一种基于中文分词的主观题自动评分优化算法研究

论述了一种基于中文分词的主观题自动评分优化算法的设计与实现,详细介绍了中文分词技术及实现方法,对单词串匹配度从单词长度、单词词形、单词顺序及影响因子四个方面进行算法设计与分析,最后进行实验测试,测试结果表明采用此优化算法进行的自动评分准确率有显著提升.     

跨平台自动批改测试及教学辅助系统

当前的程序自动批改系统仅针对处理ACM比赛的题目,因而局限了批改的程序类型,并且由于批改结果仅分为通过与不通过,无法满足教师们分等级打分的需求。该文提出的跨平台自动批改测试及教学辅助系统,支持批改不同类型的题目,能适应多样化的工程实践需求,且能根据教师题意选用不同的方式来判断程序的正误,提供细化的打分行为,同时实现了辅助教学的功能。此外,系统针对有害程序可能引起的安全问题进行了处理。文章介绍了系统的设计思路和主要特点,并介绍了系统关键问题的实现。     

基于决策树的主观题自动批改方法研究

网络学习中客观题基本实现了自动批改,但主观题自动批改仍有待研究。本文利用数据挖掘中的机器学习方法,提出一种基于决策树的主观题自动批改方法。该方法从教师给出的标准答案中自动发现批改规则,依据这些规则自动批改学生的作业。文中给出了实验的结果,该结果显示了决策树方法的有效性。     

Java与面向对象实验程序自动批改系统的设计

在Java与面向对象程序设计实验课程中,引入实验程序的自动批改系统,该系统对学生编写的Java源程序自动排版和运行,并分析程序运行的结果。系统的提示信息对学生的实验过程有很大的指导作用,同时类似于ACM竞赛的模式可以大大提高学生进行Java程序设计的兴趣。     

基于Internet的工程专业教学网络智能答疑系统

基于Internet方式的网络远程教学是远程教育中的主要模式。它提供了一系列网络辅助课程教学的功能。智能答疑即是其中重要的一个部分。在线智能答疑系统的建设,解决了网络辅助教学这种非面对面教学形式教师与中学生之间交流的难题。本文主要就基于WEB方式的专业教学智能答疑系统的功能及实现方法进行了讨论,并给出了实际的解决方法。     

电子实验报告自动批改系统的设计与实现

采用VBA技术把Microsoft Word格式的《C语言》电子实验报告的各个组成部分提取出来,然后使用Shell命令对C语言程序代码进行编译、连接和运行.重点设计了编译检错功能和逻辑检错功能.该系统可将评语快速、准确地反馈给学生,并可自动汇总学生实验报告中出现的问题,达到了预期的目的.     

基于AutoIt3和VBA的FrontPage操作题自动批量批改

基于AutoIt3和VBA为自动批量批改FrontPage操作题设计一种程序框架。首先,依据FrontPage操作技能考核要求对FrontPage操作题各小题划分评分点和对应分值。然后,应用VBA实现单份FrontPage操作题的自动批改程序。最后,应用AutoIt3实现多份FrontPage操作题的自动批量批改程序。     

面向自动问答系统的问句相似度计算研究

结构化自动问答系统采用传统方法缺少对词汇、词序和结构的划分,导致语句相似度较低,为了解决该问题,提出了基于Web语义的混合问句相似度计算方法。根据结构化自动问答系统结构,设计系统语句分析模型,通过正向匹配方法,对模型专业词库中的用户输入自然语句进行分词处理,并对字符串之间的关系展开分析。采用非恒定相似度系数来描述2个字符串的相似情况,并由此分析词形、词序和结构相似度,完成不同语句相似度的计算。通过实验对比可知,文章提出的基于Web语义的混合问句相似度计算方法最高计算精准度可达到96%,可提升自动问答系统的整体性能。     

自然语言处理系统中自动分词的研究

首先分析了自动分词方法的基本假设和实现途径以及现有方法的不足之处,然后介绍汉语自然语言整体处理信息框架和在自然语言整体处理框架中自动分词方法,最后给出实验结果     

面向自动文摘的文本结构划分

文本结构划分是自动文摘研究中的一个关键阶段,也是自然语言处理领域的重要课题.本文通过构建段落向量空间模型,提出一种综合考察相邻段落相似度和连续段落平均相似度的意义段划分方法,使文摘内容更加全面,结构更加平衡.实验结果表明,该方法能够较有效地反映文章的内容结构,对有子标题组织和无子标题组织的文章均适用;由于考虑了总起段,使得文本结构划分更加合理,为自动文摘系统的后续工作打下坚实的基础.     

潜在语义分析方法在主观题评判中的应用

主观题的自动评判是实现在线考试功能的一个关键技术,由于具有相当的难度,故目前国内外在这方面的研究还不多,真正实用的系统则更少。传统的主观题评判系统是基于关键字匹配的,仅比较关键字就得出结论,不仅结果不准确,而且存在隐患。为此,在引入传统的潜在语义分析方法的同时对其进行改进,并为不同的关键字使用不同的权重以体现语义的重要性,由此设计出一种加权的语义分析方法。经实验证明,该方法的准确率有所提高,达到了预期的效果。     

基于搜索代理的纺织企业信息的自动获取系统研究

提出了一种基于搜索代理的自动提取和分析纺织企业信息的搜索系统。该搜索代理以搜索引擎技术为核心，结合用户反馈信息和专业领域词汇，对特定领域进行划分，同时利用网页结构特征信息剖析有价值内容，并将提取的信息置于数据库中，以进行广泛应用。     

以形成性评价理论为基础的网上累积分查询系统

以形成性评价理论为基础,设计并实现了一种学生成绩的网上累积分的查询系统。分析了累积分查询系统应达到的基本功能及其工作原理,详细讲解了查询系统的具体实现过程,以及一些有特色的技术。学生通过查询累积分,不仅可以随时获得课程平时成绩的详细积分,还能知道自己的累积分在班级中的水平,有利于学生及时补交、完善作业,增加同学之间的学习竞争意识,且该查询系统还能保护学生的成绩隐私。     

基于向量空间模型的毕业论文相似性辨识研究

摘要随着高校扩招以及互联网信息膨胀,高校毕业论文管理中排查论文抄袭的工作量越来越大。文中提出采用向量空间模型计算论文之间的相似度,通过相似度排序,找出“可疑”论文,然后再进行人工审核,从而加快了管理机构对论文排查的速度,减少了人工排查的工作量,增加了论文排查过程的公正性。     

基于向量空间的图像搜索引擎的研究

传统搜索引擎系统的图像检索大多是基于关键字的,搜索出来的图像不够精确。根据提取出的图像特征,然后建立基于向量空间的检索方法。     

基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析

针对在线医疗评论文本具有行业专业性强、差异性大、不够规范等特点,提出一种基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析方法.利用Word2vec方法构建词向量模型,抽取情感词集合完善医疗服务领域情感词典,根据句法关系识别主题词与情感词的依存关系,引入期望交叉熵因子,建立特征加权词向量模型,分析在线医疗评论的情感倾向.实验结果表明扩充的医疗服务情感词典在分析性能上的准确率、召回率以及F₁值均高于基础情感词典,引入期望交叉熵因子后,基于特征加权词向量的情感分析方法在SVM分类上表现出更好的效果,体现了其在在线医疗评论挖掘领域的良好效用.      

对突变经济系统预测问题的研究

为解决突变系统的预测问题而建立的校正模型和原模型的预测误差进行比较结果是可信的,给出的具体预报和应用实例都说明了这个结果,只是预测不到系统和转折点,这还有待进一步探讨。     

空中交通网络流系统拥堵程度评估

为解决日益严重的空中交通拥挤和拥堵问题,提出从空中交通流的角度出发,区分界定空中交通拥挤和拥堵,并建立拥堵程度评估模型来评估空中交通网络的拥堵程度。空中交通拥堵发生时可将系统划分为非延误部分和延误部分,建立拥挤程度评估模型评估空中交通网络的拥挤程度,建立延误程度评估模型评估空中交通网络延误程度,对两个部分分别赋予不同权重建立空中交通网络拥堵程度模型。最后采用某大型机场发生的某次空中交通拥堵作为算例数据,结果证明了模型是可行的。     

一种基于PSO-SVR的软件可靠性评估方法

软件可靠性建模时,如果简单地利用支持向量回归机制建模,就有可能由于支持向量回归(SVR)自身参数选择难以及实验数据本身的不确定性,从而导致预测结果不理想、精度低等缺陷。因此,借鉴粒子群优化算法(PSO)多参数寻优的优势,将PSO与SVR优化算法相结合,利用分层聚类算法对初始实验数据进行归一化处理,剔除异常数据,构建基于PSO-SVR的软件可靠性评估方法,从而提高软件模型的预测精度。实验结果表明,基于PSO-SVR方法的预测模型其预测精度高,更适应实际软件应用环境。     

资产关联拓扑结构的信息系统安全评估模型

提出了基于资产关联拓扑结构的信息系统安全评估模型。以资产关联拓扑结构图为原型表示资产间的关联,量化计算判定各资产间关联以及关联性对整个信息系统风险的影响。该信息系统安全评估模型改进了传统的信息系统风险评估方法,添加资产关联性作为评估过程中的重要信息,实现了量化的信息安全评估。最后给出实例验证了模型对传统评估方法的改进。