移动通信重入网用户研究

移动通信现阶段存在大进大出的现象,即新入网的用户很多,但是离网的用户也很多,其中大量的用户是同一个用户,即重入网现象比较严重。大量的重入网用户会造成大量的号码资源浪费,对移动运营商来说,消耗了很多的资源和成本。准确识别重入网用户,采取行之有效的市场解决策略,才能很好的解决问题。     

基于移动数据的用户间影响力计算方法

为了准确获取用户的需求,提出了一种基于移动数据的用户间影响力度量方法.首先,根据移动用户的交互行为构建社会网络,利用网络的拓扑结构和移动用户行为计算用户自身影响力.然后,根据用户自身影响力、用户间的交互行为和用户偏好相似度计算用户间影响力.计算基于用户交互行为的用户间影响力时,考虑了相应的上下文信息;计算基于用户偏好相似度的用户间影响力时,考虑了上下文信息以及用户偏好发生的先后顺序.最后,通过真实数据集与现有方法相比,得出本方法获取的用户间影响力的准确率更高.     

SFSR-Age:一种基于人脸强语义的年龄识别算法

针对因光照、拍摄角度及图片质量等因素导致的经典深度学习算法难以有效提取人脸特征、人物身份识别准确率难以达到理想精度的问题,提出一种基于人脸强语义的年龄识别算法.首先,通过注意力矩阵增强人脸区域的特征权重,达到提取特征区域的目的;其次,使用级联双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络学习时序帧之间的特征依赖关系,弥补部分特征缺失对识别精度的影响.在人脸数据集IMDB-WIKI和数据集Adience上进行测试,该算法的年龄识别准确率分别达到78.34%和77.89%.实验结果表明,相比于其他基于深度学习算法的方法,该算法在基于图片数据集的人物年龄识别任务上具有更高的准确率.     

基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测

为提升数据挖掘技术与网络恶意行为识别准确率,研究基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测方法.模糊化处理网络中存在的大数据,构建模糊数据库,分类聚集模糊数据库中的模糊数据,离散化处理模糊数据的连续属性,确定模糊数据频繁关联规则,通过基于模糊关联规则的数据挖掘方法获得整理后的网络数据;以此为基础,分析用户恶意访问流量特征...     

移动社交网络中基于用户动态需求的D2 D数据分流方法

针对因数据流量的爆炸式增长给蜂窝网络带来的流量负担和网络拥塞等问题,提出一种基于移动社交网络中用户动态需求的D2 D数据分流方法.考虑用户在一天中不同时段的兴趣和移动轨迹,构建用于描述用户流量需求的图结构.通过Newman快速算法将移动用户划分为不同的社团,同一社团中的用户具有相似的数据需求并且经常彼此联系.在此情况下...     

一种基于InsightFace算法的课堂人脸识别方法研究

采用人脸识别算法可以快速识别出教室中每个学生的身份,以掌握学生的出勤率信息,从而达到提升教学管理效率,促进教学质量提高的目的.为了克服人脸识别算法应用在课堂环境中识别准确率低的问题,本文提出了一种改进的InsightFace人脸识别算法.该算法基于MobileNet V2网络结构,将带有卷积注意力模块的CBAM-MobileNet网络结构代替InsightFace算法的ResNet人脸嵌入网络,同时采用限制对比度自适应直方图均衡化方法对待识别数据进行预处理,从而提高人脸图像的质量,提升了人脸识别准确率.改进后的算法在LFW和AgeDB-30数据集上测试准确率分别达到98.75%和88.60%,并且使用采集自课堂环境的Smart-Classroom数据集分别对教室中前后排学生的大、中、小三种尺寸人脸进行测试,分别较原算法准确率提高0.1%、2.6%、8.0%.     

面向移动通信网络的局部扩张群组构造方法

移动运营商为了拓展新业务,需要增强对用户资源的了解,因此通过大数据分析技术深入分析移动通信系统中的用户行为数据.基于移动通信网络中的用户通话记录提出了一种基于复杂网络聚类算法的用户社交群组构造算法.该算法通过分析用户的通话记录,建立用户间联系紧密度模型.基于局部扩张原理和派系过滤算法进行用户群组构造.鉴于移动通话系统的巨大数据量,采用基于MapReduce编程模型的并行化设计.分别在模拟数据集和中国移动真实数据集下对该算法进行了验证,实验结果表明,该方法具有较好的性能,是可行且有效的.     

基于轻量级CNN的电机轴承故障诊断研究

针对深度学习在嵌入式或移动端设备中用于故障诊断时,受限于有限的硬件资源而又需要有足够的效率和精度的应用需求,提出基于轻量级卷积神经网络的电机滚动轴承故障诊断方法.首先对滚动轴承的振动信号数据集进行连续小波变换生成固定尺寸的时频图,并以此方式生成数据集输入网络进行训练.使用测试集进行测试,结果表明,所生成的故障诊断预测网络模型具有较高的识别精度和识别速度,准确率达到99％.通过验证噪声对网络的影响,表明所使用的网络具有较好的鲁棒性和泛化能力.     

多源头网络用户访问信息自适应识别算法

为了解决传统算法学习规则有效性低、无法保证学习性能、匹配模板不全面、容易出现误识别现象的问题,提出一种改进的反向传播(back propagation,BP)神经网络算法研究多源头网络用户访问信息自适应识别问题。对多源头网络用户访问信息进行数据清洗处理,用多源头网络用户访问矩阵对全部会话集合进行描述;在矩阵中引入网络用户位置信息,将得到的信息保存至数据库,构成信息集。将一段时间内用户访问日志构成用户访问路径数据,依据访问请求抵达顺序,将其保存至相应用户缓冲区。把多源头网络用户访问路径当成隐马尔科夫模型的状态转移序列,将网页中信息集当成状态输出符号集,通过离散隐马尔科夫模型对不同源头网络用户访问信息进行分析,提取其特征。将多源头网络用户访问不同种类信息的概率特征作为输入,建立改进BP神经网络算法,得到的输出结果即为多源头网络用户访问信息自适应识别结果。结果表明:采用的BP神经网络算法学习性能优;所提算法识别准确性高。可见所提算法识别结果可靠。     

基于营销策略的用户离网预测模型

传统的用户离网预测方法都是针对用户信息、消费行为等数据,通过数据挖掘的方法进行预测。为此,在分析移动用户离网原因的基础上提出了一种基于营销策略的用户离网预测模型(CPMP:Churn Predictionbased on Market Plan)。该模型针对用户主动离网的主要原因是其他运营商推出新的营销策略这一事实,通过比较用户在不同营销策略下可能发生的行为,进而预测用户离网的可能性。实验结果表明,基于CPMP模型对不同营销方案比较所得出差异,直接影响用户离网率。通过对营销策略的对比分析,可有效控制离网率。     

网络用户的分析

随着信息技术的发展和全球人口数量的增加，网络用户的研究更显重要。文章在借鉴以往成果的基础上从现实需求出发分析了网络潜在用户和现实用户之间的区别以及相互转化的条件，并对网络用户进行了分类。     

基于神经网络的社交网络用户动机与行为关系研究

 以社交网络用户为研究对象,扩充了用户的“获利性”动机和“社交获利”行为,通过调研问卷,利用神经网络模型分析社交网络用户动机与行为的关系。结果表明,不同动机对不同行为的影响程度不同,动机对行为的整体贡献度呈现出有用性 > 自我呈现 > 娱乐性 > 易用性 > 获利性 > 从众性 > 社交性的趋势。建议管理人员持续完善网站的社交和娱乐功能,从用户心理出发构建品牌辨识度高、有特色的社交网络。     

NOVELL网络上友好用户环境的建立

论述在ＮＯＶＥＬＬ网络上用户友好环境的建立，它能满足不同类型用户的需求，便于科学管理，并具有安全性。     

组建无线接入网

计算机应用技术和网络技术发展到今天，网络在各行各业的应用越来越广。客户／服务器计算、分布式处理、国际互联网（Internet)、内部网（Intranet)等技术被广泛接受和应用，计算机的联网需求迅速扩大。在诸多计算机联网技术中，无线网（Wireless Network)以其无需布线、在一定区域漫游、运行费用低廉等优点，在许多应用场合有其他联网技术不可替代的作用。     

一种社交网络用户领导者挖掘算法

社交网络中的用户领导者挖掘是用户影响力分析的重要问题.提出一种基于用户影响力评估的社交网络用户领导者挖掘算法.首先,描述问题模型以及模型相关定义;其次,提出了基于用户影响力和用户活跃度计算的用户领导力评估方法;最后,依据用户领导力和用户中心度计算实现用户领导者的挖掘.实验印证了该方法对于社交网络挖掘用户领导者的可行性和有效性.     

智能用户接口中基于学习的用户建模方法

提出了一种基于学习的方法,对用户进行隐式的、分布式的建模.学习的作用体现在两个方面:通过基于学习的合同网协议获取用户的原始模型;通过基于观察的学习获得本次登录后用户的新模型.与其他建模方式相比,该方法不限制用户登录的终端又能充分利用用户的历史信息;该方法不侵犯用户的隐私,具有较好的适应性,通过学习,系统可以了解不同用户的爱好以及同一个用户的时变爱好.     

网络环境下的图书馆用户研究

阐述了数字图书馆用户研究的重要性及主要内容,概述了数字图书馆用户研究所采用的方法,指出网络环境下用户的分类、信息需求以及影响用户数量的因素等。     

用WINGATE实现共享上网

用一根电话线，一个ＭＯＤＥＭ实现多台机器共享上网。     

网络环境下情报用户需求与图书馆信息资源开发

分析了图书馆信息资源开发的现状，针对网络环境下情报用户的需求，提出了图书馆信息资源开发的策略。     

统一身份认证及其在校园网中的应用

基于校园网的应用系统的建设带来一个用户需要许多账号和密码的问题,使用统一身份认证系统可以实现用户单点登录、多种方式认证.对统一身份认证服务的组成和实现进行了论述,并给出了一个使用统一身份认证的校园门户的结构框架.