整数规划中的割平面法与分枝定界法比较

整数规划是规划论中较新的一个分枝,它是研究决策变量取整数的一类线性规划,主要的解法有割平面法和分枝定界法两种.对它们进行介绍后,通过求解具体问题进行分析比较.     

混合整数分式多目标规划及其在企业计划管理中的应用

本文将修正的Dakin分枝定界法用于求解带有线性分式目标的混合整数多目标规划问题,提出了“弹性约束”的概念及其处理方法和交互型分枝定界的两步算法,并将其应用于实际问题中。     

对求解整数规划方法的新探索

借鉴分枝定界法求解整数规划的基本原理和目标排序法求解0-1规划的思路,在完成一系列理论分析和证明之后,提出求解整数规划的简捷有效的新方法-松驰最优解邻域整点搜索法。     

二次整数规划问题的分枝定界法

应用分枝定界技术将二次整数规划问题变量X=(x1,x2,…,xn)分开,选取一个分量xi固定,然后求解具有n-1个变量的整数规划问题,并应用分枝定界技巧,使节点([xi]±k)的个数最少,并找出判断节点个数最少的条件.     

二次整数规划问题的分枝定界法

应用分枝定界技术将二次整数规划问题变量X =(x1,x2 ,… ,xn)分开 ,选取一个分量xi 固定 ,然后求解具有n-1个变量的整数规划问题 ,并应用分枝定界技巧 ,使节点 ( [xi]±k)的个数最少 ,并找出判断节点个数最少的条件     

一类离散型多资源排序算法

讨论了形如Pm｜res sh,p=1｜Cmax离散型多资源排序问题,这一问题等价于一类整数规划问题,给出了一个求解基本向量的分枝定界算法。     

整数规划的交集及交集余集解法

整数规划问题为多维时 ,理论上可以用分枝定界方法与割平面方法求解。但是这两种方法难以理解 ,而且求解过程繁琐。为此提出了交集、交集余集枚举法 ,阐述了这种方法的原理 ,并给出计算范例。     

一类不定二次规划问题的分枝定界法

研究一类特殊的不定二次规划问题的全局最优解.首先利用广义Cholesky分解对该类不定二次规划问题进行预处理,然后进行凹凸分离并用常见的分枝定界法进行求解.利用典型算例进行数值试验,并在试验过程中对分枝定界法采用新的剖分原则进行线性逼近,结果表明该算法是有效的并且运行时间和迭代次数都较少.     

基于Q0-1规划模型用分枝定界法求解最大团问题

搜索图的最大团是经典的NP-难题。通过运用二次0-1规划模型（简称Q0-1规划模型）寻得最大团问题的解法,所用的分枝定界法建立在此模型之上。通过一个命题推导出图的最大团求解问题与一类特殊Q0-1规划的等价性,借助于求解一般Q0-1规划的分枝定界法推演出求最大团问题的分枝定界规则,从而将图论中的经典问题转化成代数问题加以解决,并给出实例说明该算法的有效性。     

整数规划的交集及交集余集解法

整数规划问题为多维时，理论上可以用分枝定界方法与割平面方法求解。但是这两种方法难以理解，而且求解过程繁琐。为此提出了交集、交集余集枚举法，阐述了这种方法的原理，并给出计算范例。