考虑系统特征的异构计算负载平衡

异构系统上调度的目标是平衡计算负载，以获得最短的并行计算时间，提出了一个最大异构调度算法，充分考虑了系统对于程序的处理特征及系统的结构和状态，试图在合理的前提下充分利用所有的处理器资源。实验中，在不同的负荷状态下测定了各原语对应于各种调度方案的执行时间。结果表明，该算法在缩短程序响应时间方面取得了很好的效果。     

PVM特性

目前 ,计算机应用越来越复杂 ,单台微机已经不满足需要。因此 ,基于网络机群的并行处理引起了许多专家的关注。PVM(ParallelVirtualMachine)是一种消息传递库。它为用户提供了一个并行处理环境。本文详细介绍了PVM的消息传递库及其特性     

PVM特性

目前，计算机应用越来越复杂，单台微机已经不满足需要。因此，基于网络计算机群的并行处理引起了许多专家的关注。PVM(Parallel Virtual Machine)是一种消息传递库。它为用户提供了一个并行处理环境。本文详细介绍了PVM的消息传递库及其特性。     

基于PVM环境下的分布式并行CLIPS开发

分布式人工智能是人工智能的一个重要研究领域,它要求一组分布环境下的智能实体通过合作解决问题。从建立高速的分布式专家系统的角度出发,提出了利用PVM与CLIPS结合的实现形式。CLIPS和PVM能够提供必要的CLIPS信息传递功能．从而构造出大型的、具有很强移植性、适用于各种网络环境的分布式专家系统。     

基于消息传递的网络并行计算环境

在分布式计算机系统中,由于处理机间无共享内存,因此采用消息传递的方式实现处理机间的数据交换。文章介绍了消息传递接口标准和几种典型的并行计算环境,讨论了基于消息传递的网络并行编程环境的特点,并对其开发进行了初步探讨。     

基于消息传递的网络并行计算环境

在分布式计算机系统中,由于处理机间无共享内存,因此采用消息传递的方式实现处理机间的数据交换.文章介绍了消息传递接口标准和几种典型的并行计算环境,讨论了基于消息传递的网络并行编程环境的特点,并对其开发进行了初步探讨.     

基于消息传递的网络并行计算环境

在分布式计算机系统中，由于处理机问无共享内存，因此采用消息传递的方式实现处理机间的数据交换。文章介绍了消息传递接口标准和几种典型的并行计算环境，讨论了基于消息传递的网络并行编程环境的特点，并对其开发进行了初步探讨。     

基于PVM的并行编程技术及其对温度场的可视化

 首先介绍了基于PVM分布式平台的并行编程技术以及科学计算可视化的基本概况、数据场可视化的流程,接着在Visual C⁺⁺ 6.0可视化编程环境下对温度场可视化应用进行了并行程序设计.     

PVM与MPI关于通信方法的比较

PVM与MPI是两个不同的并行编程环境，从上下和非阻塞通信方面描述了各自的概念及通信方法并比较了二的特点，最后总结将来PVM与MPI结合的发展方向PVMPI．     

一种基于PVM的交错一致检查点算法

研究了一种基于PVM的交错一致检查点算法，该算法对系统资源的战胜率小，冻结时间短，尤其当计算节点具有多个处理器时，进行检查点操作不会由于对存储器的争用而导致用户进程的冻结，提高了检查点算法的效率，同时，该算法的IPC机制是基于PVM的消息传递机制，因而所有操作对用户程序是透明的。     

物探数据处理网络并行计算环境的设计和实现

本文讨论应用网络并行计算处理物探数据时并行计算环境的设计和实现,介绍了机群系机构在实际项目中的应用.     

在Linux下构造并行计算平台及开发并行程序

L inux是一个非常优秀的操作系统,其上的PVM也是目前最流行的并行编程语言之一.借助L inux构建并行计算系统,以及在L inux平台下开发PVM并行程序.     

网络并行计算系统的设计与实现

针对当前目标特性科研任务的迫切需求以及电磁散射建模研究的现状,有必要建立一个网络并行计算系统进行电大尺寸复杂目标电磁散射计算。本文简要介绍了该系统的硬件设计和软件需求,并指出了系统存在的不足。     

Fast Parallel Cutoff Pair Interactions for Molecular Dynamics on Heterogeneous Systems

Heterogeneous systems with both Central Processing Units (CPUs) and Graphics Processing Units (GPUs) are frequently used to accelerate short-ranged Molecular Dynamics (MD) simulations. The most time-consuming task in short-ranged MD simulations is the computation of particle-to-particle interactions. Beyond a certain distance, these interactions decrease to zero. To minimize the operations to investigate distance, previous works have tiled interactions by employing the spatial attribute, which increases the memory access and GPU computations, hence decreasing performance. Other studies ignore the spatial attribute and construct an all-versus-all interaction matrix, which has poor scalability. This paper presents an improved algorithm. The algorithm first bins particles into voxels according to the spatial attributes, and then tiles the all-versus-all matrix into voxel-versus-voxel sub-matrixes. Only the sub-matrixes between neighboring voxels are computed on the GPU. Therefore, the algorithm reduces the distance examine operations and limits additional memory access and GPU computations. This paper also adopts a multi-level programming model to implement the algorithm on multi-nodes of Tianhe-lA. By employing (1) a patch design to exploit parallelism across the simulation domain, (2) a communication overlapping method to overlap the communications between CPUs and GPUs, and (3) a dynamic workload balancing method to adjust the workloads among compute nodes, the implementation achieves a speedup of 4.16x on one NVIDIA Tesla M2050 GPU compared to a 2.93 GHz six-core Intel Xeon X5670 CPU. In addition, it runs 2.41x faster on 256 compute nodes of Tianhe-lA (with two CPUs and one GPU inside a node) than on 256 GPU-excluded nodes.     

一种异构计算系统动态任务分配模型

文章将群体智能技术引入异构计算系统的优化调度问题当中,利用蜂群与环境的交互模型来实现异构计算系统中动态的任务调度和分配,提出了一种优化的动态任务分配模型.该模型通过处理器对待处理任务的动态选择,实现了异构计算系统中任务的动态分配和任务的优化分配.     

异构计算系统的表调度式任务映射与调度算法

研究了在异构计算系统（ＨＣＳ）中利用表调度式算法进行任务映射与调度．给出两种异构静态优先级表调度式任务映射算法（ＨＳＰ和ＧＨＳＰ）,以及一种异构动态优先级表调度式任务映射算法（ＢＨＤＰ）．实验结果表明,ＧＨＳＰ算法对于粗中粒度ＤＡＧ的调度效果稍好于ＨＳＰ算法,而ＢＨＤＰ算法对于粗粒度和细粒度ＤＡＧ的调度效果均明显优于ＨＳＰ和ＧＨＳＰ算法．     

基于异种机互联网络的并行神经计算环境的实现和性能分析

给出了在多台微机与SUN工作站的互连网上实现的一个并行计算环境 :HCPC(Heteroge neousComputersParallelComputing)系统 ,并通过对其性能的分析和在ART1神经网络上的模拟实现 ,验证了HCPC系统的功能