评价结果具有较强的可分性,这些特质使其有理由成为目前并形系统效率评价的首选模型.     

生产配置有效性评价的非参数方法

数据包络分析（ＤａｔａＥｎｖｅｌｏｐｅｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）作为评价生产相对有效性的一种非参数方法，仅能评价生产的技术有效性，而在以市场为导向的生产经营和管理过程中，经营者和管理者不仅关心生产的技术有效性，而且，更关心生产的成本、收入和利润的有效性。因此，本文从公理化角度出发，系统地讨论在各种生产可能集情况下，评价生产成本、收入和利润有效性的ＡＤＥＡ模型以及评价生产配置有效性的理论和方法。     

四类DEA模型相互关系及其在计算中的应用

计算DEA模型效率值是采用DEA方法进行绩效评估的重要一环,研究四类DEA模型(CCR模型、BCC模型、FG模型及ST模型)之间的相互关系,有助于计算四类DEA效率值,进而判断评价对象所处的规模报酬状态及规模有效性.在四种不同规模报酬假设下,给定决策单元的DEA有效性分别由四类不同的DEA模型所定义,其输入、输出效率值具有两两相等属性.而且,CCR模型与FG模型、ST模型之间存在动态联系.鉴于此,只需要计算出CCR与BCC效率值,即可确定FG与ST效率值.     

数据包络分析模型在项目评价中的应用

本文应用数据包络分析模型对区域项目发展选优进行了综合评价比较研究, 优选了重大项目作为区域经济技术发展的启动点和技术开发改造的先行项目, 对于寻求区域经济技术发展的重点具有重要的实践指导意义, 文中先简要介绍了数据包络分析方法、模型体系以及选用背景, 建立了评价指标集, 并应用于江西省星子县经济技术发展战略研究中对43个重点项目(已先期从各行业中优选出来)进行了综合评价, 并就不同模型所得结果进行了分析比较, 此外还与其他模糊评价法的评价结果进行了分析, 最后优选出10个重大项目, 得到了较好结果, 现已全部实施, 实施结果表明十大项目经济效益颇佳, 有的生态效益较好, 受到当地政府的赞扬。     

一类树形生产系统的DEA效率评价研究

复杂生产系统的DEA效率评价具有重要意义,但有关研究还比较缺乏.树形生产系统是一类代表性的复杂生产系统.传统CCR方法忽视树形系统的内部结构,将高估系统的技术效率.在考虑树形系统的内部结构的基础上,本文提出了针对树形生产系统的DEA TPS效率评价模型.该模型能更合理地评价树形系统的技术效率,更大程度挖掘企业性能改善的潜力.关于商品营销系统的实证分析在一定程度上表明了此模型的合理性.     

基于误差传递和熵的区间DEA方法

传统的DEA(data envelopment analysis)模型只能用来处理精确数据,而在现实生活中,由于统计误差、信息不完全等原因,获取精确数据十分困难,数据往往只能以区间数的形式给出.因此,如何在不确定条件下利用DEA方法评价决策单元的相对效率一直是DEA理论的研究前沿.针对这一问题,文章在DEA传统模型的基础上,利用改进的交叉效率思想,使用误差传递和熵处理区间数据,求得每个决策单元全局交叉效率的误差分布形式(中点值和误差最大估计值),然后根据全局交叉效率,使用有向距离指数给决策单元排序.最后通过两个算例来说明本文提出的方法的可行性和有效性.