基于知识的成卷方法及在MATBAS系统中的实现

本文以 MATBAS(高等数学试题库及计算机辅助命题和评估软件系统)为背号,论述了基于知识的成卷方法。在分析各类考试特点与规律的基础上,提出三类考试模型。在成卷推理中综合使用可信度推理、启发式推理、规划及约束方法。为了使系统控制更灵活,能够生成若干风格不同的等价试卷,还提出了知识层次划分的思想,引入“元知识”的概念,把知识处理结构设计为耦合式的知识库系统。该成卷方法不仅适用于高等数学命题,也适应于别的课程考试。     

基于.NET的网络考试系统的软件设计

本文基于.NET技术设计了三层B/S结构的网络考试系统。考试系统中的每个服务如身份验证服务、成卷服务、阅卷服务、信息发布服务等都是以一个Web服务,即Web Service存在。它们可以被布署在不同的计算机上面,通过IIS服务器,当Internet上的一个Web客户访问这些服务时,系统靠.NET的运行机制可以找到这些服务并加以访问。     

求解基于知识的成卷问题的算法

本文提出用于基于知识的成卷系统通用外壳软件的若干算法，包括：（１）成卷模式的参数设计算法；（２）成卷模式实现的算法；（３）赋分算法；（４）卷面编算法。这些算法建立在文「１」虽介绍的成卷系统的数学模型基础上，并且已成功地应用在“金属工艺学ＣＡＩ成卷系统”和“工科概率论与数理统计成卷系统”的设计中。     

分析化学计算机网络考试系统

本文介绍用于分析化学考试的计算机网络系统，该系统在UCDOS5．0中文平台上，利用Turbo-Basic和Foxpro2．5混合编程，模拟传统的标准化笔试，利用Novell网络，进行多卷联网实时考试，实现了成卷、批卷、试卷分析全程自动化的无纸化考试目标。     

题库设计与成卷系统

探讨了题库设计过程中应该考虑的诸要素，给出了一个基于Ｆｏｘｐｒｏ平台的题库与成卷系统。该系统以本科高等数学的考试为背景，现有试题５００余道。就题库中的每道试题，引入了试题难度、区分度等主要量化指标。基于这一已有题库的试卷生成系统，可以交互方式依用户要求在题库中检索试题，并最终生成一张试卷。该系统可以保证试题选取的随机性和无重复性，试运行良好。     

一种快速的智能成卷算法

根据考试命题者的考试要求，以最小知识点为信息收集单位，提出了一套独特的收集题库资源的方法和选题风险的概念．首先，选取试题资源最少的指标分量，再从试题资源信息库中找出满足该指标分量的所有知识点，计算所有满足条件的试题的选题风险．找出风险最小的试题，直至满足考试要求为止．该算法具有速度快、成卷质量高的特点，为实现大规模网络化考试提供了一种很好的成卷方法．     

一种网络考试系统的设计

无纸化考试系统从很大程度上节省了人力,节约了时间,提高了考试效率,减少了收发试卷的繁琐过程,使考试过程更加简单、快捷.介绍一种网络考试系统的设计方法.     

网络试题库智能成卷的研究

针对大学数学网络试题库系统的智能成卷过程，建立基于知识库支持和知识推理的成卷流程和数学模型，并将成卷流程划分为不同功能的模块，对实现成卷的智能化进行了较深入的探讨，成卷的结果分析表明成卷模型是可行的。     

大学外语等级考试网上报名系统的开发与实现

本文从考务管理改革的角度，针对当前等级考试报名中存在的问题，详细介绍了网上报名系统的开发方法、功能结构，给出了系统的数据库设计和主要功能模块的实现方法。     

分析化学题库管理系统的设计与开发

针对目前各类计算机题库系统存在的问题,以设计开发一个分析化学题库管理系统为例,提出了解决问题的思路.该系统用Visual FoxPro 6.0开发,具有学生答题评分,学生答题成绩查询,教师出题成卷,用户管理及帮助等功能.着重于对系统设计、系统功能与开发过程的介绍.     

高等学校题库设计与成卷系统

高等学校题库设计与成卷系统是实现高等学校教考评分开的重要软件 ,为了能适应各院系不同的出题要求 ,借鉴以往题库开发经验 ,成功地在VFP环境下开发题库系统 .系统的题型、篇、章、节及难度的任意分层设置 ,利用OLE技术和系统剪贴板解决了图形与文字的结合问题 ,使题库适应构建多学科的需要 ,题库中的试题在任何时间都允许进行增删改 ,同时排版效果也极佳     

基于Web方式的智能题库系统设计与实现

智能题库系统以其良好的交互性和自动组卷功能将教师从烦琐的出题工作中解脱出来．本文首先介绍 智能题库系统的系统分析,然后介绍系统的软件结构方案选择,接着给出系统的设计方案,最后阐述系统实现 方案．     

通用试题库系统的设计与实现

论述了试题库系统的设计思想；介绍了解决多媒体数据存取困难的方法；提出了随机优化组卷的算法；实现了试卷的自动排版。     

基于WEB的试题库管理系统的分析与设计

从实际需求出发,提出了一种基于WEB的试题库管理系统模型,并设计了系统的数据库和功能结构．系统充分利用基于WEB的数据库管理技术,将命题、组卷、审查试题、生成试题库和试题保存等工作分解到教务处、教学单位（或教研室）和教师三个层次,实现人工组卷和自动组卷等功能．该试题库管理系统具有较好的实用性和通用性．     

金工实习在线考试系统的设计

简述利用ASP技术开发了金工实习理论考试试题库与在线考试系统。设计的考试系统功能比较全面，基本满足网上考试系统中的考生参加考试所需要的条件。本系统能够与数据库相连接，网页能够动态显示数据库中的内容，学生考试子系统具有良好的交互性。     

农业院校有机化学课程考核体系的改革思考

本文论述了在高校教改形势下基础课有机化学的教学改革——建立符合本校实际情况,体现专业特色的试题库的必要性。探讨了试题质量评价的各方面的要求。指出实行考教分离是提高高等学校教学质量的重要途径之一,而试题库建设是教考分离的重要基础。根据具体情况,可逐渐实现建立试卷库到试题库的过渡,不断完善试题库的建设。     

高校智能题库建设与管理研究

传统的高校试题库的建设方法已不再适应当今的高校教学改革,以及网络教育技术的发展,针对高校在试题库建设和试题库管理过程中存在的问题,本文阐述了高校智能题库建设与管理的新思路和新方法,并详细介绍了智能题库平台的建设方法。     

基于VB的工程图学试题库系统的设计

介绍了一种利用VB开发的工程图学试题库系统,重点阐述了该系统的设计思想及其主要功能的实现方法。     

基于问题模式匹配的智能答疑系统原型

智能答疑系统是将学生的问题和老师的解答有机地组织起来并存放至相应的答题库中，通过自然语言的语义理解技术来分析并自动的匹配学生所提出的问题，自动地给予问题解答的系统. 智能答疑系统能够给予提问者即时的回应，减轻教学人员的工作压力，在远程教学中具有重要意义.红棉智能答疑系统（原型系统）针对国内现有的智能答疑系统普遍存在的问题，借鉴了国外先进智能答疑系统的成功经验与设计理念，根据中文智能答疑的特殊需求，引入了基于概率的双向最大匹配分词算法、智能问题模式匹配、基于语义依存树的语义分析等技术进行智能问题分析，形成了具有更高答案召回率、合理性与正确性的新一代智能答疑系统.     

基于遗传算法的RBF神经网络中心值优化研究

RBF神经网络中心值的确定是个关键的问题,在很大程度上决定了RBF网络性能的好坏.该文采用遗传算法对RBF神经中心进行优化,并将优化后的RBF神经网络用于非线性函数逼近,实例证明取得了较好的效果.