题库设计与成卷系统

探讨了题库设计过程中应该考虑的诸要素，给出了一个基于Ｆｏｘｐｒｏ平台的题库与成卷系统。该系统以本科高等数学的考试为背景，现有试题５００余道。就题库中的每道试题，引入了试题难度、区分度等主要量化指标。基于这一已有题库的试卷生成系统，可以交互方式依用户要求在题库中检索试题，并最终生成一张试卷。该系统可以保证试题选取的随机性和无重复性，试运行良好。     

基于ASP的Web考试系统

介绍了利用ASP技术实现网络考试的方法，并着重阐述了动态组卷、自动交卷、自动阅卷等主要功能模块。     

高等学校题库设计与成卷系统

高等学校题库设计与成卷系统是实现高等学校教考评分开的重要软件 ,为了能适应各院系不同的出题要求 ,借鉴以往题库开发经验 ,成功地在VFP环境下开发题库系统 .系统的题型、篇、章、节及难度的任意分层设置 ,利用OLE技术和系统剪贴板解决了图形与文字的结合问题 ,使题库适应构建多学科的需要 ,题库中的试题在任何时间都允许进行增删改 ,同时排版效果也极佳     

基于多媒体题型的网络考试系统的设计和实现

阐述了目前网络考试系统的常用架构及其不足之处,分析了网络考试系统中的关键考试流程,提出了基于多媒体题型的网络考试系统的设计方法,重点分析了考试过程中的多媒体题型的试题数据处理、考试分段计时、二次登录续考以及防止考生作弊等问题的实现途径.该系统通过将考试过程中的远程交互转化为本地实时访问,减少了对网络带宽的占用,提高了系统的可靠性和响应速度.该系统在实践中得到了应用,为设计其他网络考试系统提供参考.     

计算机考试系统开发与实现

随着教育测量理论和计算机应用技术的发展，对计算机题库的研究不断取得新成果。有些科研单位和高校率先建成了一批题库，利用这些题库和相应的试卷生成系统，可在几min内按指定的命题要求自动生成一份高质量的试卷。为此阐述了计算机考试系统的开发背景，简要介绍了系统特点、系统功能、考试工作流程、开发实施步骤。     

计算机辅助成卷系统的知识获取与表示

提出研制计算机辅助命题系统过程中的知识获取策略、过程和表示方法。主要包括：（１）艰“指标体系”为引导的命题经验和课程和知识获取策略;（２）命题知识的体系结构。这种策略和方法的特点是具有通用性和易操作。实践证明：它有效地解决了课程专家与知识工程师沟通的困难问题,是成功研制该类系统的可行途径。     

网络试题库智能成卷的研究

针对大学数学网络试题库系统的智能成卷过程，建立基于知识库支持和知识推理的成卷流程和数学模型，并将成卷流程划分为不同功能的模块，对实现成卷的智能化进行了较深入的探讨，成卷的结果分析表明成卷模型是可行的。     

现代化考试系统的研究与实践

本文主要介绍了航海类专业现代化考试系统研究与实践的意义、组成和特点，并介绍了系统的关键技术。     

植被恢复与重建的生态功能特征研究概述

恢复、修复或重建被破坏的森林和其他自然生态系统,可增加林冠对降雨的截留作用,其凋落层是巨大的水分蓄积库,增强了系统水分涵养功能;植被的恢复和重建,通过改良土壤理化性质,达到在一定程度上增加土壤水分的入渗和土壤储水量,减少地表径流。     

篮球裁判员晋级理论互联网考试系统的研究

目前我国各级篮球裁判员晋级理论考试每次都集中到一个地方进行需要花费很多的人力、物力、财力;考试时需要众多的监考者;需要手工评判大量的试卷;对考试结果的分析总结相当繁琐并缺乏客观性、准确性等等。本文是在篮球管理中心题库的基础上,开发能够运用网络进行复习和考试的系统软件并进行应用、推广。     

遗传算法在智能组卷系统中的应用研究

为更好地解决遗传算法在智能组卷过程中出现的早收敛问题,以及组卷质量和组卷速度呈负相关的问题,提出一种基于分段整数编码、多点交叉的遗传算法.通过大量实验,有针对性地对该算法中的编码结构、选择算子、交叉算子和变异算子进行优化设计;对相关控制参数进行合理调整,实验结果表明,该算法不仅有效地提高了组卷质量和组卷速度,而且具有很好的收敛性.     

改进遗传算法在自动组卷系统中的应用

为了避免遗传算法在自动组卷中收敛速度慢、容易陷入局部最优值、早熟收敛等缺陷,提出了基于实数编码的遗传算法的改进算法。该算法采用分段的单点交叉操作,对个体而言,实现的是多点交叉操作,最后将该方法应用于某自动组卷系统中,以实验证明该方法的可行性和有效性。     

PB与VBA相结合的技术在试卷生成系统中的应用

本文通过对基于PB技术的试卷生成系统设计的介绍，对VBA技术结合PB技术如何生成一份Word环境下的试卷的方法及其应用进行了详细阐述。     

智能组卷算法研究

文章在分析了试题库组织结构的基础上,提出了一种新型的智能组卷算法.算法通过对试题库中试题历史信息的充分利用以及对试卷难度和知识点分布的有效控制,有效地提高了组卷的效率和质量.     

理想化试卷模型初探

考试是教育测量的一种重要方法，也是社会上选拔人才的一个重要途径，试卷是考试中所使用的工具。本文依据现代科学理论，提出了理想化试卷模型概念，并在理想化假设条件下从理论上推导了考生分数分布与试题难度分布的关系，从而得出了理想化试卷中各难度区间试题数与总题数的百分比；提出了相对区分度的概念和评价方法；设计了计算内容效度的公式并编制了计算机程序，这样使试卷设计有了理论依据，也为考试评价提供了实用程序。     

土力学试卷库建设

论述了土力学试卷库建设的必要性和可行性 ,提出了土力学试卷库建设的四项原则 ,对试卷库中试题的覆盖面、题型、分数比例、试卷分析等内容进行了介绍 .该试卷库的建设规范了教学质量考核 ,实现了教考分离     

数据结构组卷系统的设计与实现

本文介绍了国内外在试题组卷方面的研究现状,探讨了组卷系统建设的理论基础,对试卷和试题的参数进行了分析。论述了试题库组卷系统的设计思想、总体功能及其实现方法。本系统以重点章节、难度、题型及其数量分布为主要参数建立了自动组卷的数学模型,在Delphi7.0的环境下采用随机数的方法解决了自动组卷问题。     

基于ASP的智能组卷算法的设计与实现

随着通信技术、网络技术和多媒体技术的不断发展,基于Web的远程教学系统蓬勃发展.介绍了远程考试中智能组卷算法的设计,以及基于ASP技术的算法实现.     

遗传算法在试题库智能组卷中的应用

智能组卷是现代智能教学系统中一个非常重要的课题。以考查点、难度系数和题型为主要控制参数建立了组卷问题的数学模型，并给出了用遗传算法解决组卷问题的新方法。重点阐述了组卷问题的染色体编码方法、适应度函数和遗传算子的设计与实现。实验结果表明，所设计的组卷方法性能好、效率高，而且能确保在一份试卷中不出现考查点重复的试题，是一种实用、有效的组卷方法。