一种基于小波变换的彩色图像数字水印算法研究

文章提出了一种在彩色图像的绿色分量中嵌入水印的方案,嵌入过程在小波变换域进行.原始二值水印图像按比例进行分解,结合HVS原理,将分解的水印图像嵌入到绿色分量的低频和中低频三级小波变换系数中.实验结果证明,该水印方案能有效地抵抗加性噪声、图像剪切等攻击,具有较强的鲁棒性。     

基于单通道 RGB 分量的彩色图像加密算法

为了保证图像在传输过程中的可靠性和安全性,针对传统多通道加密算法无法实现同步加密、传输负载大等不足,提出了一种基于单通道RGB分量的彩色图像加密算法.首先引入离散余弦变换和ZigZag置换产生彩色图像RGB分量的复数矩阵,并采用logistic混沌映射对复数矩阵置乱,然后采用反向离散余弦变换和混沌掩码对RGB分量进行重构和加密,产生密文图像,最后采用仿真实验测试算法的性能.仿真结果表明,相对于其它彩色图像加密算法,本文加密算法具有很好的雪崩、混乱与扩散特性,加密和解密速度快,可以抵抗各种攻击和保证彩色图像加密的安全性,具有一定的实用价值.     

数字水印在彩色图像的空间域方法

提出了数字水印在彩色图像中的空间域方法．在灰度图像中的数字水印中,空间域方法只能用在LSB（最低有效位）的局限性,同时,实验表明对常规攻击具有较好的识别能力。     

基于DC分量和AC分量相结合的数字水印技术

文章提出了一种将DC分量与AC分量相结合的数字水印新方法,该方法将原始图像分块并根据人眼视觉系统纹理掩蔽特性,提取出原图像每块的纹理特征,由该纹理特征在原图像的每块DC系数和3个AC系数上嵌入水印。实验结果证明,该方案自适应性好、嵌入的水印的信息量大,并且对图像处理和常见的图像攻击具有很好的稳健性。     

彩色图像盲数字水印新算法的研究

提出了一种基于彩色图像亮度分量的DCT域下的数亨水印算法．该算法利用丁密钥和水印之问的对应关系，将二值图像作为水印嵌入到彩色图像亮度分量的DCT域系数中，提取过程无需使用原始图像，实现了隐藏信息的肓检测．实验结果表明：该算法不仅具有较好的透明性，而且对于如JPEG压缩、几何剪切、高通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性．     

彩色图像数字水印算法研究

颜色是各种图像内容组成的一个基本要素，其能包含和揭示文字和灰度图像所无法直观表达的很多信息。目前，数字水印技术研究所选取的原始图像仍以灰度图像为主，这样就使得数字水印技术的应用范围受到极大的限制。因此，本文针对彩色图像水印算法进行了研究。     

基于整数小波变换的彩色图像数字水印算法

基于整数小波变换的彩色图像数字水印嵌入和提取算法,用彩色图像作为数字水印的载体,将有意义的二值图像作为水印图像,利用人类视觉系统(HVS)特性,综合考虑水印的鲁棒性和不可见性,将水印图像预处理后嵌入到彩色图像的Y分量的整数小波系数中,保证了水印的稳健性和不可觉察性.实验结果证明本算法实现的水印具有抗一般信号处理(如图像压缩、剪切等)能力,理论分析和实验结果证明了本算法的有效性和可行性.     

基于IWT和HVS的彩色图像数字水印算法

针对目前大多数图像水印技术是关于灰度图像并且基于离散小波变换的。提出了一种基于整数小波变换(IWT:Integer Wavelet Transform)和人类视觉系统(HVS:Human Visual System)特性的彩色图像数字水印算法。本算法根据原始彩色图像的整数小波系数高、低频分量的特点,选择彩色图像的YIQ色彩空间的Y分量嵌入水印,利用人类视觉系统的特性,将二值水印图像加密后嵌入到Y分量的整数小波系数中。实验证明,该算法对锐化、JPEG2000压缩和旋转等图像处理均具有很强的抵抗能力,复杂度较低,实用性较强,更好地兼顾了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾。     

基于掺铒光纤激光器混沌系统的彩色图像水印方法

提出一种基于光延迟反馈掺铒光纤激光器(ODF-EDFL)混沌系统的彩色图像小波数字水印方法.在单环掺铒光纤激光器中加入光延迟反馈回路后,随着系数的变化,在一个较大范围内将出现混沌现象.通过优化后的ODF-EDFL系统混沌序列加密水印图像,将调制好的水印嵌入宿主图像的绿色分量中,即经小波变换后的低频高端部分.实验结果表明,该算法可较好地嵌入和提取彩色图像的水印,并对图像压缩、加噪和滤波等攻击具有较好的鲁棒性.     

基于小波变换并与HVS相结合的彩色图像数字水印技术研究

随着彩色图像的广泛应用,对彩色图像数字水印技术的研究更具实用价值.根据人眼对三基色(红、绿、蓝)的敏感程度不同,提出了一种结合HVS的彩色图像数字水印嵌入算法.该算法基于小波交换,对不同的色彩分量采用不同的嵌入方式.实验表明,使用该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性和不可见性.     

基于RGB图像色彩空间冗余的盲水印算法

提出了一种基于RGB图像色彩空间冗余的Patchwork盲文水印算法, 此算法实现简单、安全性透明性好、易于水印的检测, 同时常见的仿真攻击实验也表明此算法具有较好的鲁棒性.     

遗传算法在图像水印嵌入技术中的实现

在数字水印技术中,将数字水印嵌入到原始图像的过程,通常会对目标图像的质量产生不同程度的影响。将两点交叉的遗传算法应用到数字水印的嵌入中,以最大限度地减少因数字水印的嵌入而对原始图像造成的破坏。仿真试验表明,该算法能在被嵌入图像中确定出数字水印的嵌入方案,从而实现水印的优化嵌入。     

鲁棒性数字图像水印算法研究

为了有效保护多媒体信息的版权,研究利用离散余弦变换的算法对整个数字水印图像进行数字变换,将水印加栽在中低频分量上以保护原多媒体信息,对数字水印图像的嵌入、提取和攻击进行鲁棒性测试,试验表明该方法不仅可以从攻击后的图像中完整提取水印,而且水印的鲁棒性及抗攻击性较好,可经受一定程度的有损信号处理和一般的数字几何变换,有较强的推广价值．     

数字水印技术的研究与应用

分析了数字水印技术的背景、采用方法、应用和存在问题,着重在水印算法即水印的嵌入和水印的提取和检测方面进行了研究,对如何提高水印稳健性等提出了具体意见。     

基于DCT的数字水印的嵌入和提取

离散余弦变换（DCT）的这种频域算法能实现数字水印的嵌入和提取,然后对嵌入水印后的载体图像进行加噪、剪切、滤波等攻击实验,能够证明嵌入水印后的图像有较强的鲁棒性,进而说明数字水印技术的实用性．     

感兴趣区图像数字水印认证方法

数字水印技术为保护多媒体作品提供了一种有效手段，该文结合JPEG2000中的ROI(region of interest)技术，提出一种用于认证感兴趣区图像的小波域水印算法，并利用背景区保护感兴趣区数据，实现感兴趣区图像水印的无损嵌入，实验结果表明，此算法的认证过程能够识别对感兴趣区的各种有意义的篡改，而且能以较高的精度定位篡改区域。     

一种新的混合数字水印算法

采用离散余弦变换来实现水印的嵌入和提取．在对低、中高频率水印算法的研究和实验基础上,提出了一种新的混合数字水印算法,在这一算法中,每个频域中被嵌人了多个水印．采用了八个不同的攻击方法来测试三种算法的鲁棒性．实验结果表明,混合算法利用了水印在各个频域的特性,相比较与其他两种算法有着更好的性能．