对角补偿矩阵的二阶段问题

本文提出了二阶段随机规划中对角补偿问题的定义并推导了此问题的性质与算法。     

三角补偿矩阵的二阶段问题

本文研究的是一类具有完备补偿矩阵的二阶段问题－三角补偿矩阵的二阶段问题．它是简单补偿和对角补偿问题的推广．文中讨论了它的一些重要性质，这些性质对求解它是很有意义的．     

随机三角矩阵条件数的数值实验及其分析

D．Vswanath和L．N．Trefethen在“Cndition numbers of random triangular matrices”中证明了n阶随机三角矩阵的条件数kn，当n→∞时，n√kn以概率1收敛于1．305683410…然而，通过数值实验得出的结果却似乎不相符，实验结果还表明了随机三角矩阵的条件数趋于稳定，表明高斯消去法是几乎稳定的，理论证明尚得进一步探讨。     

有补偿二阶段问题的Bayes决策

本文利用Bayes决策观点,对于随机规划中的有补偿二阶段决策问题,定义了Bayes决策准则,并利用样本的信息给出了最优的Bayes决策,讨论了一些相应的性质。     

上三角矩阵的分块矩阵的二次数值值域

分块矩阵的二次数值值域有助于无穷矩阵谱的局部化研究.通过对一类上三角矩阵的不同顺序分块矩阵的二次数值值域的讨论,给出了不同的两个顺序分块矩阵的二次数值值域包含关系的条件以及相等的充要条件.     

三角矩阵的存储映射

对三角矩阵的存储映射问题进行了讨论.对于n阶下三角矩阵,若按行主顺序仅将下三角部分各元素依次存储到向量B[1∶n(n+1)/2]中,则可获得矩阵下标集合到向量下标集合的一个一一映射f(i,j)=i(i-1)/2+j,其逆映射为f-1(k)=(p,k-p(p-1)/2).这里i≥j且p=(8k+1-1)/2.对于上三角矩阵,若按列主顺序仅存上三角部分,则可对称地获得类似的一一映射:g(i,j)=f(j,i)=j(j-1)/2+i,g-1(k)=(k-p(p-1)/2,p),其中i j,p同前.一般地,对于对称矩阵,若仅如前地存储下三角部分或上三角部分,则得到一个多对一映射h∶h(i,j)=f(i,j)(若i j)或g(i,j)(若i相似文献   

实,复矩阵乘积为对角占优阵的充分条件

给出了当ｎ〉２时，对于ｎ阶非奇复方阵Ａ，存在实方阵Ｘ，使得ＸＡ为对角占优阵的充分条件及ｎ＝２时这个问题的充要条件。     

非奇异M-矩阵的新判定算法

M-矩阵是可以分解为sI-B这种形式的矩阵,其中B是一个非负矩阵,s≥ρ(B)。M-矩阵在科学研究中有着各种应用,在计算数学和矩阵论的研究中非常重要。文章给出了非奇异M-矩阵的新的判定算法,并用相应的数值实例说明了这个结果的有效性。     

上三角算子矩阵值域的闭性

设A∈B(H),B∈B(K),定义MC=(A C0B),其中C∈B(K,H)。基于算子分块的技巧,讨论了当R(A),R(B)都是闭的时候,对每一C∈B(K,H),R(MC)是闭的充要条件。进而研究了:(ⅰ)当R(A)不闭,R(B)闭时,以及当R(A)闭,R(B)不闭时,对任意C∈B(K,H),R(MC)不闭的充要条件;(ⅱ)当R(A),R(B)同时不闭时,对任意C∈B(K,H),R(MC)不闭的充要条件。     

形式三角矩阵环的反自同构

设A是有单位元的环，M为非零的（A，A）-双模，利用分步的方法证明了形式三角矩阵环Tri（A，M，A）的反自同构可以由环A的反自同构和（A，A）-双模M的反半线性自同构表示。     

矩阵三角分解的充要条件

提出并证明了Ａ＝ＬＵ的充要条件，这里Ａ是ｎ×ｎ矩阵．Ｌ是单位下三角阵，Ｕ是上三角阵．     

域上上三角矩阵空间的保持幂等的函数

受矩阵空间中一些保持函数的启发,运用线性代数的知识,通过寻找特殊的上三角幂等阵,研究了相应的函数保持问题,给出了域上上三角矩阵空间的保持幂等的函数的具体形式。     

三角矩阵的等价标准型

给出域上上三角矩阵的等价标准型.作为应用,证明了一个秩r上三角矩阵可分解为有限个秩s上三角矩阵的和,并证明了域上上三角矩阵环的每个理想都是主理想,且由唯一的约化标准上三角矩阵生成.     

下三角矩阵逆奇异值问题的递推算法

讨论了具有给定奇异值和对角线元素的实下三角矩阵的构造问题,给出了问题有解的充分必要条件,给出了计算问题解的一种递推算法和数值例子.     

关于实对称矩阵的对角化问题

从实距阵相似于上三角阵入手，讨论了实对称矩阵正交相似于对角阵诸问题。     

对称半正定矩阵的二级多分裂

考虑由二级多分裂迭代法求出大规模线性系统方程并行解的问题 .通过研究二级方法与多分裂方法两者之间的相互联系之后 ,借助于矩阵的对角补偿约化矩阵 ,较深入地讨论了对称半正定矩阵的二级多分裂方法 .首先分析一般矩阵的二级多分裂方法的特征与收敛性 ;然后给出对称半正定矩阵二级多分裂方法的构造过程 ,并在此结果的基础上证明了该二级多分裂迭代法在分裂是正则与弱正则的条件下对任意的初始向量都是收敛的     

矩阵三角分解的递归算法

将递归方法引入稠密线性代数的计算，能产生自动的矩阵分块，使算法适合于当今分级存储高性能计算机的结构，提高运算速度。章对求解线性代数方程组的矩阵三角分解递归算法进行了研究，给出了算法的详细推导过程。     

8阶上三角幂零矩阵在上三角变换下的Belitskii标准形

通过对算法进行计算机编程,计算8阶上三角幂零矩阵在可逆上三角矩阵变换下的所有402个不可分解标准形,其中333个标准形不含参数,有65个标准形仅含1个参数,有4个标准形含2个参数.