基于正交星座调制的速率为2的空时分组码

Alamouti空时分组码是2发射天线的全分集全速率的空时分组码。提出一种基于复信号星座的正交星座调制（OCM）方案，采用这种方案的编码效率为2，它是Alamouti码的2倍。仿真结果显示，功率归一化的OCM误码性能和BPSK信号星座调制的Alamouti码性能相近，但OCM的性能比QPSK调制的Alamouti码的性能要好。     

基于正交星座调制的速率为2的空时分组码

〗Alamouti空时分组码是2发射天线的全分集全速率的空时分组码。提出一种基于复信号星座的正交星座调制（OCM）方案,采用这种方案的编码效率为2,它是Alamouti码的2倍。仿真结果显示,功率归一化的OCM误码性能和BPSK信号星座调制的Alamouti码性能相近,但OCM的性能比QPSK调制的Alamouti码的性能要好。     

发射天线选择与空时分组码的结合

合并空时码和闭环发射分集技术是一种提高无线信道通信性能的有效方法．现将Alamouti空时码与发射天线选择技术相结合，即利用Alamouti空时码的基于线性处理的最大似然译码，且仅需要2个射频链路，减少了MIMO系统的复杂性．理论分析及仿真表明，采用Alamouti空时码与发射天线选择技术结合提高了系统的分集性能．     

采用Alamouti码构造的正交空间调制及低复杂度解码算法

针对空间调制(SM)频谱效率较低以及不能获取发射分集的缺陷,提出了一种基于Alamouti码的正交空间调制(AL-QSM)算法。首先将传统QSM算法中的单调制符号扩展至P个Alamouti调制符号矩阵,从而携带更多的调制信息;同时利用传统的二阶单位矩阵构造天线选择矩阵;然后通过激活两组天线选择矩阵分别对P个Alamouti编码的实部和虚部进行调制,相加后生成传输码字矩阵;最后,将携带信息的码字矩阵经由天线发射并在接收端进行解码。理论分析表明:AL-QSM算法在任何参数配置下均可获取二阶发射分集;同时得益于Alamouti矩阵的两列间正交特性,在接收端可以实现低复杂度解码。仿真实验结果表明:与现有的经典算法相比,所提AL-QSM算法拥有更好的误比特率性能;当频谱效率为4 b/(s·Hz)时,AL-QSM算法相比STBC-SM算法获得了约2 dB的性能增益;当频谱效率为8 b/(s·Hz)时,AL-QSM算法相比SM-OSTBC算法获得了约3 dB的性能增益。     

采用分布式Alamouti编码的虚拟全双工中继通信方案

针对单输入单输出系统无法获得发射分集的缺陷以及全双工中继(FDR)通信中存在自干扰(SI)降低系统性能的问题,提出了一种采用分布式Alamouti编码的虚拟全双工(VFD)中继传输方案(DA-VFD)。该方案先将3个时隙划分为一组并在第1、2个时隙内传输发送符号以及发送符号的复共轭至中继节点和目的节点,再在第3个时隙将前两个时隙的接收符号联合解调,由于联合解调时的公式具有Alamouti的形式,因此目的节点可以获得二阶发射分集,抵抗信道衰落对系统误码性能造成的不利影响;同时,由于2个半双工节点在地理位置上隔离,其中一个节点发送的信号不会被另一个节点接收到,避免了全双工通信中SI带来的系统性能下降以及对SI消除带来的硬件需求;最后通过2个半双工中继之间的相互配合,达到近似于全双工(FD)通信的频谱效率。仿真结果表明:DA-VFD方案的误码性能不受残余自干扰(RSI)的影响,并比Alamouti FD方案具有更好的误码性能;在消除质量参数为0.5的情况下,频谱效率为1.33b/(s·Hz)时,可以获得约2dB的性能增益;频谱效率为2.67b/(s·Hz)时,可以获得约6dB的性能增益。     

一种新的空时编码结构及其解码算法

介绍一种三发射天线的部分正交的空时编码(POSTBC)结构.发送天线被分成2组:第1组的信号经Alamouti STBC编码采用2根天线发射,第2组则直接采用QPSK调制.和Alamouti STBC分组码相比它的优点是不需要偶数个发射天线.由于2组发送的数据流相互独立,针对这一系统框架,提出了最优排序串行干扰消除(OSIC)检测算法和一种新的译码算法.新算法不仅计算简便而且性能很接近最优排序串行干扰消除(OSIC)检测算法.计算机仿真结果表明,这种空时编码(MIMO)结构在等数据率的情况下能获得比相应的V-BLAST系统更优的性能.     

基于训练序列的STBC-SCFDE的信道估计

研究了频率选择性信道下基于训练序列的两发射天线的空时分组编码一单载波频域均衡系统的信道估计算法．提出了2种新SCFDE和Alamouti空时分组码相结合的传输帧结构,一种是选取m序列作为训练序列,另一种是选取具有恒幅特性的Chu序列作为训练序列．文中通过详细的理论推导得出这2种传输帧结构的信道估计算法．仿真结果表明：相对于m序列,当误码率为10^-3时,以Chu序列作为训练序列的帧结构设计方案可以获得0．8dB的信噪比增益．     

采用星座旋转的高速率空时分组码空间调制算法

针对空时分组码空间调制(STBC-SM)算法中由空间维度调制所能提供的频谱效率较低的问题,提出了一种采用星座旋转的高速率空时分组码空间调制(CR-STBC-SM)算法。该算法首先从所有有效天线组合中选择2根天线,然后从M-PSK/QAM星座图中选择一组符号对,最后以Alamouti编码或其对应的星座旋转编码的形式将符号传输出去,并且为了最大化发射分集增益与编码增益,进一步对旋转角度进行了优化。此外,CR-STBC-SM算法还利用Alamouti码的正交性来实现低复杂度的最大似然译码。仿真结果表明:与STBC-SM算法相比,在发射天线数相同时,CR-STBC-SM算法可以获得额外0.5b/(s·Hz)的频谱效率;当频谱效率为4b/(s·Hz)时,2种算法的性能非常接近,但是CR-STBC-SM算法可以节省3根发射天线,从而节约了硬件资源。     

空时分组编码在IEEE802.16d-OFDM物理层的应用

讨论了空时编码技术中的空时分组编码。以两发-收Alamouti发射分级方案为例,阐述了空时分组编码的原理。在IEEE802.16d OFDM物理层引入了两发-收的空时分组编码,并进行了仿真;结果表明,空时分组编码与正交频分复用技术的结合,对无线通信系统性能有很大提高。     

空时分组码Alamouti方案性能研究

介绍了空时分组码Alamouti方案的编译码原理,在瑞利衰落信道下,采用2种方法推导了多接收天线系统MPSK调制的比特差错率（BER）闭式解。理论上推导出2根发送天线m根接收天线的Alamouti方案与1根发送天线2m根接收天线的最大比值合并(MRC)接收分集的分集增益相同。系统仿真结果与理论值吻合,得到的闭式解是系统性能评估的准确结果。     

QC-LDPC网络编码协作技术

针对传统协作技术具有的局限性,将一种编码协作技术（基于QC-LDPC码的编码协作）与Alamouti空时码和网络编码技术相结合,提出了一种基于QC-LDPC码的网络编码协作通信技术．仿真结果表明：在系统带宽和发射功率不变的条件下,可以很好地对抗无线信道衰落,在较高的频谱利用率与较低的硬件成本条件下获得较好的编码增益和分集增益．     

无线网络中的高效空间-频率编码技术

循环延迟冗余技术(CDD)是OFDM系统中对抗码间串扰的一项重要技术.CDD在发送端采用多天线,不同天线采用不同的相位延迟,从而增加发送端等价的信道频率选择性.首先对CDD技术进行综合评述,然后分析了CDD中的最佳延迟选择,并和CDD技术和经典的Alamouti空时码进行性能比较.仿真结果显示最优延迟下CDD技术能达到更好的性能,并且对天线阵列的数目没有约束.     

一种低解码复杂度的全分集全码率空时编码

针对Beyond 3G MIMO系统下行链路中发射天线数大于接收天线数的特点,通过构造码字结构,根据编码增益的表达式,得到具有高编码增益的参数,提出了一种适合于4根发射天线、具有低解码复杂度的全分集全码率空时编码方法.该方法具有编码增益高、误码性能好和解码复杂度低等优点.仿真结果表明,与传统的空时编码方案,如酉空时码、空时分组编码和全分集全码率空时编码方法相比,新编码方法具有很好的误码性能,同时具有很低的解码复杂度.     

一种高速率满分集增益的STBC码

针对准正交空时分组码不能实现满分集增益的缺点,在星座旋转的基础上,将角度反馈引入到准正交编码中.改进后的空时分组码,可以在不降低码率的同时实现全分集,并且提出了一种量化方案,通过对干扰项的实部和虚部信息的简单比较选取来简化设计的复杂度,达到了在发射端仅仅需要少量的角度反馈信息就能有效对抗噪声干扰的目的.仿真证明这种简单的改进可以使系统的性能得到明显的提高.     

基于多码率Turbo编码和空时OFDM的鲁棒累进图像传输

设计了一种多码率的Turbo编码器，该编码器在引入很少系统复杂性的前提下，采用了多个生成多项式，大大增加了所能覆盖的码率范围．在此基础上，根据Alamouti的空时分组编码和OFDM技术，提出了一种鲁棒的宽带无线图像传输方案．该方案结合多码率的Turbo编码技术，对SPIHT图像码流采用了非均衡错误保护的联合信源信道编码技术，有效地抵抗了宽带Rayleigh衰落信道中的衰落效应，并能较好地改善重建图像的视觉质量．     

时变信道下空时分组码解码器的研究

接收端的高速运动或者载频的偏移，会引起信道的时间选择性衰落．在时变瑞利信道下，如果依然采用Alamouti经典解码方法，就会引起发送天线间互干扰的产生．当接收端采用多接收天线时，情况将变得更为复杂，此时不仅要考虑？肖除发送天线间互干扰，而且还要保证最有效的利用分集增益．基于单接收天线时的决策反馈解码器和置零解码器，提出2种新的多接收天线下的解码器，称为决策反馈最大比合并解码器（DFMRC）和置零最大比合并解码器（ZFMRC）．仿真结果显示，这2种新的解码器表现出消除发送天线间互干扰和利用分集增益的优越性能．     

MIMO系统中的分层块空时分组码研究

分层块空时分组码是一种高有效的空时码字,该码字的设计方案能够达到复用增益和分集增益的最优折中。本文给出了分层块空时分组码的详细编译码算法,然后通过仿真验证了能实现满发送分集度的分层块空时分组码可以获得较大的分集增益。